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人工智能如何挑战设计实践？
数字系统的动态性通常通过强调迭代和持续部署的软件生产实践而增加，而机器学习使系统能够通过使用和积累新数据而进化。由此产生的非预期系统行为往往是无法挽回的，而不是简单的修复。因此，设计师需要方法和预防机制来处理其设计成果的长期社会技术影响。考虑到整个技术发展，我们正在目睹组织、开发者社区和公共话语中的道德觉醒。随着人们要求算法系统做出责任感、公平性、透明度和无偏见的决策，技术伦理问题的道德强度似乎正在增加 [4]。继 1990 年代可用性出现和 2000 年代用户体验出现之后，现在似乎是时候为更宏大的道德和责任概念进行设计了。话虽如此，旨在提高设计伦理和责任感的各种有前景的方法（例如价值敏感设计）才刚刚开始在设计实践中建立。
202 立法报告 4 - 影响
2024 年 6 月 亲爱的同事： 2024 年伊利诺伊州春季立法会议对伊利诺伊州的医生来说是一次成功的会议。ISMS 政府事务团队不仅推翻了各种妨碍患者安全的法案，还支持并帮助通过了几项将增加获得医疗保健机会的法案。如您所知，2024 年是总统选举年。我们的工作才刚刚开始。展望未来，我们可以期待在 11 月 5 日星期二的大选之后提出许多其他立法提案。ISMS 致力于为我们的实践和患者带来积极的变化，我们正在为秋季否决会议、即将离任的第 103 届大会可能的跛脚鸭会议以及 2025 年春季立法会议做准备。我谨代表董事会感谢每一位让 ISMS 的倡导工作成为可能的医生成员。 真诚的，Piyush I. Vyas，医学博士 伊利诺伊州医学会会长
医疗保健中的人工智能 - EHESP - HAL
卫生和公共服务部门是实现这一目标的关键部门，它为世界各地的卫生工作者提供了巨大的医疗卫生服务机会 [5]。为了应对这些挑战，世卫组织在其各种草案和报告中强调了数字技术的重要性，以帮助提高全民获得负担得起的以人为本的和以社区为中心的护理和服务的机会 [6,7]。在这方面，人工智能 (AI) 被视为一种可能有助于减少全球健康不平等的技术 [6,8]。人工智能被定义为“计算机对人类认知的模仿：推理、学习、适应、自我纠正、感官理解和交互” [9,10]。鉴于大多数基于人工智能的健康应用程序都是在高收入国家开发和实施的，因此它们在中低收入国家 (LMIC) 的使用才刚刚开始 [8]。然而，资源有限的国家对医疗保健服务的巨大需求，以及人工智能领域的最新发展，预示着即将到来的人工智能将迅速发展。
灰色物质 - CDN
在社交媒体无处不在的时代，青少年发展正在经历重大变革，这不仅改变了年轻人之间的互动方式，也改变了青少年大脑本身的结构。神经可塑性是指大脑通过形成新的神经连接来适应和重组自身的非凡能力，长期以来一直被认为是认知和情感发展的一个基本方面 [1]。可塑性定义了大脑的可塑性或改变能力；但这并不意味着大脑具有可塑性。神经元是神经细胞，是大脑和神经系统的结构构件。因此，神经可塑性使神经细胞能够改变和调整。然而，神经可塑性的性质正在以前所未有的方式发生变化，尤其是在年轻一代中 [2]。由于技术的发展和社交媒体的广泛使用，与前几代人不同，今天的年轻人从小就接触数字世界，从根本上改变了他们的大脑发育，而科学家们才刚刚开始理解这种改变。
我们能设计出“更好”的人类吗？我们应该吗？ - 探索 2
几十年来，创造具有特定特征或超能力的人类一直是科幻小说的中心主题。一个“创造”超人的杰出例子来自一个标志性的故事，即 1940 年曼哈顿下东区一个瘦小的孩子如何变成美国队长。虽然改变身体的“超级血清”似乎不太可能，特别是在青霉素刚刚开始广泛使用的时期，但利用我们目前对人体的理解，有可能创造超人吗？70 多年来，人们已经知道我们每个细胞中存在的 DNA 是让我们成为人类的蓝图。2003 年，蓝图（即“人类基因组”）免费提供给全世界。蓝图中包含了制造人体每个部分并控制其运作的说明。随着人类基因组的公布，理论上可以修改蓝图的特定部分以生成具有特定特征的人类（即“设计人类”）。但我们应该这样做吗？
Reculver 总体规划第 1 卷
雷克尔弗已经到达了其历史上的关键时刻，因为它已被强调为更广泛的区域旅游和休闲战略的潜在战略中心，尤其是所谓的“绿色旅游”。有几个项目刚刚开始改善连接维京海岸步道和 Seasalter 国家自行车道 1 的自行车线路。现有的乡村公园游客中心已获得资金，用于急需的扩建，以继续开展教育工作并强调可持续性。现有的企业 - 房车公园、咖啡馆、商店和酒吧必须适应雷克尔弗游客形象的变化，并正在考虑如何投资和发展未来。一项与洪水和海防有关的新的沿海政策，即从格雷恩岛到南福兰海岸线管理计划，提出了关于东部地区（西旺特萨姆）未来用途以及乡村公园悬崖持续侵蚀的关键问题。
人工智能设计：提出基于数据整理的概念框架
工程设计、制造和人工智能之间的交集为我们开发新技术的方式带来无数的突破性改进。然而，要实现物理世界和计算世界之间的这种协同作用需要克服一个核心挑战：当今受过教育的专家中，很少有人同时接受过工程设计和人工智能方面的培训。这一事实，加上这两个领域的采用才刚刚开始，以及许多机构数据管理系统过时，导致工业领域相对缺乏高质量数据，也缺乏能够快速使用这些数据进行机器学习和人工智能开发的个人。为了将工程设计和制造领域推进到开发有效的人工智能、数据驱动的分析和生成工具的下一个准备水平，必须建立一个新的 X 设计原则：人工智能设计 (DfAI)。本文提出并讨论了 DfAI 的概念框架，背景是当代领域及其推动者。[DOI：10.1115/1.4055854]
去除二氧化碳：目的，方法和建议
部署二氧化碳去除（CDR） - 从大气中直接去除二氧化碳（CO 2）的过程对于满足国内和全球气候目标至关重要，同时促进美国的经济竞争力和能源安全。该领域今天正在迅速扩大，其中数百家提供许多方法的新公司来自巨大的创新。承诺很棒，但是工作才刚刚开始。当今大多数CDR努力尚未将CO 2从空中删除，而不是小型飞行员尺寸尺寸。需要进一步的研究，包括精心控制的现场试验，以全面评估大规模部署的各种CDR方法的疗效和潜在影响。没有增加支持和研究的情况，解决方案将不会以必要的速度扩展。进一步的政策行动可以支持开发其他框架，以确保CDR创新和部署增强美国的经济竞争力，在全国范围内创造高质量的就业机会和投资机会，并在部署CDR的社区中推进环境保护。
煤炭的政治经济学；清洁能源转型的障碍
煤炭是全球最大的温室气体排放源，约占能源相关二氧化碳排放量的 40%。继续建设燃煤电厂可能会使《巴黎协定》的气候目标无法实现。尽管可再生能源成本急剧下降，但许多国家仍然严重依赖煤炭来满足其能源需求。只有结合决定能源政策制定的政治因素，才能充分理解煤炭的主导地位。为此，本书汇集了各种各样的案例研究，探讨了全球煤炭的政治经济。这些国家包括工业化国家和发展中国家、煤炭进口国和出口国，以及煤炭大量使用国、刚刚开始提高产能或已经开始逐步淘汰煤炭的国家。重要的是，所有案例研究都按照统一的框架构建，该框架侧重于推动能源政策制定的核心参与者、他们的主要目标以及决定他们在多大程度上能够影响政策制定的背景。通过大量的比较研究，可以得出关于不同国家煤炭使用的主要相似点和差异性的结论。
概念化食品系统转型的治理挑战
食品系统的方法正在受到越来越多的关注，因为它们为食品生产和供应的组织以及如何促进食品安全，环境可持续性和公平性提供了更全面的看法。虽然人们广泛认可食品系统的结构和复杂性，但努力了解其治理和可能的挑战才刚刚开始。我们通过利用多个系统治理框架的概念见解来概念化这些挑战。这些框架的概念和经验课程有助于了解处理现代全球化食品系统的关键特征时可能出现的可能挑战。这些包括跨空间和时间动态，管理跨食品系统目标的共同权衡，以及在与各种利益相关者，部门和知识社区打交道时整合叙事和政策。我们讨论了解决其中一个或多个关键特征中可能出现的挑战的含义，尤其是在新的治理范式下，现代粮食系统被嵌入，并且存在着多样化的范式和动力不对称的情况。