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可再生能源国家概况
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硅阳极固态电池中的断裂动力学
图1：来自Operando XCT的实验设计和选定图像。（a）操作XCT细胞设计，成像和图像重建过程的示意图。（b）在0.5 mA CM -2电流密度，10 MPa堆栈压力和25°C下，在Operando XCT实验中循环的硅半细胞的电静态电压谱图。XCT图像是在第一次锂化之前和之后收集的，然后在划界和重新构度期间每15分钟收集一次。（c）从XCT数据中重建单元堆的3D渲染，突出显示了不同的2D切片。（d）垂直横截面图像显示了（i）原始的硅/LPSC界面，（ii）锂化，（iii）界定，（iii）截然不见，（iv）重新列为较高的状态，false-Color叠加层，突出显示了（I）中的硅和LPSC。（E-G）平面图像来自（e）锂化，（f）删除和（g）重新列为的硅电极中点的平面图像。
spridia urquhartii（Mucoromycota）是一种新物种，在澳大利亚维多利亚州普遍存在
物种。随着DNA测序信息的可用性来指导系统发育分析，从2000年代中期开始重新检查主要定义在形态特征的属中的物种，从而进行了修订，包括将某些物种分配到两个新属中（Hoffmann 2010; Hoffmann 2010; Hoffmann 2010; Hoffmann等； Hoffmann等；2007）。 虽然目前DNA测序是推断该属中新物种的主要方法，而粘膜属中的许多物种对于支持物种划界仍然有用，例如在吸毒物种中，菌落色素化和无性孢子孢子学（Urquhart＆Idnurm 20211）。 有50多种吸毒物，其中一半在过去五年中被发现，尤其是来自亚洲国家（HTET等人 2024; Hurdeal等。 2023; Lim等。 2024; Zhao等。 2022a; Zhao等。 2023; Zhao等。 2022b; Zong等。 2021）和巴西（Cordeiro等人 2020; De Freitas等。 2022; Leitão等。 2021）。 这还包括来自澳大利亚的调查，探索了从维多利亚州分离出的吸收菌株的多样性，从而发现了新物种sprapidia healeyae（urquhart＆idnurm 2021）。 在这里，作为2023年新型粘膜瘤物种的筛查的一部分，发现了新的抽吸。2007）。虽然目前DNA测序是推断该属中新物种的主要方法，而粘膜属中的许多物种对于支持物种划界仍然有用，例如在吸毒物种中，菌落色素化和无性孢子孢子学（Urquhart＆Idnurm 20211）。有50多种吸毒物，其中一半在过去五年中被发现，尤其是来自亚洲国家（HTET等人2024; Hurdeal等。2023; Lim等。2024; Zhao等。2022a; Zhao等。2023; Zhao等。2022b; Zong等。2021）和巴西（Cordeiro等人2020; De Freitas等。2022; Leitão等。2021）。这还包括来自澳大利亚的调查，探索了从维多利亚州分离出的吸收菌株的多样性，从而发现了新物种sprapidia healeyae（urquhart＆idnurm 2021）。在这里，作为2023年新型粘膜瘤物种的筛查的一部分，发现了新的抽吸。最近发现更多的吸毒物种表明，在意识到该属内的全部多样性之前，还有一定的距离，更不用说开始了解他们的生态偏好和分布了。奇怪的是，该物种的另外三种菌株（或近亲）先前在2018年被隔离，但当时分配给了不同的吸气物种，因此新物种被隐藏在明显的视线中。
在坦桑尼亚Farida Lolila 1*，Mohamed S. Mazunga 1，Ntombizikhona B. Ntombizikhona B. Ndabeni
这项研究采用了PM 10来源参数以及预处理的地形和气象数据，作为对Aermod大气分散模型的输入，以划定Manyoni铀项目周围易受污染的区域。在采矿前了解这些领域是建立高效有效的环境基线数据的重要一步。这是因为用于收集数据的资源将集中在具有较高污染潜力的地区。在这方面，Aermod预测，适合污染分界的区域将为25.55 km 2、25.85 km 2和27.96 km 2，如果Playa C1的前瞻性矿山分别运行5、7和10年。在划界区域内，AERMOD预测，在5、7和10年内平均PM 10的最高年度地面浓度分别为22.2 µg M –3、22.8 µG M –3和25.7 µG M –3。这些值比PM 10的年度限制高11％，14％和28.5％。这些信息可以帮助矿山所有者和政府机构找出保护人和环境免受预期污染的方法。关键字：Aermod，铀矿，排放因子，基线数据，PM 10
Archimer- ifremer
在大多数系统基因组研究中的分类单元采样通常基于已知的分类单元和/或形态学，因此忽略了未描述的多样性和/或神秘的谱系。turridae家族是Hyperdever conoidea中的一组有毒的蜗牛，其中包括许多未描述和隐秘的物种。因此，“传统的”分类单元抽样可能构成强烈采样或过采样的强烈风险。为了最大程度地减少潜在偏见，我们建立了一种强大的抽样策略，从物种划界到系统基因组学。使用了3,000多个COX-1“条形码”序列提出201个主要物种假设，其中近一半与可能对科学的新物种相对应，包括几种隐性物种。一棵110-Taxa外显捕捕剂树，包括COX-1数据集发现的多样性的物种代表，使用了多达4,178个基因座。我们的结果表明，Gemmula属的多态被分为多达10个单独的谱系，如果仅基于所述物种，则不会检测到一半的一半。我们的结果强烈表明，必须使用盲，探索性和密集的条形码采样来避免在系统基因研究中采样偏见。
AI Uwadinma 和 K Nwakalo-imu：全球不同司法管辖区土地登记和管理技术进步的比较分析
本文探讨了技术在改善土地登记和管理系统方面的关键作用，强调了法定和习惯土地法的整合。最近的技术进步极大地改变了土地管理，提高了效率和透明度，减少了财产纠纷。该研究利用对现有文献和案例研究的全面回顾来评估地理信息系统 (GIS)、区块链和数字数据库在土地登记中的应用和有效性。GIS 技术因其在土地划界和冲突预防方面的精确性而受到关注，而区块链则因提供安全、透明的土地登记维护方法而闻名，这有助于减少欺诈和未经授权的更改。此外，本文还研究了技术在解决土地纠纷中的作用，特别是在习惯土地权与法定法律相交叉的情况下。探讨了数字平台在解决纠纷方面的有效性，评估了它们提供更方便、更有效的解决土地相关冲突的方法的潜力。目的是全面了解当代技术如何加强土地登记和管理系统，从而实现更强大、更公平的土地治理。研究结果和建议特别相关
波形可以同时代表知识和现实吗？通过机器学习的辅助神经科学知识提取在neuromorpho.org上应用于神经重建元数据
摘要在学术期刊中每天产生的非结构化文本的数量是巨大的。系统地识别，分类和构造此类数据的信息对于研究人员即使在划界领域中也越来越具有挑战性。命名实体识别是一种基本的自然语言处理工具，可以训练从科学文章中的宣传，结构和提取信息。在这里，我们利用了最新的机器学习技术，并开发了人类通过用户友好的图形接口和通过应用程序编程界面访问的智能神经科学元数据建议系统。我们向神经重建的公共存储库展示了一种实际应用，Neuromorpho.org，从而扩展了当前正在使用的现有基于Web的元数据管理系统。定量分析表明，建议系统将人事劳动减少至少50％。此外，我们的结果表明，由于神经科学命名的内在歧义，具有相同软件体系结构的较大较大的培训数据集不太可能进一步提高性能，而无需进行临时启发。该项目的所有组件均发布开源，以进行社区增强和扩展到其他应用程序。关键字：元数据管理，神经策略，神经信息学，自然语言处理，命名实体识别，机器智能，深度学习，变形金刚
硕士论文Alexandra Haglund＆Lova Sedigh
1。简介1 1.1背景1 1.2问题配方2 1.3目的2 1.4研究问题3 1.5重点和划界3 1.6论文的结构4 2。Theoretical Background 5 2.1 Electric Vehicle Batteries 5 2.1.1 Life Cycle 5 2.1.2 Regulations for EoL Handling 12 2.2 Supply Chain Theory 15 2.2.1 Circular Economy 15 2.2.2 Reverse Logistics 16 2.2.3 Supply Chain Management 18 2.3 Kenyan Market Conditions 20 2.3.1 Economy 21 2.3.2 Energy Market 21 2.3.3 Transportation Sector 22 2.3.4 Sub-Saharan Electric Vehicle Market 22 2.3.5 Waste Management 23 2.4 Theoretical Framework 25 3.Methodology 28 3.1 Research Strategy 28 3.2 Research Design 29 3.2.1 Case Company 31 3.2.2 Unit of Analysis 31 3.3 Data Gathering 31 3.3.1 Literature Review 31 3.3.2 Interviews 32 3.3.3 Study Visits 34 3.4 Data Analysis and Evaluation 34 3.4.1 Empirics 35 3.4.2 Analysis 35 3.4.3 Evaluation 35 3.5 Research Quality 36 3.5.1 Reliability 36 3.5.2 Validity 36
丹麦城市热能储存的建设
能源计划是实现低碳高效能源供应的能源转型过程的核心。它们旨在为能源转型过程提供信息、指导和引导。例如，人们认为能源计划可以为引导转型提供见解 [1] ，在高度不确定的情况下指导决策 [2] ，或促进替代技术路径 [3] 。本文分析了能源计划如何帮助引导那些正在应对不确定和模糊的能源转型的参与者 [4] 。处于持续能源转型中的参与者需要在不了解其行动可能产生的影响的情况下做出决策，因此他们经常求助于知识生成，以减少不确定性、评估其选择或预测其行动的后果。虽然计划在科学和专业能源规划界都得到了广泛使用，但它们的使用方式并未受到太多关注。为了解决这一研究空白，本文采取了一种新颖的方法，研究能源计划如何为投资创新技术的参与者的感知过程提供信息。本文通过反思计划的实际用途，而不是假设其在不确定情况下的实用性，为现有的能源规划文献做出了贡献。这是通过案例研究实现的，该研究遵循了投资热能存储 (TES) 的过程，从将其概述为低碳能源系统的众多重要技术之一，到最终决定投资 TES。
官能团在还原石墨烯氧化物基质中对锂离子电池中高能阳极的影响
锂离子电池（LIB）的大多数高容量阳极材料需要碳质基质。在这种情况下，一种有希望的材料是氧化石墨烯（RGO）。在此，我们介绍了RGO对其物理化学特性（例如结晶度，特定表面积），电导率和电化学静态/划界行为等不同还原度的影响。发现在惰性和减少气氛下进行的热处理将RGO的远距离顺序提高到700°C的温度。在1000°C左右的温度下，结晶度降低。随着氧含量的降低，可以观察到周期1期间不可逆能力的线性降低，并且电导率的显着增加。尽管表面积增加，但可以观察到不可逆转的能力下降，这表明氧含量对容量损失的影响越明显。因此，由于降低热量，可逆能力不断增加至碳含量为84.4％。与期望相反，能力随着进一步的降低而降低。这可以通过将可逆的官能团的丧失和远程顺序降低，这可以解释，如DQ/DU分析与XRD分析结合得出的那样。©2023作者。由IOP Publishing Limited代表电化学学会出版。[doi：10.1149/1945-7111/ace70a]这是根据Creative Commons Attribution 4.0许可（CC by，http://creativecommons.org/licenses/ by/4.0/）分发的开放式访问文章，如果原始工作适当地引用了原始作品，则可以在任何媒介中不受限制地重复使用工作。