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HI 2022 年秋季课程列表.docx - 哈里曼研究所
本次高级在线研讨会探讨了社会主义和后社会主义国家的身体文化和政治。当我们参与后社会主义生活的具体方面时，我们将身体视为政治争论的场所，以及文化世界的创造者和破坏者。借鉴人类学和历史学，我们将探索几个主题集群：后社会主义政治制度和意识形态形成的物质基础、不同后社会主义背景下身体制度的多样性和共性，以及苏联的成立和解体对生命力、死亡率和活力的影响。我们将把后社会主义理解为一个由各种各样的身体组成的政治现实：劳动和闲散、被照顾和被忽视、性别和种族、渴望和满足、残疾和增强等等。本课程阐述了后社会主义对身体医疗化、政治化、经济化和道德化的特点。
人工智能治理的未来：非洲和全球格局
技术的本质 现代人工智能系统有三个关键组成部分：训练和运行系统所需的计算能力、用于训练系统的数据以及产生系统行为的模型架构和机器学习算法。1 在目前的范式中，扩大可用于训练系统的计算能力和数据量已导致其性能呈指数级提升。虽然不能保证这些指数级的改进会无限期地持续下去，但目前它们没有放缓的迹象。近年来，人工智能模型的快速发展，2 尤其是它们的“新兴能力”的存在——人工智能模型展示了其创造者既未预见也未明确编码的能力，例如似乎可以推理或进行代数运算——使人工智能的治理成为一项独特的挑战。3 技术人员很难预测未来两年、五年或十五年尖端人工智能系统将具备哪些能力，更不用说政策制定者了。即便如此，人工智能技术似乎很可能在越来越广泛的领域变得越来越强大。这里的一个相关挑战是，目前尖端的人工智能系统是“黑匣子”——它们的创造者通常无法解释为什么给定的输入会产生相关输出。4 这使得要求这些系统透明且可解释不仅是一个政治挑战，更是一个技术挑战。社会政治背景人工智能治理因人工智能发展的社会政治背景而变得更加复杂。有两个因素尤为突出。• 人工智能发展不对称：训练高级人工智能模型的巨大成本限制了谁可以创建它们，5 其中美国私营公司领先大部分开发，中国人工智能实验室位居第二。6 主要人工智能实验室所在的国家具有不成比例的影响力，因为这些实验室首先受国家法规的约束。人工智能实验室本身（包括一些世界上最大的科技公司）也具有很大的影响力，因为它们的新兴地位往往使它们能够塑造该领域的规范和监管方法，从而影响世界其他地区。
PR Atlante TEDXPADOVA_ DEF ENG
Atlante 首席执行官 Stefano Terranova 表示：“Atlante 热情地自愿支持 TEDxPadova 项目，因为它分享了重要的价值观，例如创新、对人的热情和技术使命。正如 TED 的座右铭“值得传播的想法”所说，我们 Atlante 也相信，我们有想法可以分享，以改善地球的未来：我们已经将这些想法付诸行动，正如我们在帕多瓦建造的两个充电中心所看到的那样。在 Atlante，我们也非常喜欢 TEDxPadova 选择的“TEN”：它代表卓越。最后，就在十年前，一位才华横溢的年轻工程师 Giovanni Ravina 是第一届 TEDxPadova 的演讲者之一。今天，这位才华横溢的工程师是我们伊比利亚的首席执行官，也是 Atlante 本身的创造者之一。”
独立疫苗担心被事实摘要推翻
编号甲醛对人类代谢至关重要，用于为身体和精神日常任务增添能量！疫苗中的甲醛不超过0.2 mg，但是新生儿的体内大约50倍。事实是，尽管科学和案件强烈，但他们的决定是安全，有效且挽救生命的，但担心会在某人的决定中发挥重要作用。疫苗担心被事实推翻的是免疫堪萨斯联盟（IKC）与Vax，Heather Simpson和Lydia Greene的创造者之间的合作。希瑟（Heather）和莉迪亚（Lydia）是曾经在反疫苗社区中活跃的妈妈，但现在是疫苗接种的强烈声音。
从“人工智能”到概率自动化
1 在本文中，我们使用拟人化一词来描述“将拟人化的特征融入产品”或“使用拟人化的词语描述产品”的有意行为。产品的创造者或文本的作者负责拟人化，而拟人化则表示将人类的特性赋予系统时感知者或用户内部的过程 [44]。 2 “人工智能”这一名称定义不明确，并不是指一套连贯的技术。一般来说，我们发现，当我们谈论特定任务的自动化时，对被称为“AI”的技术的讨论会变得更加清晰，从而更有成效。在本研究中，我们向参与者展示的虚构系统在其任务领域各不相同，但它们都被想象为建立在对大数据集的统计分析之上。因此，我们将这些系统统称为“概率自动化”。
生成式人工智能的艺术与科学
一种新型工具，俗称生成人工智能 (AI)，其能力是一个备受争议的话题。迄今为止，一个突出的应用是为视觉艺术、概念艺术、音乐和文学以及视频和动画制作高质量的艺术媒体。例如，扩散模型可以合成高质量的图像 ( 1 )，大型语言模型 (LLM) 可以在广泛的语境中生成听起来合理且令人印象深刻的散文和诗歌 ( 2 )。这些工具的生成能力可能会从根本上改变创造者构思和投入生产的创造过程。随着创造力被重新构想，社会的许多领域也可能会发生改变。理解生成人工智能的影响并围绕它制定政策决策需要对文化、经济、法律、算法以及技术与创造力的相互作用进行新的跨学科科学研究。