在将近二十年的时间里,社交媒体娱乐(SME)促进了新的工业实践,具有多样化,相对授权但又不稳定的创作者,是社交媒体平台(YouTube,Instagram,Facebook,Facebook,Tiktok)的创作者,他们在广播和数字平台(Netflix,netflix,netflix pirme,hamem prime Video,Hotstar)secter(craig)(Craig)(Craig)(Craig)(Craig)&Cra&Cra&Cra&Cra&Cra&Cra&Cra&Cra cra&Cra&cra&Cra,中小企业行业通常与电影和电视等传统媒体行业有所不同,该行业的工业逻辑由大众分布,大众受众和数字平台主导,这些平台分发了生产的电影和电视内容(Lobato,2019)。相反,中小型企业由创作者广泛地推荐给“本地社交媒体企业家”,例如短视频制作人,vloggers和站立的喜剧演员,这些喜剧演员可以通过SME(Cunningham&Craig,2021)提供全球创意媒体和货币工具的全球分销。创建者使用社交媒体平台分发(音频)视觉内容,并将其视为跨屏幕行业移动的“电话卡”(Mehta,2023年)。然而,这面临着各种挑战,因为创造者的劳动是由于“不安全,特遣队,灵活”的社交媒体工作条件而狂妄自我的(Gill&Pratt,2008年,第3页)。尽管通过全球平台分发了媒体文物,但创作者如何体验和减轻来自多种来源的pre依,取决于媒体生产的地理特定,差异很大。在本文中,借鉴了印度,
本文提出了一个独立的域框架,用于讨论人类计算机共同创造力。介绍了Rhodes(1961)关于创造力的四个观点,以及他们后来对创造力和计算创造力的社会文化观点的改编。新的框架 - 不仅允许创造力归因于分裂创作者,而且归因于集体创作者,使元级交流对创意协作的重要性以及在共同创造过程中出现的各种创造性贡献的重要性。它还详细介绍了围绕共同协作的不同社区和文本,从而通过允许研究人员描述并将其工作放置在该领域。
创作者的创作者Aaron M. Frutos,Ashley M. Price,Elizabeth Harker,Emily L. Reeves,Haris M. Ahmad,Vel Murugan,Emily T. Martin,Stacey House,Elie A. Saade,Elie A. Saade,Richard K. ,朱莉·A·布姆(Julie A. Imah S. Dawood,Heidi L. Moline,Ariana P. Toepfer,Benjamin R. Clopper,Ruth Link-Gelles,Amanda B. Payne,Jessie R. Chung,Brendan Flannery,Nathaniel M. Lewis,Samantha M. Olson,Katherine M.疫苗有效性合作者
基于人工智能的机器创作者代表着能够自行表达概念的技术。与人类艺术家一样,人工智能代理创作的艺术作品取决于其学习方法和训练中遇到的人工制品。对于任何艺术作品而言,接收者将在决定人工智能创作是艺术还是仅仅是没有艺术价值的机器创作的人工制品方面发挥核心作用。人工智能创作者和艺术家之间的一个主要区别是其经验的来源。艺术家将在不确定的自然和社会环境中生活和发展创造力,以应对周围发生的事件。艺术家创作的艺术是对人类对这些环境反应的评论。相比之下,人工智能创作者是在人类定义的环境中进行训练的。传统的机器学习方法在直接用于艺术内容生成时表现出局限性。艺术作品制定规则,这些规则旨在捕捉艺术家周围本体开放世界的各个方面。规则不能创造艺术作品。这方面代表了一个悖论。传统的机器学习旨在自动提取规则,具体来说,就是建立由大数据训练的模型。那么,模型输出的结果能具有艺术性吗?这个问题已经成为跨学科领域广泛讨论的主题。
在 Spotify,我们坚定不移地致力于为我们的员工、艺术家、作者、创作者和听众创造一个更加公平和可持续的世界。为此,2023 年,我们专注于持续有效地实施我们的 E&I 战略,并在前几年奠定的坚实基础上再接再厉。特别是,我们在确定减少气候影响的关键杠杆方面取得了重大进展;我们在组织中创造并继续培养包容优先的心态;我们致力于扩大代表性不足的创作者。我们在过去一年的 E&I 进展包括以下重点领域的努力:气候行动;多样性、公平和包容性;心理健康;公民和社区参与;负责任的商业和治理:
创作者的创作者克里斯汀·加尔布雷思(Kristyn Galbraith),瓦西尼·瓦苏德瓦拉贾(Varshini vasudevaraja),乔纳森·塞拉诺(Jonathan Serrano),瓜莫亚奥·山(Guomiao Shen),艾维·特兰(Ivy Tran),南希·阿卜杜勒(Nancy Abdallat),曼迪萨·韦恩(Mandisa Wen),梅萨·帕特尔,比萨和比萨。 Ono,P。Gono。 ,克里斯托弗·克里斯托弗(Christopher Christopher),daughter妇,西尔维亚·C·库尔兹(Sylvia C.
平台能够通过一系列关键活动来激活这一增长机会。内容和客户体验 (CX) 领导者可以利用用户需求来指导其内容策略行动。通过与用户一起研究内容可用性,平台可以为内容发现过程设定基准。然后,这些领导者可以深入了解用户偏好并检查平台数据以确定内容差距。一旦确定了这些差距,平台就可以确定可以参与的创作者类别(或在某些情况下是特定内容创作者),以增加平台在某些垂直领域的内容库。最后,平台应致力于通过改进和个性化的内容和发现概念来解决用户的内容发现挑战。
算法不过是计算任务的一组指令。,他们策划了我们的新闻,预测我们偿还贷款的能力,并推荐下一首歌。最近,生成人工智能(AI)向我们展示了算法也可以写入和绘制。这些系统对我们大多数人来说都是看不见的。他们的创作者确实只提供了有关其功能和使用方式的信息。公平,算法可能非常复杂。我们仍然需要找到更多可理解的谈论算法的方法,以使每个人都有机会了解他们对我们生活的巨大影响。大部分是积极的。例如,它们有助于优化交付路线,从而减少排放;算法可以接管无聊的任务,例如将数据填充到电子表格中。但是,算法是人类的创造。他们分享了创作者的一些缺点,并不懈地执行他们。
经过音乐和创意产业数月的努力,2023 年 1 月,在下议院的一场辩论中,时任知识产权部长乔治·弗里曼 (George Freeman) 在跨党派议会小组 (APPG) 的支持下表示,他和文化、媒体和体育部 (DCMS) 部长朱莉娅·洛佩兹 (Julia Lopez) 认为这些提议并不正确,他们不会继续执行这些提议 1 。虽然这被视为积极的一步,但业界仍然担心创作者的权利被科技公司利用,有必要推动进一步的立法来保护音乐创作者和权利人的创意财产。与政府的磋商仍在继续,但进展缓慢,跨行业自愿行为准则的替代提案在 2023 年陷入停滞。
