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World File Search System刘晓峰
聚吡咯包覆的δ-MnO2纳米片阵列作为高稳定性锂离子存储阳极
完整作者列表： 隋一鸣；华盛顿大学，材料科学与工程系 刘超峰；华盛顿大学，材料科学与工程系 邹佩超；清华大学，清华深圳国际研究生院能源与环境学部 詹厚超；清华大学，清华深圳国际研究生院能源与环境学部 崔远征；清华大学，清华深圳国际研究生院能源与环境学部 杨程；清华大学，清华深圳国际研究生院能源与环境学部 曹国忠；华盛顿大学，材料科学与工程系
基于自我的运动想象脑电图分类 - 刘国阳
摘要 —基于运动想象的脑机接口已广泛应用于神经康复。运动想象脑电图 (MI-EEG) 是指人们想象自己的身体在没有实际动作的情况下运动的脑电信号。患有运动障碍的人可以通过脑电图 (EEG) 解码来控制外部设备。然而，由于脑电图的复杂性和非平稳性，解码仍然存在各种挑战。如何提高脑电图解码的准确性和鲁棒性仍然是一个有待研究的关键问题。在本文中，首次引入了一种基于自注意的卷积神经网络 (CNN) 结合频带-时间带共同空间模式 (FTBCSP) 进行四类 MI-EEG 分类。基于自注意的 CNN 用于原始数据以获得通道权重并强化空间信息。共同空间模式 (CSP) 是一种广泛应用于 MI-EEG 解码的算法，可以提取两个类之间的判别特征。将经过 CSP 算法处理后的特征与上述空间信息相结合完成分类。我们在公开的多类 MI 数据集上验证了该方法，平均准确率为 78.12%，优于其他传统方法。证明了所提方法充分利用了脑电信号的时空信息，在公开数据集上获得了优异的分类性能。
刘易森的无家可归与粗糙的睡眠策略2023-26
我们的总体愿景是每个人都有一个安全，安全和真正负担得起的家。为了使这成为现实，我们必须努力确保没有人在刘易舍姆无家可归。2020 - 26年住房策略概述了刘易森的五个关键优先事项。这些优先事项之一是“预防无家可归和满足住房需求”，概述了我们预防无家可归的总体战略方法。这种无家可归和粗糙的睡眠策略为我们的住房策略提供了基础。它提供了更多有关我们如何防止无家可归和粗暴睡眠的详细信息。它概述了我们与合作伙伴将如何与有或无家可归的风险或遇到无家可归的人一起工作并支持。更新的策略是对前所未有的变化时期的回应。自上次战略发表以来，我们改变了如何为无家可归的家庭提供许多服务，并为响应19009年的大流行而睡觉。尽管我们已经从Covid提出的许多直接挑战中恢复过来，但我们现在面临许多新的挑战。在启动此策略时，居民发现要满足不断上升的生活成本，包括更高的租金，抵押贷款付款和其他生活必需品的成本。仍然存在许多不确定性，仍然围绕经济衰退的长期影响，因此公共服务准备支持居民至关重要。我们对无家可归策略的审查旨在评估现有优先级是否仍然相关或需要更新以反映我们居民当前的需求。该战略审查一直基于证据和数据，这些证据和数据强调了无家可归的主要原因，以及我们广泛的主要利益相关者和合作伙伴的投入，他们对刘易舍姆无家可归者的问题有重大利益和兴趣。总体而言，反馈强烈支持现有的优先级。
刘特区宣传医学和健康科学的博士后奖学金
您是否具有多学科专业知识，尤其是在分子和行为方面，包括对脑电路和焦虑的动物模型的了解？在这种情况下，我们希望您加入Linköping大学社会和情感神经科学中心（CSAN）的Estelle Barbier小组，生物医学和临床科学系（BKV）。我们的实验室提供所有商品，用于最新的分子生物学和行为研究。我们提供了一个国际年轻的研究环境，并通过常规研讨会和受邀嘉宾演讲。候选人将与CSAN的其他实验室成员紧密合作。研究项目
PCCW Global 与 GalaxySpace 开展合作
银河航天联合创始人兼副总裁刘晓玲表示：“我们很高兴与电讯盈科全球合作，共同推动低轨与现网融合发展。银河航天已成为国内卫星技术领军企业，率先实现低轨QV频段国际通信，成功发射国内首颗柔性太阳能电池翼平板堆叠卫星，完成国内首颗低轨宽带通信卫星批量生产，建成国内首个低轨宽带通信试验星座‘小蜘蛛’，并在国内率先完成多项低轨宽带卫星互联网应用验证，引领中国卫星互联网企业海外扩张。展望未来，我们正在加速推进低轨宽带卫星互联网业务的海外布局，为中国卫星互联网企业海外布局奠定基础。”
质子放置耐受性全晶壶多峰太阳能电池
空间应用是自1958年首次应用硅太阳能电池作为卫星电源以来的光伏（PV）的主要驱动力。[1]此外，依赖于带有交错带盖的子灯的互补吸收的现代多期技术的开发主要是由空间应用驱动的。当今的最先进的市售空间PV为III – V/GE半导体基于三重（3J）连接空间太阳能电池，可达到30％的效率。[2–4]这些高性能细胞需要单晶，低缺陷的外延生长方法，这些方法本质上是昂贵的。可获得的III – V，包括INGAP/GAAS/GE吸收剂在GE底物上生长。他们是
开发知识管理应用本体以支持飞机装配系统设计 郑晓晨 1、陆金芝 1、Rebeca Arista 2、胡晓都 3,4、Joachim Lentes 3、Fernando Ubis 5、Jyri Sorvari 5 和 Dimitris Kiritsis 1
摘要 在飞机项目的早期阶段，工业架构师需要评估不同的工业场景并进行权衡，以根据不同的关键绩效指标优化未来的工业架构。以前项目中积累的专家知识为新项目提供了基础。以一致的方式捕获和重用专家知识是一项具有挑战性的任务。本文介绍了一个关于飞机装配过程形式化应用本体开发的案例研究。它旨在促进从现有程序中捕获专家知识并重用它以支持新的飞机装配系统设计。该应用本体继承了IOF-Core本体的结构和类作为基础，采用BFO作为顶级本体。历史装配过程规范和领域专家的反馈被用作本体的知识来源。提取装配过程的相关元素，包括所有操作、材料和制造资源，并将其作为个体集成到本体中。基于对这些个体的分析，可以在类似过程中重复使用的共同知识可以概括为本体的相互关联的类。使用工业试点介绍了应用本体的详细开发方法。开发的本体被集成为交易空间框架的核心功能块。它可以帮助跟踪利益相关者的需求并支持新装配过程的联合仿真。关键词 1 本体，IOF，BFO，飞机装配，知识管理，系统工程，基于本体的工程。
香港迈向净零排放电力系统的途径
• 蔡志强，电能实业 • 谢志云，香港特别行政区政府环境局 • 马雅燕，香港浸会大学 • 戴维斯·博克，香港科技大学 • 陈德博，中国水资源研究所 • 周文忠，香港生产力促进局 • 罗范椒芬 • 伊莎贝尔·卡雷拉·扎马尼洛，斯坦福大学地球能源与环境科学学院 • Jim Taylor、Jeanne Ng、吕志和，中华电力香港有限公司 • 许志凯，新加坡国家发展部宜居城市中心 • Lisa Genasci，ADM 资本基金会 • 邝伟，陈家俊，香港中华煤气有限公司 • 方伟，顾宇，阳光电源股份有限公司 • 梁曦，中英（广东）CCUS 中心 • 杨晓亮，中国油气气候投资公司 • 徐远，香港中文大学 • 苏兆龙、刘慧、张文（实习生）、田中美（实习生）、Justine萧伟强 (实习生)
人工神经网络在边坡稳定性分析中的应用
BP神经网络隐层节点确定方法. 计算机技术与发展 2018; 28(4): 31-35. doi: 10.3969/j.issn.1673-629X.2018.04.007。 2. 温疆, 廖建忠. 岩质边坡稳定性分析方法综述. 西部探矿工程 2012; 24(6): 153-155. doi: 10.3969/j.issn.1004-5716.2012.06.053。 3. 毛江, 赵洪达, 姚建军. 人工神经网络的应用及展望. 电子设计工程 2011; 19(24): 62-65。 4. 李红莲, 柴庆元. 人工神经网络与神经网络控制(NNC)的发展与展望。河北科技图文信息技术有限公司. 2009; 26(5): 44-46. doi: 10.3969/j.issn.1008-6129.2009.05.012。 5. 姚建国. 人工神经网络在岩土力学与工程中的局限性及对策. 中国岩石力学与工程学会. 第八届全国岩石力学与工程学术会议论文集. 2004;385-388。 6. 张建平, 陈倩. BP网络在边坡稳定性分析中的应用. 西南交通大学学报. 2001; 36(6): 648-650。 7. 杨晓峰, 陈天洪. 人工神经网络的优缺点. 计算机科学. 1994; 21(2): 23-26。 8. 冯晓霞, 周林伟, 曾绍琪, 李伟昌. 边坡岩体稳定性分析. 工程与建设 2017; 31(2): 244-247. doi: 10.3969/j.issn.1673-5781.2017.02.032.