XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System分配问题
找到共享自主
摘要：共享的自动驾驶电动汽车（SAEV）电流和车辆到网格（V2G）策略都具有减少温室气体排放的巨大潜力。这些概念具有互补的价值，它们甚至更有前途。据我们所知，尚未对具有V2G可行性的SAEV进行充电基础架构进行研究。对于这种构建，挑战在于，移动性需求（主要用于SAEV）和能源（用于收费基础设施的任何安装）都对此问题产生了重大影响。必须考虑具有V2G操作的SAEV的最佳充电基础架构（CI）分配，必须考虑移动性要求和网格约束。在本文中，我们发现优化模型是解决CI分配问题的最常用方法。我们对文献中已经提出的V2G和SAEVS位置优化模型进行了单独的检查，用于使用该模型，并考虑了哪些约束（对于移动性和电网）。我们发现SAEV和V2G模型具有重叠的元素，但在各自的角度仍然脱节。SAEVS的CI分配主要考虑到移动性，但倾向于忽略网格限制或影响。另一方面，V2G的CI分配专注于分销网络和网格，忘记了移动性需求。要利用SAEV-V2G潜力，未来的研究应结合流动性和网格方面，以找到具有V2G可行性的SAEV的最佳CI位置。
社会主义市场经济中的基础设施供给
在税收制度低税收弹性的压力下，预算融资已经大大减少。因此，必须用新的融资形式来取代这些逐渐减少的资金来源。本文认为，只有通过适当组织基础设施建设，才能实现基础设施的充分融资。中国向社会主义市场经济的转变为改善基础设施建设提供了新的途径。为了最大限度地发挥市场作为分配机制的效益，中国需要从根本上重新考虑政府在基础设施建设中的任务。一个关键步骤是将政府与企业分开，而《国有企业改制条例》使这一目标更加接近实现。然而，政府在基础设施建设中剩余的作用尚未明确界定；政府和企业的职能分配不完整；一些政府职能尚未找到制度上的归属。此外，在政府间财政改革的背景下，需要解决政府在基础设施建设中各级政府职责的分配问题。最后，金融部门改革为解决基础设施融资问题提供了机会。本文旨在为中国基础设施建设体系的合理化作出贡献。第一部分阐述了政府在基础设施建设中的作用的规范框架，并讨论了政府应如何组织起来履行职能。第二部分介绍了各级政府职能划分的原则。第三部分推导出政府作用对基础设施融资的影响。最后一部分阐述了中国的选择。
文章：Goudarzi、Shidrokh、Anisi、Mohammad Hossein、Ahmadi、Hamed orcid.org/0000-0001- 5508-8757 等（另外 1 位作者）（已接受：2020 年）使用 SDN 的分销运营动态资源分配模型。IEEE 物联网杂志。ISSN 2327-4662（印刷中）
摘要 — 在车载自组织网络中，自动驾驶汽车在支持车载应用之前会生成大量数据。因此，需要一个大存储和高计算平台。另一方面，云平台上的车载网络计算需要低延迟。应用边缘计算 (EC) 作为一种新的计算范式，有可能在提供计算服务的同时减少延迟并提高总效用。我们提出了一个三层 EC 框架，将弹性计算处理能力和动态路线计算设置为适合实时车辆监控的边缘服务器。该框架包括云计算层、EC 层和设备层。资源分配方法的公式类似于优化问题。我们设计了一种新的强化学习 (RL) 算法来处理云计算辅助的资源分配问题。通过集成 EC 和软件定义网络 (SDN)，本研究为车载网络中的资源分配提供了一种新的软件定义网络边缘 (SDNE) 框架。这项工作的新颖之处在于设计了一种使用经验回复的多智能体基于 RL 的方法。所提出的算法实时存储用户的通信信息和网络轨迹状态。给出了具有各种系统因素的模拟结果，以显示所建议框架的效率。我们通过一个真实案例研究来展示结果。
飞机动力系统架构优化和能源管理技术：回顾和未来趋势
摘要：随着多电/全电飞机的发展，特别是混合电推进或电力推进飞机的进步，在电力需求不断增长、散热能力受限的情况下，必须解决飞机能量系统设计和运行优化的问题。本文概述了飞机电源系统架构优化和能量管理系统的研究现状。本文从多能源形式的角度回顾了飞机电源系统架构优化的基本设计方法。可再生能源如光伏电池和燃料电池被融入机载电源系统，由于其不确定性和功率响应速度，也使得飞机能量优化分配问题变得复杂。本文分析并介绍了飞机电源系统优化、评估技术和动态管理控制方法的基本思想和研究进展。总结了飞机能源系统架构工程设计优化方法的发展趋势，并从重量、可靠性、安全性、效率、可再生能源特性等约束条件下的多目标优化中得出。根据飞机的不同功率流关系，对基于能源效率和电能质量的成本函数进行了评论和讨论。本文将不同飞机微电网架构的动态控制策略与其他方法进行了比较。回顾了一些电力推进飞机和多电飞机的综合能源管理优化策略或方法。分析了飞机能量优化技术的数学考虑和表达，并比较了一些特点和解决方法。结合一些参考文献，讨论了热能和电能耦合关系研究领域以及飞机电力系统的电能质量和稳定性。最后，本文还对未来机场微电网与电力推进飞机动力系统的能量交互优化问题进行了探讨和预测。本文基于EMS和架构优化的最新技术发展，提出业界对飞机动力系统电气化的常识和未来趋势，并提出在电气化飞机推进系统架构选择中应遵循的EMS+TMS+PHM
综述 飞机动力系统的架构优化和能源管理技术：回顾与未来趋势
摘要：随着多电/全电飞机的发展，特别是混合电推进或电力推进飞机的进步，在电力需求不断增加、散热能力受限的情况下，必须解决飞机能量系统设计和运行优化的问题。本文概述了飞机动力系统架构优化和能量管理系统的研究现状。本文从多能源形式的角度回顾了飞机动力系统架构优化的基本设计方法。可再生能源如光伏电池和燃料电池被融入机载动力系统中，由于其不确定性和功率响应速度，也使得飞机能量优化分配问题变得复杂。本文分析并介绍了飞机动力系统优化、评估技术和动态管理控制方法的基本思想和研究进展。总结了飞机能源系统架构工程设计优化方法的发展趋势，并从重量、可靠性、安全性、效率、可再生能源特性等约束条件下的多目标优化中得出。根据飞机的不同功率流关系，对基于能源效率和电能质量的成本函数进行了评论和讨论。本文将不同飞机微电网架构的动态控制策略与其他方法进行了比较。回顾了一些电力推进飞机和多电飞机的综合能源管理优化策略或方法。分析了飞机能量优化技术的数学考虑和表达，并比较了一些特点和解决方法。结合一些参考文献，讨论了热能和电能耦合关系研究领域以及飞机电力系统的电能质量和稳定性。最后，本文还对未来机场微电网与电力推进飞机动力系统的能量交互优化问题进行了探讨和预测。本文基于EMS和架构优化的最新技术发展，提出业界对飞机动力系统电气化的常识和未来趋势，并提出在电气化飞机推进系统架构选择中应遵循的EMS+TMS+PHM
4535教学大纲
2025年春季教授：丹尼尔·卡芬（Daniel Kaffine）办公室：经济学208C电话：（303）492-6652电子邮件：daniel.kaffine@colorado.edu.edu演讲：星期一，星期一，星期三，星期五11：15-12：05 Meun E417 E417办公室时间：星期一和星期三12：30-2：30-2：00（和Div）课程描述：自然资源经济学的本课程将向学生介绍自然资源与经济体系之间的相互联系。将检查可再生和不可再生资源的经典分配问题。本课程还将考虑机构在塑造自然资源使用中的基本作用。了解自然资源用户所面临的激励措施将使我们能够考虑市场失败，以及是否以经济理由证明市场干预措施的重要问题。由于自然资源在许多当前的能源和环境政策辩论中起着核心作用，因此本课程还将解决与气候变化，可再生能源和能源过渡有关的政策问题。课程组织：本课程将是讲座和讨论的结合。班级的前半部分（I-III单位）将重点放在自然资源经济学理论上，中期涵盖了整个课程中的这种材料。班级的下半部分（IV-V单位）将重点放在自然资源，能源和环境政策上，最后（主要）涵盖了本学期后半段的材料。画布将用于课程材料和沟通。其他读数（期刊文章等）将发布在画布上。教科书：所需的教科书是：Tom Tietenberg和Lynne Lewis，《环境和自然资源经济学》第12期，Prentice Hall，2018年。（第9和第10版和第11版也可以接受 - 这些版本中的每个版本的替代页面都在画布上的单独阅读列表中提供）。分级：课程参与10％单位摘要20％计算纸10％期中考试30％最终考试30％
在幼儿园分配制度中解决挪威国家人工智能战略的伦理原则
属性来分配优先级。这些标准的子集为某些儿童提供了特殊的分配优先级。虽然我们知道某些属性有助于提高儿童的优先级，但确切地说哪些属性的权重最大，以及它们如何组合并不一定会公开。一方面，自动化幼儿园分配问题具有降低成本、节省时间的优势，并且可以提高流程的准确性和透明度。另一方面，算法不能像训练有素的专业人员那样融入直觉和常识。为了成功和有效地实现匹配自动化，自动算法方法和人工智能系统必须足够透明和可解释。挪威国家人工智能战略 (NNSAI) 最近起草的道德原则解决了对人工智能系统的此类要求。总之，成功的分配自动化需要满足以下标准：a) 系统需要自动将儿童分配到幼儿园，尽量减少人为干预；b) 系统需要进行上述分配并遵循现有的国家和地方政策，这些政策在实施时被认为是合乎道德和公平的； c) 系统需要遵守 NNSAI 道德原则。幼儿园名额分配是一个最常见的双边匹配问题。这类问题是 David Gale 和 Lloyd Shapley 于 1962 年提出的原始稳定婚姻问题的衍生问题。由于这是一种广为接受的标准方法 [2, 1, 3]，我们使用 Gale-Shapley 算法 [9] 实现了幼儿园分配系统。我们的实施建立在有关目前如何进行幼儿园分配的可用信息之上，并尊重适用于卑尔根市的大多数立法和政策。我们实施的目标不是评估 Gale-Shapley 算法在幼儿园分配方面的表现。这是一个经过充分测试的标准算法。我们构建了一个足够详细的原型，使我们能够测试 NNSAI 原则在匹配类型问题中是否可行。我们的贡献是对 NNSAI 的道德原则进行评估，以了解一个具体的人工智能系统示例。
会议日程
摘要：将网络资源分配给竞争需求是有效设计和管理未来通信网络的重要问题。资源需求和可用性波动的系统动力学加剧了这一问题的复杂性。在未来的通信网络上，用户不仅期望它们支持传统的多媒体服务，还期望它们支持未来的人工智能（AI）和机器学习（ML）传感和通信应用。在本次演讲的第一部分，演讲者将讨论网络资源分配问题。具体来说，他将提出一种新的机器学习方法，该方法使用两个耦合长短期记忆（CLSTM）网络在一系列系统参数上快速而稳健地产生最佳或接近最佳的资源分配，这被建模为约束优化问题。将提供网络资源分配的数值示例以验证所提方法的有效性。在第二部分，演讲者将介绍支持联邦学习（FL）的新方法，并通过模型修剪来改进具有资源约束的通信网络中的学习过程。 FL 技术从分布式节点收集的数据中学习模型参数，并根据有限的资源可用性进行调整。模型修剪的关键思想是删除不重要的模型参数，以减少计算和通信负担并加快学习收敛速度，同时保持模型准确性。使用真实数据集，实验结果表明，所提出的方法表现接近最优或比其他方法有显著的性能改进。简历：Kin K. Leung 获得香港中文大学学士学位，加州大学洛杉矶分校硕士和博士学位。1986 年至 2004 年，他在新泽西州的 AT&T 贝尔实验室及其继任公司工作。此后，他一直担任伦敦帝国理工学院电气和电子工程 (EEE) 和计算系的 Tanaka 讲座教授。他还曾于 2009 年至 2024 年担任帝国理工学院 EEE 系通信和信号处理组负责人。他目前的研究重点是优化和机器学习，用于大型系统设计和控制
全球各地对新冠疫苗和加强针犹豫不决
COVID-19 疫苗的研发有助于限制疫情的蔓延，过去两年来，疫情夺走了数百万人的生命。Moderna 和 Pfizer 的 COVID-19 疫苗是第一批使用 mRNA 技术生产的疫苗。此后，其他制造商也利用腺病毒载体、全灭活冠状病毒和蛋白质亚基方法制造了自己的疫苗。鉴于 SARS-CoV-2 病毒的持续变异，COVID-19 疫苗的加强剂为公民，尤其是患有合并症的人提供了额外的保护。然而，疫苗和加强剂的普及面临障碍。本文献综述旨在分析世界各地不同人群对 COVID-19 加强剂的接受度。搜索的关键词包括“COVID-19 疫苗接种率或 COVID-19 加强针接种率”、“COVID-19 疫苗犹豫”、“COVID-19 加强针犹豫”、“反对 COVID-19 疫苗的原因”、“支持 COVID-19 疫苗的原因”和“COVID-19 疫苗接受度”（每个国家/地区）。其中包括 PubMed、伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校图书馆和 Google Scholar 索引的研究文章。尽管 COVID-19 加强针已被证明有效，但疫苗犹豫仍导致对主要疫苗和加强针的依从性不佳，从而减缓了对疫情的控制。疫苗犹豫的原因因国家/地区而异，接受度受到错误信息、政治环境和文化价值观的影响。最常见的原因包括对政府的不信任、缺乏安全信息以及对副作用的恐惧。由于资源分配问题，中低收入国家也推迟了新冠疫苗的接种，导致这些国家疫苗接种率落后于基准。新冠疫苗接种的未来尚不清楚，但疫苗强制接种和额外加强剂量是有可能的。确定这些政策可能产生的伦理影响将有助于最佳实施。
供应链，运营与技术（SCOT）的博士学位
发表论文：•Bai，B。*，Dai，H.，Zhang，D.J.，Zhang，F。和Hu，H。（2022）。算法工作分配对公平感和生产力的影响：实验实验的证据。”制造与服务运营管理24（6）：3060-3078•Bing，B。*，Dai，H.，Zhang，D.J。和Zhang，F。算法工作分配对公平感和生产力的影响：实验实验的证据。制造与服务运营管理（第1卷24：6）。•Chen，X。*，Feldman，J.，Jung，S.H。和Kouvelis，P。（2022）。联合库存选择和在线资源分配问题的近似方案。生产和运营管理31（8）3143-3159。•Dong，L.，Jiang，P。*和Xu，F。（2023）。可追溯性技术在食品供应链网络中采用的影响。管理科学69（3）1518-1535。•Dong，L.，Shi，D。*和Rashkova，I。（2022）。发展经济体中的食品安全审核：权力下放与集中化，制造和服务运营管理。•Dong，L.，Shi，D。*和Zhang，F。（2021）。3D打印和产品分类策略。管理科学。•郭，X。*，Kouvelis，P。和Turcic，D。（2022）。“以制造商为中心的双通道中的定价，质量和库存决策。”制造与服务运营管理24（4）2116-2133。•郭，X。*，Kouvelis，P。Turcic，D。（2022）。•刘，Y。*，Kouvelis，P.，Qiu，Y。（卷以制造商为中心的双渠道，制造与服务运营管理中的定价质量和放养决策：24（4），2116-2133。*和Turcic，D。（2023）。管理养猪场的运营面向波动市场：库存和销售策略，制造和服务运营管理。25：5）。 •刘，Z。 *，张，D.J。 和Zhang，F。（2021）。 零售平台上的信息共享。 制造与服务运营管理23（3）606-619。 •WI。 X. *，Zhang，F。和Zhou，Y。 （2022）。 品牌溢出作为营销策略。 管理科学68（7）5348-5363。25：5）。•刘，Z。*，张，D.J。和Zhang，F。（2021）。零售平台上的信息共享。制造与服务运营管理23（3）606-619。•WI。X.*，Zhang，F。和Zhou，Y。（2022）。品牌溢出作为营销策略。管理科学68（7）5348-5363。