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World File Search System分类法
ESG 战略与分类法的契合程度如何......
本研究的主要目的是表明，即使是最先进的可持续投资基金也往往与欧盟分类法的一致性较低——这与它们的可持续品质关系不大，而是源于分类法本身目前的设置方式。这一点尤其重要，因为从 2022 年 1 月开始，投资者将面临低一致性投资组合份额，并可能对看似矛盾的信息感到困惑。为了完成这项任务，我们展示了构建 ESG 策略全球股票投资组合的过程，并报告了其分类法一致性。我们的主要发现是：• 即使对于应用最低排除标准的 ESG 策略投资组合，分类法一致性也很低，这显示出比非 ESG 策略投资组合更好的可持续性特征。因此，欧盟分类法本身不能被解释为 ESG 策略投资组合可持续品质的衡量标准。• 分类法一致性低的主要原因是当前分类法的框架狭窄，只关注气候因素，而不涉及可持续性的其他关键环境和社会维度。此外，目前它仅涵盖气候风险缓解和适应、六个环境目标中的两个以及大约三分之一的宏观经济部门。 • 虽然缺乏详细的企业信息披露对从业者来说是一个挑战，但在本研究中我们发现，有证据表明，这一缺陷仍然可以通过针对分类法相关披露法规现阶段的估计和代理来克服。
数据策略开发：经济中的数据策略工具和方法的分类法
摘要。数据是数字时代的关键驱动力。他们改变了组织的战略格局，并改变了公司对业务的方式。尽管如此，现有的数据策略方法差异很大，几乎没有共同点。因此，我们为数据策略工具和方法制定了全面的分类法，以确定数据策略的特征和相关属性。我们通过分析当前经济中提供的现有数据策略工具和方法来得出分类学，并通过对科学文献中现有知识的现有知识体系进行结构化文献综述来演绎。它是一种科学工具，可以深入评估和创建数据策略，并致力于在各个研究领域达成共识。
关于欧盟分类法 100g 排放的 7 个关键点......
对于符合此轨迹的特定投资或活动，其物理生命周期或 40 年（以较短者为准）的平均排放量必须低于阈值。请参阅第 6 点和第 7 点。___________________________________________________________________ 2. 该公式基于两组关键数据集，均特定于欧盟： (1) 历史电力部门温室气体排放和电力需求数据，来源于欧盟统计局和 (2) 在“欧盟 2016 PRIMES 参考情景”中发现的预测电力需求（净发电量）。详情请参阅http://data.europa.eu/euodp/en/data/dataset/energy-modelling 3. 发电厂的典型寿命在 15 年到 100 年以上之间，具体取决于技术、运行模式和维护情况。四十年是大多数发电厂在无需某种形式的重新供电的情况下可以合理运行和排放温室气体的最长期限。
评论文章 人机协作的未来趋势：使用多种智能和学习风格的 AI/AGI 综合分类法
本文讨论了开发新一代通用人工智能 (AGI) 系统的一些趋势和概念，这些趋势和概念涉及人类智能的复杂方面和不同类型的方面，尤其是社交、情感、注意力和道德智能。我们描述了多种人类智能和学习风格的各个方面，这些方面可能会影响各种人工智能问题领域。使用“多种智能”的概念而不是单一类型的智能，我们根据各种 AGI 的认知技能或能力对其进行分类并提供工作定义。未来的人工智能系统不仅能够与人类用户和彼此进行通信，而且还能够有效地交换知识和智慧，具有合作、协作甚至共同创造新事物和有价值的东西的能力，并具有元学习能力。诸如此类的多智能体系统可用于解决任何单个智能体难以解决的问题。
