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自由经济会促进创造性自由吗？ - 比率
摘要本文建立在创建新的组织工作方式的基础上，其中自由经济专门针对越来越多的熟练的自雇人士合作以共享产量。通过描述和讨论自由经济中的创造力，本文试图了解这些自雇人士之间的合作中的创造力。从广告领域进行的一个案例研究中得出结论，自由经济中的创造力是在平等和固有的创造性自由职业者之间发生的，而不是在各自特质的产物之间，尽管他们各自的技能。个人之间的创造力是在适当形式上正式化的过程时会产生的，而创造性产出受个人决策和样式的约束。本文通过阐明了自由经济的独特特征及其自相矛盾的组织性质，从而有助于现有的研究。这样做，它提供了与先前关于艺术创造力的研究形成鲜明对比的见解。
创造性爱好与视觉空间能力之间的关系
非常高兴，我想对Shannon Whitten博士表示感谢。感谢您成为一名令人难以置信的导师。您对学生的研究和真正关怀的热情一直是一个巨大的灵感，并塑造了我个人。没有您的指导，
2024学生研究，奖学金和创造性成就研讨会
SRU在学生研究，奖学金和创造性成就的研讨会上是展示我们学生所做的杰出工作的机会。在整个校园里，学生在我们的专家和敬业的教师的指导和支持下，从事重要的学术和创意活动。研讨会也代表了SRU对鼓励跨学科研究的承诺，从而邀请合作和从多个角度探索问题。研讨会代表了实现SRU战略计划1的支柱1的途径，以确保所有教职员工，教职员工和学生都有蓬勃发展所需的支持和资源。与中学和中等教育不同的大学教育设定的重要差异之一是，大学的使命包括创造知识，而不仅仅是其传播。这就是为什么教师责任包括学术成长以及教学作为任期和晋升的要求。在SRU，我们走得更远，并将学生包括在大学任务的这一基本方面。我们之所以这样做，是因为我们致力于通过做到最好的想法。与他们的教师导师并肩工作，学生可以学习面对开放式问题并构建新的答案和含义的意义，超出了以前的存在。通过研讨会，我们有机会不仅认识那些从事此类工作的学生，而且还可以继续作为知识创造者的成长。因为与他们的问题接触时，他们放弃了最后一件设备时就不会结束。“完成”他们的研究后，真正的挑战开始了，因为他们不得不努力合成和传达结果的最佳方法。因此，从某种意义上说，他们现在成为老师 - 与我们当中那些参加演讲并提出问题的人分享他们新发现的想法，或者在《学术努力杂志》中阅读摘要。总而言之，我想向指导这些学生的教职员工致敬。没有您的时间和奉献精神，学生就不会有这些机会。我还要感谢与赠款，研究和赞助计划相关的人们，尤其是凯西·凯悦（Casey Hyatt）和瑞秋·萨纳诺（Rachel Siminatore），他们每年都在组织和举办这项活动。最后，感谢那些超出其学位课程的最低要求的学生，他们做出了承诺并遵循成功完成，从而证明了SRU教育的机会和潜力。Michael Zieg Provost博士兼学术事务副总裁
人工智能对全球经济就业的创造性破坏性影响
人工智能（AI）正越来越多地参与到世界人类的日常生活中。尽管人工智能给社会带来了许多好处，但人们似乎越来越担心，由于人工智能参与经济生活，社会失业率可能会上升。在这里，为什么人工智能会影响失业率的问题很重要。在此背景下，为了回答这个问题，首先，我们来研究一下构成和揭示人工智能的要素。随后，我们研究了人工智能与就业之间的可能关系。虽然人工智能的能力随着时间的推移而发展，但人工智能将导致机器取代需要常规和自动化劳动力的工作。然而，在人工智能与就业的关系中，不应认为失业率会急剧上升。因为——就像以前的工业化进程一样——在人工智能活动被纳入生产过程的环境中，新的就业领域将会出现，这些新的就业领域将对就业产生积极的影响。然而，这也是现实：在这个人工智能发挥作用的变革过程中，提高劳动力在商业环境中的资质的需要将变得比劳动力的失业更为重要。
生成式人工智能如何改变创造性工作
托马斯·H·达文波特是巴布森学院信息技术与管理学的校长杰出教授、麻省理工学院数字经济计划的访问学者，也是德勤人工智能业务的高级顾问。他是《全力投入人工智能：智能公司如何利用人工智能大获成功》（哈佛商业评论出版社，2023 年）一书的合著者。
创造性的恶意提示工程 - WithSecure™ 实验室
在雷德利·斯科特 (Ridley Scott) 80 年代早期的科技黑色杰作中，洛杉矶警察局的里克·德卡德 (Rick Deckard) 有一项任务。他需要找到并“淘汰”四个复制人，他们劫持了一艘船，然后混入地球人类中寻找他们的创造者。像 Deckard 一样，银翼杀手武器库中的一个关键武器是 Voight-Kampff 测试 - 一系列提示，旨在引发反应，从而确定受访者是人类还是机器人，由人工智能引导。我们现在都是 - 在某种程度上 - 银翼杀手。随着使用自回归语言模型（如 GPT-3 和 GPT-3.5）的用户友好型工具的广泛发布，任何有互联网连接的人都可以访问可以在几秒钟内提供各种类似人类语音的机器人。这些模型生成的语言的速度和质量只会提高。而且改进可能会非常显著。这标志着历史上一个非凡的时刻。从 2022 年底开始，任何有知觉的生物（最终可能包括机器人）在遇到一段新文本时都可能会停下来问一个不那么简单的问题：这是机器人写的吗？好处还是危险，还是两者兼而有之 这一刻不仅仅是一个关于意识、社会和商业如何变化的有趣思想实验。我们识别机器生成行为的能力或无能可能会对我们容易受到犯罪的影响产生严重后果。从少量输入生成多功能自然语言文本将不可避免地引起犯罪分子，尤其是网络犯罪分子的兴趣——如果还没有的话。同样，任何使用网络传播诈骗、虚假新闻或错误信息的人可能都会对一种能够以惊人的速度创建可信甚至引人注目的文本的工具感兴趣。OpenAI 大型语言模型的广泛可用接口包括安全过滤器 1，旨在减少或消除潜在的有害用途。这些过滤器是基于 GPT 的分类器，可检测不需要的内容。公开可用的大型语言模型旨在成为有益的机器人。随着对这些模型的访问不断增长，我们需要考虑如何通过我们与人工智能互动传递文本的主要方式滥用这些模型：提示。
神经科学与创造性表达之间的相互作用
摘要 本综述探讨了神经科学与创造性表达之间的关系，研究了神经过程如何影响各种艺术形式的创造力。它研究了大脑中与创造力有关的复杂网络和区域，包括前额叶皮层和默认模式网络，以及它们在发散思维中的作用。该研究还探讨了创造性活动对大脑功能和心理健康的治疗影响，例如神经发生和通过艺术疗法提高情绪恢复能力。未来的研究方向强调需要跨学科合作，以进一步研究创造力的神经相关性及其对认知和情绪健康的更广泛影响。关键词：神经科学、创造力、大脑功能、艺术疗法、创造性表达、神经发生。
沿海社区创造性经济的治理能力
摘要。创意产业创造性经济的发展目前面临着挑战和障碍，在越来越多的全球经济的挑战中，创意经济的潜力之一是沿海地区的一个社区群体，一个在印第安纳州Bengkalis Regency的Pangkalan Jambi Village的Mangkalan Jambi村庄，现有Indonesia。本研究旨在确定沿海地区红树林群体的经验研究和社区创造性经济实施形式的治理能力模型。本研究通过进行定量和定性分析使用混合方法研究。这项研究的结果指出，治理能力具有机构能力和治理绩效的指标。这一发现带来了通过来自各个部门的自助伙伴来改善农业社区治理的主要建议。
和 - 创造性活动 - UNL | 研究与创新办公室
儿童、家庭和法律中心获得了 650 万美元的资助，用于帮助那些因 COVID-19 疫情而无法支付抵押贷款和水电费并面临失去住房危险的内布拉斯加州农村房主。在 CCFL 高级项目总监 Jeff Chambers 的领导下，该中心正在与五个社区组织合作，为这些家庭提供援助。这笔资金由美国住房和城市发展部社区发展综合拨款 COVID-19 计划赞助，并由内布拉斯加州经济发展部管理。这项工作是 CCFL 社区服务部在内布拉斯加州建设基础设施以应对疫情后住房危机家庭的更大努力的一部分。这是 CCFL“帮助帮助者”使命的延伸。
我在此声明，我与论文《创造性破坏，迪
我们构建了一个具有内生企业动态的创造性破坏模型。我们将该理论整合到一个技术融合的一般均衡多国模型中，在这个模型中，各国通过国际溢出效应进行互动。我们得出了对企业动态和总体生产率动态的影响。在较富裕的经济体中，企业平均规模较大，最好的企业会随着时间的推移而发展壮大。在较贫穷的经济体中，创造性破坏很少，选择较少，企业规模仍然较小。我们使用印度和美国的企业级数据估计该模型的参数。我们研究了反事实政策改革的影响。有选择地针对生产率较高的企业的产业政策可能对贫穷国家有益，但对接近经济前沿的国家则有害。研究结果与 Acemoglu 等人 (2006) 的观点相呼应。