图 1:美国 GERD 支出,按研究类型和资金来源划分,2007 年(%) 33 图 2:美国 GERD 支出,按资金来源划分,1990-2007 年 34 图 3:八国集团 GERD 支出趋势,1990-2006 年 35 图 4:美国高科技产品贸易差额,1995-2008 年 40 图 5:美国跨国公司海外子公司在海外开展的研发活动的区域份额,1994-2004 年(%) 43 图 6:美国知识产权贸易收支,1989-2005 年 44 图 7:美国基础研究,按执行部门和资金来源划分,2007 年(%) 46 图 8:美国大学研发,按研究类型和资金来源划分,2006 年(%) 47 图 9:博士学位所占份额1985 年、1995 年和 2005 年授予美国女性公民的博士学位(%) 49 图 10:1985 年至 2005 年授予美国公民的科学和工程博士学位(按少数族裔划分) 49 图 11:1985 年至 2005 年在选定的科技领域获得的学士学位 51 图 12:1985 年至 2005 年在美国选定的科技领域获得的博士学位 52
图 1:美国 GERD 支出,按研究类型和资金来源划分,2007 年(%) 33 图 2:美国 GERD 支出,按资金来源划分,1990-2007 年 34 图 3:八国集团 GERD 支出趋势,1990-2006 年 35 图 4:美国高科技产品贸易差额,1995-2008 年 40 图 5:美国跨国公司海外子公司在海外开展的研发活动的区域份额,1994-2004 年(%) 43 图 6:美国知识产权贸易收支,1989-2005 年 44 图 7:美国基础研究,按执行部门和资金来源划分,2007 年(%) 46 图 8:美国大学研发,按研究类型和资金来源划分,2006 年(%) 47 图 9:博士学位所占份额1985 年、1995 年和 2005 年授予美国女性公民的博士学位(%) 49 图 10:1985 年至 2005 年授予美国公民的科学和工程博士学位(按少数族裔划分) 49 图 11:1985 年至 2005 年在选定的科技领域获得的学士学位 51 图 12:1985 年至 2005 年在美国选定的科技领域获得的博士学位 52
我们连接量子信息中的两个关键概念:量子通道的兼容性和划分性。如果两个通道都可以通过第三个通道的边缘化获得两个通道,则两个通道是兼容的。一个通道将另一个通道通过第三通道的顺序组成再现其作用。(in)兼容性对于研究经典动态和量子动力学之间的差异至关重要。分裂性的相关性与马克维亚性的发作密切相关。我们强调了兼容性和划分性的模拟性特征,尽管它们结构上的差异,但我们发现了一组通道 - 可自降解的通道 - 这两个概念是一致的。我们还表明,对于可降解的通道,兼容性意味着可划分性,对于抗降解通道,可划分意味着兼容性。这些结果激发了对这些渠道类别的进一步研究,并为这两个大量研究的概念的含义提供了新的启示。
并发布核心统计区数据的人士应使用本公报,因为 OMB 已为这些区域建立了最新的划分。OMB 仅为统计目的建立并维护核心统计区的划分。此分类旨在为收集、制表和发布一组地理区域的联邦统计数据提供全国一致的划分。核心统计区标准并不等同于城乡分类;大都市和小都市统计区中包含的许多县和县级行政区以及许多其他县都包含城市和农村领土和人口。如《2021 年大都市区保护和标准化法案》(Pub. L. No. 117-219,简称 MAPS 法案)所述,核心统计区划分不适用于任何公共或私营部门的非统计用途,例如计划管理或服务交付。但是,OMB 认识到这些划分可能用于实施其他政府计划。在定期审查和修订这些区域的划分时,OMB 不会考虑或试图预测这些划分可能用于任何非统计用途,也不会修改这些划分以满足任何非统计计划的要求。因此,OMB 建议,如果使用核心统计区划分来制定和实施联邦、州或地方的非统计计划和政策,则应在充分考虑将这些划分用于此类目的的影响后再进行。这些区域并非旨在用作非统计活动的通用地理框架,它们可能适合也可能不适合用于计划资助公式。OMB 还认识到,一些立法规定将大都市统计区用于计划目的。如果没有法定要求,而机构选择在非统计项目中使用核心统计区划定,则该机构有责任确保划定适合此类用途。当机构发布将划定用于非统计目的的拟议法规征求意见时,该机构应就拟议用途征求公众意见。机构应咨询其总法律顾问,以确保核心统计区的任何非统计用途符合 MAPS 法案的要求。
注:①根据国家统计局2003年发布的《三次产业划分》,三次产业划分如下: 第一产业指农、林、牧、渔业; 第二产业指采矿业、制造业、电力、燃气及水生产、供应业和建筑业; 第三产业指第一、二产业以外的企业,主要是服务业
●通过虚拟建模和仿真加速产品开发●通过数字连续性轻松协作跨功能●毫不费力地通过为患者,现场和赞助商提供统一的平台来收集临床证据●计划,计划和计划和更有效地使用3D和智能的技术务必使用质量法规,并使用产品数据驱动的质量来划分,并划分质量。
2) 资金流量表采用经济的不同部门分类。部门划分是根据功能和机构分类而设计的。这揭示了系统中发生的借贷以及收入支付和商品和服务的购买。国民收入核算中的部门分类过于综合。部门划分必须根据经济活动的功能方面进行设计。因此,除了世界其他地区和储蓄和投资账户外,还区分了消费者、生产者和政府部门。投入产出核算中采用的分类突出了按生产产品类型和使用的工业过程分类的各个行业。这显示了每个行业消耗的投入和每个行业生产的产出的分布。虽然部门划分更加详细,但它不适合揭示系统中资金的来源和用途。
3D图像数据的可用性提高需要提高目前依赖手动标记的数字细分效率,尤其是在将结构分为多个组件时。自动化和半自动化的方法,例如深度学习和智能插值,但需要预先标记的数据,以及专门的硬件和软件。深度学习模型通常需要手动创建广泛的培训数据,尤其是对于复杂的多级分段。在这里,我们介绍了Sprout,这是一种新颖的,半自动化的计算机视觉方法,提供了时间效率且用户友好的管道,用于细分和分析图像数据。发芽基于指定的密度阈值和连接组件的侵蚀生成种子(代表对象的部分),以实现元素分离。种子生长以获得完全分类的分割。我们将Sprout的性能与智能插值的性能进行比较,并将其应用于不同的数据集,以证明此开源3D细分方法的实用性和多功能性。
