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重新思考印度尼西亚创造性经济的增长
音乐：Idhar Resmadi（印尼音乐专家和作家）； Ventha Lesmana（Asirindo前主任； Nadaku Publishing总经理）； Chandra Christanto（出版商兼人才经理）； Yessi Kurniawan（LMKN委员会成员[国家集体管理学会]）； Chico Hindarta（Wami头）；踏板车KSAN（歌手，吉他手，KSAN踏板车）； Ifan Maulana（歌手，Samsons Band；出版商，共同所有人，大型音乐娱乐）； Ganjar Ariel Santosa（大型音乐娱乐公司业务发展主管）； Kinanti Kenaga（制片人，歌手，Tomtam Studios）； TAMA WITICRA（Tomtam Studios的首席执行官兼执行制片人）； Achmad Ananda（吉他手，吉他制造商）； Afif Amrullah（音乐家，封闭乐队）；特斯拉·马那（Tesla Manaf）（音乐家，作曲家）； Panji（词曲作者，歌手，吉他手）； Henky Suparja（鼓手，雇员，三个音乐商店国家）；莱昂（鼓手，线圈金属乐队；厨师），范多（音乐企业家）； Dhays Ugik（鼓手，鼓零售商）；丹尼斯·努苏（Dennis Nusuy）（语音总监）；克里斯蒂安·西普西（Christian Sipassy）（宝藏首席执行官）； Pak Gus Choliq（Nasida Ria乐队经理）； Koko（吉他手，音乐学校的创始人）；和Moti Ryanti（Volks Radio Bandung）。
重新思考印度尼西亚创造性经济的增长
数字经济正在改变印度尼西亚的社会环境和经济活动（Eria，2023年），东南亚最大的经济体以及世界上最生物多样性和文化多样的国家之一。尽管数字技术推动了创新和燃料就业机会和经济增长，但他们也在震撼既定的经济模式以及对经济的思考方式（Eria，2023年），尤其是在创意部门。'创意经济可能是提高所有人的包容性经济增长的支柱。”这是印度尼西亚2022年二十（g20）总统的伴奏，他说印度尼西亚在建立包容性的创意经济生态系统方面发挥了领导作用。
决议78/133：促进可持续发展的创造性经济
1。引言刚果民主共和国（DRC）是一个广阔的国家，拥有大量的生物多样性和自然资源，包括关键的矿物质。尽管如此，在过去的几十年中，持续的冲突极大地影响了该国的发展轨迹，以及许多结构转型和多元化的机会仍然没有开发。从1998年到2003年的第二场刚果战争留下了暴力，腐败和人权虐待的困难遗产，以及在很大程度上欠发达和非正式经济中的剥削行为的主导地位。尽管在过去十年中，相对经济改善，该州的稳定仍然脆弱，容易引起冲击（经济与和平研究所，2017年）。结果，当我们查看经济领域（下图1）及其GVC整合水平的增加时，我们几乎没有进步和有限的整合。除了金融服务，纺织品和服装等传统部门以及与采矿活动有关的服务（即电气和机械），这是唯一显示的增加了家庭价值的增加。
生成式人工智能如何改变创造性工作
托马斯·H·达文波特是巴布森学院信息技术与管理学的校长杰出教授、麻省理工学院数字经济计划的访问学者，也是德勤人工智能业务的高级顾问。他是《全力投入人工智能：智能公司如何利用人工智能大获成功》（哈佛商业评论出版社，2023 年）一书的合著者。
声音潮流：探索声音激发青少年音乐学生和本科音乐教育专业学生创造性批判意识的潜力
引言 ................................................................................................................................................................................ 140 创造力是感知、认识和批判世界的一种方式 ................................................................................................................ 142 研究目的和研究问题 ................................................................................................................................................ 145 研究参与者 ...................................................................................................................................................................... 145 连帽衫下的见解：并非在我们可能思考的时刻适合所有人 ............................................................................. 149 方法论 ............................................................................................................................................................................. 150 研究方法 ............................................................................................................................................................................. 151 声音会议工作坊 (SSW) ............................................................................................................................................. 152 声音收集和 C分类（SCC）表................................................................................................ 154 声音片段（SP）................................................................
沿海社区创造性经济的治理能力
摘要。创意产业创造性经济的发展目前面临着挑战和障碍，在越来越多的全球经济的挑战中，创意经济的潜力之一是沿海地区的一个社区群体，一个在印第安纳州Bengkalis Regency的Pangkalan Jambi Village的Mangkalan Jambi村庄，现有Indonesia。本研究旨在确定沿海地区红树林群体的经验研究和社区创造性经济实施形式的治理能力模型。本研究通过进行定量和定性分析使用混合方法研究。这项研究的结果指出，治理能力具有机构能力和治理绩效的指标。这一发现带来了通过来自各个部门的自助伙伴来改善农业社区治理的主要建议。
创意企业精神的创造性管理策略
抽象创意管理是管理和创造力之间的协同作用，旨在提高业务竞争力。一词创意管理一词并不广为人知，甚至在管理科学中很少有所了解，尽管实际上它已用于企业家精神实践。管理和创造力具有不同的目标和产出，因此它们被认为是冲突的。现象在企业家精神中，这两个学科都倾向于在实践中共同努力。本研究旨在找到可以在CreativePreneurship中应用的新方法模型的创造性管理策略。这种创造性的管理分析使用了一种定性和多学科的研究方法，该方法已在各种管理研究，设计，企业家精神，学习模型和应用研究中进行了测试。本质，在没有创造力的企业家管理的实践中，将产生严格的绩效，这仅限于逻辑和形式主义。创造力可以自由做出决策，准备不限于逻辑的新想法的策略。创造力倾向于在寻找解决方案时使用想象力，以便能够产生不同的新解决方案。创造力在决策中更灵活。这项研究提供了一种新的公式，以创造性管理策略模型的形式，可以在创意企业精神实践中应用。关键字：管理，创造力，创意企业精神，协作，战略
创造性的恶意提示工程 - WithSecure™ 实验室
在雷德利·斯科特 (Ridley Scott) 80 年代早期的科技黑色杰作中，洛杉矶警察局的里克·德卡德 (Rick Deckard) 有一项任务。他需要找到并“淘汰”四个复制人，他们劫持了一艘船，然后混入地球人类中寻找他们的创造者。像 Deckard 一样，银翼杀手武器库中的一个关键武器是 Voight-Kampff 测试 - 一系列提示，旨在引发反应，从而确定受访者是人类还是机器人，由人工智能引导。我们现在都是 - 在某种程度上 - 银翼杀手。随着使用自回归语言模型（如 GPT-3 和 GPT-3.5）的用户友好型工具的广泛发布，任何有互联网连接的人都可以访问可以在几秒钟内提供各种类似人类语音的机器人。这些模型生成的语言的速度和质量只会提高。而且改进可能会非常显著。这标志着历史上一个非凡的时刻。从 2022 年底开始，任何有知觉的生物（最终可能包括机器人）在遇到一段新文本时都可能会停下来问一个不那么简单的问题：这是机器人写的吗？好处还是危险，还是两者兼而有之 这一刻不仅仅是一个关于意识、社会和商业如何变化的有趣思想实验。我们识别机器生成行为的能力或无能可能会对我们容易受到犯罪的影响产生严重后果。从少量输入生成多功能自然语言文本将不可避免地引起犯罪分子，尤其是网络犯罪分子的兴趣——如果还没有的话。同样，任何使用网络传播诈骗、虚假新闻或错误信息的人可能都会对一种能够以惊人的速度创建可信甚至引人注目的文本的工具感兴趣。OpenAI 大型语言模型的广泛可用接口包括安全过滤器 1，旨在减少或消除潜在的有害用途。这些过滤器是基于 GPT 的分类器，可检测不需要的内容。公开可用的大型语言模型旨在成为有益的机器人。随着对这些模型的访问不断增长，我们需要考虑如何通过我们与人工智能互动传递文本的主要方式滥用这些模型：提示。
FMRI的创造性数学推理研究：不同级别的认知能力的行为和大脑效应
背景：许多数学推理的学习方法鼓励模仿程序（算法推理，AR），而不是更具建设性的推理过程（创造性的数学推理，CMR）。最近的研究表明，与AR相比，使用CMR学习会导致在随后的测试中提高性能和差异性大脑活动。在这里，我们考虑了个体差异在认知能力中与CMR影响有关的作用。方法：我们采用了受试者内干预（n = 72，M = 18.0），然后在一个星期后进行大脑成像会（fMRI）。一系列认知测试在干预之前。参与者根据其认知评分（低，中级和高）分为三个认知能力群。结果：与AR相比，在先前使用CMR实践的数学任务上，我们观察到了更好的性能，并且在数学认知的关键区域中的大脑活动较高，例如左角回和左下/中额回。CMR效应没有与认知能力相互作用，尽管对性能的影响是由中间和高认知能力组驱动的。结论：在学习数学推理时鼓励学生参与建设性过程，这赋予了对脑激活的持久学习影响，而与认知能力无关。但是，缺乏对低认知能力组的CMR影响，表明未来的研究应集中于个性化的学习干预措施，从而为与CMR进行艰苦的斗争提供了更多的机会。