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2020 年分销年度规划报告摘要
截至 2020 年 6 月底，179,030 个太阳能光伏系统（从 <1kW 到 50MW）已接入 Ergon Energy 网络，总装机容量为 1,708MVA。过去 12 个月，新增太阳能光伏连接量和太阳能光伏总容量分别比上一年增长约 12% 和 38%。实施 230V LV 标准等战略规划举措有助于我们管理整个网络的电压并进一步推动太阳能光伏发电。有关太阳能增长的更多信息，请访问：
金融工具的目标市场、制造商和分销策略
苏格兰银行股份有限公司。注册办事处：The Mound, Edinburgh EH1 1YZ。在苏格兰注册编号：SC327000。经审慎监管局授权，并受金融行为监管局和审慎监管局监管，注册号为 169628。
传输和分销资产管理中的生成AI
重要的是要注意，经典的机器学习方法是高度结构化的，并以任务为导向。在这种情况下，以任务为导向的事实是，结果获得的“学习”或“理解”的范围仅限于提供的任务和所提供的结果。For example, training a classical machine learning model to classify work order records to identify maintenance involving adding SF6 gas to Circuit Breakers (also referred to as gas calls) involves feeding the algorithm English text descriptions of the performed work from the work orders data records as well as the associated labels to allow the algorithm to build a series of instructions, or a model, that can identify these kinds of gas call records accurately.模型的输入由英文文本组成，该模型从中确定了有关是否描述气体调用的答案。然而，模型对所提供的文本信息的理解仅限于训练的任务 - 询问它与断路器气呼叫无关的任何其他问题都是徒劳的，因为其对英语的知识仅限于与识别气呼叫的任务相关的单词和文本模式。因此，模型对英语的“理解”是特定于其训练的任务，而不是对英语的广泛理解。在这种情况下，结构化是指可以以系统性和有意义的方式组织的数据。示例包括可以以表格格式表示或使用良好定义且一致的架构的数据。
分销可持续供应链管理中的风险缓解
摘要 可持续分销侧重于食物链的分销阶段（从生产者大门到消费者），此活动涉及持续的风险。通过提高对灾害的抵御能力来最大限度地减少所造成的损害，从而促进经济效率、社会福利和公平以及长期环境改善。由于分销活动如此复杂，有机农业的分销过程存在风险。通过查看KPI的表现和风险屋（HOR）模型来识别风险并确定分销过程中可能出现的风险源的优先级以及处理策略的优先级，从而解决有机农业中的可持续分销风险。研究结果显示，共有15项KPI，识别出22个风险事件和35个风险因素。 HOR 第一阶段的结果显示，主要风险因素有 13 个，风险图上分为 5 个红色类别、7 个黄色类别和 1 个绿色类别。然后在 HOR 第 2 阶段，执行优先处理策略。配送过程中有19种优先处理策略可供执行，并且在风险图上所有风险代理均属于绿色类别。关键词：分销可持续供应链管理、KPI、风险管理、风险屋 (HOR)
代表SSEN传播和SSEN分销苏格兰电力
代表SSEN传播和SSEN分销苏格兰电力基础设施的净零净，能源和运输委员会提交的书面证据：我们的能源野心的抑制剂或推动者？2023年3月15日关于美国SSEN传输和SSEN分布是SSE PLC的一部分，SSE PLC是开发，拥有和运营低碳基础设施以支持净零碳过渡的清洁能源领导者。SSEN传输，在苏格兰水电电动机PLC持有的许可下，拥有，运营和开发苏格兰北部和偏远苏格兰群岛的高压电力传输系统。SSEN的分销，根据苏格兰水电发电PLC和Southern Electric Power Distribution持有的许可，拥有，运营和开发苏格兰北部和英格兰南部中部的电力分销网络。我们的发展和业务策略遵循利益相关者主导的方法来提供就业和经济利益，支持更大的韧性并创造社区财富。我们共同提供了一个网络净零网络，连接可再生能源并支持支持苏格兰和英国排放减少目标所需的电力需求的增加。作为具有一致目标但挑战不同的网络，SSEN传输和SSEN分销正在代表SSE的网络业务对委员会的调查进行联合回应。引言苏格兰的电力网络具有重要的作用，可以说是交付苏格兰和英国的净零和能源安全野心的关键推动力。我们通过规划，开发，建设和维护将可再生电力从源到全国各地的需求领域连接和运输所需的电力网络基础设施。简单地说，如果我们无法插入新的可再生电力发电，或者提供将该电力运输到需要的地方所需的网络容量增加，则将无法实现政府目标。因此，我们欢迎发布能源战略草案和公正的过渡计划，我们期待与苏格兰政府及其机构及其机构以及苏格兰议会合作，将战略中包含的野心和计划转变为有形的行动。具有短时间的时间表，以满足苏格兰和英国政府的能源安全，减少排放和可再生能源目标，有效，及时地提供基本基础设施，这使得零净应成为监管和政府政策的核心，并嵌入决策框架中，以提供确定性的基础设施，以提供确定的信心基础设施投资。监管部门批准和项目同意的决策需要更及时，精简和有效，以减少未来网络投资的延误，以解锁可再生能源，
索尔维选择 ResMart 分销医疗树脂
索尔维的高性能材料非常适合满足重要医疗保健应用的严苛要求。例如，索尔维的 Ixef ® PARA 树脂将强度、刚度和表面美观度完美结合，是替代一次性手术器械、医疗器械和医疗设备部件中金属的绝佳选择。Radel ® PPSU 树脂能够承受超过 1,000 次高压灭菌循环，且机械性能或外观不会发生明显损失，这使其成为需要反复蒸汽灭菌的应用的不二之选。Veradel ® HC PESU 树脂的高耐热性、透明度和高熔体流动性使其成为聚醚酰亚胺 (PEI) 的绝佳替代品。最后，索尔维的 Udel ® PSU 树脂具有强度、韧性和尺寸稳定性，适合要求严格的应用。
2024 年秋季专业分销行业洞察
“SRS 与家得宝完美契合 - 它既可以补充我们的增长，又可以促进我们的增长。他们能够在各个专业贸易垂直领域快速建立领导地位，证明了团队强大的愿景、领导力、文化和执行力。SRS 出色的客户服务、能力和专业知识将帮助我们为客户、员工和股东创造价值，我们很高兴欢迎 SRS 团队加入家得宝。”
使用 SDN 的分销运营动态资源分配模型
摘要 — 在车载自组织网络中，自动驾驶汽车在支持车载应用之前会生成大量数据。因此，需要一个大存储和高计算平台。另一方面，云平台上的车载网络计算需要低延迟。应用边缘计算 (EC) 作为一种新的计算范式有可能在提供计算服务的同时减少延迟并提高总效用。我们提出了一个三层 EC 框架，将弹性计算处理能力和动态路线计算设置为适合实时车辆监控的边缘服务器。该框架包括云计算层、EC 层和设备层。资源分配方法的制定类似于优化问题。我们设计了一种新的强化学习 (RL) 算法来解决云计算辅助的资源分配问题。通过整合 EC 和软件定义网络 (SDN)，本研究为车载网络中的资源分配提供了一种新的软件定义网络边缘 (SDNE) 框架。这项工作的新颖之处在于设计了一种使用经验回复的多智能体 RL 方法。所提出的算法实时存储用户的通信信息和网络轨迹的状态。给出了具有各种系统因素的模拟结果，以显示建议框架的效率。我们通过一个真实的案例研究来展示结果。
移动储能系统的不确定性感知到分销网格弹性
摘要 - 在整个网络上的空间灵活交流中，移动储能系统（MESS）提供了提高功率分配系统对紧急情况的弹性的承诺机会。尽管在电源分配系统（PDSS）中可再生能源（RESS）的综合增长显着增长，但由于其继承的不确定性和随机性，大多数恢复和恢复策略并不能释放此类资源的全部潜力。本文在PDSS中开发了一种新型的恢复机制，用于与随机性RESS集成的混乱路线和调度，以实现敏捷系统响应和恢复，以面对高影响力低概率（HILP）事件的后果。提出的综合模型作为非凸线非线性随机优化拟合与关节概率约束（JPCS）的介绍。该问题等效地重新重新重新配置为可通过商业现成的求解器来解决的可拖动的混合式线性编程（MILP）模型。关于IEEE 33节点和123-节点测试系统的案例研究证明了所提出的框架在提高系统弹性方面的有效性和可扩展性。这是通过在存在随机ress的情况下与动态网络重新配置共同管理的有效路由和调度的有效路由和调度来实现的。