[5] Liu,K.,Mokhtari,M.,Li,B.,Nofallah,S.,May,C.,Chang,O.在:IEEE/CVF计算机视觉和模式识别会议论文集(CVPRW)。2021,pp。3766–3775。
摘要: 我们考虑了具有固定入射方向的远场模式的裂纹散射逆问题。首先,我们证明了声软裂纹可以由具有固定入射方向的多频远场模式唯一地确定。该证明基于散射场的低频渐近分析。唯一性结果的一个重要特征是背景甚至可以是未知的非均匀介质。然后提出了一种改进的牛顿法来数值重建裂纹的形状和位置。与经典牛顿法相比,改进的牛顿法放松了对良好初始猜测的依赖,并且可以应用于多个裂纹。二维数值算例证明了改进的牛顿法的可行性和有效性。特别是,如果我们合理地使用两个频率或两个入射方向的测量值,重建的质量可以大大提高。 论文链接: http://dx.doi.org/10.1088/1361-6420/ad904d
近年来,研究人员探索了基于强化学习的对象检测方法。但是,现有方法总是几乎没有令人满意的性能。主要原因是当前基于增强学习的方法生成一系列不准确区域而没有合理的奖励函数,并将最终步骤中的非最佳选择视为缺乏有效的区域选择和重新构成策略的检测结果。为了解决上述问题,我们提出了一种新的基于增强的基于基于的对象检测框架,即增强框架,通过将增强剂学习剂与基于卷积神经网络的特征空间整合在一起,具有区域选择的能力并进行了重新确定。在钢筋中,我们重新开发了一个奖励功能,该奖励功能使代理可以有效地训练并提供更准确的区域建议。为了进一步优化它们,我们设计了基于卷积神经网络的区域选择网(RS-NET)和边界框重新填充网络(BBR-NET)。尤其是前者由两个子网络组成:联合网络(IOU-NET)和完整性网络(CPL-NET)共同选择了最佳区域建议。后者旨在将选定的结果重新定义为最终结果。在两个标准数据集Pascal VOC 2007和VOC 2012上的广泛实验结果表明,增强剂能够改善该地区的选择,并学习更好的代理动作表示增强性学习,从而导致最先进的表现。2021 Elsevier B.V.保留所有权利。
电子邮件:jia_liu@seas.harvard.edu 学术任职 01/2019- 哈佛大学工程与应用科学学院生物工程助理教授 2015-2018 斯坦福大学化学工程与生物工程系博士后 2014-2015 哈佛大学化学与化学生物学系博士后研究员 教育经历 2009-2014 哈佛大学化学博士 2005-2009 复旦大学化学学士 奖项与荣誉 2022 被《麻省理工技术评论》评选为 35 岁以下发明家(全球名单) 2022 被《先进材料》评选为“新星”奖 2022 美国空军科学研究办公室 (AFOSR) 青年研究员计划 (YIP) 奖 2021 NIH/NIDDK 催化剂奖(DP1,主任先锋奖计划) 2021 2021 MRS 最佳研讨会演讲奖 2021 哈佛 SEAS LInc 教职员工奖学金 2020 威廉·F·米尔顿奖 2020 哈佛干细胞研究所种子基金奖 2019、2020 哈佛大学院长有前途奖学金竞争基金 2019 阿拉蒙特青年教师奖 2016 Springer 年度最佳论文奖 2016 入围 Burroughs Wellcome 基金、科学界面职业奖 2015 C&EN 评选的“注射器注射电子学”最显著化学研究进展 2015 科学美国人评选的“注射器注射电子学”十大改变世界的想法 2014 中国优秀留学生 2012 哈佛大学 Fieser 讲座奖 2009 个人科技创新学术奖学金 2007-2008 金惠君李政道奖学金 2008 埃克森美孚美孚奖学金 2005 年州冠军、全国高中化学奥林匹克学生奖项和荣誉 2021 年研究生 Paul Le Floch 入选福布斯 30 位 30 岁以下 | 2022 年科学榜单。 2021 年研究生 Paul Le Floch 在 2021 年 MRS 秋季会议上获得 MRS 研究生金奖。 2021 年研究生 Ariel Lee 获得 NSF 研究生奖学金。 2021 年研究生 Jaeyong Lee 获得 Kwanjeong 教育基金会颁发的 Kwanjeong 奖学金 2020 年研究生 Yichun He 获得哈佛大学艺术与科学研究生院颁发的 James Mills Piece 奖学金 2020 年本科生 Daniel Solomon 获得哈佛大学研究项目奖学金 2019 年研究生 Hao Sheng 获得研究生 Aramont 奖 2019 年本科生 Thomas Blum 获得达文波特学院 Richter 暑期奖学金
具有连续体束缚态的硅槽形纳米立方体高效二次谐波产生 方慈哲,杨奇宇,袁清晨,顾林鹏,甘雪涛*,邵瑶,刘燕,*韩根泉,郝越 方聪,杨倩,刘英教授,韩刚教授,郝英教授 西安电子科技大学微电子学院宽禁带半导体技术国家重点实验室,西安 710071,中国 电子邮件:xdliuyan@xidian.edu.cn 袁倩,顾琳,甘雪教授 西北工业大学物理科学与技术学院,工业和信息化部光场操控与信息获取重点实验室,陕西省光信息技术重点实验室,西安 710129,中国 电子邮件:xuetaogan@nwpu.edu.cn Y.邵 国家电网上海能源互联网研究院,上海市浦东新区李冰路251号,201210,中国 刘宇 教授 智能芯片与器件研究中心 浙江省重点实验室,杭州,311121,中国 关键词:二次谐波产生,连续体中的束缚态,硅,介电纳米结构 具有中心对称性的光学材料,例如硅和锗,不幸的是
魏在新 1 张功宇 1 宋晓婷 1 王英杰 1 王恒通 1 高慕奇 1 田欢荣 1 蔡文俊 1 刘瑶 1,* 汪忠阳 2,* 张子东 1,* 范润华 3 摘要 由于其诱人的特性,开发负电荷材料对于智能电子和现代信息技术中的许多应用至关重要。在稀释金属方面人们已经做了许多努力,但是,没有从增加电子密度方面进行更多的尝试,而且掺杂对负介电常数的影响仍不清楚。在本文中,通过溶胶-凝胶技术并随后烧结制备了单相 LaCo 1-xNixO 3(𝑥=0.06、0.1、0.12、0.16、0.2)。详细研究了电子结构、电学性质以及负介电常数性质,并从电动力学的角度阐述了电导率与负介电常数之间的相关性。
Chungsik Yoo 博士目前是韩国成均馆大学 (SKKU) 的土木、建筑工程和景观建筑学教授。他是国际土工合成材料学会 (IGS) 主席。Yoo 教授还积极参与国际土力学和岩土工程学会 (ISSMGE),担任 TC204 副主席,该技术委员会是“软土地基地下施工”。他曾担任国际隧道和地下空间协会 (ITA) 执行委员会成员和工作组 2 的发起人。Yoo 教授分别于 1989 年和 1993 年获得宾夕法尼亚州立大学土木工程硕士和博士学位。在美国 Mueser Rutledge 咨询工程师公司担任岩土工程师后,他回到韩国,并于 1994 年加入成均馆大学担任助理教授。此后,Yoo 教授继续担任成均馆大学的教授,并于 2014 年至 2016 年担任土木与建筑工程学院的讲座教授,并于 2017 年至 2018 年担任工程学院副院长。Yoo 教授合作撰写了 400 多篇技术论文,包括岩土工程和土工合成材料工程领域的 SCI 期刊论文和会议论文,包括基于实验室测试、数值建模和现场测试的隧道施工。他是国际土工合成材料学会 (IGS) 颁发的 2010 年 IGS 奖的获得者。 Yoo 教授还获得了韩国土木工程学会、韩国岩土工程学会、韩国隧道和地下空间协会以及韩国土工合成材料学会颁发的众多奖项,包括 2014 年韩国科学技术协会颁发的最佳科学和工程论文奖。目前,他是《土工织物和土工膜》的主编和《隧道和地下空间技术》的副主编。他还是《土工合成材料国际》、《计算机与岩土工程》、《交通岩土工程》和《地下空间》的编委会成员。Yoo 教授在许多国际活动中就土工合成材料和隧道相关主题发表了许多主题演讲,其中包括 WTC 2020、ICTG 2020、ISRM 2015、Eurogeo 6、Geosynthetics Asia 2016、IS-Sao Paulo 2017、Tunnelling Asia 2017、GeoMEAST 2017、GeoPERU 2017 等。