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3.18 MEMS原子时钟 - 时间和频划分
3.18.1 Introduction to MEMS Atomic Clocks 572 3.18.1.1 Introduction 572 3.18.1.2 Vapor Cell Atomic Clocks 573 3.18.1.3 Coherent Population Trapping 575 3.18.1.4 CPT in Small Vapor Cells 577 3.18.2 Design and Fabrication 578 3.18.2.1 Introduction 578 3.18.2.2 Physics Package 579 3.18.2.2.1简介579 3.18.2.2.2垂直腔表面发射激光580 3.18.2.2.3蒸汽单元581 3.18.2.2.4光学584 3.18.2.2.2.5加热585 3.18.2.2.2.2.2.2.2.2.2.2.2.2.2.2 CSAC 588 3.18.2.3.3其他MEMS共振器588 3.18.2.4控制电子设备590 3.18.2.5包装591 3.18.3性能592 3.18.3.1简介592 3.18.3.2频率稳定592 3.18.3.2.2-2.2.2.2.2.2.3.3.1.2.5频率592 3.18.1.长期频率稳定性595 3.18.3.3功耗596 3.18.3.4尺寸597 3.18.4高级技术597 3.18.4.1简介597 3.18.4.2共振对比597 3.18.4.4.4.4 Introduction 600 3.18.5.2 End-State CSAC 600 3.18.5.3 Nanomechanically Regulated CSAC 601 3.18.5.4 CPT Maser 601 3.18.5.5 Raman Oscillator 601 3.18.5.6 Ramsey-Type CPT Interrogation 602 3.18.5.7 N-Resonances 602 3.18.5.8 Others 603 3.18.6 Other MEMS Atomic Sensors 603参考文献605
量子划分和计算：探索不同噪声源的效果
摘要我们最近的工作（Ayral等人。在IEEE计算机协会的会议记录中，ISVLSI，第138–140页，2020年。 Qubits和较浅的深度。这适应量子处理器的量子数量有限和短相干时间。本文研究了QDC过程的成功概率，研究了不同噪声源的影响 - 阅读错误，门错误和反应性。我们在ATOS量子学习机上执行详细的噪声建模，使我们能够理解权衡折衷方案，并提出有关哪些硬件噪声源的建议优先优化。我们还详细描述了我们用于在IBM的约翰内斯堡处理器上重现实验运行的噪声模型。本文还包括QDC程序中使用的方程式的详细推导，以从其片段的输出分布计算原始量子电路的输出分布。最后，我们通过张量 - 网络考虑分析了QDC方法的QDC方法的计算复杂性，并使用张量 - 网络模拟方法详细介绍了QDC方法的关系。
将沉浸式的非弱化可视化划分桥接
摘要 - 本文描述了SeamlessVr，这是一种从身临其境可视化的方法，在虚拟现实（VR）耳机中，在屏幕上，在虚拟现实（VR）耳机中，在非弱化的可视化中。SeamlessVR将3D可视化的连续变形实现为2D可视化，与用户删除耳机后在屏幕上看到的内容相匹配。这种可视化连续性降低了将沉浸式连接到非脱落性可视化的认知工作，从而帮助用户继续屏幕上的可视化任务在耳机中开始。我们将SeamlessVR与传统方法进行了比较，即在IRB批准的用户研究中直接删除耳机，n = 30个参与者。SeamlessVr在复杂的抽象和现实场景中以及参与者对从沉浸式转变为非弱势可视化以及可用性方面的转换方面以及参与者对参与者的转变的看法而言，目标跟踪的时间和准确性具有显着优势。SeamlessVr并未引起网络智能的关注。
模块化架构的时间分片量子电路划分
当前的量子计算机设计无法扩展。为了超越小型原型进行扩展，量子架构可能会采用模块化方法，其中量子比特集群紧密连接，集群之间的连接更稀疏。我们利用这种集群和量子程序的静态已知控制流来创建易于处理的分区启发式方法，将量子电路一次一个时间片地映射到模块化物理机器。具体来说，我们为每个时间片创建优化的映射，考虑从上一个时间片移动数据的成本，并使用可调的前瞻方案来降低移动到未来时间片的成本。我们将我们的方法与传统的静态映射所有者计算模型进行了比较。我们的结果显示，与静态映射基线相比，我们有了严格的改进。在最佳情况下，我们将非本地通信开销减少了 89.8%，平均减少了 60.9%。与许多精确求解器方法不同，我们的技术在计算上是易于处理的。
CHA - 划分 - 习惯-2024-执行 - 苏装。 ...
金县针对本地资助的合同的合同机会计划旨在在该县的采购和合同过程中促进小承包商和供应商（“ SCS”）的机会。该计划在种族和性别方面是完全中立的，并采用激励措施，要求和目标，以提高SCS以及少数民族和妇女拥有的商业企业（“ M/WBES”）的竞争力。2016年，该县发起了一项旨在支持M/WBE的综合公平和社会正义倡议。主动性自愿M/WBE合同目标和SC的参与要求，技术援助安排以及社区合作伙伴关系，以鼓励更多地参与县建筑/工程服务，建筑和其他与建筑项目相关的专业服务。在2021年4月，该县采取了一项亲股权缔约倡议，其行政命令旨在扩大M/WBE的参与，作为合同计划计划的一部分。
使用CNN集合模型基于脑电图的重叠划分...
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一种新的位置隐私保护网格划分技术
攻击者可以掌握特定用户的辅助信息，并利用这些辅助信息来识别特定用户的位置。因此，针对长期统计攻击和区域攻击，本文提出了一种优化网格扩展算法的模型，并建议将缓存策略与多假名策略相结合。基于此思想，提出了一种GBGPPA。首先，用户根据隐私保护要求确定网格划分的程度，并将自己的位置投影到相应的网格上。利用遗传算法获取每个单元格的权重，对这些权重之和取平均得到阈值。其次，采用邻接网格扩展算法。该算法从第一个单元格开始，添加水平单元格的权重，然后程序判断当前权重值之和是否等于阈值。算法递归执行，直至遍历网格中的所有单元格。扩展的结果是每个单元格的权重基本相同。第三，利用缓存策略。协作小组成员可以将查询内容上传到云端，用户可以在云端信息中获得想要的查询结果。当用户在一定时间内连续发送LBS请求时，可以利用最后一次请求形成的匿名区域得到反馈信息。最后，为了掩盖用户与变化的位置信息之间的关联，采用假名策略。当用户进入匿名区域时，移动终端选择一个假名作为用户名，用户每次请求LBS时，从多个假名中选择一个作为当前用户名。通常攻击者不会将两个假名与同一个用户联系起来，该策略降低了攻击者对真实用户的识别率。
自我划分改善了表格数据插补的扩散模型
出于多种原因，例如数据收集中的人错误或隐私注意事项，不完整的表格数据集在许多应用中无处不在。 人们会期望这样一种自然解决方案是利用强大的生成模型，例如扩散模型，这些模型在图像和连续域中表现出巨大的潜力。 但是，香草扩散模型通常对初始化的噪声表现出敏感性。 这与表格域固有的自然偏差有关，对扩散模型构成了挑战，从而影响了这些模型的鲁棒性，以进行数据插补。 在这项工作中，我们提出了一个高级扩散模型，名为S Elf Subsuped Impation d iffusion M Odel（简短的SIMPDM），专门针对表格数据插图任务量身定制。 为了减轻对噪声的敏感性，我们引入了一种自我监督的对准机制，旨在使模型正常，以确保同意和稳定的插定预测。 此外，我们在SIMPDM中引入了一个精心设计的状态依赖性数据增强策略，从而在处理有限的数据时增强了扩散模型的鲁棒性。 广泛的实验表明，在各种情况下，SIMPDM匹配或优于最先进的插补方法。不完整的表格数据集在许多应用中无处不在。人们会期望这样一种自然解决方案是利用强大的生成模型，例如扩散模型，这些模型在图像和连续域中表现出巨大的潜力。但是，香草扩散模型通常对初始化的噪声表现出敏感性。这与表格域固有的自然偏差有关，对扩散模型构成了挑战，从而影响了这些模型的鲁棒性，以进行数据插补。在这项工作中，我们提出了一个高级扩散模型，名为S Elf Subsuped Impation d iffusion M Odel（简短的SIMPDM），专门针对表格数据插图任务量身定制。为了减轻对噪声的敏感性，我们引入了一种自我监督的对准机制，旨在使模型正常，以确保同意和稳定的插定预测。此外，我们在SIMPDM中引入了一个精心设计的状态依赖性数据增强策略，从而在处理有限的数据时增强了扩散模型的鲁棒性。广泛的实验表明，在各种情况下，SIMPDM匹配或优于最先进的插补方法。
计算模型和网格划分策略对夹层材料回弹预测的影响
摘要：本文研究了计算模型和网格策略对微合金钢薄夹层材料回弹预测的影响。为了验证所选的计算策略，对实验获得的试件（U 型弯曲）与 FEA 结果进行了比较。计算中采用了结合各向同性和运动硬化定律的 Vegter 屈服准则。此外，还研究了变形网格元素（表面和体积）对回弹预测精度的影响。结论是，体积变形网格的选择并不能显著提高结果的准确性。此外，这是一种相当耗时的方法。更大的影响是通过选择硬化定律来监测的，其中各向异性的硬化定律更适合用于给定夹层材料的回弹预测。
彼得·隆隆（Peter Rumble）重新划分专员简历
圣罗莎地铁商会；首席执行官（'18-Current）•为25名团队提供领导力，为关键问题提供计划，包括住房，劳动力发展，倡导，旅游业促进和市中心的振兴•扩大本地中学和高中的职业发展计划与当地技术公司合作，与本地技术公司合作，将第一代学生与一名童年的培养者建立在童年中，以培养一部分，以培养一部分，以培养童年的培训，使得童制的一部分是领导者，该公司的培训是领导者的一部分。 for employers and families • Established an employers housing council to support workforce housing – including creating a first of its kind housing fund in partnership with a nationally recognized affordable housing lender to invest in affordable housing, funding 100's of affordable housing units in first year • Led crisis response and communication efforts for local business community, including volunteer food distribution, emergency business grant programs, legislative proposals, and open-air dining initiatives • Developed COVID与当地医院系统，医疗提供者和小型企业合作的“重新开放”计划