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World File Search System创作奖
环境奖
导弹田从西部的落基山正面延伸到东方的大平原；在海拔范围为2620至8220英尺的高度处发现了导弹地点。因此，MAFB包括四个广阔的生态区，包括中落基山脉，加拿大落基山脉，西北冰川平原和西北大平原。每个生态区都有不同的栖息地类型，其特征是针叶林和山区的灌木。这些区域往往是更高的海拔，例如小皮带山）有冷，潮湿的冬季和炎热干燥的夏天。其他地区具有半干旱的气候，其特征是大平原 - 帕鲁斯草原（Shortgrass Prairie，Sage，Sage，Brubs和某些树木），寒冷，干燥的冬天和炎热的干燥夏天。自然资源（例如植物，动物，土壤）在整个MAFB中发现了多种多样，并且需要团队的特定知识和关注。
Pierre Schoendoerffer 奖和 Sébastien Vermeille 奖
这位摄影师是应驻扎在库鲁、专门从事赤道森林作战的第三外籍步兵团指挥官的邀请前往圭亚那的，指挥官以亲切和专业的态度接待了她。在她作为独立摄影师的十五年职业生涯中，她能够在相对简陋的条件下前往不同寻常的地方。她在安纳西与第二外国工程兵团的潜水员一起进行演习时发现了外籍军团。 “每份报告都是一次发现和一次学习经历，它传达了那些欢迎摄影师的人的故事。”他们沉浸在这条集体足迹的泥泞中，同意用图像来讲述他们的故事。恶劣的环境能激发士兵的忠诚与奉献精神。 “我在圭亚那赤道森林训练中心（CEFE）的丛林深处跟踪这些士兵，他们的脸上和身上散发着一种真正的热情。学员们要在这种绚烂而又充满敌意的自然环境中度过数周时间。他们的睡眠被剥夺，有时导师还不给他们食物，任由他们自生自灭，他们的身体和灵魂在这种永远充满努力、痛苦和不确定性的环境中被锻造。
ECCO奖获奖者2025ECCO奖获奖者2025
赞比亚；美国雪松西奈医学中心；加纳的Komfo Anokye教学医院；肯尼亚的阿加汗大学；尼日利亚拉各斯大学教学医院；塞拉利昂大学教学医院，塞拉利昂；南非的格鲁特·舒尔医院和开普敦大学，尼日利亚的卡西纳联邦教学医院；津巴布韦的内科医学部门。 •参与的首席调查员：保罗·凯利（Paul Kelly），Dermot McGovern，赞比亚；美国雪松西奈医学中心；加纳的Komfo Anokye教学医院；肯尼亚的阿加汗大学；尼日利亚拉各斯大学教学医院；塞拉利昂大学教学医院，塞拉利昂；南非的格鲁特·舒尔医院和开普敦大学，尼日利亚的卡西纳联邦教学医院；津巴布韦的内科医学部门。•参与的首席调查员：保罗·凯利（Paul Kelly），Dermot McGovern，
Fiona Scruggs 作家兼数字内容制作人 413-644- ...
西蒙岩剧院项目将首演四部独幕音乐剧，客座艺术家和普利策奖获奖剧作家玛莎诺曼参演 马萨诸塞州大巴灵顿——西蒙岩学院巴德学院戏剧项目将于本周 4 月 7 日至 9 日在丹尼尔艺术中心麦康奈尔剧院首演四部由学生创作的独幕音乐剧。过去 8 个月，西蒙岩学院的学生有幸与普利策奖和托尼奖获奖剧作家和编剧玛莎诺曼合作创作音乐剧。玛莎诺曼从茱莉亚学院莉拉艾奇逊华莱士美国剧作家项目联席主席职位退休，现居伯克希尔，她曾凭借话剧《晚安，妈妈》获得普利策戏剧奖，凭借百老汇音乐剧《秘密花园》的剧本和歌词获得托尼奖，并凭借《紫色》的剧本获得戏剧桌奖杰出音乐剧书籍奖。在与西蒙岩音乐学院的戏剧教授 Aimée K. Michel 联系后，他们讨论了设计音乐剧工作坊的可能性，同时应对新冠疫情协议和挑战。开幕式在 4 月 7 日星期四晚上 7:00，节目 A 将于 4 月 8 日星期五下午 3:00 再次运行，包括由 Aimée K. Michel 执导、大三学生 Ashlyn Bagocious 创作的《卖方市场》和由大二学生 Rowan Truman 执导、大三学生 Beck Selberg 执导的《祈祷之鸟》。节目 B 将于 4 月 8 日星期五晚上 7:00 和 4 月 9 日星期六下午 3:00 运行，包括由 Rowan Truman 执导、大二学生 Blake Bynum 创作的《蓝色阴影》和由教务长 John Weinstein 执导、大二学生 Tevah Rose 创作的《你的选择》。西蒙洛克戏剧学院教授兼研讨会主任 Aimée Michel 分享道：“Marsha 的经历丰富而深刻，是一份巨大的礼物。她一直在为他们加油，鼓励他们坚持自己的愿景，”Michel 分享道。通过现场直播
与人工智能共同创作？道德困境和人工智能
人工智能（“AI”）革命有可能改变法律文章的写作方式。以前必须筛选大量学术资料的作者现在只需单击按钮即可从算法中获得快速答案。虽然这可能会加快法律写作速度，但也可能对透明度带来重大挑战：编辑还能信任作者提交的内容吗？AI 是否也会影响编辑审查提交内容的方式？当前的提交指南是否足以应对 AI？我们的文章通过三个步骤解决了这些问题。首先，我们在 ChatGPT（历史上增长最快的消费者应用程序）发布仅几天后就与其进行了接触。通过向 ChatGPT 提出有关使用 AI 的道德问题并要求其将答案转换成文章，我们对 AI 提供相关答案的优势以及其“幻觉”来源和有限准确性的弱点有了新的认识。其次，我们使用类似的练习将 ChatGPT 与 Microsoft Bing Chat 的互联网连接版本进行了比较。通过这种比较，我们能够确定在哪些情况下使用 AI 是有用的。最后，我们将我们的见解应用于主要出版商的不同指南，这些指南在对 AI 编写的文本的方法上存在分歧。本文的贡献有两方面：(1) 它对生成式 AI 如何用于法律写作以及此类实践的道德界限进行了新颖的考察，(2) 它比较了现有的出版指南并确定了这些指南如何影响作者和编辑的行为。我们发现
人工智能创作权联盟原则与声明
版权所有者（包括科技公司）对其作品拥有专有权，包括控制对这些作品的使用许可。受版权保护的作品是构建和运营生成式人工智能工具、产品和服务的宝贵资源。尽管承认这一价值，但生成式人工智能开发人员在很大程度上未经许可就利用了此类内容，无视版权保护和明确的权利保留。互惠互利、充满活力的许可市场是可行且可取的，但只有在尊重版权、由强有力的机制确保问责和合规的情况下才能蓬勃发展。
人类/人工智能共同创作歌曲的实验
音乐共同创造旨在使人类和计算机合作创作音乐。作为计算音乐学领域的 MIR 团队，我们在编写“2020 年 AI 歌曲大赛”参赛作品时尝试了共同创造。人工智能用于独立生成歌曲的结构、和声、歌词和旋律，并作为人类作曲的基础。从创意和技术的角度来看，这都是一个挑战：在很短的时间内，团队必须调整自己的简单模型或尝试现有模型，以完成相关但仍不熟悉的任务，即通过 AI 生成音乐。我们提出的歌曲名为“I Keep Counting”。我们公开详细介绍了歌曲创作、编曲和制作的过程。这次经历提出了许多关于创造力和机器之间关系的问题，无论是在音乐分析和生成方面，还是在人工智能在协助作曲家工作方面可以发挥的作用方面。我们尝试将人工智能作为自动化，将作曲的某些部分机械化，尤其是将人工智能作为建议来培养作曲家的创造力，这要归功于令人惊讶的歌词、不寻常的部分连续性和意想不到的和弦进展。因此，处理这种材料可以激发人类的创造力。