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创造力的联想理论认为,创造性认知涉及产生远距离联想的能力,以及在语义记忆中不相关的概念之间建立有用联系的能力。然而,现实生活中的创造性行为是否以及如何依赖于语义记忆结构及其神经基础仍不清楚。我们在参与者接受语义相关性判断任务时获取了多回波功能磁共振成像数据。这些评级用于估计他们各自的语义记忆网络,其属性可显著预测他们现实生活中的创造力。使用连接组预测建模方法,我们确定了基于任务的功能连接模式,这些模式可预测与创造力相关的语义记忆网络属性。此外,这些属性介导了功能连接与现实生活中的创造力之间的关系。这些结果为大脑连接模式如何通过语义记忆结构支持现实生活中的创造性行为提供了新的见解。我们还展示了如何使用计算网络科学来结合行为、认知和神经层面的分析。
摘要艺术与技术的交集代表了当代社会中令人信服的探索领域。数字创造力作为技术进步的产物,重新定义了艺术实践,将诸如绘画,雕塑和摄影等传统媒介转变为创新的数字形式。本文研究了艺术与技术之间的历史关系,重点是重塑创作过程的关键技术发展。通过分析数字工具,技术和人工智能的集成,该研究研究了数字媒体如何促进协作,包容性和可访问性。还讨论了包括版权挑战,真实性关注和艺术民主化在内的道德和关系的社会影响。本文以评估数字创造力的变革潜力及其在塑造艺术表达的未来中的作用结束。关键字:数字创造力,艺术和技术,人工智能,数字工具,创意表达。
近年来,数字开放式创新平台经历了迅猛发展。企业越来越多地通过此类平台让个人参与创新过程,以开发新产品、广告活动或业务战略(Bayus,2013)。平台用户通常会发布想法,让企业能够汲取大众的创造力。这些想法可能是对企业提出的特定创新挑战的回应,例如百事可乐在 Eyeka 平台上为其立顿饮料品牌举办的新冰茶口味竞赛(Eyeka,2016)。包括星巴克或乐高在内的一些公司甚至拥有自己的平台,用户可以参加竞赛或自由提交新产品的想法(例如,星巴克饮料配方、乐高产品设计)。创意挑战还可以涉及基于图像的品牌徽标创意(99designs 平台上的典型设计挑战),或复杂问题的创意(例如,在 Openido,2021 年发布的“为世界各地的每个人创造更美好的食品未来”)。所有这些平台都有一个共同的目标,即利用多个平台用户的创造潜力,帮助组织实现超越已知的创新理念。
摘要:生成式人工智能似乎对辩论创造力构成了威胁。由于它具有生成连贯文本的能力,因此个人可能会将其想法而不是自己的想法融入到论点中,从而减少他们的创造性贡献。本文认为这种观点是错误的。这是基于对创造力本质的误解。在论证中,创造性思维与批判性思维是不可分割的。由于创造力与分析、评估等技能密切相关,因此在论证构建中使用生成式人工智能,特别是在充当普遍受众的角色,有可能增加而不是减少论证创造力。关键字:参数;创造力;生成人工智能;普遍观众
本专栏文章长期以来一直探讨了技术,创造力和教育的不断发展的相互作用,尤其是其变革潜力以及对教育工作者和研究人员所面临的挑战。最近,我们与思想领袖进行了对话,在教育中生成AI(Genai)的最前沿(Henriksen等,2023; Richardson等,2023; Warr等,2023; Woo等,2023; Woo等,2023)。每次对话都揭示了有关技术如何重塑我们的教学,学习和创新的新观点。随着Genai的成长,了解其对人类创造力,文化和公平的暗示的紧迫性也是如此。它的影响是广泛的,有时甚至令人困惑。作为教育者和研究人员努力应对其可能性,他们也面临着其局限性,偏见和道德复杂性。我们如何
人工智能 (AI) 越来越受到企业欢迎,用于支持员工的工作。本研究旨在确定人工智能可为企业带来组织价值的情况,分析人工智能能力的概念以提升企业创造力和企业绩效,同时也发现人工智能信任在产生创造力方面发挥的作用程度。研究收集了 61 名受访者的原始数据,并使用 PLS-SEM 进行分析,以发现变量之间的关系。本研究强调了人工智能信任在印度尼西亚企业的人工智能能力和企业创造力之间的调节作用,发现人工智能能力本身在培养创造力方面更为重要,尽管信任并非为了产生绩效而嵌入的。这一发现提供了一个关键点,即信任应该被引导到确保其合乎道德和负责任地使用上,而不是被用作一种削弱人工智能激发创造力的能力的机制。尽管在印度尼西亚,具备人工智能准备的公司仍然非常有限,但这项研究表明,更多的公司开始为员工提供人工智能来支持他们的工作,不仅要增强能力,还要以系统、渐进和迭代的方式分享知识,以形成对如何在工作中与人工智能合作的相同理解和道德规范。
摘要简介:本研究探讨了数字讲故事工具对增强课堂上学生写作的影响。通过检查这些工具的有效性,该研究旨在提供有关其利益和改进领域的见解。方法论:这项研究是通过对高等教育学生进行的调查进行的。它专注于他们的满意度,遇到的困难以及对特定数字故事讲述工具的偏好。结果:研究结果表明,对数字故事的偏爱而不是传统写作技巧。学生赞扬了这些工具,以提高创造力,用户友好性以及使学习更具吸引力的能力。讨论:尽管有积极的反馈,但该研究确定了一些改进的领域。关键问题包括需要更高质量的图像,提高可用性以及降低对付费功能的依赖。结论:这些见解强调了数字故事在促进学生之间的创造力和参与方面的有效性。但是,它们还强调了进一步发展的机会,以最大程度地提高
本研究旨在调查人工智能 (AI) 集成如何提高创造性生产力并改善财务绩效。技术的进步可以提高知识共享、吸收能力、技能和创新,从而提高实现组织目标的效率。这项开创性的研究开发了一个整体框架,将人工智能作为一个调节因素,强调其在实现竞争优势方面的变革作用。通过目的性和判断性抽样方法,从总共 34,000 名 HIPMI 成员中获得了 499 家印度尼西亚创意产业的中小微型企业样本。本研究采用审查方法,深入分析了技术进步与组织能力之间的相互作用,为可持续增长提供了战略见解。回归分析结果表明,知识共享、吸收能力、技能和创新对创造性绩效有显著的积极影响。人工智能对财务绩效也有显著的积极影响。人工智能的融合加强了创新与创意绩效之间的关联,但并未揭示出对知识共享、吸收能力和技能与创意绩效之间的联系产生实质性影响。本研究为支持创意产业技术政策决策提供了理论和实践贡献。
例如,公司拥有大量有关其客户和用例的各种内容信息,这些信息分布在多个平台上。当当今的产品团队需要设计下一组功能或产品时,几乎不可能将所有分散的数据集中到一个地方,以便使用、分析并转化为可操作的产品简介、项目计划、营销内容等。使用 AI 可以做到这一点,但前提是这些团队能够轻松地规划工作流程并选择合适的 LLM。