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小学习机器：实时深入强化学习作为随意的创造力游戏
摘要在本文中，我们展示了Little Learning Machines，这是一款开创性的游戏，使玩家能够扮演强化学习（RL）培训师的角色。利用奖励和环境建模，玩家训练微型机器人执行任务，为探索和制作行为创造了开放式空间。值得注意的是，该游戏引入了创新方法，用于实时执行RL，这是该领域的重大步伐。我们深入研究了为此RL平台实施强大而动态的模拟时遇到的技术挑战和解决方案。本文重点介绍了系统描述，同时指出了增强和扩展的潜在途径，以进一步丰富玩家体验，以及从玩家反馈中进行其他研究的机会。这款开创性的游戏不仅可以揭开RL的神秘信息，而且还可以作为人工智能领域学习，研究和创造力的多功能工具。
促进技术纺织品创新——黑客马拉松激发创造力
纺织行业正在经历重大转变，将先进材料与传统纺织品的创新相结合，涉及合成纤维和天然纤维，从而催生了技术纺织品领域。技术纺织品的应用领域不仅限于服装，还包括在 Agrotech（农业纺织品）、Buildtech（建筑纺织品）、Geotech（土工纺织品）、Hometech（家用纺织品）、Meditech/Medtex（医用纺织品）、Mobiltech（运输用纺织品）、Packtech（包装纺织品）、Protech（防护纺织品）、Sportech（运动纺织品）、可持续纺织品等和其他复合应用中使用先进纤维和材料。印度政府通过纺织部启动了国家技术纺织品使命 (NTTM)，以促进技术纺织品领域的研究、创新、推广和教育。为了发挥技术纺织品的潜力，正在组织一场以技术纺织品为重点的黑客马拉松。此次充满活力的活动旨在为纺织工程、材料科学、复合材料和相关领域的创新者创建一个平台，以探索、合作并为技术纺织品创造创新解决方案。
17 Ali Bicer，Aysenur Bicer，Mary Capraro和Yujin Lee，数学联系是数学创造力的核心
尽管许多研究人员都提倡许多教师的教学数学，但由于两个原因，许多教师并没有广泛采用它：1）重点搜索和调查了数学创造力，通过产品维度来查看学生在问题结束时所拥有的东西和培养的活动的努力，但他们在创造性的过程中使用了摘要，而他们却忽略了iS Ampract inters inter Isisty Isists for Isists fore and Mathers，并忽略了数学的效果，并忽略教师在没有进一步的指导的情况下解释学生在数学方面的创造力意味着什么。可以通过使用Mathe Matical连接技术作为工具来消除这些方法，因为使用Mathemati Cal Connections可以帮助教师了解如何促进数学中学生的创作过程。因为建立数学联系是将数学中的想法与其他思想联系起来的过程，这是一种创造性的行为，使学生采取一种创造性的行为来实现数学的创意，因此使用建立数学联系的策略，有可能使教师了解学生在数学方面具有创造力及其在数学上具有创造力的意义。本文有两个目标：1）说明建立数学连接的策略
人工智能缪斯：生成式人工智能聊天机器人的创造力已达到人类水平☆
一种普遍的观点是，人工智能不具备创造力。我们通过将人类产生的想法与六个生成性人工智能 (GAI) 聊天机器人产生的想法进行比较来测试这一假设：alpa.ai、Copy.ai、ChatGPT（版本 3 和 4）、Studio.ai 和 YouChat。人类和经过专门训练的人工智能分别评估了想法的质量和数量。我们发现人工智能和人类产生的创造力之间没有质的差异，尽管想法产生的方式有所不同。有趣的是，9.4% 的人类比最具创造力的 GAI GPT-4 更有创造力。我们的研究结果表明，GAI 是创造过程中的宝贵助手。继续研究和开发 GAI 在创造性任务中的应用对于充分了解这项技术在塑造创造力未来方面的潜在优势和劣势至关重要。最后，我们讨论了 GAI 是否能够“真正”发挥创造力的问题。
COVID-19 虚拟学习空间中的创造力
COVID-19 在许多方面颠覆了世界；它对全球教育的影响是巨大的。尤其具有颠覆性的是从面对面教学到虚拟教学的转变。教育工作者和学生不必共同创建和维护促进面对面对话的学习空间，而是必须迅速掌握一种截然不同的教学方式。更复杂的是，人们认为虚拟课程将在很大程度上同步进行，而不是过渡到 COVID-19 之前在线学习的典型异步形式。这种背景强调了设计和实施教学和学习体验的重要性，这些体验通过主动学习来促进学生的参与 (Sharoff, 2019)。然而，由于在疫情初期突然转向在线教学，准备时间有限，许多教育工作者争先恐后地创建以前设计的面对面课程的在线版本 (Almost, 2020; Carolan, 2020; Williams, 2020)。鉴于 Sharoff (2019) 的说法，在线教学最重要的方面之一是经过深思熟虑并清晰表达的设计，这一点具有挑战性。
三年级日语“人工智能的未来”“人类、人工智能和创造力”
总结优点和缺点。 讨论始终在友好的气氛中进行。 首先，学生各自思考主题，然后两人一组交换意见。 *时间分配得恰到好处，没有浪费任何时间，因此学生的思考不会被打断，并能不断加深。 与全班同学分享 （3）在人工智能普及的社会里，什么对于人类来说是重要的？ 在开始写作之前，让每一对学生在 jam 板上进行工作。
艺术与创造力领域的人工智能：探索人类的边界...
摘要 人工智能 (AI) 与艺术的交汇代表了创造力领域的一个迷人前沿。此次探索深入探讨了人工智能在艺术领域的丰富历史背景，从早期的生成性实验到最新的深度学习突破。艺术中的人工智能概念分为生成性人工智能、辅助性人工智能、分析性人工智能和混合方法，每种方法都为人机协作提供了独特的机会。通过涵盖视觉艺术、音乐、文学、电影和新兴 NFT 市场的实际应用，人工智能彻底改变了创作过程，挑战了传统观念并激发了新的艺术表达形式。</div>然而，这并非没有挑战，例如版权、偏见和真实性的保存。人工智能在艺术和创造力中的未来是一段以新兴趋势、跨学科合作以及创作者、机器和观众之间界限模糊为标志的旅程。值得注意的案例研究展示了人工智能的影响，从高价拍卖的人工智能生成的艺术品到人工智能驱动的音乐和文学。这种动态格局有望重新定义艺术表达的界限，随着人类和机器创造力继续交织在一起，它既提供了机会，也提供了道德考量。
人工智能与创造力：合作宣言
摘要 随着人工智能 (AI) 的出现，创造力领域面临着新的机遇和挑战。本宣言探讨了人机协作完成创造性任务的几种场景，并提出了“生成性人工智能的基本法则”，以加强在创造力领域负责任和合乎道德地使用人工智能。提出并讨论了四种场景：“共同创造人工智能”、“有机”、“剽窃 3.0”和“关闭”，每种场景都说明了基于人机协作的不同可能未来。此外，我们还纳入了人工智能生成的宣言，其中还强调了重要主题，从可访问性和道德到文化敏感性。提出的基本法则旨在防止人工智能生成有害内容并直接与人类竞争。还强调了创建标签和法律以确保负责任地使用人工智能。创造力和人工智能的积极未来在于能够造福每个人的和谐合作，有可能在创造过程中将创造生产力提升到一个新的水平，尊重道德考虑和人类价值观。
人工智能对艺术、文化和创造力的可预见影响
维多利亚州国家美术馆 (NGV) 在一件视听艺术作品中提供了澳大利亚生成性人工智能的一个例子。NGV 委托新媒体艺术家 Refik Anadol 创作了不断变化的 3D 视听作品《量子记忆》，并于 2020 年在其门厅展出。该作品涉及一个生成性人工智能，它“从公开的互联网资源中训练了两百张与自然相关的图像”。20 艺术家的作品网页上列出了参与制作这件作品的十几位创作者，以及负责生成性人工智能的团队。21 同样，音频专业机构 Eardrum 在动力博物馆策划了一系列生成性人工智能的应用，包括现场创作的广播剧、艺术投影、现场艺术展和诗歌。22 广播剧中，一个团队使用不同的人工智能工具实时创作广播剧的不同方面。 23 与上述欧洲歌唱大赛人工智能歌曲大赛的例子一样，在广播剧中，人们在创作工作流程中应用了多种生成人工智能系统，并选择如何将其组合成一个有凝聚力的作品。
人工智能：创造力胜过知识
Cristina 是不同公共和私人机构的技术和多样性顾问。她是西班牙政府经济事务和数字化转型部西班牙语自然语言处理专家委员会和 Red.es 性别办公室的成员，并领导阿拉贡政府智库 Covid19 的技术领域。2018 年 10 月，她被《Business Insider》评为 Twitter 上值得关注的 30 位西班牙科技界人士之一，并被选为 100 强女性之一。2019 年，《Emprendedores》杂志将她评为西班牙 9 位最具影响力的年轻企业家之一，2020 年 12 月，《Merca2》杂志将她评为西班牙数字领域 20 位最具影响力的人物之一。她是 TEDxZaragoza2018 和 BBVA 节目“Aprendemos Juntos”的演讲者。