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谁页面？ Tiktok创作者的算法依赖项
本文研究了Tiktok如何通过调查平台的交互和算法设计来影响创造力。通过一对一的访谈，自身术，演练和观察，这项研究揭示了Tiktok的设计如何影响平台上共享的创作过程，形式，美学以及视频的主题。结果证明了算法和交互设计如何调解视频元素，例如声音，时机，样式，语言，趋势，长度等。tiktok的“二重奏”功能被视为案例研究，表明参与者正在参与某些创意形式和过程以提高算法可见性，这是由平台设计所启示的。结果表明，创作者有目的地最大程度地减少自己的创造力，以便能够感知算法的口味并随后增强其可见性。随着Tiktok越来越多地介导了文化规范和信息粘性，必须考虑该平台设计对创建和共享的内容的巨大影响以及如何。
创作者技术展望：创新数字媒体的未来
我们期待着讨论我们对该领域日益增长的兴奋，其中包括帮助创意专业人士（从个人和中小企业到大型企业和组织）提高业务成果和绩效的各种工具、解决方案和平台。领先的风险投资公司和私募股权公司在创作者工作流程和内容制作等领域的投资不断增加，以及希望使其业务适应动态顺风的知名战略参与者，这让我们感到鼓舞。我们期待有机会与您讨论本报告的内容。请联系右侧列出的团队成员安排通话。
其创作者的反思：对人工智能的一般公众和专家看法的定性分析
摘要人工智能（AI）的越来越流行可能会导致新的互动和对公众的影响。可以利用对人们对AI的看法的理解来设计和部署AI系统，以满足人类的需求和价值观。，我们对公众的25个人和美国的20名AI专家（美国）进行了半结构化访谈，以评估跨专业知识的AI的看法。定性分析表明，关于人类和伦理的观念对于两组对AI的看法都是至关重要的。人性是被认为是与其他聪明行为者分歧人类的特征的集合，被用来表明对AI特征的信念。伦理是出于对技术在社会中的作用而引起的，并围绕着人的AI观点。一般性公开和专家参与者对AI的看法相似，但表达的信念略有不同。我们讨论了与人类相关的信念和道德联系对人工智能发展和部署的含义。
身份在AI中的含义：创作者，创造和后果
人工智能（AI）领域正在迅速发展，具有改变社会的巨大潜力。但是，它面临着一个显着的挑战：缺乏多样性，在STEM领域的长期问题。在这种情况下，该立场将AI和身份的交集是理解AI发展和部署中偏见，不平等和道德考虑的途径。我们提出了对AI身份的模拟定义，该定义涵盖了其范围，应用程序及其更广泛的影响。理解AI的身份涉及分析各种个人所影响的人AI的发展，所产生的技术以及社会，道德和心理的含义。在列出了AI身份生态系统及其社会动态之后，我们提出了一个框架，该框架突出了三个维度跨三个维度的AI多样性的需求：通过身份镜头的创造者，创造和序列。本文提出了一个研究框架，用于检查通过身份镜头培养更具包容性和负责任的AI生态系统所需的含义和变化。
在创作者经济中谋生：对 YouTube 链接的大规模研究
尽管网络最初的设计目的是帮助研究人员共享信息，方便且易于使用，但过去 30 年里出现了一波又一波的“经济化”浪潮，经济活动已成为推动在线参与的主要动力。电子商务改变了商品的查找和销售方式；音乐、电影和电视剧的流媒体平台改变了这些行业的报酬方案；各种在线服务已成为工作流程的核心部分。过去十年中，发展最为迅速的在线活动之一就是“创作者”或“影响者”经济。这些术语源于 2000 年代中期 Web 2.0 的出现，涉及用户生成内容日益经济化或商业化，即“创作者”或“影响者”通过各种货币化方案收取收入。尽管创作者经济的范围难以界定，但一份报告（Shapiro & Aneja，2019，第 19 页）声称“估计有 1480 万美国人通过在 Instagram、WordPress、YouTube、Tumblr 和其他五个平台上发布自己的作品来赚取收入”。
一个创作者，发起人和变革制造商蓬勃发展的地方。
由建筑师MVRDV设计的，对受纪念碑保护的建筑物的认真恢复构成了Atelier Gardens校园的一部分，这是一个前瞻性和革命性的地方，促进社会变革是核心使命。
创作者、版权持有者等对生成型AI的主要观点（正在审议中）
<关于AI开发相关的著作权作品的学习> 人们担心，经过多年精心创作的独特作品可能会被机器学习并轻易创作出类似的作品。 - 人工智能本身对社会来说是必要的，学习人工智能不应该被全面禁止。对于学习阶段的抄袭，需要明确日本的版权法是否真的比其他国家宽松。至少它的制度比美国更严格。海外对《AI天堂》的一些批评存在误解，有必要作出正确解释。 * 我想知道我们的版权材料是否真的正在被研究。事实上，其中一些甚至没有网上的数字数据。此外，主要的人工智能公司都在海外。 ※有些作品除非将数字数据本身发布到网上，否则无法公开。我想了解防止机器学习的技术和方法。如果在技术和服务方面也有措施确保这一点，那就令人放心了。对于受版权保护的作品，如果它们作为学习数据集出售，我们认为未经许可复制此类数据集本身是不允许的。 * 人们担心网上发布的盗版版本会受到研究。 - 商业人工智能开发者未经许可研究受版权保护的作品，且不向版权所有者支付任何补偿，这是不公平的。 - 海外也有通过集中管理运营商等综合许可的方式发放许可，并获得报酬的情况。从每家人工智能相关企业获得许可会比较困难，但有人可能会说，如果某个组织或其他实体颁发了综合许可证，就不会施加权利限制。 〇我希望可以选择退出基于人工智能的学习。 我们应该尊重版权持有者的意愿，而人工智能出现偏见也是不可避免的。我们呼吁审查当前的权利限制，使其与人工智能技术的发展相协调，同时不妨碍创作者的权利。有人说，要阻止人工智能，哪怕意味着停止科学、停止技术、停止文明。 - 看起来像是现存作者的作品，以表达对现存作者的尊重。创意世界通过这些所谓作者身份的传承而发展起来。因此，他认为学习是一件积极的事情，因为这意味着他的写作风格将会被传承下去。
创建者的授权和内容创造者经济的未来
在社交媒体中，注意力是货币，竞争是激烈的。，听到高管将创作者描述为“平台的命脉”也就不足为奇了。 8毕竟，是创作者可以启发，告知或娱乐的内容参与内容。及其内容可以吸引大众观众，其以下塑造我们的文化和公众话语，尤其是年轻一代。尽管社交平台通过广告收入和越来越多的社会贸易成功地成功地获利了这些内容，但没有共鸣的内容来使用户回来，但无关紧要的威胁可能会庞大。然而，创作者面临产生共振内容的巨大压力（通常是没有保证收入的），使许多人感到精疲力尽，被击败甚至被烧毁。9更广泛地，各种组织越来越依赖内部和外部贡献者，领导者适应了他们的管理实践来支持这些复杂的劳动力生态系统。10，要考虑的主要问题是平台要授权和支持创建者多远？是该平台劳动力生态系统的一部分的创作者，并且会更像对待劳动力的延伸会导致更忠诚，安全的创造者，而这些创作者反过来又使平台能够更好地竞争？，AI生成的内容将扮演什么角色？
人工智能：理解知识产权：深入分析版权和人工智能带来的挑战
放眼海外，英国允许将作品的创作者 ''›”‹‰Š– –' •—„•‹•– ‹ Ǧ…”‡ƒ–‡† ™'” • „› ƒ––”‹„—–‹ ‰ ƒ—–Š'”•Š‹' 归属于作品的创作者 ƒ”–‹ϐ‹…‹ƒŽŽ› ‹ –‡ŽŽ‹‰‡ – ƒ…Š‹ ‡ '” ' '—–‡” '”'‰”ƒ Ǥ ‡…–‹' ͻȋ͵Ȍ 根据英国 1988 年版权、外观设计和专利法 (CDPA) 的规定，作品的作者 ‹• Dz…' '—–‡”Ǧ‰‡ ‡”ƒ–‡†dz •ŠƒŽŽ „‡ –ƒ ‡ –' „‡ –Š‡ '‡”•' Dz„› ™Š'的作品”。‡…–‹' ͳͺ 'ˆ –Š‡ ˆ—”–Š‡” †‡ϐ‹ ‡• ƒ …' '—–‡”Ǧ‰‡ ‡”ƒ–‡† ™'” ƒ• ' ‡ –Šƒ– Dz‹• ‰‡ ‡”ƒ–‡† „› 计算机，在这种情况下，作品并没有人类作者”。