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World File Search System创作奖
机器学习和人工智能时代的创作
机器学习和人工智能时代的创作者身份 Jean-Marc Deltorn、Franck Macrez ∗ 新一代算法工具最近已可供艺术家使用。基于机器学习领域的最新发展（推动当前人工智能应用激增的理论框架），并依靠前所未有的计算能力和数据，这些技术中介正在为意想不到的创作形式开辟道路。生成过程可以从训练示例语料库中自动学习，而不是依靠一套人为的规则来创作新颖的艺术作品。音乐特征可以在没有或极少人工输入的情况下提取并编码到统计模型中，然后用于创作原创作品，从巴洛克复调音乐到爵士乐即兴演奏。这些创意工具的出现，以及人类在创作过程中的消失，在版权保护方面提出了许多基本问题。假设人工智能生成的作品受版权保护，当机器参与创作过程时，谁是作者？并且，获得作者奖励的最低要求是什么？
人工智能创作的新所有权层级
近年来，技术总体上以惊人的速度发展。人工智能，通常简称为 AI，是最令人兴奋和最具创新性的学科之一。虽然人工智能显然在多个方面改善了我们的日常生活，但它也给人类带来了严重的风险。法律体系面临的最大挑战之一是适应前所未有的技术和人工智能发展速度。生成式人工智能在去年取得了令人难以置信的突破和成就。因此，有关人工智能创造的法律问题的新时代已经出现。自 1950 年开始以来，人工智能可以分为四个时代。在第一和第二个时代，人工智能达到了非凡的能力，但仍然是人类能力有限的工具，因为它的任何动作都需要人类的输入。直到第三个时代开始，生产生成式人工智能的个人或公司才拥有专有所有权。在第三个时代，
绘画音乐：利用人工智能创作……
本文介绍了人工智能 (AI) 技术的发展，该技术可实时监控绘画或素描的演变，并在画布上艺术品的演变过程中产生与艺术各个元素相关的音符。本文介绍了实时捕捉艺术品演变所需的实用方法，然后介绍了用于建立视觉艺术与音乐之间关联的框架。人工智能技术利用这两种不同艺术形式中的相似之处，以响应实时绘画元素并产生反映艺术品演变发展的音乐音符。该系统的原型已在 2019 年阿伯丁五月节的现场舞台表演中实施，其叙事围绕“人工智能是好是坏？”这一问题展开。该项目的其他成果包括一部 20 分钟的电影和一组受人工智能启发和启发的数字平台和画廊环境的（有形）视觉艺术品。通过人工智能将这些学科整合在一起，将静态艺术形式转变为动态、交互、变革、短暂和暂时的艺术形式。
AI 与创作过程：第二部分
本文由林登伍德大学 Digital Commons 研究与奖学金部门免费提供给您。它已被林登伍德大学 Digital Commons 授权管理员接受纳入教师奖学金。如需更多信息，请联系 phuffman@lindenwood.edu 。
有灵：人工智能歌词创作系统
近来，人们提出了多种用于歌词生成的神经模型。然而，之前的大部分工作都是一次性完成生成过程，很少需要人工干预。我们认为，歌词创作是一个以人类智能为中心的创造性过程。人工智能应该在歌词创作过程中扮演助手的角色，而人机交互对于高质量的创作至关重要。本文介绍了一种人工智能辅助歌词创作系统 Youling，旨在与音乐创作者合作。在歌词生成过程中，Youling 支持传统的一次性全文生成模式和交互式生成模式，用户可以根据先前的上下文从生成的候选句子中选择满意的句子。该系统还提供了一个修改模块，使用户可以反复修改歌词中不想要的句子或单词。此外，Youling 还允许用户使用多方面的属性来控制生成的歌词的内容和格式。该系统的演示视频可在 https://youtu.be/DFeNpHk0pm4 上找到。
学习创作有韵律的中国诗歌
摘要 中国古典诗歌的自动生成一直是人工智能领域的难题。近年来，编码器-解码器模型为诗歌生成提供了一些可行的方法。但回顾以往的方法，仍存在两个主要问题：1）大多数都是单阶段生成方法，没有进一步的润色；2）它们很少考虑诗歌本身的限制，如声调、韵律。直观地看，一些中国古代诗人倾向于先写一首粗诗，然后再考虑其语义；而另一些人则先写一首语义诗，然后再细化其美学。在此基础上，为了更好地模仿人类的诗歌创作过程，我们提出了一种两阶段方法（即受限润色生成方法），其中每个阶段关注诗歌的不同方面（即语义和美学），从而可以生成更高质量的诗歌。这样，两阶段方法就发展成为两种对称的生成方法，即美学到语义的方法和语义到美学的方法。具体来说，我们设计了一种采样方法和一个门来制定声调和韵律的限制，这可以进一步改善生成的诗歌的节奏。实验结果表明，我们提出的两阶段方法在自动评估指标和人工评估指标方面都优于基线，特别是在声调和韵律方面取得了持续的改进。
BBSRC全球合作奖奖2013-2022
英国首席伙伴罗比·沃教授罗比·沃（Robbie Waugh），丹迪澳大利亚大学生命科学学院，合伙人杰弗里·芬奇（Geoffrey Fincher）教授，澳大利亚研究委员会植物细胞壁卓越中心；澳大利亚植物现象设施的植物加速器Rachel Burton博士； Ben Trevaskis博士，Csiro Black Mountain Laboratories；澳大利亚植物功能基因组学中心首席执行官彼得·兰格里奇（Peter Langridge）教授探索了下丘脑炎症与内分泌信号传导之间的联系：神经元动力学在健康衰老中的作用。£29,860
探索人工智能对内容创作的影响
自然语言处理、机器学习和计算机视觉等人工智能技术的快速发展，使机器能够执行以前被认为是人类独有的工作。在内容创作领域，人工智能解决方案正被用于自动生成书面、图形和音频内容，从而提高生产力和可扩展性。此外，人工智能能够分析大量数据以获得相关见解，使内容制作者能够创建更有针对性和吸引力的内容。