XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System分选机
CALIB_IO、波形和时钟生成的 FPGA 实现
摘要 颜色分选机通过传感器检查谷物，并利用颜色差异通过短时间的压缩空气脉冲去除污染物。谷物分选机在碾米行业中已成功使用多年。颜色分选机用于谷物清洁，以去除灰尘颗粒、黑尖、烧焦、其他变色谷物和其他内部污染物等不需要的材料。当今先进的颜色传感器坚固、紧凑、维护成本低且能耗极低。因此，这些颜色传感器可以考虑纳入任何现代谷物清洁厂。本文旨在为谷物分选机开发 Calib_IO、波形生成和时钟生成模块，以去除灰尘颗粒、黑尖、烧焦、其他变色谷物和其他内部污染物等不需要的材料，并提高其处理速度。时钟生成模块是使用 Quartus II 软件设计的，并在 Cyclone IV E（FPGA KIT）中实现，其中包含用于谷物分选的紧凑型颜色传感器。关键词：谷物分选、颜色分选机、Calib_IO、波形生成、时钟生成
带有 Max-AI® 的 ColorPlus™
概述 这款光学分选机集成了 ColorPlus™ 技术和 Max-AI® 技术，打造出一款具有无与伦比检测能力的革命性新型分选机。ColorPlus 分选机采用高分辨率 RGB 线扫描传感器，按颜色识别和分选可回收物。Max-AI 技术采用基于摄像头和神经网络的人工智能 (AI)，以类似于人类的方式识别可回收物。Max 类似人类的识别决策是一种额外的智能层，当它添加到 ColorPlus 分选机的高度精确和高容量颜色分选功能中时，可创造出新的分选功能。例如，在纤维应用中，ColorPlus 精确瞄准棕色 OCC，而 Max 瞄准所有 OCC 和各种颜色的箱板纸。这可以提高纸张和 OCC 的回收率和纯度，同时降低产品损失并减少劳动力。
带有 Max-AI® 的 ColorPlus™
概述 这款光学分选机集成了 ColorPlus™ 技术和 Max-AI® 技术，打造出一款具有无与伦比检测能力的革命性新型分选机。ColorPlus 分选机采用高分辨率 RGB 线扫描传感器，按颜色识别和分选可回收物。Max-AI 技术采用基于摄像头和神经网络的人工智能 (AI)，以类似于人类的方式识别可回收物。Max 类似人类的识别决策是一种额外的智能层，当它添加到 ColorPlus 分选机的高度精确和高容量颜色分选功能中时，可创造出新的分选功能。例如，在纤维应用中，ColorPlus 精确瞄准棕色 OCC，而 Max 瞄准所有 OCC 和各种颜色的箱板纸。这可以提高纸张和 OCC 的回收率和纯度，同时降低产品损失并减少劳动力。
带 Max-AI® 的 SpydIR®
概述 这款光学分选机集成了 SpydIR® 技术和 Max-AI® 技术，打造出一款具有无与伦比检测能力的革命性新型分选机。NRT 的 SpydIR 技术使用近红外光 (NIR) 检测按材料类型识别塑料、纸张、木材和其他材料。Max-AI 技术采用基于摄像头和神经网络的人工智能 (AI) 来识别可回收物品，方式与人类相似。Max 的类似人类的识别决策是额外的智能层，当添加到 SpydIR-R 分选机的高精度和高容量 NIR 分选时，可以创造新功能。结果是新功能 - 例如，NRT SpydIR® 检测可以快速可靠地识别纤维、PET 或许多其他材料，但 Max-AI 可以识别该纤维是在锡罐上还是在纸板上，以及 PET 是否是不受欢迎的托盘或 HDPE 是否是食品级。
RECELL：致力于推进电池回收
设备包括： – 粉碎 – 尺寸分离 – 磁选机 – 泡沫柱 – 高温炉 – 回转窑 – 光学分选机 – 沉浮分离 – 电化学分离 – 抽吸器 – 剪切搅拌器
利用皮带轮和交流发电机发电
VI. 参考文献 [1] V. Mardolkar 等，“太阳能谷物分选机的设计和制造”，[在线]。可查阅：www.irjmets.com [2] IJRET：国际工程与技术研究杂志 e ISSN 23191163 |p ISSN：2321- 7308 [3] 国际科学技术管理与研究杂志第 2 卷第 2 期 2017 年 2 月 [4] 工程与技术勘探与创新国际会议。 [5] 国际工程科学与计算杂志 2017 年 5 月第 7 卷第 5 期 [6] 机器理论 – SS Rattan 机械工程系 Kurukshetra 地区工程学院 (2004)。出版物：Tata McGraw-Hill Publishing Company Limited。 [7] 机械元件设计（DME-II）作者：K Raghavendra。第一版2015 年。 [8] K Mahadevan 和 K Balaveera reddy 编著的《机械工程师设计与数据手册》。第四版，2013 年。
一种新型的蜂窝物流
为了发挥生物功能，细胞必须确保顺利执行其物流计划，以便将必要的分子货物准时运送到预定目的地。细胞中大多数已知的运输机制都基于要运输的货物与将货物运送到目的地的耗能马达蛋白之间的特定相互作用。由马克斯普朗克生物化学研究所的 Petra Schwille 和慕尼黑大学统计与生物物理学系主任、物理学家 Erwin Frey 领导的一组研究人员首次证明，即使在没有分子马达的情况下，细胞中也可以进行一种定向粒子运输形式。此外，这种机制可以根据大小对运输的粒子进行分类，正如团队在最新一期的《自然物理学》杂志上报道的那样。这项研究的重点是大肠杆菌中的 MinDE 系统，大肠杆菌是生物模式形成的成熟且重要的模型。 MinD 和 MinE 两种蛋白质在杆状细胞的两极之间振荡，它们在细胞膜上的相互作用最终将细胞分裂平面限制在细胞中心。在这种情况下，研究人员使用纯化的 Min 蛋白和人造膜在试管中重建了形成图案的 MinDE 系统。正如之前实验所预期的那样，当将富含能量的分子 ATP 添加到该系统中时，Min 蛋白重现了细菌细胞中看到的振荡行为。更重要的是，实验人员继续证明，许多不同类型的分子在穿过膜时可能会被振荡波捕获——甚至与图案形成无关且根本不存在于细胞中的分子。 DNA 折纸的分选机 为了更详细地分析运输机制，该团队转向由 DNA 折纸组成并可以锚定在膜上的货物。这种策略允许人们基于 DNA 链之间可编程的碱基配对相互作用创建不同大小和形状的分子结构。 “这些实验表明，这种运输方式取决于货物的大小，并且