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World File Search System创造力
人工智能在艺术中的创造力
新技术，尤其是涉及人工智能的技术，正在动态地改变创造力的状态。计算机在创作中占据着非常重要的地位：音乐、科学、美术和建筑。然而，我的研究表明，我们应该关注计算机与创造力之间更广泛的联系。不要将计算机视为辅助人类创作者的工具，而应该将其视为具有自身创造力的体现。这种观点催生了人工智能的新概念——计算创造力。当机器开始创作艺术品时，它们就变成了创意生产者。人工智能在艺术创作中的流行凸显了新的艺术流派。然而，这种艺术流派的可信度和创作方面仍然是神秘的概念，需要深入的学术和实践研究。由于艺术的标准阐述将这一概念评估为个人之间的一种交流形式，因此涉及人工智能艺术的新调查需要对艺术作品方面进行补充策略，以定义人工智能艺术的类别。以此为重点，我调查机器是否可以说明艺术能力，以及这种说明过程本身是否具有创造性。此外，即使存在创造性过程，其结果是否具有艺术性？如果是，它与以人为中心的创造力有何关联？
将人工智能融入创造力教育
图 1 项目甘特图 ................................................................................................................ 16 图 2 我的工作区个人 Mem.ai 截图 ................................................................................ 20 图 3 项目思维导图 ................................................................................................................ 22 图 4 Fink 的显著学习 ............................................................................................................. 23 图 5 知识维度 ...................................................................................................................... 24 图 6 布鲁姆分类法和知道-成为-做模型 ............................................................................. 25 图 7 Selma Dawani 的敬畏-惊奇-好奇循环 ............................................................................. 27
人工智能与创造力：合作宣言
摘要 随着人工智能 (AI) 的出现，创造力领域面临着新的机遇和挑战。本宣言探讨了人机协作完成创造性任务的几种场景，并提出了“生成性人工智能的基本法则”，以加强在创造力领域负责任和合乎道德地使用人工智能。提出并讨论了四种场景：“共同创造人工智能”、“有机”、“剽窃 3.0”和“关闭”，每种场景都说明了基于人机协作的不同可能未来。此外，我们还纳入了人工智能生成的宣言，其中还强调了重要主题，从可访问性和道德到文化敏感性。提出的基本法则旨在防止人工智能生成有害内容并直接与人类竞争。还强调了创建标签和法律以确保负责任地使用人工智能。创造力和人工智能的积极未来在于能够造福每个人的和谐合作，有可能在创造过程中将创造生产力提升到一个新的水平，尊重道德考虑和人类价值观。
人工智能：创造力胜过知识
Cristina 是不同公共和私人机构的技术和多样性顾问。她是西班牙政府经济事务和数字化转型部西班牙语自然语言处理专家委员会和 Red.es 性别办公室的成员，并领导阿拉贡政府智库 Covid19 的技术领域。2018 年 10 月，她被《Business Insider》评为 Twitter 上值得关注的 30 位西班牙科技界人士之一，并被选为 100 强女性之一。2019 年，《Emprendedores》杂志将她评为西班牙 9 位最具影响力的年轻企业家之一，2020 年 12 月，《Merca2》杂志将她评为西班牙数字领域 20 位最具影响力的人物之一。她是 TEDxZaragoza2018 和 BBVA 节目“Aprendemos Juntos”的演讲者。
11. 创新、研究和创造力1
与创新、研究和创造力相关的指标有不同的趋势（表 1）。最近几年，到 2023 年，对知识产权产品投资（IPP；与 2022 年相比增长 5.9%）的增加和知识工作者在总就业中的占比（2023 年为 18.8%；2022 年为 17.8%）表明对用于创造新知识过程的金融资源和合格人力资本的需求增长。与这些积极信号形成鲜明对比的是，意大利年轻毕业生（25-39 岁）的移民流动不断恶化，2022 年的净损失（每 1,000 名 25-39 岁毕业生 -4.5）高于 2021 年（-2.7），略低于 2019 年（-4.9）。文化创意行业和部门的就业也难以全面恢复，这些行业和部门在 2020 年和 2021 年受到疫情的严重影响，去年就业率保持稳定，低于 2019 年的水平，而总体就业率则有所增长。2021 年，研发 (R&D) 支出占 GDP 总量的百分比低于 2019 年和 2020 年。不过，与上一年相比，2021 年企业、公共行政部门、大学和非营利组织在研发方面的支出绝对值开始回升。2020 年，专利倾向也显著增加，该指标可以监测经济运营者前几年进行的投资和研究创新活动所取得的一些成果和产生的产出。
人工智能、沉浸式技术和创造力
两小时的会议以参与者进入一个黑匣子般的工作室开始，工作室中有四组创作者设置了四个工作站，工作站配有笔记本电脑和屏幕，这些创作者在自己的项目中使用了人工智能和沉浸式技术，从世界构建和讲故事到生成视觉效果作为规划工具。其中，设计师兼活动家 Magda Mojsiejuk 以“Pecha-kucha”风格开始，解释了与人工智能相关的词汇，如算法、大型语言模型、深度学习、自然语言处理、机器学习等。人工智能作为一种强大的技术，可以应用于我们生活和社会的各个方面。在本次会议上，重点是生成式人工智能，可以简单地描述为“创建文本、图像或音乐等的人工智能”。通过这个简短的介绍，观众了解了一些关于人工智能的基本概念和事实，例如这些人工智能模型是如何在数据集上进行训练的，例如“chatGPT”表示聊天生成预训练变压器。 Magda 也提到，人工智能近来取得的突破性进展，是受到人类大脑的启发。研究人员制造出类似大脑的人工神经元和神经网络，以提升人工智能的学习能力。从这个意义上讲，机器就像人类一样在学习。与此同时，谷歌的另一款人工智能 Gemini 帮助 Magda 整理了词汇表。现场有三分之一的听众举手表示，自己对这些技术术语不够熟悉。许多与会者认为，这个简短的介绍很有启发性，对本环节的后续讨论很有帮助。Magda 邀请听众在演讲结束后到她的站点，亲身体验使用另一款生成式人工智能“Midjourney”生成图片，然后只需非常简单的设备，就可以生成有形的宝丽来照片。
创造力与创新管理手册
Christian H. Werner（德国应用管理大学）。描述：新泽西州：World Scientific，[2017] 标识符：LCCN 2016044414 | ISBN 9789813141872（hc：alk.paper）主题：LCSH：商业创新能力。 |创造能力。 |创新的传播——管理。 |技术创新——管理。分类：LCC HD53 .H3575 2017 | DDC 658.3/14--dc23 LC 记录可在 https://lccn.loc.gov/2016044414
创造力比智力更强大。
1。独创性：创建独特而不是源自现有概念的想法或产品。2。价值：思想或产品必须在某种程度上有价值，有用或有意义。3。想象力：设想超出当前现实的可能性的能力，通常涉及抽象思维和心理模拟。4。认知能力：诸如不同思维之类的认知过程，涉及为问题生成多种解决方案以及融合思维，涉及缩小这些解决方案以找到最好的解决方案，这对于创造力至关重要。其他认知能力包括解决问题的技能，记忆以及在不同思想之间建立关联的能力。5。知识和专业知识：对特定领域的深刻理解为创造力可以建立的基础。专业知识使个人可以识别其领域内的空白，机会和潜在的改进。
通过员工创造力的调解角色
迅速增长的组织环境要求同样快速的调整。根据[1]，公司在当今时代的成功取决于其改变其业务模型的能力，并且其运营可以符合变化。在支持适应过程时，公司需要人力资源，这些人力资源尤其是针对那些仍然需要对新的环境和工作进行大量调整的新员工。公司可以通过入职过程对其进行优化，该过程将新员工集成到组织中，并尽快使他们生产效率[2]。各种研究指出，入职过程与员工的创造力，组织承诺，满意度，参与和离职意图有关[3-6]。该研究表明，有效的入职过程无疑可以利用该公司。这项研究调查了由于公司的入职过程，该研究调查了员工的创造力。入职过程将使新员工能够阐明角色，工作组集成，知识和任务[7]。如果有效地进行了入职，它可能会影响员工的创造力[8]。可以适应并保持良好关系与同事和经理的个人可以更轻松地提高其创造力。登上板的影响，即员工的创造力可能会影响工作绩效。[9]指出，表现出创造力的员工倾向于更高
定量分析师 - 工作创造力
部门/部门的精算报告，负责无需直接报告角色概述，以自动化手动流程（主要是目前基于电子表格的流程），并在要求时为其他团队自动化手动流程。创建财务模型来评估潜在变化对定价，流程或业务环境的影响。提供数据分析的支持，以使各种业务问题清晰起见，从而为高级管理层提供新的见解。其他职责将与执行精算估值过程以及协助经验分析和模型改进有关。有机会与来自业务不同领域的经验丰富的同事一起工作。关键责任领域