NIS2 用两个新类别取代了 OES 和 DSP:“基本”实体和“重要”实体 14 。基本实体包括第一个 NIS 涵盖的 OES(能源、交通、银行、金融、市场基础设施、健康、饮用水和数字基础设施),以及废水、公共管理(如云和数据中心提供商、互联网交换点提供商、顶级域名注册商)和空间部门的实体 15 。重要实体对应于邮政和快递服务、废物管理、化学品制造、生产和分销、食品生产、加工和分销以及数字供应商(如社交网络和服务平台、在线市场和搜索引擎的提供商)部门的运营商 16 。
已经发表了许多论文([6],[3],[4],[2]),该论文解决了Yau [10]在Riemannian几何形状的Cheeger-Gromoll拆分定理中提出的问题。Eschenburg最近获得了一个非常满意的Lorentzian类似物。在[4]中,他证明了一个全球双曲线,及时的测量时空完整的时空满足“强能量状况”,RIC(x,x)> 0,x Timelike,其中包含(完整的)时间表线,在下面有意义地制作出“拆分”。在埃申堡(Eschenburg)的工作之前,Beem等人。[3]证明了洛伦兹分裂定理,假设截面曲率更严格(类似于Riemannian情况下的非负分段曲率)。他们的结果的一个有趣特征是,不需要定时完成的完整假设。仅要求给定的时间表线完成。及时的大地测量完整性是由于全局双波利度,截面曲率条件和线路的完整性而得出的。这表明Eschenburg定理的假设可能有一些冗余。
摘要:我们对C和L波段非线性极化旋转(NPR)模式锁定的纤维激光器的光谱和脉冲特性进行了系统研究,实际上采用了非线性极化旋转技术。在我们的实验设置中,我们在1560.076 nm处获得了稳定的模式锁定状态,显示了9.1 nm的3 dB光谱带宽。随着泵功率的增加,我们观察到频谱移动,并伴随着第一个凯利边带和新的凯利边带的变化。在本文中,通过分析Kelly小处的形成和偏差,通过自相度调制,组速度漂移和偏振依赖性隔离器(PD-ISO)滤波效应的相互作用来阐明光谱偏差现象。值得注意的是,即使泵功率超过200 MW,光谱移动也持续存在。但是,连续的泵功率升级导致孤子分裂,从而形成了新的孤子梁。基于同时生成光谱移位和脉搏分裂,我们的研究有助于增强对超快纤维激光器中的孤子动力学的了解,并为应用具有可调波长的高频率谐波模式锁定激光器的应用奠定了基础。
摘要 - 在过去的几十年中,机器学习(ML)在医学图像分类中取得了重大进展。成功可以归因于两个因素:(i)诊所/医院收集和处理的独特患者数据以及(ii)解决基本分类任务的相应ML模型。实际上,患者数据可能包含患者人口统计学特有的敏感信息;和ML模型通常需要更高的计算资源,而不是单个医院的负担能力。考虑实际问题,我们探索了一种协作ML方法,其中称为客户的数据提供商旨在利用服务器的计算资源共同培训一个统一的ML模型,而无需共享任何原始数据。特别是,我们使用包含多模式图像输入和多标签地面真实的现实世界数据集专注于皮肤病变分类问题。为了启用协作性但具有隐私性的皮肤病变障碍,我们基于U形拆分学习,开发了一个名为SplitFusionNet的学习框架。SplitFusionNet的关键思想是将ML模型分为深神经网络层的(客户端,服务器)分区:客户端层处理多模态输入数据和多标签,而服务器层执行计算广泛的中层计算。此外,我们应用无损压缩和减压来提高客户端和服务器之间的通信成本。在实验上,与非分类集中式培训相比,SplitFusionNet需要更少的训练管道时间,同时实现相等的预测性能。索引术语 - 分类学习,多模式分类,多标签分类,隐私的机器学习
俄罗斯佛教传统僧伽领袖、总统弗拉基米尔·普京的朋友班智达·坎布·喇嘛·丹巴·阿尤舍夫从一开始就支持对乌克兰的全面入侵。他后来甚至说,俄罗斯佛教徒在乌克兰“为俄罗斯和斯拉夫世界而战”,是为了“拯救他们的蒙古世界”。
将相似的对象归入同一类别,而将不同的对象分为不同的类别。矿物学分类系统也不例外。我们将矿物物种置于其进化背景中,因此需要进行这种归类和拆分,因为我们根据形成环境和连续温度-压力-成分相空间的独特组合对“矿物自然种类”进行分类。因此,只有当两种矿物符合以下条件时,我们才会将它们归类为一个自然种类:(1) 是连续固溶体的一部分;(2) 是同结构或同源系列的成员;(3) 由同一过程形成。根据这些标准进行的系统调查表明,在 5659 种 IMA 认可的矿物种类中,有 2310 种(~41%)可以与一种或多种其他矿物种类归为一类,相当于 667 种“根矿物种类”,其中 353 种矿物种类归为一类,129 种矿物种类归为三类。八大矿物组,包括钙霞石、真假辉石、角闪石、赤铁矿、方解石、辉石英和电气石,由 20 种或更多种 IMA 认可的矿物种类归为一类。根据这些归类标准,5659 种 IMA 认可的矿物种类列表对应 4016 种根矿物种类。
摘要。3D高斯碎片在实时神经渲染中引起了广泛的关注和应用。同时,人们对这种技术在稀疏观点中的限制,绩效和鲁棒性等方面引起了人们的关注,从而导致了各种改进。然而,显然缺乏关注分裂本身固有的局部仿射近似引入的投影错误的基本问题,以及这些错误对照片真实渲染质量的结果影响。本文介绍了3D gaus-sian脱落的投影误差函数,从投影函数的一阶泰勒膨胀开始,从剩余的误差开始。分析建立了误差与高斯平均位置之间的相关性。subsemess,利用功能优化理论,本文分析了该函数的最小值,以提供最佳的投影策略,以涉及最佳的高斯分裂,这可以使各种摄像机模型可观。实验验证进一步提出了这种投影方法可以减少伪影,从而导致更令人信服的现实渲染。
政治分裂与统一的历史根源是什么?本研究开发了一个马尔萨斯多国增长模型,以探讨国家间竞争以及政治分裂与统一帝国的内生性出现。我们的模型以一个农业社会为背景,在马尔萨斯环境中,一个国家的扩张可能以牺牲另一个国家为代价,这取决于国家间竞争的强度,该强度由国家间土地比率与人口比率的弹性所反映。如果这个弹性小于 1,则多个国家共存。但是,如果这个弹性等于 1,则会出现一个统一的帝国。哪个国家成为统一的帝国取决于其军事实力、农业生产力以及其统治者对寻租利维坦税收的偏好。我们还讨论了这些理论预测与古代中国战国时期的历史相关性。
处方信息:四相流感疫苗(分裂病毒,灭活)高剂量,悬浮悬浮预注射注射器注射,请参阅处方前的产品特征摘要(SMPC)。演示:来自世界卫生组织在当前流感季节推荐的四种病毒菌株中的每一种中,高剂量的高剂量疫苗(分裂病毒,灭活)高剂量含有60微克的抗原(每0.7 mL剂量)。它作为单剂量预灌注注射器,每个注射器都有0.7 mL悬浮液进行注射。疫苗可能包含卵子的痕迹,例如在制造过程中使用的卵蛋白,甲醛。指示:在60岁及以上的成年人中,以预防流感疾病,指示高剂量的四相流感疫苗(分裂病毒,灭活)高剂量的高剂量。使用二次流感疫苗(分裂病毒,灭活)高剂量应符合针对流感的官方建议。剂量和管理:60岁及以上的成年人应接受0.7 ml剂量。小儿种群:尚未确定不到18岁以下儿童的四价流感疫苗(分裂病毒,灭活)高剂量的安全性和有效性。给药方法:该疫苗的首选给药途径是肌肉内的,尽管也可以皮下注射。肌内注射的推荐部位是三角肌区域。疫苗不应注入臀部区域,也不应注入可能有主要神经躯干的区域。禁忌症:对活性物质或SMPC中列出的任何赋形剂的过敏性或可能存在的任何成分,例如卵(例如卵(卵脂蛋白,鸡蛋白)和甲醛)。警告和预防措施:与所有可注射疫苗一样,在疫苗给药后发生过敏反应的情况下,应始终可用适当的医疗治疗和监督。四价流感疫苗(分裂病毒,灭活)高剂量在任何情况下都不得施用。应将疫苗接种推迟到急性发热的患者中,直到发烧。如果在任何先前的流感疫苗接种后的6周内发生了Guillain-Barré综合征(GBS),则应根据对潜在的益处和风险的仔细考虑,决定给出四价流感疫苗(分裂,灭活,灭活)高剂量。与肌内施用的其他疫苗一样,应用