分组密码需要密钥才能运行。例如,在 AES 的情况下,密钥的长度为 128、192 或 256 位。因此,操作模式也需要密钥。该模式将指定如何生成分组密码的密钥,或者只是以未修改的方式将密钥传递给分组密码。操作模式可以使用正向分组密码操作或逆向分组密码操作。如果操作模式是可逆的,则可以将正向模式操作称为加密,将逆向模式操作称为解密。有些应用中,操作模式仅用于正向,例如当操作模式用于计算(身份验证)标签以验证消息的完整性(或真实性)时。
德国联邦国防军军乐服务部门横向进入者须知 亲爱的音乐家, 1)我们很高兴您有兴趣在德国联邦国防军军乐服务部门工作。您可能对军事音乐家的日常工作有很多疑问。作为一支交响管乐团,该乐团的音乐工作与民间交响乐团有许多相似之处。当然,乐器的排列、演奏的形式,以及军人的身份都有着明显的差别。如果您还没有机会了解军事音乐家的音乐和军事工作日常,我们建议您首先参观您所在地区的音乐团。音乐团的联系方式如下:www.bundeswehr.de/de/organisation/streitkraeftebasis/organisation/streitkraefteamt/zentrum-militaermusik-der-bundeswehr?uri=ci%3Abw.skb_milmus 如果您对未来的工作环境已经有了足够的印象,请与德国联邦国防军职业咨询办公室预约,以启动申请流程。德国联邦国防军职业咨询电话热线 => 0800 9800880 德国联邦国防军职业咨询在线预约 => www.bundeswehrkarriere.de 如果您想先“幕后”看看,您可以选择在您所在地区的德国联邦国防军音乐团实习。在职业咨询办公室,你向德国联邦国防军的职业顾问解释说,你想申请所谓的“横向进入德国联邦国防军军乐服务队带剑结士官的职业生涯”。通常,职业顾问会根据您的大学学位尝试让您对德国联邦国防军的其他职位产生兴趣(部队军官、德国联邦国防军行政部门公务员等)。由于您想在德国联邦国防军的音乐团中担任管弦乐演奏员,因此您应该只申请德国联邦国防军军乐部门的剑尾士官职业。职业顾问将与您一起填写申请表。请在此申请表内附上您的出生证明、表格形式的简历、两张护照照片、学校和大学证书的复印件以及您以前的就业推荐信和就业证明。您的职业顾问将接受您的完整申请。在接下来的四个月内,您应该会收到德国联邦国防军职业中心发来的军事能力倾向测试和音乐中士考试的邀请。如果您没有收到信件,请联系您的职业顾问。或拨打德国联邦国防军人事管理办公室的以下电话号码:0221 / 9571 3544。军事能力评估 军事能力评估将在杜塞尔多夫的德国联邦国防军职业中心进行,通常需要一到两天的时间。适用性评估由以下部分组成:
摘要 在这项工作中,作者开发了一个数据驱动的同类分组系统,该系统使用人工智能 (AI) 工具来捕捉市场感知,进而将公司按不同粒度分组。此外,他们还开发了一种连续的公司间相似性度量;使用此度量将公司分组为集群并构建对冲投资组合。在同类分组中,分组在同一集群中的公司具有很强的同质风险和回报状况,而不同集群中的公司则具有不同的风险敞口。作者对这些集群进行了广泛的评估,发现按他们的方法分组的公司比按标准行业分类系统分组的公司具有更高的样本外回报相关性,但稳定性和可解释性较低。作者还开发了一个交互式可视化系统,用于识别基于人工智能的集群和类似的公司。
摘要:差分攻击是分组密码的一种基本密码分析方法,利用输入和输出差分之间的高概率关系。现有的分组密码量子差分密码分析工作主要集中在基于经典计算机上构建的现有关系来估计恢复最后一轮子密钥的资源。为了利用量子计算机找到这种关系,我们提出了一种利用量子计算机搜索高概率差分和不可能差分特征的方法。该方法利用量子比特的叠加同时探索所有可能的输入和输出差分对。利用所提方法设计量子电路来搜索玩具密码 smallGIFT 的差分特征。基于分支定界的方法来验证利用所提方法获得的差分和不可能差分特征。
作为士兵的接口,与利益相关者(HQDA、陆军未来司令部、FORSCOM、美国第三军团、所有 ABCT 和骑兵编队、项目/产品经理、其他 ACM 和 TRADOC 卓越中心)合作,以确定、开发、部署和评估整体解决方案(当前和未来),使装甲编队和职业管理领域 (CMF) 19 名作战人员能够保持能力优势,进行跨域机动,并在大规模作战行动中击败任何对手。
博士奖学金:通过使用人工智能 (ASMAI) 增强可持续性指标描述:可持续性由三个关键部分组成 - 环境、经济和社会方面 - 必须对所有这些部分进行评估和平衡,以改进现有或开发新的可持续产品、服务和/或系统。这些标准的投入、产出和影响是使用生命周期可持续性评估 (LCSA) 方法和工具来衡量的,这些方法和工具支持许多工业和商业部门的明智决策。材料关键性评估增强了 LSCA,这是一种越来越重要的手段,用于监控一组具有高经济和技术重要性的资源的供应链风险和安全性。尽管 LCSA 和 MCA 是全球可持续发展的宝贵辅助手段,但它们耗费时间和资源,因此经常被忽视、利用不足或利用不当。在 LCSA 和 MCA 活动中使用和整合 AI 具有巨大的潜力,可以加速可持续实践的发展以及从线性经济向循环经济的转变。在 LCA 中使用 AI 是一项新兴活动,因此,该项目为世界领先的创新提供了潜力,将直接增强可持续性指标并鼓励更明智的可持续发展。
可识别文件:人口统计、邮政编码、地址、处方、诊断和程序代码以及实验室测试结果。• 链接到商业保险公司 • 允许更丰富的纵向使用 • 与 VA 的潜在合作
表 1 两种受试者间标记方法之间的可重复性值。左列标明方法(匈牙利或 QB)、半球(左或右)和阈值(12 毫米、18 毫米或 21 毫米)。第二列列出了 20 个最可重复的束中束的最大受试者数量。第三列和第四列分别显示可重复性大于或等于 50% 和 75% 的束的数量。