XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System创作奖
人类与人工智能共同创作歌曲的实验
摘要 音乐共同创造旨在使人类和计算机合作创作音乐。作为计算音乐学领域的 MIR 团队，我们在创作“2020 年 AI 歌曲大赛”参赛作品时尝试了共同创造。人工智能被用来独立生成歌曲的结构、和声、歌词和旋律，并作为人类作曲的基础。从创意和技术的角度来看，这都是一个挑战：在很短的时间内，团队必须调整自己的简单模型或尝试现有模型，以完成一项相关但仍然不熟悉的任务，即通过 AI 生成音乐。我们提出的歌曲名为“I Keep Counting”。我们公开详细介绍了歌曲创作、编曲和制作的过程。这次经历提出了许多关于创造力和机器之间关系的问题，无论是在音乐分析和生成方面，还是在 AI 在协助作曲家工作方面可以发挥的作用方面。我们尝试将人工智能作为自动化，使作曲的某些部分机械化，尤其是将人工智能作为建议来培养作曲家的创造力，这要归功于令人惊讶的歌词、不寻常的部分连续性和意想不到的和弦进展。因此，处理这些材料可以激发人类的创造力。
翼型 iFUN 16 - 空中创作三轮车
侧风着陆限制很大程度上取决于飞行员的技能。在尝试以超过 8 节的速度进行侧风着陆之前，请确保您拥有丰富的经验。一般技术应该是通过设置稳定的漂移角来保持跑道中心线。在进近的最后阶段，使用高于正常的进近速度来最小化漂移角。以略低于正常速度的速度飞越并争取短暂停留，以便飞机平稳着陆，先后轮，控制杆处于或略微向前于中立位置。后轮与地面的接触将使三轮车装置偏向跑道中心线，此时前轮可以轻轻地降到地面。一旦所有轮子都放下，迎风翼就可以稍微放下。为了确保在侧风着陆滑行期间获得最大的方向控制，建议的技术是在着陆后将控制杆移回并施加轻到中度制动。这消除了任何弹跳趋势并确保轮胎和跑道表面之间有良好的接触压力。这种应用空气动力载荷来增加地面压力从而提高着陆滑跑期间制动效率的技术也适用于短场着陆。请记住，在草地上侧风着陆比在硬地面上容易得多。在侧风着陆期间，大量的扭矩通过结构传递，导致过度
利用人工智能协作创作合成漫画
芭芭拉·波斯特玛是格罗宁根大学的讲师。她因出版了有关无字漫画、加拿大和美国漫画（包括为《漫画杂志》撰写的塞斯克莱德粉丝圆桌会议）以及形式和叙事学的著作而闻名。她的作品得到了美国、巴西、新西兰和德国协会的认可，因此受邀发表主题演讲，并将其专著《漫画中的叙事结构》翻译成巴西葡萄牙语。她是 2021-22 年捷克帕拉茨基大学“漫画历史”研究小组的成员。芭芭拉曾任加拿大漫画研究学会会长，也是漫画研究学会的创始成员。她是威尔弗里德·劳里埃大学出版社丛书《跨越界线》的联合编辑，并定期为各种出版商和期刊撰写手稿和期刊文章的同行评审。 Ilan Manouach 是一位漫画学者和漫画创作者，在创作和研究概念漫画方面享誉国际。在介绍 Manouach 漫画的学术合集时，Pedro Moura 评价他“对整个领域非常批判和具有鉴别力，同时他对漫画媒介及其历史表现出敏锐的理解，甚至是发自内心的欣赏。”1 Manouach 是重新构想漫画形式和作用的大使，他最著名的作品可能是 Shapereader，这是 2013 年首次为视障人士开发的触觉叙事系统。在创作修改、重绘或拼贴漫画的过程中，Manouach 早已开始使用数字工具。然而，在过去几年里，他一直在利用机器学习训练计算机程序，使其承担越来越多的漫画创作工作，最终在推特上推出了人工智能生成的漫画网站《神经约克客》（The Neural Yorker），每天发布新的单格漫画（自2020年起），并于2021年出版了“第一本合成漫画书”《快行者》（Fastwalkers）（由Echo Chamber出版）。更多信息请访问：https://ilanmanouach.com/。
人工智能创作的艺术作品获奖。艺术家们不高兴。
一些批评人士认为，新一代人工智能工具的不同之处不仅在于它们能够以最小的努力创作出精美的艺术作品，还在于它们的工作原理。DALL-E 2 和 Midjourney 等应用程序是通过从开放网络上抓取数百万张图像，然后教算法识别这些图像中的模式和关系并以相同的风格生成新图像而构建的。这意味着将作品上传到互联网的艺术家可能在不知不觉中帮助训练他们的算法竞争对手。
人工智能对内容创作构成威胁 - Suyash Gupta
其次，在传统基于文本的内容创作的现有激励机制可能逐渐消失的背景下，谁将提供训练和改进未来人工智能系统所需的大量数据？由于使用人工智能生成的数据训练人工智能系统会导致不可逆转的缺陷 (4) ，而我们希望我们的模型保持与时俱进，因此我们需要人类生成的数据来为我们未来的模型服务。一些公司可能会出于产品教育的目的而创建内容，或者一些个人可能会出于个人兴趣继续分享信息，但更广泛的内容创作生态系统注定会面临重大挑战。
人工智能创作作品的作者和所有权问题 -
人工智能独立于人类的创造性投入而运作，所创作的作品如果仅由人类创作，则有资格获得版权。这是因为人工智能创作的作品与人类创作的作品基本难以区分。人工智能创作的此类作品有很多，包括小说和新闻文章等文学作品、绘画和肖像等艺术作品以及音乐作品等。3 这些人工智能创作的类人作品的例子提出了版权法下的重要问题。人工智能创作的作品可以被视为原创吗？人工智能可以被视为作品的作者吗？根据版权法，通常，作品的作者也被视为作品的第一所有者。4 如果人工智能被视为作品的作者，那么人工智能可以被视为作品的所有者吗？或者，如果人工智能不被视为作品的作者或所有者，谁应该是作品的作者和所有者？应该是人工智能的用户、程序员还是数据供应商？本文从不同类型的人工智能的角度对该问题进行了详细分析，为现有的争论做出了贡献。本文对印度版权法下可能的解决方案提出了建议，同时批判性地分析了 1957 年《版权法》第 2(d)(vi) 条。它还从版权法依据的角度分析了人工智能程序员和用户的版权所有权问题。
3D数字技术在雕塑创作中的应用研究
固定创造性流是传统雕塑创作形式的特征之一，这是不可互换的。在第一步中，雕塑骨骼是雕塑的核心形式，应根据雕塑的整体形状空间来构建骨架的大小和动态电位。它的构造是雕塑创作序列中的主要链接。建造骨骼的材料主要是木材和金属材料，过程缓慢而繁琐。尤其是，大型雕塑作品的骨骼的建造不亚于建筑物的框架。如果后生产过程中存在问题，则必须在及时甚至重新制作中进行调整，因此骨骼的构造是雕塑创作中最重要的第一步。第二步，掌握模制物体的势能和整体形状是骨架结构后进行的一部分，它要求创建者在一定时间段内显示在形状成型过程中符合创建标准的对象，并塑造，并塑造并雕刻其详细信息；第三步，在将雕塑图像模制在核心骨架上之后，应将其翻转并通过转弯技术进行模制，最后转换为硬材料雕塑。在传统的雕塑生产过程中，每个过程都起着至关重要的作用，并且生产序列是固定和不可逆转的。如果逆转生产过程，则最终工作将不会以最初的创建意图显示。
新兴企业奖
• 经营年限：最多 10 年（最具潜力创业奖和最具潜力可持续发展创业奖的经营年限最多为 3 年） • 企业注册：注册为独资企业、合伙企业、有限合伙企业、有限责任合伙企业或私人有限公司。不适用于上市公司、贷款机构或贷款人的附属公司。注意：对于来自印度尼西亚的申请人，您的企业必须注册为有限责任公司 (Perseroan Terbatas 或 PT) 或有限责任合伙企业 (Commanditaire Vennonntschap 或 CV) • 本地持股：至少 30% • 截至上一财政年度的年销售营业额：最高 2000 万新加坡元或等值当地货币 • 企业简介：拥有向您所在国家/地区的官方商业实体监管机构提交的企业简介，例如： • 新加坡：向会计与公司监管局 (ACRA) 提交的企业简介 • 马来西亚：向马来西亚公司委员会 (CCM) 或马来西亚公司委员会 (SSM) 提交的企业简介 • 印度尼西亚：公司注册证 (TDP) 或 NIB 或贸易营业执照 (SIUP) 或类似文件 • 香港：公司注册证书或商业登记证 • 财务文件：过去两个财年的最新财务报表，包括管理报表。