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World File Search System创造性
南澳大利亚被称为美国的“国防国家”。 ... forteen-fourteen-Strategic-plan-2022-2026- ... EIC将是创造性思维挑战现状的地方。
• Co-location with defence, space, cyber and creative industries clusters with a focus on enabling critical technologies • Secure working environments, underpinned by a robust district security framework • Close proximity to leading education and training institutions • Avenues for collaboration between industry, world- class universities and research organisations • Accessible CBD location with state-of-the-art facilities • A focus on sustainability and wellbeing as a certified 6-Star Green Star Community和良好的社区标准区•强调支持原住民和文化。
神经科学与创造性表达之间的相互作用
摘要 本综述探讨了神经科学与创造性表达之间的关系，研究了神经过程如何影响各种艺术形式的创造力。它研究了大脑中与创造力有关的复杂网络和区域，包括前额叶皮层和默认模式网络，以及它们在发散思维中的作用。该研究还探讨了创造性活动对大脑功能和心理健康的治疗影响，例如神经发生和通过艺术疗法提高情绪恢复能力。未来的研究方向强调需要跨学科合作，以进一步研究创造力的神经相关性及其对认知和情绪健康的更广泛影响。关键词：神经科学、创造力、大脑功能、艺术疗法、创造性表达、神经发生。
放大 - 新西兰的创造性和文化策略（草稿）
政府承认所有艺术形式和背景的创造性和文化从业者在形成新西兰人身份，语言和文化的基础上的重要作用，并为子孙后代铺平了道路。各种创造性的工作和经验为人们提供了成就，娱乐和文化联系，即政府对维持的兴趣。公众参与和体验创造力和文化所带来的好处。通过文化机构和实践来维护我们的独特身份和历史，为所有新西兰人提供了文化的联系和社会凝聚力。
生成式人工智能的创造性和战略能力
本文表达的任何观点均为作者观点，而非 IZA 观点。本系列中发表的研究可能包括政策观点，但 IZA 不代表任何机构政策立场。IZA 研究网络致力于遵守 IZA 研究诚信指导原则。IZA 劳动经济研究所是一个独立的经济研究机构，开展劳动经济学研究，并就劳动力市场问题提供基于证据的政策建议。在德国邮政基金会的支持下，IZA 运营着世界上最大的经济学家网络，其研究旨在为我们这个时代的全球劳动力市场挑战提供答案。我们的主要目标是在学术研究、政策制定者和社会之间架起桥梁。IZA 讨论文件通常代表初步工作，并被分发以鼓励讨论。引用此类文件时应说明其临时性质。修订版可直接从作者处获得。
加拿大帝国商业银行加勒比分行举办“点燃创新”数据科学与人工智能网络研讨会 2024 年 7 月 19 日星期五 - 2024 年 7 月 5 日星期五，在巴巴多斯的沃伦斯大宅成功举办了“点燃创新”数据科学与人工智能客户演示。由加拿大帝国商业银行加勒比分行技术团队牵头，此次混合活动深入探讨了人工智能 (AI) 在增强银行业务和业务方面的重要作用。演示吸引了来自线下和线上的多样化观众，确保了广泛的可访问性和互动性。此次活动由企业客户、IT 利益相关者和政府官员参加，提供了绝佳的交流机会并促进了行业主要参与者之间的合作。与会者有机会与演讲者互动，参与互动问答环节，并获得有关如何将人工智能融入其整体业务战略的实践知识。此次活动重点介绍了人工智能的快速发展，其中包括个性化客户服务、内容创建、数据提取和竞争对手监控等关键举措。网络研讨会的主题是“如何让人工智能 (AI) 和数据科学为您和您的企业服务”，全面概述了人工智能在现代商业中发挥的关键作用。会议强调了人工智能在提高客户便利性和效率方面的重要性，并说明了企业如何利用人工智能来简化运营、降低成本和推动创新。加拿大帝国商业银行高级数据科学家 Stephan Barrow 谈到了银行业务的好处，他强调，自 2019 年以来，该银行一直在使用预测分析和软件开发来创建一个成功的数字贷款渠道，该渠道由数据科学和自动化支持，提供 15 分钟的贷款。研讨会的一个重点是受 COVID-19 疫情推动的网上银行的加速采用。这场疫情不仅凸显了数字解决方案的必要性，也为更加无缝和用户友好的银行体验铺平了道路。加拿大帝国商业银行加勒比分行已经接受了这一转变，利用人工智能提供创新解决方案，满足客户不断变化的需求。主要演讲人、客户产品盈利战略高级经理 Quinn Weekes 分享了他对人工智能在银行和业务转型中的作用的宝贵见解。Weekes 强调，与普遍看法相反，人工智能最好与人类输入和知识应用协同使用，以减少员工工作量并提高效率。在谈到人工智能取代人类工作的担忧时，Weekes 向与会者保证，人工智能旨在增强人类能力，而不是取代人类。他强调，人工智能可以接管重复性任务，让人类员工专注于工作中更具战略性和创造性的方面。此外，他强调了银行对数据保护的承诺，
加拿大帝国商业银行加勒比分行举办“点燃创新”数据科学与人工智能网络研讨会 2024 年 7 月 19 日星期五 - 2024 年 7 月 5 日星期五，在巴巴多斯的沃伦斯大宅成功举办了“点燃创新”数据科学与人工智能客户演示。由加拿大帝国商业银行加勒比分行技术团队牵头，此次混合活动深入探讨了人工智能 (AI) 在增强银行业务和业务方面的重要作用。演示吸引了来自线下和线上的多样化观众，确保了广泛的可访问性和互动性。此次活动由企业客户、IT 利益相关者和政府官员参加，提供了绝佳的交流机会并促进了行业主要参与者之间的合作。与会者有机会与演讲者互动，参与互动问答环节，并获得有关如何将人工智能融入其整体业务战略的实践知识。此次活动重点介绍了人工智能的快速发展，其中包括个性化客户服务、内容创建、数据提取和竞争对手监控等关键举措。网络研讨会的主题是“如何让人工智能 (AI) 和数据科学为您和您的企业服务”，全面概述了人工智能在现代商业中发挥的关键作用。会议强调了人工智能在提高客户便利性和效率方面的重要性，并说明了企业如何利用人工智能来简化运营、降低成本和推动创新。加拿大帝国商业银行高级数据科学家 Stephan Barrow 谈到了银行业务的好处，他强调，自 2019 年以来，该银行一直在使用预测分析和软件开发来创建一个成功的数字贷款渠道，该渠道由数据科学和自动化支持，提供 15 分钟的贷款。研讨会的一个重点是受 COVID-19 疫情推动的网上银行的加速采用。这场疫情不仅凸显了数字解决方案的必要性，也为更加无缝和用户友好的银行体验铺平了道路。加拿大帝国商业银行加勒比分行已经接受了这一转变，利用人工智能提供创新解决方案，满足客户不断变化的需求。主要演讲人、客户产品盈利战略高级经理 Quinn Weekes 分享了他对人工智能在银行和业务转型中的作用的宝贵见解。Weekes 强调，与普遍看法相反，人工智能最好与人类输入和知识应用协同使用，以减少员工工作量并提高效率。在解决人们对人工智能取代人类工作的担忧时，Weekes 向与会者保证，人工智能旨在增强人类能力，而不是取代人类。他强调，人工智能可以接管重复性任务，让人类员工专注于工作中更具战略性和创造性的方面。此外，他强调了银行对数据保护的承诺，
工作文件24-005无人群的未来？生成的AI和创造性问题解决
摘要生成人工智能（AI）的快速进步为通过人类引导的AI合作伙伴关系提供了有吸引力的创造性问题。为了探索这一潜力，我们提出了一项众包挑战，该挑战的重点是人类人群产生的可持续性，循环经济思想，并使用两种替代形式的解决方案搜索产生了人类人类的努力。挑战吸引了来自各个行业的125个全球求解者，我们使用战略及时工程来生成人类解决方案。我们招募了300位外部人类评估者，以判断234个解决方案中的13个随机选择，总计3,900个评估者 - 解决方案对。我们的结果表明，尽管人类人群解决方案表现出更高的新颖性（平均而言和新颖的结果），但人类-AI的解决方案表现出较高的战略生存能力，财务和环境价值以及整体质量。值得注意的是，人类解决方案是通过差异化搜索共同创建的，在该搜索中，人类引导的提示指示了大语言模型（LLM）依次生成与以前的迭代不同的输出，超过了通过独立搜索生成的效果。通过将“ AI-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN”方法展示出来，我们的研究表明了一种可扩展的，具有成本效益的方法来扩大早期创新阶段，并为研究整合人类AI解决方案搜索过程如何推动更具影响力的创新奠定了基础。，我们深表感谢Lamar Pierce在整个审查过程中的出色指导和支持。任何剩余的错误都是我们自己的责任。关键字：生成的AI，大型语言模型，创造性的问题解决，组织搜索，AI-AI-AI-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-ARCOUP，众包，迅速的工程认可：我们对Justin Ho，Stella Ho，Stella Ho和Kate Powell的衷心感谢。Our work has been significantly enriched by the insightful comments and feedback from Charles Ayoubi, Nathan Rietzler, and seminar participants at various institutions, including the Laboratory for Innovation Science at Harvard (LISH), University of Washington Foster School of Business, GenAI Lab at the Professorship of Digital Marketing at the TUM School of Management, University of Toronto Rotman School of Management, MIT Sloan, Questrom School of Business Online数字业务和哈佛人类计算机相互作用组的研究。他的领导和见解在提升我们的工作质量方面发挥了作用。我们还向三位匿名审稿人致以真诚的感谢，他们的建设性反馈和周到的建议大大改善了我们的手稿。他们的奉献精神和专业知识在塑造这项研究方面非常宝贵。通过HBS研究与教师发展部（DFRD）和LISH的慷慨财务支持使这项工作成为可能，为此我们深表感谢。我们承认使用GPT-4和Claude-3用于写作帮助。
杰出思想家和非杰出思想家在产生创造性想法时的大脑活动模式差异
创造性思维的神经机制影响模型表明，创造力体现在默认模式网络 (DMN；内侧 PFC、外侧和内侧顶叶皮层以及内侧颞叶中的一组区域) 和背外侧 PFC 内的执行网络的共同作用中。一些实证报告通过表明这些大脑系统之间的复杂相互作用可以解释创造力表现的个体差异，为该模型提供了支持。本研究旨在检验这些区域在想法生成中的参与是否受到一个人在创造力相关领域的杰出地位的调节。20 位 (n = 20) 来自不同专业领域的健康杰出创造者和一个由 16 位 (n = 16) 年龄和教育程度匹配的非杰出思想家组成的“聪明”对照组在接受功能性磁共振成像 (fMRI) 的同时，被要求执行一项创造力生成任务（替代用途任务的改编）和一项控制感知任务。参与者的口头回答通过降噪麦克风记录下来，随后进行编码，以保证流畅性和准确性。行为和 fMRI 分析揭示了各组之间的共同点，但也揭示了杰出和非杰出参与者在创造性思维过程中默认模式和执行大脑区域的激活模式不同。我们根据这些区域在创造性想法产生过程中的贡献来解释这些发现，在本研究中，这些区域受到参与者的创造性卓越性的调节。
2024学生研究，奖学金和创造性成就研讨会
SRU在学生研究，奖学金和创造性成就的研讨会上是展示我们学生所做的杰出工作的机会。在整个校园里，学生在我们的专家和敬业的教师的指导和支持下，从事重要的学术和创意活动。研讨会也代表了SRU对鼓励跨学科研究的承诺，从而邀请合作和从多个角度探索问题。研讨会代表了实现SRU战略计划1的支柱1的途径，以确保所有教职员工，教职员工和学生都有蓬勃发展所需的支持和资源。与中学和中等教育不同的大学教育设定的重要差异之一是，大学的使命包括创造知识，而不仅仅是其传播。这就是为什么教师责任包括学术成长以及教学作为任期和晋升的要求。在SRU，我们走得更远，并将学生包括在大学任务的这一基本方面。我们之所以这样做，是因为我们致力于通过做到最好的想法。与他们的教师导师并肩工作，学生可以学习面对开放式问题并构建新的答案和含义的意义，超出了以前的存在。通过研讨会，我们有机会不仅认识那些从事此类工作的学生，而且还可以继续作为知识创造者的成长。因为与他们的问题接触时，他们放弃了最后一件设备时就不会结束。“完成”他们的研究后，真正的挑战开始了，因为他们不得不努力合成和传达结果的最佳方法。因此，从某种意义上说，他们现在成为老师 - 与我们当中那些参加演讲并提出问题的人分享他们新发现的想法，或者在《学术努力杂志》中阅读摘要。总而言之，我想向指导这些学生的教职员工致敬。没有您的时间和奉献精神，学生就不会有这些机会。我还要感谢与赠款，研究和赞助计划相关的人们，尤其是凯西·凯悦（Casey Hyatt）和瑞秋·萨纳诺（Rachel Siminatore），他们每年都在组织和举办这项活动。最后，感谢那些超出其学位课程的最低要求的学生，他们做出了承诺并遵循成功完成，从而证明了SRU教育的机会和潜力。Michael Zieg Provost博士兼学术事务副总裁
加利福尼亚创造性经济的未来
艺术和创意生产为该州的经济做出了重大贡献，并将继续提高加利福尼亚的生产力和活力。technological变化，新的工作方式和经济不平等程度上升是一些驱动因素塑造了该州的创造性生态系统，既既不确定性又创造了转型的可能性。现在是时候通过了解各种可能性及其后果来预测未来的时候了，目的是为所有加利福尼亚人塑造公平的创造性经济。为此，加利福尼亚艺术委员会（CAC）召集了创意经济工作组（CEW），进行一系列研讨会，以分享想法，产生可能性并引起未来十年及以后的影响。我们的这一旅程指南是未来研究所（IFTF），这是一个致力于预期未来并帮助人们，社区和组织做出更好决策的非营利性研究组织。
当团队拥抱AI：人类的协作策略时，以创造性设计任务提示生成策略
生成的AI（genai）已用于创意任务中，其中人类与AI在诸如Cretive Writing [15、42]，Drawing [28、34]，Performance [24]，Game Design [18]，Art展览[30、31]和音乐安排等方面与AI合作。生成的内容可以通过提供灵感，提供新颖的思想，促进人类的繁殖和执行艰苦的任务来促进人类的创造过程[15，18，47]。但是，Genai如何在人类合作者团队中工作？现有研究主要关注与Genai在创意任务中的个人提示，这是一项具有挑战性的努力，尤其是对于非专家单用户而言[63]。然而，提示过程对于在Genai中产生理想的产出至关重要。在与创意协作任务中的提示过程互动时，如何共同努力克服这些挑战？除了为我们提供生成含量以出于目的的目的，研究表明，Genai工具具有促进决策[14，49]和共识建设[53]时的潜力[53]。一项研究发现，与没有提高其随着时间的协调性的人类团队相比，与AI合作的团队能够稳步改善[40]。需要研究团队的详细动态 - AI协作需要了解如何最好地适应协作过程中的声音。这使我们能够制定策略，以优化越来越多地与Genai合作的团队中的决策，贡献和有效的合作。与AI合作时，我们是否可以实现最佳性能取决于多种因素，例如对AI的信任或ACCEPS [52]。例如，我们可以通过增加其可感知性或解释性来显着发展用户的信任并增加对AI的接受[12，13]，从而增强人AI的协作。研究一个团队对Genai performence的看法可能会导致设计，以提高和谐，有效的影响，例如对话干预措施或系统，以提高对可靠性或透明度的感知。团队合作通常是在多学科的范围任务中需要的，例如舞台演奏的艺术设计示例[32，33，46]。舞台设计涉及艺术家，导演，设计师，编剧和表演者在跨学科环境中工作，艺术家与表演者进行交谈，或者与设计师进行交谈。舞台设计中的结果既具有视觉和文本元素，并且经常从剧本中的电影等文本中发展出视觉效果。舞台表演的艺术设计提供了一个协作实践的案例研究，其中有必要进行集体意识。受到其协作性质和在创作过程中利用Genai的潜力的启发，我们选择了舞台设计作为研究的任务。我们将本研究的共同提及定义为一个过程，涉及在两个或更多个个体之间共享和讨论Genai系统的提示。我们采用了一种合理的方法来调查创意任务中的共同提及：