创新驱动型创业是学术、研究和经济机构关注的重要话题之一。值得注意的是,由于该话题在各个层面的重要性日益增加,全球对这一话题的兴趣最近也日益增长。政府对创新驱动型创业的兴趣也体现在其发展知识型经济的目标上,而学术界则利用它来开发更多的研究和创新成果,参考国家和全球层面成功的开拓性模式,这些模式始于高等教育机构,因为它们是第一批知识产生者和开拓性创新理念的孵化器。在本期《科学洞察》中,封面故事致力于讨论创新型创业及其对社会的影响,邀请了多位学者、官员、专家和企业家,并回顾了一些成功的国家经验和领先的机构模式,以综合性的方式阐明创新驱动型创业,并为读者呈现一幅完整的图景。 《科学洞察》还通过其他栏目回顾其他科学和创新主题,例如与研究人员对话、研究人员传记、创新洞察、研究成果等。我们邀请您浏览杂志并享受其富有洞察力的主题,通过杂志页面或与研究和创新部门相关的社交媒体。
App-a-thon 于 2024 年 2 月 26 日至 2024 年 4 月 26 日举行。App-a thon 的目标是评估 AutoML 应用于生物医学数据集的有效性。参与者根据他们之前的 ML 经验在两个挑战等级之间进行选择:ML 和高级 ML。ML 等级适用于可能没有太多数据科学经验但希望接触使用 AutoML 工具和生物医学数据的参与者。高级 ML 等级适用于具有数据科学经验并了解 ML 流程中各个步骤(例如数据预处理、特征工程和模型构建)的参与者。这两个等级都使用 AutoML 工具来研究提供的脑癌基因表达数据集。对于高级 ML 等级,参与者收到了额外的美国国家癌症研究所临床蛋白质组学肿瘤分析联盟 (NCI CPTAC) 数据集,如工作流程图所示(图 1)。