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puro.earth发行第一份二氧化碳删除证书，用于将生物量的陆地存储库
helsinki; 2024年8月27日-Puro.earth是用于碳除去工程碳的领先碳信贷平台，今天宣布在PURO标准生物量（TSB）方法的PURO标准陆地储存下首次签发二氧化碳删除证书（CORCS），向美国总部位于美国的环保公司Woodcache PBC签发。认证确认伍德卡奇的碳去除碳的创新方法，从而通过木本生物量的地下存储碳的长期固换，以防止分解的方式，确保碳持续至少储存100年。
ALMA：聚类混合多层网络的交替最小化算法
本文考虑了一种混合多层随机块模型 (MMLSBM)，其中各层可以划分为相似网络组，每组中的网络都配备不同的随机块模型。目标是将多层网络划分为相似层的集群，并识别这些层中的社区。Jing 等人 (2020) 介绍了 MMLSBM，并开发了一种基于正则化张量分解的聚类方法 TWIST。本文提出了一种不同的技术，即交替最小化算法 (ALMA)，旨在同时恢复层分区，以及估计不同层的连接概率矩阵。与 TWIST 相比，ALMA 在理论和数值上都实现了更高的精度。
动物粪便管理和沼气的方法...
7 影响甲烷排放的主要因素是粪便的产生量和粪便中厌氧分解的部分。前者取决于每只动物的排泄物产生率和动物数量，后者取决于粪便的管理方式。当粪便以液体形式储存或处理时（例如在泻湖、池塘、水箱或坑中），它会厌氧分解并产生大量的甲烷。储存单元的温度和保留时间极大地影响了产生的甲烷量。当粪便以固体形式处理时（例如在堆中）或当其沉积在牧场和牧场上时，它往往在更需氧的条件下分解，产生的甲烷更少。（IPCC，2019）
纠缠：从量子力学假设到贝尔定理
在这篇论文中，首先介绍量子力学的假设，然后通过希尔伯特空间中的向量描述状态，随后通过与系统相关的密度算子描述状态。通过介绍量子比特和施密特分解的概念，我们将展示称为纠缠的现象，并说明一些例子。在第五章中，我们将讨论冯·诺依曼熵作为量化系统纠缠的工具，而在第六章（也是最后一章）中，我们将讨论 EPR 悖论的问题，并附带贝尔定理。最后，我们将展示Aspect的一个实验，这是爱因斯坦、波多尔斯基和罗森支持的局部隐变量理论无效性的实验证明。
高级高压全稳态 - 由双重HALOGE
全稳态的锂离子电池（Asslibs）引起了重大关注，这些固态电解质（SES）取代了常规的易燃液体电解质并具有改善的安全性。[1]预计许多SE对于传统液体电解质分解的高压应用非常出色。[2]在开发阶段的早期阶段，据报道，几种硫化物化合物[3]具有高离子电导率，与常规液体电解质的电导率相当。尽管如此，由于SES和电极材料之间的合理性，空气敏感性（H 2 S代）以及有限的电化学窗户，直接在商业化电池中直接使用它们仍然具有挑战性。[4]最近，除了具有二价阴离子的硫化物SES外，由于具有
K-12 计算机科学教育的伟大理念
● 数字通常以二进制表示，但关键在于它们是离散的（而非连续的）值。传统上，这些二进制数字写为 0 和 1，但在实践中，它们使用电、磁、音频和光学表示。选择两个不同的数字本质上是成本和复杂性的工程权衡（区分两个不同的值比区分 10 个不同的级别更容易），但它与最简单的数字系统是二进制的想法有关（克劳德·香农指出了这一点，并建议“位”也可能代表基本不可分解的单位）。操纵位的基本电路基于布尔逻辑，只有两个值的简单性使可靠的电子电路的构建成本相对较低。
arf：对抗随机森林
描述对抗随机森林（ARFS）将数据递归分配到完全分解的叶子中，其中特征是共同独立的。该过程是迭代的，具有交替的发电和歧视。数据在每一轮中都变得越来越现实，直到无法可靠地区分原始和合成样品为止。这对于几个无监督的学习任务（例如密度估计和数据综合）很有用。两者的方法都在此软件包中实现。ARF自然处理混合连续和分类协变量的非结构化数据。他们继承了随机森林的许多好处，包括速度，灵活性和稳定的性能和默认参数。有关详细信息，请参见Watson等。（2023）。
天然产品研究实验室（...
建立国际协作平台机制，包括针对研发技术，临床试验和植物药物批准指南的学术交流计划，将有助于确保世界一流的植物性药物发现与开发的推动力。与顶级合成药物学家，天然产品化学家和生命科学生物医学科学家建立一个非常强大的研究团队，并提供充足的资金支持，这对于有效有效的发现和开发了世界一流的植物药物tar-满足未满足的医疗需求。对已经与我的NPRL研究计划分解的几千种活跃化合物的选择性调查应导致快速发现和开发世界一流的新药。