XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System切片
人脑组织切片中细胞内神经素颗粒的标准化自动定量
AI artificial intelligence ROI region of interest eNM extracellular neuromelanin SND substantia nigra pars compacta, dorsal tier H&E Hematoxylin and Eosin SNL substantia nigra pars compacta, lateral part iNM intracellular neuromelanin SNpc substantia nigra pars compacta PD Parkinson's disease SNV substantia nigra pars compacta,腹侧
在LPS之前先用Zymosan的精密切割牛乳清切片预先刺激
。cc-by-nd 4.0国际许可证（未经同行评审证明）获得的是作者/资助者，他已授予Biorxiv的许可证，以永久显示预印本。它是制作
水凝胶包裹的精密切割肺切片支持体内诱导的肺部病变的体内培养
由其超微结构Daniel Scholl 1，Tumara Boyd 1，Andrew P. Latham，2,3,4，Alexandra Salazar 1，Asma Khan 1,5 Steven Boeynaems 6,7,8,9,10，Alex S. Holehouse 11,12 Keren Lasker 1*隶属关系：1综合结构与计算生物学系，Scripps研究所，加利福尼亚州拉霍拉，92037，美国2定量生物科学研究所，加利福尼亚大学，旧金山大学，旧金山，旧金山，旧金山，CA 94158，美国。3加利福尼亚大学旧金山，旧金山，加利福尼亚州94158的加利福尼亚大学生物工程和治疗科学系。4加州大学旧金山分校，旧金山，旧金山，CA 94158，美国5美国德克萨斯州休斯敦市，德克萨斯州儿童医院，美国87030，美国8治疗创新中心（THINC），贝勒医学院，美国德克萨斯州休斯敦市贝勒医学院，美国977030，美国9阿尔茨海默氏症和神经退行性疾病中心和神经退行性疾病（CARD），德克萨斯州儿童医院，德克萨斯州休斯顿，美国107030年，美国10 Dan Luncn cancer cancer intimes美国117030，美国11日，美国11个生物化学和分子生物物理系，华盛顿大学医学院，圣路易斯，密苏里州圣路易斯，12个生物分子冷凝物中心（CBC），华盛顿大学，圣路易斯，圣路易斯，密苏里州圣路易斯 *通信 *通讯：dopark@scripps.edu
在5G启用IoT环境中网络切片的安全含义
5G技术的出现代表了移动通信的革命性步骤，其标志是无与伦比的数据传输速率，低延迟和对大量连接设备密度的支持。高级技术（例如网络切片），可以使网络资源的动态分配以满足各种服务要求，这是这种革命性转移的基础[1]。使用网络切片，可以在单个物理基础架构上建立几个针对某些用例定制的虚拟网络[2]。网络切片是5G的关键组成部分，可以很好地满足物联网的不断扩展的需求，包括无人驾驶汽车，智能城市和医疗保健等应用程序。网络切片将物理网络通过使用虚拟化技术作为软件定义的网络（SDN）和网络功能虚拟化（NFV）[3]，将物理网络分为离散的虚拟切片。每个切片都可以自主功能，规定分配给其的资源和服务是为满足特定需求而定制的。旨在增强移动宽带（EMBB）的网络切片可能优先考虑视频流的高通量服务，而另一个支持超可靠的低延迟通信（URLLC）的切片可能会服务于任务至关重要的应用程序[4]。
渗透脱水对干菠萝切片的某些物理化学参数的影响
渗透脱水是导致产品的感觉价值和保质期提高的过程之一。这项研究旨在研究渗透脱水对菠萝水果物理化学参数的影响，菠萝果实在越南的坎市收获。研究了渗透脱水溶液中糖含量的参数范围，从400至600 g/l，温度因子在渗透脱水过程中的温度因子从18至38°C（±1℃）。研究渗透脱水时间，直到出现渗透平衡为止。监测渗透脱水过程中搅拌条件的影响，并将其与常规渗透脱水进行比较。每小时渗透脱水后，评估了原材料中水分含量和糖含量的指标。还研究了一些渗透脱水样品的色差（RE）。结果表明，在连续搅拌的支持下，在38°C下的渗透脱水为600 g/l，以获得最佳的渗透脱水效果。研究结果概述了在不同浓度的渗透溶液中的渗透脱水过程。这些结果是根据每种产品的目的灵活选择渗透菠萝条件的基础（例如果冻）和消费者需求（例如甜度水平）。
MonB5G：支持 AI/ML 的网络切片分布式编排和管理框架
摘要 — 在网络切片范式的支持下，预计各种垂直服务将填充未来的移动生态系统，同时在共享基础设施上有效共存。然而，垂直服务的内在多样性，加上移动基础设施资源的异构性，带来了严峻的管理挑战，需要深度架构创新，以无缝支持基于自动化、灵活性和可编程性的增强编排机制。在本文中，我们介绍了由 H2020 MonB5G 项目设计的新型网络切片管理和编排平台。所提出的概念通过使用人工智能驱动的分布式可编程管理架构来解决网络切片管理和编排的可扩展性问题。管理层级的不同级别都采用了支持人工智能的管理操作。所提出的架构是迈向自我管理网络切片的重要一步。索引术语 —5G、6G、网络切片、AI、ML、ZSM、管理、编排
纵向培养的精确切割肺切片作为肺的预测离体模型
探索体内模型的替代方案，本研究验证了精确切割肺切片（PCLS）是可行的肺癌研究的可行的离体平台。我们确定了PCLS的长期活力和结构保存，对于准确的药物反应研究至关重要。使用紫杉醇作为基准药物和一种与免疫疗法结合使用的具有治疗良好的银纳米颗粒，我们对其对PCLS对PCLS的治疗作用进行了开创性的比较分析。结果表明，PCL在体内反应中紧密模仿，表明肿瘤生长抑制作用中的药物疗效可比。这种直接比较不仅证实了PCL在模拟现实结果中的实用性，而且还强调了其在减少动物测试中的潜力。通过为肺癌研究提供可靠，道德和有效的替代方案，PCL可以显着增强临床前研究和药物的开发，这标志着迈向更人性化和代表性的科学研究的关键一步。
V2X切片网络的基于Q学习的增强资源共享机制
摘要。网络切片已成为一种变革性技术，它提供了与在同一基础中具有不同服务质量（QOS）要求的多种服务共存的可能性。车辆到全能（V2X）网络的主要挑战在于开发有效的资源管理方法。此操作应在优化资源的使用和在切片之间保持隔离之间提供足够的平衡。网络切片环境中使用的基准方法之一是严格的切片，这将整个资源池的固定比例分配给每个切片的整个寿命。但是，这种限制之一是资源利用效率低下，因为每个切片在其一生中可能不会100％利用其资源。在本文中，我们提出了一种基于深入增强Q-学习（基于QDRL的资源共享）的灵活资源共享机制。当系统中有一个超载切片时，在保持高隔离的同时，这种机制会触发切片之间的分享。实验结果表明，我们的解决方案在改善资源利用率和最小化新调用的阻塞概率和移交掉落概率方面有效。
放射科创伤病例 CT 扫描脑部检查中切片厚度变化导致图像质量差异分析
提交日期：2024 年 5 月 4 日 修订日期：2024 年 6 月 11 日 接受日期：2024 年 7 月 3 日 发布日期：2024 年 7 月 3 日 摘要 在 RSI Siti Rahmah Padang 的放射科设施中，对创伤病例 CT 扫描脑部检查中切片厚度变化对图像质量的差异进行了分析研究。本研究旨在确定创伤病例 CT 扫描脑部检查中 3 毫米、5 毫米和 7 毫米不同切片厚度的图像质量差异，以及在创伤病例的 CT 扫描脑部检查中，哪种切片厚度能够产生最佳图像质量以确立诊断。本研究于 2022 年 1 月至 2022 年 6 月进行，采用定量研究和实验方法，采用目的抽样技术，并使用加权平均分数公式和 SPSS Friedman 方法处理分发给受访者的问卷数据。根据加权平均得分公式，切片厚度变化3 mm、5 mm和7 mm的最高均值为3 mm的切片厚度，均值为3.64，对比度分辨率均值为3.67，噪声为3.49，创伤病例CT脑部检查骨窗结果平均为t3.74。根据Friedman方法的SPSS结果发现，创伤病例CT脑部检查中3 mm、5 mm和7 mm切片厚度变化的结果存在显著差异（p值<0.05），这表明Hₒ被拒绝而Hₐ被接受。CT脑部检查中显示创伤的良好切片厚度变化是骨窗中3 mm的切片厚度，因为如果有非常小的骨折，可以更清楚地看到。关键词：脑 CT 扫描，创伤，切片厚度，对比度分辨率背景