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可刺激性，确切的可分辨率和表示理论
血浆分散系统的正频和负频率分支，以及来自等离子体频率ωp的状态密度的差异。最强的共振发生在与直接带间跃迁相关的调制频率的调制频率下。高阶共振与相关机制相关，但调制频率较低。管理这些共鸣的数学形式主义是希尔的方程式。我们证明了各种周期性调节方案的这些共振，并提供了一个通用的扰动公式（从山丘方程理论的角度来看，它本身就具有弱调制振幅的限制，在损失的情况下，共振宽度限制了。我们发现使用时间调节的等离子介质来增强光学增益的信息。
在CRISPR/CAS9应用的单个分析中，SGRNA和Cas9 mRNA的高分辨率表征
RNA疫苗和CRISPR（簇簇的定期间隔短的短粒子重复重复序列）制造商通常会挑战制造商，以准确表征和量化不同尺寸的RNA分子，杂质和降解的RNA物种，以及疫苗或个性化药物产品中的降解RNA物种。1,2为了帮助克服这些挑战，在本技术说明中，我们提出了一种基于分析套件的解决方案，用于表征最终产品中的RNA完整性和RNA片段化。使用多毛细管电泳平台，我们展示了有效且延时的工作流程，以评估潜在的mRNA疫苗和CRISPR试剂的各种关键质量属性（CQA）（图1）。对于CRISPR/CAS9基因编辑系统的主要产物的纯度含量获得了出色的可重复性，CV <2％。这些结果证明了RNA 9000纯度和完整性套件在50至9,000个碱基范围内将单链RNA产物分离的能力。
细胞分辨率的全脑空间转录分析
RNA 分析的最新进展加深了我们对生物组织中细胞状态的理解。然而，在将 RNA 表达数据与器官间的空间背景相结合方面仍然存在很大差距，这主要是由于在完整组织体积内检测 RNA 的挑战。在这里，我们开发了 Tris 缓冲液介导的透明器官中原位杂交链反应信号的保留 (TRISCO)，这是一种有效的组织透明化方法，专为全脑空间三维 (3D) RNA 成像而设计。TRISCO 解决了几个关键问题，包括保持 RNA 完整性、实现统一的 RNA 标记和增强组织透明度。我们使用各种细胞身份标记、非编码和活性依赖性 RNA，在不同大小和物种的不同器官内测试了 TRISCO。因此，TRISCO 成为单细胞、全脑、3D 成像的强大工具，可对整个大脑进行全面的转录空间分析。
绝对定量和基础分辨率测序揭示了人类转录组跨伪嘧啶的全面景观
假嘧啶（ψ）是细胞RNA中最丰富的修饰之一。但是，其功能仍然难以捉摸，这主要是由于缺乏高度敏感和准确的检测方法。在这里，我们引入了2-溴丙烯酰胺辅助的环化测序（BAC），该测序（BACS）可以实现ψ-to-c转变，以在单基准分辨率下对ψ进行定量分析。BAC允许精确鉴定ψ位置，尤其是在密集修改的ψ区和连续的尿苷序列中。BAC检测到人rRNA和剪接小核RNA中的所有已知ψ位点，并生成了人类小核仁RNA和TRNA的定量ψ图。此外，BAC同时检测到腺苷对肌苷编辑位点和N 1-甲基腺苷。假氨酸合酶TRUB1，PUS7和PUS1的耗竭阐明了它们的靶标和序列基序。我们进一步确定了爱泼斯坦 - 巴尔病毒编码的小RNA Eber2中高度丰富的ψ114位点。出乎意料的是，将BAC应用于RNA病毒面板表明其病毒转录本或基因组中没有ψ，从而阐明了病毒家族的假胞苷化差异。
使用具有高分辨率LC/Q-TOF
本申请说明详细介绍了复杂生物矩阵中毒理药物筛查的方法。该方法是在具有敏捷的ChemVista Spectral Spectral Library库Manager和Agilent MassHunter定量分析软件的Agilent速度液相色谱/四极型飞行时间质谱仪（LC/Q-TOF MS）上开发的。版本12.1。嵌入在MassHunter定量分析软件中的LC筛选器工具用于快速回顾典型的大浓度范围内的广泛目标分析物的数据独立于数据的采集（DIA）方法。本申请说明描述了一个完整的筛选工作流程，包括样品制备，可疑筛查和数据分析结果，用于筛查相关生物矩阵中毒理学药物。
使用配备高分辨率 LC/Q-TOF 的 LC 筛选工具进行毒理药物筛选
本应用报告详细介绍了在复杂生物基质中进行毒理药物筛选的方法。该方法是在 Agilent Revident 液相色谱/四极杆飞行时间质谱仪 (LC/Q-TOF MS) 上开发的，配有 Agilent ChemVista 光谱库管理器和 Agilent MassHunter 定量分析软件 12.1 版。嵌入在 MassHunter 定量分析软件中的 LC Screener 工具用于快速查看数据独立采集 (DIA) 方法的结果，该方法适用于典型的大浓度范围内的多种目标分析物。本应用报告描述了完整的筛选工作流程，包括样品制备、可疑药物筛选和数据分析结果，用于在相关生物基质中筛选毒理药物。
使用机器学习和高分辨率激光雷达地形数据绘制丘陵景观的地形
地图是评估土壤和生态杂质的过程和危害，水文建模以及自然资源和土地管理的重要工具。基于现场调查或航空照片的映射土地形式的传统技术可能是时间和劳动密集型，强调了基于遥感产品的自动或半自动方法的重要性。此外，时间密集的手动标记也可以是主观的，而不是对地形的客观识别。在这里，我们实施了一种客观的方法，该方法将随机的森林机器学习算法应用于一组观察到的地形数据和1M水平分辨率裸露的数字高程模型（DEM），它是从空气中的光检测和范围数据（LIDAR）数据开发的，以快速映射丘陵地面的各种地面地面。地面分类包括高地高原，山脊，凸面，平面斜坡，凹陷坡，溪流通道和山谷底部，横跨俄克拉荷马州东北部俄克拉群岛的Ozark山脉的400公里2丘陵景观。我们使用了4200个地面观测值（每个地形600个）和八个从随机森林算法中的2 m，5 m和10 m分辨率LIDAR DEM得出的地形指数，以开发2 m，5 m和10 m分辨率地分辨率地面地面模型。我们通过比较观察到的地貌与建模地面的地图来测试DEM分辨率在映射地图中的有效性。结果表明，当协变量以2 m的分辨率分辨率为〜89％时，该方法绘制了约84％的观察到的地形，分辨率为10 m。使用这种方法开发的地图图具有多种潜在应用。然而，预测的地图显示，2 m分辨率的协变量在捕获准确的地形边界和小型地面的细节（例如溪流通道和山脊）方面表现更好。与使用空中图像和现场观测值相比，此处介绍的方法大大减少了绘制地图的时间，并允许掺入各种各样的协变量。它可以用于水文建模，自然资源管理，并在丘陵景观中表征土壤地球形过程和危害。
用于高分辨率的生物聚合物水凝胶的热收缩3D打印肾小管
组织工程中微管结构的有效复制仍然是一个巨大的挑战。在这项研究中，通过探索2种热敏感水凝胶 - 凝集素甲基丙烯酰基（gelma）和丝晶（Sill-Floyl）（用丝晶（丝晶），研究了通过收缩机制来创建复杂的高分辨率肾小管结构的温度反应性特征（PNIPAM），以创建复杂的高分辨率管状结构。系统的研究揭示了在高温（33-37°C）上对缩小行为的精确控制，这是聚合物浓度的函数。两种水凝胶类型的水凝胶尺寸从室温（RT）降低至33°C，从RT降低至37°C的40％。萎缩的效果可将机械性能提高，使凝胶凝胶凝胶的压缩模量增加约2.8倍，silkma-pnipam凝胶在37°C下在37°C上增加5.1倍。与体积打印相结合，这些材料的分辨率为≈20％的分辨率增强，可实现≈70％的功能，从而实现了≈70％的功能。秒，带有开放通道（≈50μm）。Gelma-PNIPAM水凝胶与Silkma-PNIPAM水凝胶相比显示出更好的细胞兼容性，从而促进细胞粘附和生存能力。这项研究证明了热敏化水凝胶具有工程师复杂的高分辨率管状结构的能力，具有大量打印 - 一种有效的途径，用于制造微观环境，模仿具有开发相关体外模型的天然组织。
宽带，高分辨率，敏感光谱仪，使用氮化硅和傅立叶成像中的集成光学阶段阵列
I。常规的台式光谱仪通常很大，并且仅限于实验室环境。随着综合光子学的发展，光谱仪的微型化导致了适用于实验室以外的更多应用，包括农业分析和水下研究[1]，[2]。它还可以启用实验室芯片应用程序[3]，[4]，[5]。基于其工作原理，可以将集成光谱仪大致分为使用分散，窄带滤波，傅立叶变换或数值重建的类别[6]。第一个类别具有分散光学元件，它们在空间上分开不同的频率，包括echelle光栅[7]和阵列的波导格栅（AWG）[8]，[9]。第二种类型使用窄带过滤器（例如环形分解器和马赫Zehnder干涉仪（MZI）[10]，[11]，[11]，[12]，选择性地将不同的光谱成分传输到不同的检测器。第三个通常称为傅立叶变换型体镜检查（FTS），其中通过在时间或空间域中转换干涉信息，使用傅立叶变形[13]，[14]，[15]获得频谱。最后一个类别采用了一系列具有不同光谱响应的组件，并从组合信号[16]，[17]中重建光谱。它依赖于