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用于设计NASA深空的仿生概念 -
传统上，NASA主要依靠泵送的单相液体系统来通过单相辐射器收集，运输和拒绝热量。在航天飞机轨道机上使用的热排斥系统由嵌入蜂窝结构中的250多个小的一维管组成。通过对流转移到管壁上，通过蜂窝结构进行传导，最后通过辐射到空间。NASA目前正在开发核电推进发动机，以供下一代航天器向火星及其他地区开发，这些航天器需要具有性能能力的热排斥系统要比当前系统提供的功能要好得多。加热管的起源可以追溯到60年来，但仍有新想法的余地。传统的热管由一个开放的绝热区域组成，一个网状灯芯衬在管壁的内部，有助于从冷凝器侧传输到蒸发器侧。在新墨西哥技术（NMT）开发的一种仿生，多功能概念具有一个由径向分级的相互连接的孔组成的结构，并且可以实现纵向的热管，以使热管允许辐射流动以及纵向流动。这种配置促进了从蒸发器末端到管壁的热对流，并在整个散热器侧面更均匀地散发热量。过去在NMT上使用具有仿生设计的样品进行的实验表明，在局部加热时，当流体通过闭环多孔层时，可能会引起热能的对流传输。持续调查的目的是突出仿生结构如何同时减少热排斥系统质量所需的热性能。关键词：仿生设计，热管，深空，灯芯层，
计划R 140流
按照本技术数据表中规格应用的计划R 140流的平整层归类为符合EN 13813标准的CT-C35-F7-A12。计划R 140流是一种固定的，可泵送的，快速的，自由的工业化合物，旨在作为最终佩戴层或带有轻型工业载荷的工业地板上的树脂涂料的底层，并且适合作为胶合面板和固体硬木地板的底层。计划R 140流量已准备就绪，通常不需要在接触交通负荷之前进行表面处理，但是由于暴露于化学负荷或出于美学原因，可能需要用合适的表面处理或树脂涂层覆盖。计划R 140流以灰色提供的粉末形式的自动呈现产品，由特殊的快速干燥和快速设定的粘合剂组成，特别是分级的沙子，聚合物和特殊的添加剂，并在Mapei自己的R＆D实验室中开发了特殊的添加剂。与水混合时，计划R 140流量成为一种收缩补偿的自由诉讼化合物，具有良好的流量特性，易于施用，快速固化并与基板完美结合。计划R 140流量可以用手或泵混合并施加，并以3至40毫米的厚度散布在大型表面上。设置后，计划R 140流具有高水平的压缩力和弯曲强度以及对磨损的抵抗力。当达到规定的残留水分时，可以覆盖R 140的计划，具体取决于地板饰面的类型。
微生物学主要信息
微生物学主要课程 - 一般信息微生物学专业至少包括30个学期。所需的核心课程构成了30小时中的21个。所有学生必须完成六个核心课程和九（9）个小时的选修课程（下面概述）。在每个主要课程中都需要最低“ C-”等级。选修课程分为两组：第1组和第2组。学生必须至少需要三（3）个小时的1组课程，并且可能需要从组1的所有九（9）个小时。学生不需要参加任何2组课程，但可能从该小组算作选修小时的最多六（6）个小时。学生被鼓励与他们的微生物学专业顾问讨论任何未列出的课程，这些课程适合于微生物学专业。总共可以将三（3）个学期分级的S/U计入微生物学专业。这些通常是通过个人研究，本科研究或荣誉研究获得的（微生物学4193，4998，4998H，4999或4999H）。个人学习课程可以在课程入学前与其他部门的任何教职员工联系来安排。您还可以与本科研究协调员讨论您的研究选择。学生必须在微生物学课程中获得更高的C或更好的方式，才能将其用作其他课程的先决条件。学生必须获得C-或更高等级的课程才能转移到俄亥俄州。唯一的例外是自2006年以来从俄亥俄州的公共机构转移的课程。该规则不能提起上诉。在这些情况下，学分为D和D+等级的课程将转移到俄亥俄州立大学。
基线贫血和贫血等级是独立的......
摘要：本研究旨在探讨IV期非小细胞肺癌（NSCLC）患者基线贫血及其与临床病理特征及预后的关系。分析4 874例IV期NSCLC患者的临床资料，观察基线贫血的发生率，分析基线贫血与临床病理特征的关系。采用Kaplan‑Meier方法和多因素COX回归模型分析NSCLC患者基线贫血与预后的关系。贫血分类参照美国国立癌症研究所（NCI）制定的标准。IV期NSCLC患者平均血红蛋白（Hb）为123.32±20.31 g/l。基线贫血患病率为32.09%，其中轻度、中度、重度和危及生命的贫血分别占19.08%、10.79%、1.91%和0.31%。年龄>60岁、男性、有吸烟史、鳞状细胞癌及骨转移患者基线贫血患病率较高，差异有统计学意义。单因素分析显示，无贫血患者总生存期（OS）长于基线贫血患者（中位OS：28.0个月vs. 17.4个月，P<0.001）。随着贫血分级的升高，OS呈缩短趋势，贫血0级患者OS最长（中位OS：28.0个月），其次是贫血1级和2级患者（中位OS：17.5个月），贫血3级和4级患者OS最短（中位OS：8.6个月；P<0.001）。多因素分析显示，基线贫血及贫血分级是IV期NSCLC患者独立的预后因素。综上所述，基线贫血及贫血分级是影响IV期NSCLC患者预后的独立因素。
3D 多模态脑肿瘤分割和分级...
1 美国国立卫生研究院国家癌症研究所癌症研究中心，10 号楼，马里兰州贝塞斯达，20892，美国。2 爱琴海大学计算机工程系，伊兹密尔博尔诺瓦，35100，土耳其。3 不列颠哥伦比亚大学医学院，317 - 2194 健康科学商城，温哥华，BC V6T 1Z3，加拿大。摘要 神经胶质瘤是最常见的脑肿瘤之一。早期检测和分级神经胶质瘤对于提高患者的生存率至关重要。计算机辅助检测 (CADe) 和计算机辅助诊断 (CADx) 系统是必不可少的重要工具，可提供更准确、更系统的结果，从而加快临床医生的决策过程。通过利用各种深度学习模型（例如 CNN）和迁移学习策略（例如微调），图像分类的性能结果提高了准确性，并且提高了有效性，尤其是对于具有相似性的新型大规模数据集。在本文中，我们介绍了一种新方法，该方法结合了机器、深度学习和迁移学习方法的变体，用于在多模态脑肿瘤分割 (BRATS) 2020 数据集上对脑肿瘤（即神经胶质瘤）进行有效的分割和分级。我们将流行且高效的 3D U-Net 架构应用于脑肿瘤分割阶段。我们还利用 23 种不同的深度特征集组合和基于 Xception、IncResNetv2 和 EfficientNet 的机器学习/微调深度学习 CNN 模型，在肿瘤分级阶段使用 4 种不同的特征集和 6 种学习模型。实验结果表明，该方法在 BraTS 2020 数据集上对基于切片的肿瘤分级的准确率为 99.5%。此外，我们的方法与最近的类似研究相比具有竞争力。关键词：神经胶质瘤；神经胶质瘤等级；分割；特征提取；深度学习、集成学习、MRI 分类
毕业项目展示柜
•使用颅骨超声图像的生发基质出血诊断和分级的AI深度学习模型。• BASERAH • A Machine Learning model for Emergency Department Triage Classification and Priority-Based Decision-Making • Streamlining Student Housing Registration • Advancements in Digital Dentistry: AI-Enabled Diagnosis Using X-ray Images • Electronic Smart Gadget for Water Consumption Classification Based on Machine Learning Techniques (Naqy) • NoCam: Camera Disabling Application For Android Phones Using Beacons • Enshedny • HunTumor: Deep Learning Techniques for Brain Tumor Classification • Toyota Cars Image recognition • EasyCommunicate: Eye tracking and Sign language detection system • Application of AI Models for Early Brain Stroke Detection: A Case Study in Saudi Arabia • HAND BIOMETRIC INFORMATION FOR GENDER CLASSIFICATION • Intelligent Plant Diagnosis System using Image Processing • Hand Gesture Recognition for Computer Use • Analyzing Cybersecurity Risks through Natural Language Processing (NLP) • Fit Talks: Forecasting Fitness使用微调变压器的沙特阿拉伯认识性•供水预测数据集建议•增强工作场所安全系统：通过微面部表达分析来检测疲劳和警觉水平•SUKARSENSE•SUKARSENSE•SUKARSENSE：临床决策支持系统（CDSS）（CDSS）用于糖尿病的糖尿病检测和基于机器基于机器基于机器的模型的糖尿病•基于机器的模型•基于机器的模型•基于机器的模型• （目的）•具有可解释的人工智能的湿疹自动检测•SmartMPN：用于分类的智能诊断pH-阴性骨髓增生性肿瘤（MPN）使用深度学习。•垃圾邮件审查检测•基于人工智能的水质预测建模•基于统一区块链的大学生记录系统•使用深度学习
卡塔尔计算机和信息技术课程 2018
• 这些标准是根据卡塔尔国家课程框架制定的，包括能力、价值观、目标、原则和跨领域问题。每项课程标准都列出了相应的能力，以指导教师实施这些标准。 • 它们促进了美国学校图书馆员协会定义的 21 世纪关键技能：协作、沟通、团队合作、批判性思维、解决问题和决策。 • 课程标准是完全分级的。 • 按照螺旋式课程，学生在不同的年级学习每个概念或实践，每次难度都更高，深度也更深。 • 课程标准在各个年级之间垂直对齐且连贯一致。没有学术差距或不必要的重复。 • 它们融合了教学法的最新发展：通过基于实践项目的以学生为中心的学习方法。 • 课程标准侧重于知识和技能（概念和实践）以及态度。 • 它们涵盖国际背景下的计算机科学（计算的基本原理和实践）和数字素养（创造性和生产性地使用和应用计算机系统，包括考虑电子安全、隐私、道德和知识产权）。 • 计算思维是新标准的核心要素。学生将通过抽象、自动化和分析开发解决问题的新方法。编程和机器人技术在小学、预科和中学的各个阶段以不同的复杂程度引入，使用不同的编程工具和教育机器人套件，以便所有学生都能顺利参与。早在一年级，学生就熟悉了计算思维的基本原理。 • 课程标准以最新的国际课程、指导方针和其他国家的国家要求为基准。广泛涵盖学生在现实生活中遇到的工具和技术。 • 标准独立于计算语言、硬件和平台。 • 它们反映了对行业趋势和计算机行业动态性质的认识。
SPIE的会议录
糖尿病性肾病（DN）是美国终末期肾脏疾病（ESRD）的主要原因。dn是根据肾小球形态分级的，在肾脏活检中具有空间异质表现，使病理学家对疾病进展的预测变得复杂。病理学的人工智能和深度学习方法已显示出对定量病理评估和临床轨迹估计的有望。但是，他们通常无法捕获大规模的空间解剖结构，并且在整个幻灯片图像（WSIS）中发现的关系。在这项研究中，我们提出了一个基于变压器的多阶段ESRD预测框架，建立在非线性维度降低，每对可强化的肾小球之间的相对欧几西亚像素距离嵌入以及相应的空间自我自我性别机制之间用于可靠的上下文。，我们开发了一个深层变压器网络，用于编码WSI并使用来自首尔国立大学医院DN患者的56个肾脏活检WSI的数据集进行编码并预测未来的ESRD。Using a leave-one-out cross-validation scheme, our modified transformer framework outperformed RNNs, XGBoost, and logistic regression baseline models, and resulted in an area under the receiver operating characteristic curve (AUC) of 0.97 (95% CI: 0.90-1.00) for predicting two-year ESRD, compared with an AUC of 0.86 (95% CI: 0.66-0.99)没有我们的相对距离嵌入，而AUC为0.76（95％CI：0.59-0.92），而无需降解自动编码器模块。关键词：糖尿病性肾病，变压器，自我注意，终末期肾脏疾病，数字病理，分割，虽然样本量较小的可变性和概括性既有挑战性，但我们基于距离的嵌入方法和过度拟合的缓解技术产生了结果，这表明使用有限的病理数据集为未来的空间意识到WSI研究的机会。
博士职位-C2N -Paris -Saclay University
Brillouin光学机电硅光子学电路Brillouin散射是一种非线性光学现象，基于光与结构的机械模式之间的相互作用。Brillouin散射允许生成新的光学频率，并且对于产生超稳定的微波信号或Opto-Microwave转换而引起了极大的兴趣。光力学或光学模式与机械模式之间的耦合最近在硅光子学界中引起了很多关注，其想法是受益于高容量和低成本制造技术[1-4]。然而，在硅光子学中常用的硅在绝缘子指南中自然没有机械模式的良好限制，而锗则可以同时提供良好的光学和机械模式限制[5]。在近年来，在我们的小组中，与Politecnico di Milano合作，在我们的小组中已经开发了GE-GE-GE-GE-GE-Chige Photonics。第一件作品主要针对接近IR范围的电流设备，利用GE量子井结构[6]。最近证明，可以在MID-IR的大波长范围内使用分级的索引sige波导，并且已经获得了包括MACH ZEHNDER干涉仪或集成谐振器的大量无源建筑集团[7]。然后，基于Sige波导的非线性光学效应[8]的芯片上大带宽光源的演示，而光电设备（调制器和光电探测器）的实现最近完成了PhotoNics平台[9]。研究活动将包括：在这种情况下，这项工作的目的是研究硅胶结构的锗，这似乎有望同时限制光学和机械模式。在这种情况下，博士学位项目的目标是研究和开发布里鲁因光学机械的新型平台，依靠Sige Waveguides对Si底物进行。将采用不同的策略来实现同时的机械和光学限制，并根据研究发现将开发创新的设备。
北卡罗来纳州采矿许可证申请
a）拟议采矿活动的土地或土地土地的财产线，包括地役权和通行权。b）具有地理控制的现有或拟议的许可边界（例如标记c）清除和分级的初始和最终限制d）所有缓冲区的概述和宽度（均和宽度）所有缓冲区（不受干扰且无垃圾）e）所有坑/挖掘的概述和分布f）所有储藏区的概述和分布f）和分布的所有时间和分布g）和分布的所有时间范围和分布g）的概述，或分布的详细信息，或分布范围的详细信息。所有加工厂（如果足够远的距离，可以描述为与我的位置和距离距离））i）所有溪流，河流和湖泊的位置和名称j）所有沉降和/或加工的概述和分区的概述和分区，以及/或处理废水池塘k）所有计划和现有的位置以及现有的位置以及现有的台阶和现有的台面和现有的境地，以及现有的地点，并将其定位为现有的建筑物，并将其置于现有的地点。侵蚀控制测量n）100年洪泛区限制和湿地边界的位置o）所有与采矿许可证边界相邻的所有土地的记录所有者的名称；如果申请人拥有或租赁的毗邻道路或由矿山的出租人拥有，则必须在矿山地图上提供毗邻这些区域1,000英尺以内的这些区域的记录所有者的名称。如果申请人拥有或租赁的毗邻区或由矿山的出租人拥有，则必须在矿山地图上提供与这些区域相邻的土地所有者的名称，毗邻这些区域的土地。p）所有与公共和私人的所有者的名称，这些土地的所有土地都毗邻采矿许可证边界，这些土地直接遍布，与任何高速公路，小溪，河流，河流，河流或其他水道，铁轨，公用事业或其他公共权利与任何高速公路，小河，河流，河流或其他水道界相邻。注意：“高速公路”是指拥有四个旅行或更少且未指定为州际公路的道路。q）地图图例1）申请人名称2）矿物名称3）北箭头4）县