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World File Search System创造者
AI插头：现场绩效领域的观点
AI工具被邀请共同创建剧院戏剧，部分提出有关相关风险的问题。这样的尝试是AI，由詹妮弗·唐（Jennifer Tang）在伦敦的年轻维克剧院（Vic Theatre）执导。该剧于2021年8月3日首映。戏剧的主要英雄是GPT-3。在观众面前，它得到了一个及时的提示，例如“给我写关于人工智能的戏剧”，GPT-3吐出了听起来像人类的文字的页面。，但后来事实证明，这项技术存在严重的缺陷，无法审视。董事指出：“该技术将以刻板的角色可靠地扮演中东演员之一：作为恐怖分子，作为强奸犯，或者是一个装满炸药的背包的人。”这引起了人们对剧院制造商如何在技术创造者不是技术创造者时造成更多伤害的巨大关注点？
App Inventor的物理计算
免费的开源网络平台，允许年轻人创建移动应用程序。由麻省理工学院和Google的10多年研究支持。仅经过一年的学习，就可以吸引学生作为技术的创造者，而不仅仅是消费者。帮助学生激活社区的有效变化。
市场创新、零售可再生能源推动和全球……
Shri Das 还回顾了 IREDA 在过去一年中取得的关键里程碑，包括获得 Navratna 地位、获得标普全球的国际主权评级 BBB-（稳定）以及维持国内 AAA 评级。他指出，IREDA 仅用 19 天就创纪录地公布了 2023-24 财年的财务业绩，并于 2024 年 6 月 24 日举办了印度最早的年度股东大会。此外，IREDA 被评为 2023 年 11 月至 2024 年 11 月期间印度五大财富创造者之一，在领先的商业报纸中获得了第二名。值得注意的是，它是这份五大财富创造者名单上唯一的公共部门企业。
人工智能能像人类一样有创造力吗？
创造力是社会进步和创新的基石。随着先进的生成式人工智能模型的兴起，这些模型能够完成曾经只有人类创造力才能完成的任务，研究人工智能的创造潜力对于负责任地开发和应用人工智能至关重要。在本文中，我们从理论上证明，只要人工智能能够正确拟合人类创造者生成的数据，它就可以像人类一样具有创造力。因此，关于人工智能创造力的争论可以归结为其是否能够拟合足够量的数据的问题。为了得出这个结论，本文首先通过引入一个称为相对创造力的新概念来解决定义创造力的复杂性。我们不是试图普遍地定义创造力，而是将重点转移到人工智能是否能够匹敌假设人类的创造能力。这种观点从图灵测试中汲取灵感，并在此基础上加以扩展，以应对评估创造力所固有的挑战和主观性。方法论的转变导致了对人工智能创造力的统计量化评估，即统计创造力。这一概念从统计上将人工智能的创造能力与特定人类群体的创造能力进行比较，有助于从理论上探索人工智能的创造潜力。我们对人工智能训练过程的分析表明，通过拟合大量条件数据，包括艺术作品及其创作条件和过程，而不排除生成条件，人工智能可以成为一个假设的新创造者。虽然创造者并不存在，但它拥有与它所训练的人类创造者相同的创造能力。基于理论发现，我们讨论了在提示条件自回归模型中的应用，为评估生成式人工智能模型（如大型语言模型 (LLM)）的创造能力提供了一种实用的方法。此外，本研究还提供了可操作的训练指南，将创造力的理论量化与实际模型训练结合起来。通过这些多方面的贡献，本文建立了一个理解、评估和培养人工智能模型创造力的框架。
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我们不仅仅是技术的消费者，更是创造者，我们根据自己的需求调整技术，并将其融入我们的生活。我们中的一些人天生就是创造者，而其他人，比如我，几乎在不知不觉中成为了创造者。也许这一切始于我刻录第一张音乐 CD，从包装好的 CD 中翻录单曲并组装自己的播放列表。这在五年前还是不可想象的，而现在我们却通过这种方式制作自己的音乐——这让唱片业大为苦恼。也许这一切始于我拥有 Wi-Fi，不仅为自己，也为全家人。突然间，电脑不再被锁在桌子上，也不再需要连接到插座上。它可以像手机一样自由移动，我开始寻找新的地方，比如可以称之为家或至少是家庭办公室的咖啡馆。也许这一切始于我带着数码相机和笔记本电脑去度假，发现我的幻灯片在假期结束前就已经准备好了。我相信我们大多数人都有过这样的经历，还有很多其他的经历表明了新技术对我们生活的影响。想想我们今天每天要与多少台设备互动。而这还只是开始。麻省理工学院比特和原子中心的 Neil Gershenfeld 是本期的特约作者，他在《当事物开始思考时》一书中写道：“个人计算还不够深入；它让我们塑造了我们的数字环境，但没有塑造我们的物理环境。”换句话说，允许我们创造复杂事物的技术将如此
认知的证据基础和指南...
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人工智能与娱乐技术的未来
深入探讨娱乐业的未来，人工智能 (AI) 将观众从被动观众提升为主动创造者和自己媒体体验的导演。本文探讨了生成人工智能应用 (GAIA) 对各种媒体（包括文本、图像、音频和视频）的变革性影响。设想仅通过口头命令即可创建个性化的视频游戏、电影和叙事，根据您的个人喜好定制内容，实现前所未有的定制水平。在展示 AI 模糊消费者和创造者之间界限的潜力的同时，我们还讨论了这些技术带来的重大挑战和道德考虑。参与这项批判性分析，了解生成 AI 如何重新定义我们与媒体的互动，标志着娱乐技术的新时代，但也促使我们需要仔细考虑隐私、安全以及对传统创意角色的影响。
2024先进治疗行业报告
流媒体服务有望继续投资于昂贵的，差异化的保费内容，这吸引了订阅者11，但他们可能需要用较低成本的内容来补充它，其中可能包括创建者 - 库存或结合了策划的UGC。12流服务应包含一个新的现实，即传统上在流媒体和线性电视上发现的高级“电视般”娱乐不再是占主导地位，现在与更便宜，更短的节目，现场和事件的视频，著名的创作者和影响者，著名的创造者和影响者以及看似无尽的用户生成的内容相关。流媒体服务可以寻找在这些不同窗口上发布，参与和获利的方法，同时寻求机会将更多的UGC型体验和创建者带入自己的平台。他们还应该了解，新兴的媒体景观通常是建立在亲和力网络（创造者和狂热者）上的，而不太在大规模的集中生产和分销业务上。13在接下来的12个月中，社交UGC平台有望继续定下基调，而流媒体服务和工作室工作（并花费）尝试追赶。
工作可以帮助创造一个更加透明和负责任的
“我们不希望 Z 世代走上街头集会和扔石头，而是让创新者和内容创造者激励他们做正确的事情。但只有当我们这些政策制定者、决策者保护他们并为他们制定出一条通往更好生活的道路时，他们才能做到这一点。我期待有一天，歌手、演员和其他许多人不再只是兼职，而是全职谋生。”