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综合分类学和系统发育学
生物多样性在维持生态平衡、提供食物和支持全球生计方面发挥着至关重要的作用。印度是生物多样性极其丰富的国家之一，拥有大量特有物种。水生生物多样性，尤其是渔业资源，至关重要，因为它提供富含蛋白质的食物、维持生计并产生外汇。然而，由于人为因素导致的生物多样性下降令人担忧。综合分类学结合了传统方法和分子方法，彻底改变了分类学领域。基于形态特征的传统分类学历来支撑着我们对物种多样性的理解。然而，它有时会遇到表型可塑性等问题，即生物体的外观在不同环境条件下差异很大。过去三十年发展起来的 DNA 条形码等分子技术弥补了传统方法的不足，解决了分类模糊性问题，揭示了隐秘物种，揭示了形态学方法可能遗漏的进化关系。尽管印度拥有多样化的农业气候区，并且是一个生物多样性大国，但其生物多样性中只有不到一半得到了分子水平的表征。新一代测序等先进方法现在可以直接从环境样本中识别物种，增强了我们全面监测生物多样性的能力。培训计划“综合分类学和系统发育学”专门为让研究人员了解传统和基于 DNA 序列的物种划界技术的强大组合而设计。这种综合方法对于准确编目印度丰富的生物多样性和实施有效的保护战略至关重要。
综合分类学和系统发育学...
生物多样性在维持生态平衡、提供食物和支持全球生计方面发挥着至关重要的作用。印度是生物多样性极其丰富的国家之一，拥有大量特有物种。水生生物多样性，尤其是渔业资源，至关重要，因为它提供富含蛋白质的食物、维持生计并产生外汇。然而，由于人为因素导致的生物多样性下降令人担忧。综合分类学结合了传统方法和分子方法，彻底改变了分类学领域。基于形态特征的传统分类学历来支撑着我们对物种多样性的理解。然而，它有时会遇到表型可塑性等问题，即生物体的外观在不同环境条件下差异很大。过去三十年发展起来的 DNA 条形码等分子技术弥补了传统方法的不足，解决了分类模糊性问题，揭示了隐秘物种，揭示了形态学方法可能遗漏的进化关系。尽管印度拥有多样化的农业气候区，并且是一个生物多样性大国，但其生物多样性中只有不到一半得到了分子水平的表征。新一代测序等先进方法现在可以直接从环境样本中识别物种，增强了我们全面监测生物多样性的能力。培训计划“综合分类学和系统发育学”专门为让研究人员了解传统和基于 DNA 序列的物种划界技术的强大组合而设计。这种综合方法对于准确编目印度丰富的生物多样性和实施有效的保护战略至关重要。
综合分类学之旅揭示马来西亚水域海洋鱼类多样性、新记录和隐蔽物种
本研究采用 DNA 条形码和形态学鉴定相结合的综合方法，阐明了马来西亚半岛 (PM) 专属经济区 (EEZ) 海洋鱼类的物种多样性。我们的重点是南海 PM 东海岸进行的底栖调查。我们重新评估了 16 个目和 41 个科的 93 个假定物种（92 个条形码形态种）的 475 个标本的多样性，其中包括两个 IUCN 易危物种。总共有两个物种 - Saurida isarankurai 和 Oxyurichthys auchenolepis - 作为新记录呈现，三个物种 - Nemipterus balinensoides、Gymnothorax reevesii 和 Synodus hoshinonis - 作为马来西亚水域的第一批基于标本的记录。细胞色素 c 氧化酶亚基 I ( COI ) 序列分析划定了 95 个一致的分子操作分类单位 ( MOTU )，超过了形态多样性。有趣的是，条形码分析显示，在一种形态上已鉴定的鱼类物种内存在几种 MOTU，种内和种间的遗传分歧均超过 2%，这表明物种群内存在相当大的种内遗传分歧，或者我们的数据集内存在形态上隐蔽的物种。这些发现凸显了物种划界的复杂性和遗传方法的价值。我们的研究为了解马来西亚半岛东海岸的海洋鱼类多样性提供了宝贵的见解，并通过 DNA 条形码增进了我们对生态系统的遗传多样性、分布和保护需求的理解。通过将 DNA 条形码与形态学相结合，我们为未来制定马来西亚海洋生物多样性保护和管理战略的研究提供了一个全面的框架。本研究生成的遗传条形码数据库的扩展将促进未来的分子分类学研究。
通过思想领导才能定位品牌
1。简介9 1.1背景和问题9 1.2目标，目的和研究问题10 1.3划界11 2。Literature review 12 2.1 Thought leadership 12 2.2 Opinion leaders and B2C/B2B influencer marketing 15 2.3 Rhetoric 17 2.4 Key opinion leaders (KOLs) 19 2.5 Persuasion knowledge 20 2.6 Integrated communication 21 2.6.1 Marketing communication theory 21 2.6.2 Public relations 22 2.7 Brand positioning and competitive advantage 24 2.7.1 Brand positioning 24 2.7.2 Keller‘s Brand Resonance Model 26 2.7.3 Thought leadership as a竞争优势29 2.8在初步框架中组织文献31 2.8.1目标受众了解（杠杆1）33 2.8.2内容质量（杠杆2）33 2.8.3共振（结果1）35 2.8.4分布（杠杆3）36 2.8.5思想领导品牌位置（结果2）36 2.8.6 2.8.6 2.8.6竞争优势（方法论38 3.1研究哲学38 3.2研究策略39 3.2.1定性研究策略和多案例研究39 3.2.2归纳方法40 3.3研究设计41 3.4案例公司42 3.4.1样本42 3.4.2访谈参与者的采样参与者对46 3.5.1主要数据46 3.5 em em em em em em em em em em em em e em em e em e em em e em 46 3.5 em em em em e em embirator 46 3.5.2 shotuctip 49 3.6.2主题分析50 3.7有效性，可靠性和概括性51
深海橡子藤壶河毛的种群遗传学（Hoek，1883年），以及其与热液排气的隶属关系的第一份报告
受到中大西洋山脊和欧洲大陆架的限制，深海橡子式藤壶hirasma hirsutum（Hoek，1883年）居住在东北大西洋深海，在高电流地区经常报告它。在整个成年生活中固定在固体底物上，该物种只能通过浮游营养的nauplius幼虫分散。这项研究报告了来自冰岛东北部盆地内四个地点的Hirsutum的发生，生态和遗传连通性的发生，并列出了与雷克雅内斯山脊轴上的水热域相关的物种的第一个记录。发现与通风孔相关的标本通过突出的棕色黑色壳沉淀物外在与其自然阴影的同种不同。能量色散光谱显示，弹性氧化物是这些壳沉淀物的主要成分。形态测量表明，与通风相关栖息地的标本相比要小。基于线粒体COI和核EF1遗传标记的分子划界有助于物种鉴定，并揭示了种内遗传变异性较低。我们的发现表明，在研究区域内，毛肌的遗传连通性明显，并为生物地理研究提供了第一步。因此，与西大西洋的深海盆地一样，讨论了沿着大西洋山脊的水热影响的栖息地。鉴于据报道与热液活性的隶属关系，我们详细阐述了姊妹物种Bathylasma Corolliborme（Hoek，1883）和Bathylasma Chilasma chilasma chilase＆Newman，2018年分别利用南极和太平洋大洋中的等效栖息地。我们记录了Hirsutum的未经认识的生态利基占领，强调需要进一步研究沿着广泛的中大西洋山脊沿着大西洋山脊进行的Bathylasmatid Acorn barnacles，在那里仍有许多生物群落有许多生物群落。
生物学中的分子生物学
简介：分子生物学是一个生物学领域，重点是分子水平的生物系统之间的相互作用，尤其是在大分子（例如DNA，RNA和蛋白质）的结构和功能方面。该领域出现在20世纪中叶，并彻底改变了我们理解基本生物学过程的方式，包括DNA复制，基因表达和细胞调节。分子生物学与其他领域的整合，例如遗传学，生物化学和生物技术，已使生活科学取得了重大进步。目标：划界分子生物学的主要概念和技术。分析分子生物学如何影响对细胞过程和遗传学的理解。讨论了分子生物学在生物医学和生物技术研究中的应用。方法论：本文学评论中使用的方法包括对涉及分子生物学的期刊，书籍和系统评价发表的科学文献的研究和分析。搜索是在科学数据库（例如PubMed和Scielo）上进行的，涵盖了过去20年的出版物，重点介绍了描述方法论进步和科学含义的相关研究。结果：审查结果表明，分子生物学对于了解基因的表达和调节以及阐明蛋白质作用机制至关重要。技术，例如PCR（聚合酶链反应），DNA测序和基因编辑技术（例如CRISPR-CAS9），被确定为分子研究的基本性。此外，已经观察到，分子生物学在基因疗法和疫苗的发展方面提供了重大进步，尤其是在传染病和癌症的背景下。结论：作为生物科学领域的分子生物学对理解生活和应用这一知识有深远的影响。在这个学科中的进步不仅扩大了我们对细胞和遗传机制的了解，而且还为治疗和生物技术干预提供了新的途径。但是，随着该领域的不断发展，解决与遗传操作相关的道德问题以及在当代社会中使用生物技术的道德问题至关重要。
技术总结和建议... - SPREP
图 1：在其专属经济区研究和可视化中考虑的 4 个太平洋岛屿 OCT 的位置。22 图 2：海洋空间划界的国际原则（来源：Géoconfluences 2017）。24 图3：新喀里多尼亚具体海洋行政边界（来源：新喀里多尼亚政府）。25 图 4：太平洋岛屿 22 个国家和地区的 IUCN 红色名录中按分类群列出的物种数量（来源：根据 Kinch 等人的数据。2010）。27 图 5：太平洋岛屿和领土的鱼类消费水平（公斤/居民/年）（来源：Bell 等人。2009）。HIES（家庭收入和支出调查）数据来自人口普查调查； SES（社会经济调查）数据来自社会经济调查。28 图 6：SPREP 制定的 2014-2020 年太平洋岛屿地区自然保护和保护区框架的目标（来源：基于 SPREP 2015）。29 图 7：该地区海洋保护区地图（来源：SPREP）。灰线：专属经济区边界；浅蓝色：澳大利亚、北马里亚纳联邦、库克群岛、基里巴斯、新喀里多尼亚、新西兰、帕劳、皮特凯恩（英国）和美国宣布的大型海洋保护区；深蓝色圆点：位于不同国家和领土内的海洋保护区的存在。30 图8：取自新喀里多尼亚政府命令草案的地图，该命令草案将珊瑚海海洋自然公园的礁湖区域划分为整体保护区或自然保护区。（来源：新喀里多尼亚政府）。33 图 9：新喀里多尼亚海洋保护区的类型和数量（此处包括大珊瑚海洋公园 MPA）（来源：根据 ISEE 2016）。35 图 10：新喀里多尼亚各省的海洋保护区数量和居民数量（不包括联合国教科文组织区、自然公园和岛屿省）。35 图 11：法属波利尼西亚海洋保护区（不包括大型海洋保护区）的类型和数量（来源：根据 Brugneaux 等人的研究2010;空军基地 2018）。40 图 12：波利尼西亚每个地区的保护区数量和居民数量。41 图 13：海上路线，确定法国 OCT 在太平洋岛屿的关注区域（来源：Anon 2015）。5742 图 14：新喀里多尼亚武装部队的监视手段 - 添加图像中缺少的多任务大楼 (B2M) Entrecasteaux（来源：FANC）。44 图 15：新喀里多尼亚除 FANC 之外的其他服务和管理机构的监测和干预手段（来源：FANC）。45 图 16：武装部队拦截侵犯新喀里多尼亚专属经济区的越南“蓝船”（来源：www.colsbleus.fr）。46 图17：法属波利尼西亚共同海事中心内的海事信息融合中心。48 图 18：专属经济区以及皮特凯恩群岛海洋保护区的划界（来源：皮尤慈善信托基金）。49 图 19：使用波浪能和太阳能的地面无人机（来自 Liquid Robotics 的波浪滑翔机）（来源：Liquid Robotics）。50 图 20：来自 Wave Glider 相机并通过卫星传输的照片（来源：Liquid Robotics）。50 图21：太平洋岛屿国家和地区沿海捕捞活动（沿海渔业）和近海捕捞活动（大洋渔业）的多样性（来源：根据CPS）。51 图 22：太平洋岛屿 22 个国家和地区不同捕捞类型对总渔获量的贡献（来源：基于 Gillett 2016）。52 图 23：太平洋岛屿国家和地区的渔获量（以吨为单位）（来源：基于 Gillett 2016）。53 图 24：VMS 渔船监测链示意图（来源：www.fish.wa.gov.au）。54 图 25：太平洋 4 个欧洲 OCT 地区的捕捞量（吨）和价值（百万 FCFP）（来源：根据 Gillet 2016，按 100 美元折算）金融理财师）。55 图26：法属波利尼西亚渔港（左）和新喀里多尼亚自治港渔码头示意图（来源：帕皮提自治港和新喀里多尼亚DAM）。
PLOS ONE - ARCA – Fiocruz
白蛉亚科 (Phlebotominae) 是由对公共卫生至关重要的昆虫组成的。使用分子分类学等互补工具对于种间划界和/或发现隐秘物种是必不可少的。在此，我们评估了 DNA 条形码工具在巴西亚马逊西南部识别不同物种方面的应用。为此，我们在巴西阿克里州巴西利亚市 BR-317 高速公路沿线的森林碎片中收集了白蛉。使用细胞色素 c 氧化酶亚基 I ( COI ) 基因片段对样本进行 DNA 条形码编码。分析序列以生成 K2P 成对遗传距离和邻接树。还使用自动条形码间隙发现 (ABGD) 方法将白蛉条形码聚类为分子操作分类单元 (MOTU)。共生成了 59 个 COI 序列，包含 22 个名义物种和 10 个属。其中，11 个物种之前未曾测序过，因此对科学来说是新的 COI 序列。种内遗传距离在 0 到 4.9% 之间，Pintomyia serrana 表现出最高的遗传距离值，此外还被划分为三个 MOTU。至于与最近邻居的距离，所有物种相对于最大种内距离都表现出更高的值，此外在邻里连接分析中形成了得到良好支持的聚类。DNA 条形码方法可用于对巴西阿克里州的沙蝇进行分子鉴定，并且可有效检测五个物种的隐蔽多样性，这可在未来的研究中使用综合方法予以证实。我们还为 Trichophoromyia auraensis、Nyssomyia shawi 和 Psychodopygus paraensis 生成了新的 COI 条形码，它们可能在巴西亚马逊地区利什曼原虫的传播中发挥作用。
ICT灾害风险管理模块
ICT学院针对政府领导者的基本要素ICT系列ICT灾难风险管理该工作可以通过遵守为政府间组织创建的Creative Commons许可，可开放访问权限，网址为：http://creativecommons.org/licenses/licenses/by/by/by/3.0/igo/出版商必须从其版本中删除联合国徽章，并将其从其版本中删除新的版本。翻译必须承担以下免责声明：“目前的工作是出版商承担全部责任的非官方翻译。”发行商应将其版本的文件发送至apcict@un.org复印件，并以适当的信用允许摘录的复制品。免责声明：此处表达的观点是作者的观点，不一定反映联合国的观点。本出版物是在没有正式编辑的情况下发行的，所采用的名称和材料并不意味着联合国秘书处的任何意见的表达，涉及任何国家，领土，城市或地区，当局或其当局的地位，或与其边境或边界的划界有关的任何意见。提及公司名称和商业产品并不意味着联合国的认可。只要获得了资料来源，就可以全部或部分复制该出版物，或部分用于教育或非营利目的。apcict会很感谢收到任何使用本出版物作为来源的出版物的副本。未经事先许可，本出版物不可用本出版物或任何其他商业目的。Correspondence concerning this report should be addressed to the email: apcict@un.org Copyright © United Nations 2020 (Third Edition) All right reserved Printed in Republic of Korea ST/ESCAP/2910 Cover design: Mr. Pierre Hug De Larauze Contact: Asian and Pacific Training Centre for Information and Communication Technology for Development (APCICT/ESCAP) 5th Floor G-Tower, 175 Art Center Daero Yeonsu-gu, Incheon,大韩民国电话+82 32 458 6650电子邮件：apcict@un.org http://www.unapcict.org
在军事战斗决策中导航AI集成
摘要1摘要（葡萄牙）2认可3目录5图7缩写8术语9 1.简介10 1.1。背景10 1.2。问题语句12 1.3。研究目的14 1.4。研究问题15 1.5。划界15 1.6。论文的轮廓16 2。理论框架17 2.1。人工智能技术及其在军事决策过程中的应用17 2.1.1。人工智能的定义17 2.1.1.1。弱AI和强AI 18 2.1.2。AI集成的水平20 2.1.2.1。 人类内部和自治AI 20 2.1.2.2。 Black-Box AI和可解释的AI 20 2.1.3。 军事决策过程22 2.1.4。 军事决策过程中AI技术整合的当代范式23 2.2。 对AI 25 2.2.1的感知，假设，期望和信任。 技术接受模型：扩展到AI 25 2.2.2。 技术帧27 2.2.3。 对AI的信任及其对MCDMP 28 28 2.2.3.1集成的影响。 信任的定义29 2.2.3.2。 信任AI：信任的维度30 2.2.3.3。 信任AI：技术的可信度30 2.3。 结论31 3。 方法论33 3.1。 研究方法：定性研究33 3.1.1。 时间范围34 3.2。 研究设计：选择和选择34 3.3。 数据收集方法35AI集成的水平20 2.1.2.1。人类内部和自治AI 20 2.1.2.2。Black-Box AI和可解释的AI 20 2.1.3。军事决策过程22 2.1.4。军事决策过程中AI技术整合的当代范式23 2.2。对AI 25 2.2.1的感知，假设，期望和信任。技术接受模型：扩展到AI 25 2.2.2。技术帧27 2.2.3。对AI的信任及其对MCDMP 28 28 2.2.3.1集成的影响。信任的定义29 2.2.3.2。信任AI：信任的维度30 2.2.3.3。信任AI：技术的可信度30 2.3。结论31 3。方法论33 3.1。研究方法：定性研究33 3.1.1。时间范围34 3.2。研究设计：选择和选择34 3.3。数据收集方法35