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引用：Watamura E，Liu Y，Ioku T（2025）法官与审判中审判中的人工智能与人工智能 - 刑事审判：两个前
在法院使用人工智能（AI）正在加速[1，2]。AI可以完善从证词和文本[3-5]中提取的信息，分析监视摄像头图像以识别诉讼人[6]，对研究材料进行分类并有效地准备试验转录本[7，8]。它也已证明是法官的助手，例如，通过确定哪些证据和证词是结论性的，可靠地证明事实[9]，确定相似的案件并根据先例[10]提出建议。对实现机器人法官（也称为“ AI法官”和“算法法官”）的期望正在增长，这些法官可以取代人类法官并根据大量案件数据自动做出决定[11-14]。这些好处是可观的；但是，它们必须与AI在司法背景下所构成的独特挑战保持平衡。在司法领域中使用AI提出了必须解决的挑战。随着AI从培训数据中学习的，它可能包含数据中包含的偏差[15]。任何基于种族，性别，社会背景或其他示范性因素在培训数据中造成的歧视都会威胁到判断的公平性。所谓的“黑盒问题”也是一个主要问题[16，17]。尽管问责制是法院决策的重要因素[例如，16-20]，但由于缺乏无法访问算法的内部运作，决策标准和学习过程[21，22]，AI如何得出特定结论或判断的过程是不透明的。这种不透明度使AI难以满足当前的问责制标准，尽管有人认为不透明度问题并不重要，因为人类的思想是相似的（例如[23]）。尽管如此，AI提供了解决人类局限性的巨大潜力，尤其是在消除经常影响人类判断的认知偏见和情感影响方面。这些优势表明，它在法庭上的使用不仅是不可避免的，而且对于实现更公平，更有效的试验至关重要。人们可能会根据访问记忆（例如最近或令人难忘的案件（可用性启发式; [24]）做出判断，或者根据预先给出的数值信息做出定量判断，例如检察官的认罪或所要求的损害赔偿金额（锚定； [25]）。此外，人们通常不会始终如一地判断同一情况（噪声； [26]）。情绪，例如愤怒和悲伤，会影响判断，这可以改变决策[27-29]。当然，必须克服诸如应对AI培训数据中的偏见以及确保决策过程中透明度的问题，但是通过减轻认知偏见和情感影响，AI有可能极大地提高司法决策的公平和一致性。此外，组织大量文件和使用AI的证据将大大缩短作出判决所需的时间并减少诉讼延迟[30，31]。AI还可以减少运行法庭所需的人工成本和时间，因为自动化，尤其是简单和重复的任务，将使法院更具成本效益[32，33]。此外，AI驱动的在线平台和聊天机器人将使公众更容易获得法律建议和帮助[34，35]，从而改善了对法律服务的访问[36]。由于许多潜在的好处和上述的好处，因此将AI引入法院的可能性现在是现实的[37]。因此，我们的重点不应该放在是否应将AI引入法庭上，而应放在如何成功地在法庭设置中使用它的新兴问题。AI可用于公民参与的刑事审判，例如陪审团和对抗性审判[38]。在这些法院中，可能会有一个程序，陪审团做出决定
刑事陪审团示范指示 - 密歇根州法院
我们很高兴为您提供目前在刑事审判中使用的刑事陪审团指示的电子版。2014 年 1 月 1 日，根据 2013-13 号行政命令，密歇根州最高法院成立了示范刑事陪审团指示委员会。该委员会由律师和法官组成，其职责是确保刑事陪审团指示以通俗易懂、对话式和公正的方式准确地告知陪审员他们将参与的法律程序以及他们将要适用的法律。委员会有权修改或废除现有指示并制定新指示。尽管这些指示不具有法院规则的效力，但 MCR 2.512(D) 要求使用这些指示，除非法院认定指示未准确反映法律状况，或案件情况需要变更或附加指示。
刑事陪审团示范指示 - 密歇根州法院
我们很高兴为您提供目前在刑事审判中使用的刑事陪审团指示的电子版。2014 年 1 月 1 日，根据 2013-13 号行政命令，密歇根州最高法院成立了示范刑事陪审团指示委员会。该委员会由律师和法官组成，其职责是确保刑事陪审团指示以通俗易懂、对话式和公正的方式准确地告知陪审员他们将参与的法律程序以及他们将要适用的法律。委员会有权修改或废除现有指示并制定新指示。尽管这些指示不具有法院规则的效力，但 MCR 2.512(D) 要求使用这些指示，除非法院认定指示未准确反映法律状况，或案件情况需要变更或附加指示。
美国诉Rebecca Fadanelli-刑事诉讼
对司法部数据策略的监督在于部门数据治理委员会（董事会）。由CDO主持，董事会包括：司法部评估官，绩效改善官和统计官员；来自信息技术，记录，收购和隐私等运营领域的高级部门负责人；以及来自司法部办事处的官员，代表任务领域，包括执法，诉讼和更正。由董事会成员共同主持的三个工作组并代表司法部数据策略的四个目标，领导日常实施工作。除了这些工作组外，董事会还租用了两个感兴趣的社区，以将部门利益相关者汇总到地理空间数据和AI的主题上。2
有关在法国刑事诉讼中使用DNA的法规 *
抽象的DNA样本是犯罪诉讼以确定罪犯的独特证据。DNA分析以多种方式进行，包括在犯罪现场与一个人的DNA或在DNA数据库中存储的DNA轮廓的样本之间的比较。即使是执法人员进一步使用的，以找出嫌疑人，证人以及未来犯罪的受害者。出于相同的目的进行收集和分析DNA样品的所有不同方法：找出真相。就立法理由和DNA数据库的增加而言，法国是世界上世界上开创的国家之一，DNA数据库的能力不断增加，这被称为自动化国家的遗传印刷档案（Fichier National des Empreintesgénétiques或fnaeg）。随着时间的推移需求的增加，在刑事诉讼中使用DNA的范围不可避免地扩大了。因此，该立法已在不同的几年中反复修订。承认DNA样本的重要性后，它们的指数使用引起了人们对尊重私人生活的权利的一些担忧，尤其是在数据保护问题上。在此范围内，欧洲人权法院（ECTHR）对这些立法变更具有重大回响。在本研究中，法国刑事诉讼法（FCPC）在刑事诉讼中收集和处理DNA的规定将受到审查，并将提出有关土耳其立法修正案的建议。关键词：DNA，DNA数据库，分子遗传检查，刑事诉讼程序中个人数据的保护。
第 11 章 犯罪和刑事诉讼程序
§ 102. 对 1973 年 7 月 1 日之前犯下的罪行的适用性。 (a) 除本节 (b) 和 (c) 款规定外，本刑法不适用于 1973 年 7 月 1 日之前犯下的罪行。对 1973 年 7 月 1 日之前犯下的罪行的起诉应受先前法律的管辖，该法律为此目的而继续有效，就好像本刑法没有生效一样。就本节而言，如果犯罪的任何要素发生在 1973 年 7 月 1 日之前，则犯罪是在 1973 年 7 月 1 日之前犯下的。 (b) 在 1973 年 7 月 1 日待决或该日之后开始的任何涉及该日期之前犯下的罪行的案件中： (1) 本刑法的程序性规定应予以管辖，只要它们是公正适用的，并且它们的适用不会引起混乱、拖延或明显的不公正； (2) 经被告同意，应适用本《刑法》中关于辩护或减刑的规定。 (c) 本《刑法》中有关囚犯、缓刑犯和假释犯的待遇和释放或出狱的规定适用于因 1973 年 7 月 1 日之前所犯罪行而被判刑的人，但他们被拘留或监督的最短或最长期限在任何情况下不得增加，本《刑法》也不影响 1973 年 7 月 1 日之前作出的任何有罪判决的实质或程序有效性，无论上诉期限是否已过或上诉是否正在审理中。 (11 Del. C. 1953, § 102; 58 Del. Laws, c. 497, § 1.)
获得了脑损伤和刑事司法系统
ABI是出生后获得的大脑的任何伤害。这可能是由于感染，疾病，氧气剥夺（例如通过勒索或中风）或创伤性伤害。神经性术语术语，描述了影响大脑和神经系统的先天性和可靠条件的集合。这些疾病包括但不限于创伤性脑损伤（TBI），注意力缺陷多动障碍（ADHD），自闭症谱系障碍（ASD），发育语言障碍（DLD），发育通讯障碍（DCD），胎儿酒精疾病障碍（FASD）和学习障碍（LD）。神经元神经元，也称为神经细胞，是大脑中的基本细胞，通过轴突发送电和化学信号。神经元负责接收感觉输入，将电动机命令发送到肌肉以及转换和中继电信号。创伤性脑损伤（TBI）
刑事司法中的道德问题（CRIJ 3310.001）
tyler致力于探索和使用人工智能（AI）工具，适合于所进行的学科和任务。我们鼓励讨论AI工具的道德，社会，哲学和纪律意义。正如UT Tyler的《荣誉法》中指出的那样，应承认AI的所有用途与我们致力于荣誉和诚信的承诺相吻合。使用任何AI工具时，教师和学生不得使用受保护的信息，数据或受版权保护的材料。此外，用户应意识到，AI工具依靠预测模型来生成可能看起来正确但有时证明是不完整的，不准确的，没有其他来源和/或有偏见的内容。因此，不应将AI工具视为传统研究方法的替代品。您最终对提交信息的质量和内容负责。滥用违反本课程指南的AI工具（见下文）被认为是对学术完整性的违反。学生将采取纪律处分，如乌特·泰勒（Ut Tyler）的学术完整性政策所概述。
Jr。刑事审判日历 有用的提示和步骤，可以阻止您的药房分配药物
26.）24CVE1892 -DC TERAS JAMES BROOKS诉GEORGIA州诉其他一般民事备案日期：9/16/2024原告Teras James Brooks乔治亚州佐治亚州乔治亚州的被告Jeff McAdams（Teras James Brooks）（TERAS JAMES BROOKS）请注意：Rule Nisi nisi -Nisi -drue nisi -distion -drul nisi -jefter -jeft