摘要 - 阿尔茨海默氏病(AD)是痴呆症最为流行的形式,比前列腺癌和乳腺癌杀死更多的人。结构磁共振成像(SMRI)广泛用于分析进行性脑部加重及其在区分AD方面的临床实用性。即使尚不存在有效治愈,早期发现对于减轻症状恶化的速度也是至关重要的。因此,本工作的目的是提出端到端3D卷积长的短期记忆(ConvlSTM)的基于全分辨率全分辨率全脑SMRI扫描的AD的框架。提出的框架应用于属于OASIS和ADNI数据库的427个全分辨率全分辨率全分辨率SMRI扫描,以提供较少的数据集特定于方法。的结果表明,我们的框架在区分AD的框架与认知上的Normal(CN)患者方面表现良好,达到86%的分类精度,敏感性为96%,F1评分为88%,AUC为88%,AUC的AUC为93%。测试是在可扩展的GPU云服务上进行的,并可以公开使用以保证可重复性。由于所提出的框架在没有AD的领域特定知识以及计算成本的过程(例如分割)的情况下表现良好,因此可以使用全脑SMRI扫描作为输入数据将其应用于其他精神疾病。索引术语 - Alzheimer病,深度学习,诊断,端到端方法,可扩展的GPU云,结构磁共振成像,3D卷积长的短期记忆
致谢:我们感谢 Ciernia 实验室和 Pavlidis 实验室成员在整个项目过程中的实验室会议上提供的周到反馈和建议。我们还要感谢 Wai Hang (Tom) Cheng,他的帮助对于学习如何在 Axioscan 幻灯片扫描仪上成像以及开始进行小胶质细胞形态分析至关重要;Nicholas Michelson,他的帮助对于在 ImageJ 中排除 MicrogliaMorphology 各种特征的代码故障非常有帮助;以及 Dylan Terstege,他在发布之前慷慨地提供了用于 FASTMAP 与 Allen Brain Atlas 对齐的材料。我们还要感谢 Brian MacVicar 博士与我们分享他实验室的 Cx3cr1-GFP 小鼠,我们将其用于 2xLPS 体内实验。我们非常感谢不列颠哥伦比亚大学的神经影像和神经计算中心以及健康与疾病研究集群中的动态脑回路提供的计算资源。
该决议批准太平洋天然气和电力(PG&E)咨询信(AL)6808-E。在D.21-01-018中,根据决议E-5164进行了修订,委员会命令PG&E通过追求至少一个清洁变电站的微网络项目来开始过渡到清洁备份生成,以缓解公共安全功率关闭(PSPS)缓解。该决议批准了PG&E计划在Calistoga变电站开发该项目的计划,以及与Energy Vault的相关采购合同。PG&E提出了一个8.5兆瓦的微电网,能够为卡利斯托加变电站供电48小时,从而使变电站在PSPS事件期间保持通电,从而影响通常为变电站供电的传输系统。微电网将通过与PG&E协调的能源保险公司开发,并从2024年开始运行10.5年。微电网将电池储能系统与绿色氢燃料燃料电池相结合。该项目将是PG&E服务领域中的第一长期,清洁能源,变电站微电网。预测该项目的成本低于D.21-08-018设定的基准,而单向平衡帐户的限制为4630万美元。该决议还要求PG&E提交有关试点项目的报告,详细介绍所产生的实际成本,其技术绩效和任何经验教训,并鼓励在正常网格条件下使用项目资源。
摘要:遥感卫星图像在数量、质量和应用方面发展迅速,可用于检测和提取地球表面各种自然和人工特征,如(车辆、建筑物、树木、道路、水、飞机、船舶)。这些卫星图像为城市规划、灾害管理和环境管理等各种应用提供了重要信息。研究人员引入了不同的算法和方法来从卫星图像中提取指定的特征。在城市场景中,建筑物是最重要的基本结构之一,在城市发展、城市规划、气候研究、灾害管理、地图制作、土地利用分析和变化检测领域发挥着重要作用。本研究旨在采用机器学习算法提取建筑物足迹。各种研究讨论了提取建筑物足迹的各种方法然而,从大都市提取建筑物屋顶一直是一项艰巨的任务,因为建筑物屋顶具有不同的形状、大小和光谱特性。除此之外,其他城市特征,如道路、荒地等。表现出与建筑物屋顶相似的光谱特性。因此,建筑物提取技术已成为一个重要且棘手的研究问题,并得到了更好的认可。所提出的技术使用机器学习算法对建筑物和非建筑物像素进行分类。为了消除错误检测的建筑物像素,使用了中值滤波、形态学算子和连通分量标记。该技术已通过像素和基于对象的标准进行评估,同时考虑了精度、召回率、建筑物(城市对象)的质量。
2022 年 4 月 28 日,波多黎各电力局 (PREPA) 向能源局提交了一份文件,题为《支持附件 A 保密处理请求的法律备忘录》,并作为附件 A(已盖章)提交了一份文件,题为《信息动议和对 2022 年 4 月 11 日发布的决议和命令的回应》(“4 月 28 日信息动议”)。4 月 28 日的信息动议包含 PREPA 的建议,即批准四 (4) 个公用事业规模的 BESS 项目,总容量为 240 MW,持续时间为 4 小时,以及一个 17 MW 的 VPP 项目。4 月 28 日的信息动议还包含有关六 (6) 个额外的公用事业规模 BESS 资源提案的信息,总计 275 MW 和一个 150 MW 的 VPP 提案。 4 月 28 日的信息动议包含 PREPA 推荐四个公用事业规模 BESS 项目和两个拟议 VPP 之一的理由,以及不推荐剩余六个公用事业规模 BESS 项目和另一个 VPP 的理由。
2024 年 9 月 4 日,Windmar 提交了一份文件,题为《Windmar 关于 LUMA 加速存储添加计划的声明》(“Windmar 的评论”)。Windmar 的评论表达了他们对能源局拒绝干预该程序的决心的不同意。此外,Windmar 的评论偏离了他们原来的立场,将他们现有的公用事业规模项目纳入 LUMA 的 ASAP 计划,而是声称独立的 BESS 系统不提供弹性并增加化石燃料的消耗。Wincimar 还表示,独立的 BESS 系统无法克服黑天事件。Windmar 的评论本质上表示,对于波多黎各来说,在黑天事件下拥有可靠且有弹性的可再生能源的最佳替代方案是分布式发电(“DG”)光伏(“PV”)与电池配对。Windmar 的评论得出结论,DG PV+电池可以帮助 / ¡ 电网克服与发电相关的停电以及与输配电系统相关的停电。
2024 年 10 月 18 日,能源局发布了一项决议和命令(“10 月 18 日决议”),指示 LUMA 报告目标程序中批准的所有绩效激励指标的数据,并使本卷宗中的季度报告与目标程序中批准的方法保持一致。能源局进一步指示 LUMA 确定本卷宗中报告的任何指标是否依赖于与目标程序中批准的方法不同的方法。能源局发布了修订后的数据模板,其中添加了新指标的行,删除了不再需要报告的无关指标,并为 LUMA 和 Genera 提供了一个方法选项卡,用于填充每个指标的信息。最后,能源局将 2025 财年季度报告截止日期延长至 2024 年 11 月 20 日。
其中包括 4000 万美元用于 NME 发电,2000 万美元用于运营费用。2. GENERA PR, LLC(“GENERA”)动员费 1500 万美元。3. 自愿过渡计划(“VTP”)2940 万美元。4. 养老金体系资金 1.5 亿美元。3 PREPA 声称,它最初要求金融监督管理委员会(“FOMB”)对其 2023 财年预算进行 6000 万美元的修正,为其运营预算增加 2000 万美元,为其 NME 预算增加 4000 万美元,但 FOMB 指示该修正案首先提交给能源局。PREPA 指出,能源局在 2023 年 2 月 27 日发布的有条件批准 2023 财年预算的决议和命令中拒绝了该修正案。4 PREPA 在 3 月 14 日的动议中重申了该请求 5,并同时请求批准预算