发件人:海军记录修正委员会主席 收件人:海军部长 主题:审查美国海军 XXX-XX- 的海军记录 参考:(a)第 10 章 USC § 1552(b)DoD 7000.14-R FMR 第 7A 卷,第 1 章 附件:(1)DD 表格 149 及附件(2)当事人的海军记录 1. 根据参考(a)的规定,当事人(以下称为申请人)向海军记录修正委员会(委员会)提交了附件(1),要求更正她的海军记录,以显示申请人的薪资入职基准日期(PEBD)已调整为包括她在加入美国海军之前在陆军国民警卫队服役的可记名服役期。 2. 委员会由 、 和 组成,于 2023 年 1 月 5 日审查了请愿人的错误和不公正指控,并根据其规定,决定根据现有的记录证据采取以下纠正措施。委员会审议的文件材料包括附件、请愿人海军记录的相关部分以及适用的法规、条例和政策。 3. 委员会审查了与请愿人的错误和不公正指控有关的所有记录事实,发现如下:a. 2016 年 11 月 9 日,申请人加入国民警卫队,服役 8 年,服役期限为 2024 年 11 月 8 日。根据军事处理记录 - 美国武装部队(DD 表格 1966/1),申请人的退役日期为 2016 年 11 月 9 日。2019 年 1 月 18 日,申请人收到国民警卫队退役报告和服役记录(NGB 表格 22),入伍日期为 2016 年 11 月 9 日。此外,带薪服役总时间为 2 年 2 个月 10 天。申请人的预备役/军事服役义务终止日期被列为不适用。b. 2019 年 4 月 30 日,申请人加入海军预备役 8 年。根据 DD 表格 1966,请愿人的 PEBD 列为 2019 年 12 月 4 日,请愿人进行了以下记录:“我于 2016 年 11 月加入陆军国民警卫队。我于 2019 年 1 月退役。” 2019 年 12 月 4 日,请愿人开始服现役 4 年,现役义务服役结束 (EAOS) 为 2023 年 12 月 3 日,现役义务服役软结束 (SEAOS) 为 2024 年 12 月 3 日。
一线 EGFR 抑制剂治疗进展后出现 MET 扩增 香港、上海和新泽西州弗洛勒姆帕克 — 2025 年 1 月 2 日星期四:和记医疗(中国)有限公司(“和记医疗”)(纳斯达克/伦敦证券交易所代码:HCM;香港交易所代码:13)今天宣布,中国国家药品监督管理局(“NMPA”)已受理 ORPATHYS ®(沃利替尼)与 TAGRISSO ®(奥希替尼)联合用于治疗一线 EGFR 抑制剂治疗后出现 MET 扩增的局部晚期或转移性表皮生长因子受体(“EGFR”)突变阳性非小细胞肺癌(“NSCLC”)患者的新药申请(“NDA”),并已获优先审查。ORPATHYS ® 是一种口服、强效、高选择性 MET 酪氨酸激酶抑制剂(“TKI”)。 TAGRISSO ® 是第三代不可逆 EGFR TKI。此次获批还触发了阿斯利康的里程碑付款。该 NDA 以 SACHI 的数据为依据,SACHI 是一项多中心、开放标签、随机、对照的 III 期试验,该试验评估了 ORPATHYS ® 和 TAGRISSO ® 联合治疗与铂类双药化疗(培美曲塞加顺铂或卡铂)相比的疗效和安全性,铂类双药化疗是此类患者中的标准治疗方案。该研究的主要终点是研究者评估的无进展生存期(“PFS”)。其他终点包括独立审查委员会评估的 PFS、总体生存期 (OS)、客观缓解率 (ORR)、缓解持续时间 (DoR)、疾病控制率 (DCR)、缓解时间 (TTR) 和安全性。 SACHI 的独立数据监测委员会(“IDMC”)认为该研究在计划的中期分析中达到了预定的 PFS 主要终点,因此,该研究的患者入组工作已经结束。SACHI 的结果将提交给即将召开的科学会议(clinicaltrials.gov 标识符 NCT05015608)。“这是 ORPATHYS ® 和 TAGRISSO ® 组合的首次监管备案。该组合已提供明确证据解决 MET 驱动的 EGFR 抑制剂耐药性,并为口服治疗提供了持续的途径。”和记医疗研发主管兼首席医疗官 Michael Shi 博士表示。“凭借我们针对生物标志物的特定方法,我们希望能够为经历这一充满挑战的旅程的 NSCLC 患者提高治疗的连续性和生活质量。我们和我们的合作伙伴阿斯利康一直在全球范围内探索这种组合,通过一系列后期临床试验,包括 TATTON、SAVANNAH、SAFFRON 和 ORCHARD 研究,我们希望在不久的将来为 MET 驱动的肺癌患者提供这种全口服、无化疗的治疗选择。” NMPA 于 2024 年 12 月授予 ORPATHYS ®和 TAGRISSO ®组合针对这一潜在适应症的突破性疗法认定。NMPA 将此组合认定为一种可针对严重疾病的新疗法,临床证据表明其比现有疗法具有显著优势。
石溪大学人工智能创新研究所首任所长和西蒙斯无限教授石溪大学正在国际范围内搜寻其新的全校人工智能创新研究所(AI 3)的首任所长。作为研究所的领导者,所长将向教务长汇报工作,并担任首任西蒙斯无限教授,并在适合其工作的学术部门任教。所长应继续积极参与研究,同时将其大部分愿景和精力集中在建设和推进研究所上。这个全校研究所的首任领导者将在一个非常时期加入石溪大学,因为该大学正在巩固其在纽约州立大学系统中的旗舰校园地位,并开始部署其战略计划“我们的时刻”,该计划将发展研究事业列为四个主要目标之一。石溪大学利用通过入学人数增长、国家支持增加和历史性慈善捐赠而产生的前所未有的新资金,正在开展高调的举措。这些举措包括成为纽约州立大学 64 个校区的系统中的旗舰校区、成为纽约总督岛新气候解决方案研究中心的支柱机构,以及启动 AI 3。AI 3 建立在大学作为 Empire AI 核心合作伙伴的角色之上。Empire AI 是纽约州在人工智能和相关计算基础设施方面的 2.5 亿美元投资。这些成功正在产生资源和热情,并为大学在研究、教育和推广方面的合作、规模和更广泛影响创造机会。AI 3 主任将利用这一势头,带领石溪大学在迅速发展的人工智能领域向前发展。为启动该研究所,石溪大学将从其总统创新与卓越(PIE)基金中拨出 1000 万美元,用于组建支持人员、开发基础设施和承保初始编程。大学承诺的 1000 万美元是在主任薪水之外的,后者将单独支付。研究所的重点是创新研究:主任将投入大量时间和精力,让石溪大学的教职员工参与支持、催化和扩展基础和应用领域的创新工作,这些工作将是石溪大学的特色,并将充分利用其独特的优势。随着项目的发展,人工智能教育与公平和人工智能服务是主任、研究所教职员工和员工将追求的其他投资和发展领域。职责和期望
1. 法律上诉委员会:<角色>法律上诉委员会负责评估程序性问题的决定,并可受理针对接收科和法律司决定的上诉。组成:法律委员会由三名法律成员组成,按照扩大的主席团通过的委员会工作分配方案任命。扩大主席团是由上诉委员会主席和 12 名上诉委员会成员(六名主席和六名其他成员)组成的主席团,现已扩大为包括所有主席作为成员(欧洲专利局网站、法律上诉委员会和主席团)。
甜罗勒(Ocimum basilicum L.)是一种世界范围内种植的著名烹饪香草,但其用途不仅限于厨房,还可用于传统医学、化妆品和园艺。迄今为止,由于缺乏可用的参考基因组,先进的分子育种方法的应用受到了限制。我们提供了品种“Perrie”的甜罗勒基因组的草图,该品种是一种新鲜采摘的热那亚型罗勒。基因组测序表明,罗勒是一种四倍体生物,基因组大小为 2.13 Gbp,组装在 12,212 个支架中,其中 90% 以上的组装由 107 个支架组成。大约 76% 的基因组由重复元素组成,其中大多数是长末端重复序列。我们构建并注释了 62,067 个蛋白质编码基因,并确定了它们在不同植物组织中的表达。我们分析了目前已知的苯丙烷类挥发性物质的生物合成基因。我们证明了参考基因组对于在四倍体和基因冗余的背景下全面了解这一重要途径的必要性。在设计基于 CRISPR: Cas9 的基因组编辑研究时,完整的参考基因组对于克服这种冗余和避免脱靶至关重要。这项工作有望开发快速准确的育种工具,为农民提供更好的品种,为消费者提供更好的产品。
2. 表 9、第 2 项、第 9 级中所有成功授奖的记录原因是什么?“我将您的来信视为《2000 年信息自由法》(FOIA)下的信息请求。国防部内的信息搜索现已完成,我可以确认您请求范围内的所有信息均已保存。问题 1 – 表 9、第 2 项、第 9 级下的 11 个奖项将过度使用、人员流失、重复或重复行动列为原因。问题 2 – 表 9、第 2 项、第 9 级下所有成功授奖的记录原因可在以下附件 A 中找到。如果您对这封信的内容有任何疑问,请首先联系本办公室。如果您想投诉对您的请求的处理方式或此回复的内容,您可以通过联系信息权利合规团队(地址:Whitehall, SW1A 2HB,国防部主楼底层,电子邮箱:CIO-FOI- IR@mod.gov.uk)申请独立内部审查。请注意,任何内部审查请求均应在收到此回复之日起 40 个工作日内提出。如果您在内部审查后仍不满意,您可以根据《信息自由法》第 50 条的规定直接向信息专员投诉。请注意,信息专员通常不会在国防部内部审查过程完成之前调查您的案件。信息专员的联系方式:信息专员办公室,威克利夫大厦,水巷,威姆斯洛,
32 人工智能发明人项目 https://www.cipco.uzh.ch/dam/jcr:1a3a7015-02c8-4b38-954b-961ef12308d0/Pr%C3%A4sentation%20Abbott_CIPCO%20Online%20Workshop%2011.06.2021.pdf (最后访问时间为 2022 年 2 月 13 日)。33 同上。34 美国专利法简史 (2014 年 5 月 7 日),https://perma.cc/C75E-Q466 (最后访问时间为 2022 年 2 月 11 日)。35 美国宪法。艺术。I,§ 8。36 美国专利法简史(2014 年 5 月 7 日),https://perma.cc/C75E-Q466(上次访问时间为 2022 年 2 月 11 日)。37 同上。38 同上。39 同上。
搬迁沙田污水处理厂往岩洞的实时大数据人工智能环境影响评估 (AIEIA) 执行摘要 搬迁沙田污水处理厂往岩洞(本项目)的环境影响评估中,位于沙田马场和周边河道的彭福公园鹭鸟林被列为环境指标之一。目前,香港对鸟类生态栖息地的监测主要以人为观察为主,而人为观察的时间间隔有限。由于繁殖季节环境变化微妙,人为不易分辨鸟类行为的细微变化。渠务署藉此机会与香港科技大学合作,通过在项目下对彭福公园鹭鸟林进行先导观察,探索将最先进的绿色人工智能 (AI) 技术融入环境监测。观察是明智行动的第一步。完整的阵列数据收集系统 (ADCS) 和实时数据提取管道架构经过全面设计,可实现模块化,并可成功部署在各种结构中,确保在所有环境中可靠运行。ADCS 具有多种优势,可满足户外环境长期监测的需求:(i) 自动连续录制;(ii) 高分辨率视频;(iii) 高帧率视频;(iv) 巨大的本地数据存储;(v) 保护恶劣环境(例如极端天气条件)。采用一种新的视频压缩标准高效视频编码 (H.265) 来处理、存储和传输高分辨率视频,同时保持视频质量。在户外环境中实现数据采集自动化之后,实施了 AI 算法,以从长达数月的数据中检测鸟类。本研究重点是检测大白鹭和小白鹭,即研究地点的主要鸟类。AI 算法开发的主要挑战是缺乏香港鸟类的标记数据集。为了解决这个问题,我们利用 3D 建模制作了大白鹭和小白鹭的合成鸟类数据集。在虚拟图像的开发过程中,我们应用了姿势和身体大小等显著特征的大量变化,这反过来又迫使模型专注于专家用来区分鸟类物种的细粒度鸟类特征,例如颈部和头部。经过训练的 AI 模型能够在不同背景下以高预测分数区分和定位鸟类物种,平均准确率达到 87.65%。我们的人工智能 ADCS 解决方案比传统的人工观察具有多种潜在优势,能够在不同的天气条件下为不同物种的鸟类计数、行为研究、空间偏好以及种间和种内相互作用提供密集的表面。这项研究的结果和发现有利于未来规划环境监测工作以及项目下的工作阶段,以尽量减少对彭福公园鹭鸟林的潜在环境影响。