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中央兰开夏郡在线知识（Clok）
标题，直接沥青质抑制剂在气体注入期间的沥青稳定型文章https://clok.uclan.ac.uk/34258/ doi https://doi.org/10.1016/j.fuel.fuel.fuel.2020.118827日期， （2020）直接沥青质抑制剂在气体注入过程中沥青稳定的作用。燃料，282。p。 118827。ISSN 0016-2361创作者Gandomkar，Asghar和Nasriani，Hamid Reza
2024 年经济调查 - 内罗毕
保留部分权利。本作品根据署名-非商业性使用 4.0 国际 (CC BY-NC 4.0) 提供，网址为 https:/creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/。此许可允许重复使用者以任何媒介或格式分发、重新混合、改编和基于此材料进行创作，但仅限于非商业用途，并且必须对作品进行适当引用并注明创作者。
videodiff：与替代方案的人类视频共同创建
由于视频已成为一种主流形式的交流和通知，因此越来越多的最终用户创建和共享视频。YouTube被认为是最受欢迎的视频SO网络，现在拥有大约6400万个创作者世界范围[26]。然而，创建引人注目的视频是一项复杂且耗时的任务。创作者需要找到关键时刻[79]，并将其移动不相关和重复的内容[29，37]。他们还花时间使视频更具视觉效果，B-roll [35]，文本[83]和音乐[61]。视频理解和生成模型的最新进展显示出了协助视频编辑的巨大潜力。先前的研究表明，AI工具可以加快视频创作的多个阶段，包括脚本写作[53]，情节板[78]，将剪辑剪切成粗糙的剪辑[20，69]，识别低质量的镜头[29，37]，并添加B-Roll [35]。最近的AI视频产品，例如OpusClip [22]，Capcut [13]和Vizard [72]，通过自动进行剪切并添加过渡效果和字幕，进一步简化了视频编辑。生成AI模型启用的一种强大的新功能是快速生成多种变体。这使创作者可以同时探索许多替代故事或B卷的位置，从而可能导致更好的最终视频[24，62]。虽然大多数现有的视频编辑工具旨在一次仅处理一个视频版本，但最近的AI工具（例如OpusClip [22]和Capcut [13]）生成了多种编辑视频的变体，以为用户提供不同的选项。尽管在创意任务中探索替代方案的好处，但用户仍有新的负担：1）比较变化[31，36]和2）随着时间的推移将它们管理[58，62]。虽然先前的工作探讨了文本[31、58、63]中多个AI世代的感觉和比较，但图像[3，36]和设计[50，64]，由于视频的时间性质，比较多个视频提出了独特的挑战。在这项工作中，我们介绍了这种新兴的视频编辑方法，该视频编辑以多种变化为中心。要了解用多个替代方案创作视频的机会和挑战，我们进行了一项形成性研究，其中8个专业视频创建者的任务是比较相同源内容的多个编辑视频。我们的研究中的创作者提到，比较是当前视频编辑过程中的一种常见实践，因为他们考虑了替代性叙述，视觉资产或视频长度。他们还强调，拥有替代方案可以帮助他们反思自己的偏好并进一步计划编辑说明，但是手动创建多个版本是耗时的。随着AI加快视频创建过程的加快，我们设想将来的视频编辑工具将更常见地为用户提供多种变化。
MBZUAI 的 HyFlex 技术增强学习教室设计
David Santandreu Calonge 博士 © Dr. David Santandreu Calonge 2025。本作品受知识共享许可保护：CC BY-NC-SA 4.0 | 署名-非商业-相同方式共享 4.0 国际本许可要求再利用者注明创作者。它允许再利用者以任何媒介或格式分发、重新混合、改编和基于材料创作，但仅限于非商业用途
第118期世界情感访谈《虚拟歌手与人工智能……
梦想通过自己的歌曲和创作来表达世界的虚拟黑暗歌手。 她以强大而又短暂的声音在“世界情感”的画布上编织出一个新的黑暗与光明的故事。 她是一位独特的创作者，不仅会唱歌，还会表达自己，并在插画、旁白、配音等多种领域创作作品。 YouTube：https://youtube.com/@isekaijoucho Twitter：https://twitter.com/isekaijoucho
引文：Huang, G., & Wang, S. (2023)。人工智能比人类更有说服力吗？一项荟萃分析。传播学杂志。https://do
1 本元分析研究中的感知是指对来源、信息和互动的感知。2 Sundar 和 Lee (2022) 的原始类型学包括四个类别：创作者、策展人、对话者和合著者。合著者类别涉及人工智能和人类作者之间的合作（例如自动完成）。本研究比较了人工智能和人类在独立履行沟通者角色时的说服力。合著者类别是
引文：Huang, G., & Wang, S. (2023)。人工智能比人类更有说服力吗？一项荟萃分析。传播学杂志。https://do
1 本元分析研究中的感知是指对来源、信息和互动的感知。2 Sundar 和 Lee (2022) 的原始类型学包括四个类别：创作者、策展人、对话者和合著者。合著者类别涉及人工智能和人类作者之间的合作（例如自动完成）。本研究比较了人工智能和人类在独立履行沟通者角色时的说服力。合著者类别是
fsu aspire战略计划
佛罗里达州立大学是美国首要的研究之一，拥有一个充满活力的研究人员，创作者和创新者社区，并且是科学，艺术和人文科学方面卓越的悠久历史。总统理查德·麦卡洛（Richard McCullough）和FSU董事会设定了积极的目标，并挑战了我们的大学社区，以建立这一强大的基础，以进一步发展和成熟我们的研究和创造性运营。
研究生成AI在音乐和视听行业中的经济影响
这项研究提供了PMP策略对使用生成AI服务在2028年截止的两种曲目中使用的演变和影响的独立和客观观点。历史数字和预测假设基于市场数据，相关基准和对行业专家的访谈：集体管理组织（CMOS），创作者，技术参与者，生产者，出版商，出版商，DSP和机构参与者代表这两个行业。3