• 禁止披露和使用宽大处理声明作为证据 • 限制豁免接受者的损害赔偿责任主要针对他们自己的直接和间接购买者和提供者,但不追溯适用实质性条款
CDT 与更广泛的网络相连,包括律师、社会工作者、儿童保护和心理健康(Hughes 等人,2018 年)。葡萄牙 18 个不同地区各有一个 CDT(Hughes 等人,2018 年)。CDT 可以提供各种响应,包括暂停(无处罚——尤其是对于首次转介且使用被评估为“无问题”或“低风险”的情况)。行政处罚包括警告、罚款、社区服务和禁止获得枪支许可证(Hughes 等人,2018 年)。CDT 还可以将人们转介到非强制性的简短干预措施,例如教育课程。高风险病例(被视为依赖或正在经历其他类型的危险或有害使用)可能会被转介到专科 AOD 治疗服务(也是非强制性的)(Transform,2021 年;Hughes & Stevens,2010 年)。
SérgioLuizMilagreJúnior2摘要:本文旨在分析国家遗传概况银行(BNPG)在巴西解决刑事调查方面的有效性,并讨论其合宪性。通过书目研究,通过主题和当前立法的专家作家进行的研究涵盖了四个主要领域:遗传概况的历史,存储,收集和合宪性。首先,将解决遗传概况的库。接下来是遗传概况技术的历史演变及其在巴西调查实践中的实施。连续行动,遗传数据存储过程进行了检查,突出了安全措施和有效的数据库管理。分析了有关个人的程序,伦理和权利的遗传材料收集。最后,讨论了基本权利的宪法性,例如隐私权和人类尊严的权利,修改了相关法学。该研究在分析现有银行数据并解决与之相关的犯罪时会带来可见的定量结果。因此,我们寻求对使用BNPG的使用,对刑事司法的好处以及其实施所涉及的法律和道德挑战的批判性和全面看法。关键字:遗传概况库;效力;合宪。首先,引入了遗传概况数据库的概念。根据程序,道德和个人权利分析遗传材料的收集。摘要:本研究旨在分析国家遗传概况数据库(BNPG)在解决巴西的刑事调查方面的有效性,并讨论其合宪性。通过书目研究,从专门的作者和当前立法中汲取灵感,研究涵盖了四个主要领域:遗传概况的历史,存储,收集和宪法。然后,讨论了基因分析技术的历史演变及其在巴西调查实践中的实施。随后,检查了存储遗传数据的过程,重点是安全措施和有效的数据库管理。最后,根据基本权利(例如隐私权和人类尊严的权利)讨论了BNPG的合宪性,并审查了相关判例法。该研究通过分析现有数据库的数据及其在犯罪解决方案中的作用来提供定量见解。因此,它旨在为使用BNPG的使用,其对刑事司法的利益以及与实施相关的法律和道德挑战提供批判性和全面的看法。关键字:基因配置文件数据库;效力;合宪。sumário:presentução; 1。o Banco de perfisgenéticos; 2。utilizaçãodobanco de perfisgenéticosno brasil; 3。Contole de constitucionalIdade -RE 973.837
STARS 引文 STARS 引文 Garay, Natalie,“人工智能对刑事司法系统的影响”(2024 年)。优等生论文。59. https://stars.library.ucf.edu/hut2024/59
法医医学通过提供有助于解决犯罪,确定受害者并确保准确执行司法的科学见解,在现代刑事司法中起着关键作用。本评论研究了法医医学的当前实践,包括尸检,毒理学,DNA分析和法医人类学,强调了它们在各种刑事案件中的应用。技术创新,例如先进的DNA技术,数字取证和法医成像,已显着提高了该领域,从而提高了研究的准确性和效率。该评论还解决了法医医学面临的挑战,包括准确性,资源限制和围绕隐私和同意的道德考虑。人工智能和便携式法医设备的集成被探索为现场正在进行的演变的一部分。通过分析这些进步对案件决议,免除和预防犯罪的影响,本文强调了法医医学在司法系统中的关键作用,并讨论了未来的研究和实践方向。提供的见解旨在告知法医方法的持续改进,并促进既科学严格又具有道德责任的司法系统。
在不断变化的环境中,一个以前陌生的主题(例如AI)很快就在包括技术和法律在内的所有事物中都找到了其应用领域,并造成了困难和相关的问题。,最复杂和普遍的问题之一是对AI系统进行的行动的刑事责任问题。曾经作为一个学术问题保留的东西变成了一个实际问题,即我们现在将如何解决政策制定者,法律学者,企业实体和普通人群的实际问题。当AI系统是设备做出决定并独立运行的设备的组成部分时,例如自动驾驶汽车,机器人医疗保健支持和自动化的财务顾问,就会出现风险。但是,到目前为止,在印度或全球对AI的刑事责任分配没有全面的法律模式。1对AI的责任模糊了通常理解的因果关系,因此对对预防措施的一部分的主流理解提出了司法和道德的重大问题。重要的是要发现关键的法律思想,例如意图,男士rea和actus reus,与ai涉及或与aid无关 - 因为这些系统偶尔可以自主和怪异地运行。2
人工智能使世界各地的刑事司法系统具有创新性,并改变了每一种犯罪预防、调查和审判程序的方式。在过去十年和本十年中,印度、英国和美国已开始在刑事司法系统领域试验和使用人工智能,这有助于提高效率和减少偏见。人工智能快速进行数据分析的能力使其能够发现犯罪、预测其他犯罪,甚至协助调查。但人工智能在刑事司法系统中的这种演变既带来了机遇,也带来了挑战。在每个司法管辖区,在纳入新的变化或使用人工智能时,都要考虑程序公正和人权方面的伦理批准,特别是在侵犯个人自由的决策方面。这些国家采用的监管工具多种多样,这凸显了启动人工智能在刑事司法领域应用的相互关联的比较分析的必要性,以及基于人工智能的决策相关风险的潜在和法律后果。1
本文介绍了中国用于协助法官量刑的人工智能 (AI) 中存在系统性种族偏见的证据。通过对一款商业刑事量刑软件进行审计实验,我发现少数民族被告的预计刑期平均比被描述犯有完全相同罪行的汉族被告长 6.2%。姓名和民族身份等种族线索都会造成这种歧视效应。这些发现适用于多个族群和犯罪类型。除了主要结果之外,我还表明,使用人工智能可能会引入人类数据中可能未曾见过的新形式的偏见。无论刑事量刑人工智能中种族偏见的意图如何,它都指向一个令人不安的场所,即威权政治通过人工智能以新的、更阴险的形式表现出来。
4 参见 Lageson S.、Uggen C. (2013)。工作如何影响犯罪以及犯罪如何影响生命历程中的工作。载于 Gibson CL、Krohm MD(编),生命历程犯罪学手册:未来研究的新兴趋势和方向(第 201-212 页)。纽约,纽约州:Springer;Uggen C.、Wakefield S. (2008)。我们从对工作和犯罪的纵向研究中学到了什么?载于 Liberman A.(编),犯罪的长期观点:纵向研究的综合(第 191-219 页)。纽约,纽约州:Springer;Berg MT、Huebner B. (2011)。重返社会和束缚:对社会关系、就业和累犯的考察。司法季刊,28,382-410; Piquero AR、Brame R.、Mazerolle P.、Haapanen R.(2002 年)。《新兴成年人犯罪》。《犯罪学》,40,137-169;Skardhamer T.、Telle K.(2012 年)。《挪威刑满释放后就业与累犯》。《定量犯罪学杂志》,28,629-649。