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使用汇总计数估算以色列中现实世界中的疫苗有效性
使用总数DVIR ARAN 1,2,3 1估算以色列的现实世界中的疫苗有效性1,2,3 1生物学学院，技术 - 以色列技术研究所，海法，以色列2 taub计算机科学，技术科学，技术 - 以色列技术研究所，I. i. loke I. i. loke I. i. loke I.以色列海法技术技术研究院摘要以色列Covid-19疫苗的疫苗接种已取得非常成功。到2月22日，大约47％的人口已经被服用至少一剂BNT162B2疫苗。估计疫苗真正现实世界有效性的努力受到疾病动态和社会经济差异的阻碍。在这里，使用接种疫苗的个体的正面和住院病例的计数，我们对疫苗有效性进行了敏感性分析。在第一剂剂量后的前两周没有有效性的假设，我们观察到第三周的有效性非常低。在第二剂量后，在第1周和第2周，我们发现在降低阳性病例，住院和严重病例的效率为73-85％，在第二剂量后14天增加到89-97％的有效性。随着更多的颗粒数据可用，可以提取更确切的估计值；但是，新兴的证据表明该疫苗是非常有效的。引言疫苗接种于2020年12月20日开始于1920年12月20日，以色列的疫苗推出。到2月9日，BNT162B2疫苗由Biontech和Pfizer开发的BNT162B2疫苗分别分别接受了1剂量和2剂剂量。疫苗接种运动恰逢“第三波感染”的开始，到1月中旬，SARS-COV2阳性病例和住院率增加了一倍以上。为减轻案件的增加，1月8日，严格锁定。但是，病例和住院治疗并未如前所述下降，并且在先前的波浪中观察到。公众和政府官员感到有些沮丧，并提出了疫苗是否有效的怀疑。与一项随机，受控和双盲临床试验相比， 1估计疫苗接种现实世界有效性是复杂的。 首先，在现实世界中，没有对照组。 消除了防止疫苗病例的保护，并且总体发病率不代表没有疫苗接种的发病率。 第二，在现实世界中没有随机化。 以色列在疫苗接种中发现了社会经济和人口统计组之间存在很大的差异。 2此外，COVID-19-社会经济地位较低的人不成比例。 第三，现实世界疫苗接种并未盲目。 免疫人员的行为变化可能会影响相遇的数量和感染的机会。 总而言之，尽管在临床试验中，疾病动态，社会经济差异和行为方面都可以控制在现实世界中，但准确逗弄这些混杂因素更为复杂。 本研究中使用的所有数据和代码均可在https://github.com/dviraran/covid_analyses上获得。1估计疫苗接种现实世界有效性是复杂的。首先，在现实世界中，没有对照组。消除了防止疫苗病例的保护，并且总体发病率不代表没有疫苗接种的发病率。第二，在现实世界中没有随机化。以色列在疫苗接种中发现了社会经济和人口统计组之间存在很大的差异。2此外，COVID-19-社会经济地位较低的人不成比例。第三，现实世界疫苗接种并未盲目。免疫人员的行为变化可能会影响相遇的数量和感染的机会。总而言之，尽管在临床试验中，疾病动态，社会经济差异和行为方面都可以控制在现实世界中，但准确逗弄这些混杂因素更为复杂。本研究中使用的所有数据和代码均可在https://github.com/dviraran/covid_analyses上获得。在这里，我们使用Covid-19动力学和SARS-COV2阳性和住院的公开数据，我们估计疫苗在减少病例，住院和严重病例中的有效性。
人工智能在结直肠癌治疗策略决策中的应用：一项在 250 例病例队列中实施 Watson 肿瘤学的观察性研究
结直肠癌 (CRC) 是全球男性和女性中第三大常见癌症 (1)。几十年来，该病在中国的发病率和死亡率一直在上升 (2)。临床数据库和大规模基因分析程序的迅速扩张给肿瘤学家带来了巨大挑战，因为他们没有足够的时间来追踪与治疗相关的信息 (3)。早期出现的临床决策支持系统称为专家系统 (4)，是一种帮助临床医生管理相关信息发展综合需求的计算机程序。这些系统以允许算法模拟人类推理来协助决策的方式收集和分析知识。癌症护理中的人工智能系统通常专注于从非结构化数据（如文本（使用自然语言处理）或大型结构化数据集（使用机器学习方法））中获取信息 (5)。然而，据我们所知，直到 IBM 的 Watson for Oncology (WFO) 开发出来后，用于癌症治疗的认知支持计算机程序才出现。尽管大量计算机科学和临床专业知识（主要来自纪念斯隆凯特琳癌症中心 (MSKCC)）指导了 IBM WFO 的开发，该软件有望提高癌症护理服务的价值，但它在美国以外患者中的应用前景尚未得到明确研究。根据中国和其他国家的肿瘤学家的报告，医生和 WFO 做出的治疗决策的一致性因癌症类型而异，其中乳腺癌 ( 5 )、肺癌 ( 6 ) 和胃癌 ( 7 ) 的结果可能高度一致，但其他研究 ( 8 , 9 ) 的结果并非如此。因此，我们进行了这项前瞻性研究，以评估 WFO 和中国上海一家大型综合性胃肠道癌症中心的多学科癌症团队在结直肠癌治疗方面的一致性水平。我们报告了使用 AI 系统的决策一致性结果，并对缺乏一致性的患者进行了深入分析，以更新 AI 模型并讨论
大脑结构共同开发与两年后在ABCD队列中的内部症状有关使用数据中心的废热热量储能将热量存储整合到区域供暖系统中的能源，经济和环境分析
数据中心产生的废热，可以在地区供暖系统中使用。但是，数据中心的热供应与地区供暖系统之间的不匹配需要限制其UTI-LIZATION。此外，高峰值负载增加了地区供暖系统的运行成本。这项研究旨在通过引入热能储藏来解决这些问题。将水箱和钻孔热量储能系统选择为短期和长期的热能储存，分别为短期和长期的热量储存。能源，经济和环境指标来评估不同的解决方案。案例研究是挪威的校园供暖系统。结果表明，水箱可以将峰值负载降低31％，并将年能源成本节省5％。回报期低于15年，而存储效率仍高于80％。但是，它在减轻不匹配和CO 2减少方面没有明显的好处。相比之下，钻孔的热能储能将废热率提高到96％，并使年度CO 2排放量减少了8％。但是，投资回收期超过17年。这些结果为地区供暖系统的复古拟合提供了指南，其中数据中心的废热可用。©2020作者。由Elsevier Ltd.这是CC下的开放访问文章（http://creativecommons.org/licenses/4.0/）。
大脑结构共同开发与两年后在ABCD队列中的内部症状有关
最近，抛物线槽收集器（PTC）的热性能增强为更适用和高效，接受了深入的研究。这些研究旨在改善接收器部分的热传递，以减少热量损失，并增强热流体的热传递。许多先前的评论论文集中在数值方面，而不是实验方面。一些研究论文建议在实验领域进行更多研究。为了减少数值和实验结果之间的差距，并提高了理论领域研究中所做的工作的置信水平。关于最近论文减少数值和实验方面之间差距的建议，本综述的论文重点介绍了与抛物线太阳能收集器接收器部分中热增强性能相关的最新实验研究。在这项研究中，通过本综述，即纳米流体，表面修改和插入模型或将两类组合在一起，详细讨论了增强方法的不同类别。我们仅考虑到2014年至2019年之间的最新实验研究，讨论了不同的抛物线槽的这些类别。某些参数是引起的，例如所检查的接收器和抛物线收集器的主要维度。此外，突出显示了具有不同基础流体的纳米颗粒规格和制备方法。此外，我们讨论了使用插入模型以及入口和出口表面修饰方法的不同方面。最后，提出了每项工作的主要热效率和热性能增强结果。
更新后的交互式地图显示，清洁能源项目已从 MISO 队列中退出
• 总体而言，清洁能源项目在 MISO 队列中占主导地位，截至 10 月 15 日，活跃的太阳能、风能、储能和混合项目超过 620 个，总计近 90,000 兆瓦，足以为近 700 万户家庭供电。 • 队列中活跃清洁能源项目最多的 MISO 州包括印第安纳州（123 个项目/18,865 兆瓦）、密歇根州（90 个项目/12,212 兆瓦）、伊利诺伊州（70 个项目/10,413 兆瓦）、威斯康星州（68 个项目/8,498 兆瓦）、爱荷华州（50 个项目/7,125 兆瓦）和路易斯安那州（49 个项目/6,714 兆瓦）。 电网限制阻碍新项目 由于中西部和南部的许多公用事业公司和州（最近的是路易斯安那州）计划到 2050 年实现 100% 清洁能源，MISO 队列中活跃可再生能源项目的范围令人鼓舞。然而，可再生能源项目大量撤回使得这一潜力大大减弱。虽然项目撤回的原因可能有很多，但一个明显的原因就是 MISO 地区大片地区缺乏电网容量。对于在这些地区有拟建 Queue 项目的开发商来说，电网限制可能导致非常高的互连成本，迫使他们搁置原本经济的太阳能和风能项目。例如，今年早些时候，EDP Renewables 撤回了明尼苏达州西南部的一个 100 兆瓦风电场，因为 MISO 向该公司划拨了 8000 万美元的网络升级成本，比预期高出八倍。分配给 MISO West 开发商的电网升级成本平均使项目总成本增加了 60% 以上。5
序列中的两个课程：您的大脑非常聪明！
教练点：当结构化A/B合作伙伴与学习是新的，我们会根据我们认为谁将最能合作的学习者合作 - 此时。考虑到当前情况，我们将人配对。随着时间的推移，我们的目标是使每个人都可以与班上的任何人短时间合作。我们希望学习者能够感受到发展自己的思维的力量，与伴侣通过想法进行交谈，开发勇气报告伴侣思考，并根据聆听分布式思维来完善自己的思想。学习者注意到他们的思想得到了认可和重视，他们对自己能力的信念会增长。在一起，他们变得更聪明，他们知道。A/B合作伙伴工作的功率和安全性使犹豫会消失。学习者可以在口头，视觉上和书面上表达和扩展理解。我们知道这起初可能很棘手。有时课程尚无法在合作伙伴中工作。在这种情况下，我们邀请他们在纸上绘制某些内容，并准备在我们打开拉链时在页面上分享一些内容。从房间的一个地方开始，如果它们在桌子旁，我走到桌子或位置，并邀请他们每个人在草图中捕获的话。如果他们还没有准备好，我会邀请他们听听别人的想法，并准备回到他们身边时用自己的话说些什么。此行动表明，每个人的想法都受到重视，并为他们提供了拥有所有权的机会，并感觉到他们的声音在社区中很重要。
从大型 MOSFET 阵列中提取统计栅极氧化层参数
摘要 — 在现代 MOS 技术中，晶体管几何形状的不断缩小导致名义上相同的器件之间的差异性增加。为了研究此类器件的差异性和可靠性，需要测试具有统计意义的大量样本。在这项工作中，我们对导致 BTI 和 RTN 的缺陷进行了特性研究，该研究是在由数千个纳米级器件组成的定制阵列上进行的。在这种纳米级器件中，差异性和可靠性问题通常针对单个缺陷进行分析。然而，提取具有统计意义的结果需要大量的测量，这使得这种方法不可行。为了分析大量的测量数据，我们采用了由捕获和发射电荷的缺陷引起的阈值电压偏移的统计分布。这使我们能够使用以缺陷为中心的方法提取缺陷统计数据。针对各种栅极、漏极和体偏置以及两种几何形状对缺陷分布进行了表征，以验证方法并获得适合 TCAD 建模和寿命估计的统计数据。使用 TCAD 模型，我们可以推断出观察到的器件退化。最后，我们研究了体和漏极应力偏差对缺陷的影响，并观察到体偏压对器件性能下降的影响与栅极偏压相似。相比之下，对于所研究的技术，漏极偏压高达 − 0.45 V 时漏极应力似乎可以忽略不计。我们的测量结果还清楚地表明，整体 BTI 性能下降严重依赖于栅极体应力偏差，而提取的 RTN 缺陷数量似乎与应力无关。
FANCD2 在丝状阵列中的 DNA 上
摘要 FANCI:FANCD2 单泛素化是范可尼贫血 (FA) DNA 修复途径稳定复制叉的关键事件。有人提出，在停滞的复制叉中，单泛素化的 FANCD2 可募集含有泛素结合基序的 DNA 修复蛋白。在这里，我们在体外重建了 FA 途径，以研究 FANCI:FANCD2 单泛素化的功能后果。我们报告称，单泛素化不会促进任何特定的外源蛋白质：蛋白质相互作用，而是稳定 dsDNA 上的 FANCI:FANCD2 异二聚体。这种夹紧只需要 FANCD2 亚基的单泛素化。我们进一步使用电子显微镜显示纯化的单泛素化 FANCI:FANCD2 在长 dsDNA 上形成丝状阵列。我们的研究结果揭示了单泛素化的 FANCI:FANCD2（在许多癌症类型和所有 FA 病例中存在缺陷）如何在 DNA 结合时被激活。
针对内存阵列中相邻多个单元翻转的 ECC
随着当今电子产品的广泛应用，单粒子效应 (SEE) 已成为一个重大问题，不仅对于航空航天和军事等关键应用，而且对于汽车行业和医疗器械也是如此，因为可靠性始终是重中之重。这种担忧在包含电磁 (EM) 和电离辐射的环境中尤为明显，这些辐射与物质的相互作用可能会改变存储元件的状态，从而降低系统可靠性。技术规模的缩小增加了带电粒子撞击或由于传导 EM 干扰导致的电源总线波动影响多个单元的可能性；因此，导致多单元翻转 (MCU)。单纠错 - 双纠错 (SEC-DED) 代码是为存储系统提供可靠性的最常用技术之一。但是，SEC-DED 代码的标准实现不再适合提供信息可靠性，因为它们无法令人满意地处理每个编码字的大量位翻转，即 MCU 发生。在此背景下，本文提出了扩展矩阵区域选择代码 (eMRSC)，这是 MRSC 的改进版本，它将之前发布的原始 16 位代码扩展为 32 个数据位的新 MRSC 版本。此外，还提出了一种新的数据矩阵区域方案，以减少生成的冗余位数。将提出的代码与众所周知的代码进行了比较，在所有实验中都表现出色。综合分析表明，提出的代码不仅可靠，而且实施成本低（即面积、编码/解码延迟和功率开销低）。