XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System初始值
基于加强学习的算法，用于优化问题和对反问题的应用
我们设计了一种称为“增强”的新迭代算法，用于解决一般的优化问题。此算法参数化解决方案搜索规则，并使用强化学习（RL）算法类似于增强算法来更新参数。为了更深入地了解基于RL的方法，我们表明，增强OPT基本上解决了给定优化问题的随机版本，并且在标准假设下，搜索规则参数几乎可以肯定地收敛到本地最佳值。实验表明，增强-OPT优先于其他优化方法，例如梯度下降，遗传算法和粒子群优化，它可以从局部最佳溶液中逃脱到其鲁棒性到对初始值的选择。有了严格的推导，我们正式介绍了使用强化学习来处理反问题的使用。通过为动作选择规则选择特定的概率模型，我们还可以将我们的方法连接到Tikhonov正则化和迭代正则化的常规方法。我们在部分微分方程中采用非线性积分方程和参数识别问题作为示例，以说明如何将强化学习应用于求解非线性逆问题。数值实验强调了增强-OPT的强劲性能，以及其量化错误估计不确定性并确定缺乏解决方案稳定性和唯一性的逆问题的多个解决方案的能力。
真空包装和冷藏存储对微生物学的影响
抽象鱼是对抗营养不良的蛋白质和微量营养素的重要来源。由于鱼是高度易腐的，因此处理和保存它们的方法应该是提高其保质期和保持质量的主要重点。本研究评估了过热蒸汽干衣机（SSD）在加工沙丁鱼中的有效性，并检查了包装和存储条件对其微生物质量的影响。从黑手党岛收集的沙丁鱼在SSD中干燥，空气填充并在室温（AR）中储存，空气包装并在冷热温度（AC）（AC）中储存，真空填充并在室温（VR）中存储，并在凉爽的温度（VC）中储存49天。干燥后，总可行细菌计数（TVBC）和总酵母和霉菌计数（TYMC）均从新鲜样品中的9.14（TVBC）和2（TYMC）log/g的初始值降低到0.00 log log cfu/g。AR样品在存储期间的微生物生长最高（7.48（TVBC）和2.82（TYMC）log cfu/g），而VC样品的最低（1.79（TVBC）和1.42和1.42（TYMC）log cfu/g）。AR治疗在21天内被拒绝，而AC，VR和VC处理在整个存储时间内延长了沙丁鱼的保质期。关键字：过热蒸汽干燥机，沙丁鱼，微生物分析，真空包装，
直拉硅中氧化物沉淀过程中 Si 自填隙发射的实验测定
我们采用了 Torigoe 和 Ono [ J. Appl. Phys. , 121 , 215103 (2017)] 的方法来研究直拉硅中氧化物沉淀过程中 β 的动力学，β 是每个沉淀氧原子发射的自间隙子数量。为此，我们使用了具有埋入式高 B 掺杂外延层的 pp 外延晶片，并在 950 °C 下进行和未进行热预处理进行退火。根据结果，我们得出结论，在没有热预处理的氧化物沉淀的初始阶段，β 非常高，然后下降到较低的值。在 800 °C 下进行 2 小时的热预处理后，β 的初始值会稍低，然后也会下降。如果在 950 °C 热处理之前进行成核退火，β 值从一开始就很低。所有这些结果都通过实验证实了我们之前发表的理论预测。这项研究还表明，晶体拉制过程会影响初始 β 值，因为生长的氧化物沉淀物核可以通过空位吸收来降低其应变。因此，在氧化物沉淀物成核时晶体冷却过程中的高空位过饱和会导致初始 β 值略低。© 2024 作者。由 IOP Publishing Limited 代表电化学学会出版。这是一篇开放获取的文章，根据知识共享署名 4.0 许可条款分发（CC BY，http://creativecommons.org/licenses/ by/4.0/ ），允许在任何媒体中不受限制地重复使用作品，前提是对原始作品进行适当引用。[DOI：10.1149/ 2162-8777/ad670d ]
锂离子电池状态和参数估计的新级联框架
摘要：锂离子电池在线监视由于其内部状态的不可衡量的特征而具有挑战性。到目前为止，电池监视的最有效方法是基于等效电路模型应用高级估计算法。此外，一种估计缓慢变化的不可估计的参数的通常方法是将它们包括在零时间导数条件下，构成所谓的扩展等效电路模型，并已广泛用于电池状态和参数估计。尽管将各种高级估计算法应用于联合估计和双重估计框架，但这些估计框架的本质尚未更改。因此，电池监视结果的改进有限。因此，本文提出了一种新的电池监视结构。首先，由于叠加原则，提取了两个子模型。对于非线性，进行了可观察性分析。表明，局部可观察性的必要条件取决于电池电流，电池容量的初始值以及相对于充电状态的开路电压的衍生物平方。然后，获得的可观察性分析结果成为提出新的监测结构的重要理论支持。选择并使用常用的估计算法，即卡尔曼过滤器，扩展的卡尔曼过滤器和无香的卡尔曼过滤器。使用合成数据的数值研究已证明了所提出的框架的有效性。使用合成数据的数值研究已证明了所提出的框架的有效性。除了提供电池开路电压的同时估算外，电池容量估计更快，更易用的电池容量估计是新提出的监测结构的主要优势。
化学质量成分系统作为模拟计算机
最新的技术进步使我们能够将化学质量成分系统视为模拟计算机。在这种情况下，计算的输入被编码为某些化学物种的初始值，而输出是其他化学物种的限制值。在本文中，我们设计了进行基本算术计算的化学系统：识别，反转，中根（对于m≥2），加法，乘法，绝对差异，对非负实数的实际减法以及对实际数量的部分差异。我们证明这些“基本模块”具有与计算输入无关的计算速度。此外，我们证明，并行运行的此类基本模块的有限序列可以对实数进行复合算术，也可以以独立于输入的速率进行。此外，我们表明复合计算的速度正是最慢的基本步骤的速度。特别是复合计算的比例，即复合材料中涉及的基本步骤的数量不会影响整体渐近速度 - 我们算法的平行计算本质的特征。我们的证明需要对某些非自主系统进行仔细的数学分析，我们认为该分析将在应用数学，动力学系统和计算理论的不同领域有用。我们将讨论未来的研究方向进行讨论，其中包括与反应网络计算领域有关的许多重要的开放理论问题。关键字：模拟计算，使用化学计算，多项式动力学系统，无独立的计算速度MSC：37N25，68N01，92B05
![arxiv：2412.03654v2 [Quant-ph] 2024年12月19日](/simg/2\2360309a1f3df70ac676970a480d93d3ba61ac64.webp)
arxiv：2412.03654v2 [Quant-ph] 2024年12月19日
我们研究了定期驱动的量子系统中纠缠不对称性的动力学。使用定期驱动的XY链作为驱动的集成量子系统的模型，我们为纠缠不对称的动力学的行为提供了半分析结果，ΔS是驱动频率的函数。我们的分析确定了驱动的XY链表现出动态对称性恢复的特殊驱动频率，并在长时间的时间表上显示量子mpemba效应。我们在其浮标的哈密顿量中确定了出现的近似对称性，这对于这两种现象的实现起着至关重要的作用。我们通过对不可集成驱动的Rydberg原子链的数值计算来遵循这些结果，并获得类似的紧急对称诱导的对称性恢复和量子MPEMBA在此类系统中的细头状态中的效应。最后，我们提供了针对条带定期驱动的共形场理论（CFT）的良好不对称性的精确分析计算。根据驱动幅度和频率，这种驱动的CFT表现出两个截相的相位，即加热和非加热，它们被临界线隔开。我们的结果表明，对于带有时间t的周期性驱动的M循环，ΔS〜ln mt [ln（ln mt）]在加热阶段[在临界线上]用于通用CFT；相比之下，在非加热阶段，∆ s显示其初始值围绕MT的函数的幅度振幅较小。我们为此类驱动的CFT的行为提供了一个相图，该行为是驱动频率和振幅的函数。
两种不同比例的微生物配方对厨房废物堆肥中微生物群落的影响
摘要：这项研究的目的是研究散装剂对堆肥厨房废物的成熟和气态排放的影响。组成实验是由选定的核心细菌剂和通用细菌剂进行20天的。结果表明，核心微生物剂的添加有效地控制了典型的气味产生化合物的发射。核心和通用细菌剂的添加大幅降低了NH 3排放量94％和74％，并使H 2 S排放量降低了78％，27％。堆肥过程中核心微生物剂的施用将峰值温度升高至65℃，并且在有效的温度演化方面（连续8天> 55℃）。加入了核心微生物剂的初始值，有机物降解降低了65％，而对于其他治疗方法，减少量很小。将核心微生物剂添加到厨房废物中，产生了成熟的堆肥，其发芽指数较高（GI）为112％，而其他治疗方法并未完全成熟，GI的GI <70％。微生物分析表明，堆肥的核心微生物剂增加了魏森氏菌，Ignatzschineria和菌孢子的相对丰度。网络和冗余分析（RDA）表明，核心微生物剂增强了细菌与八个指标之间的关系（p <0.01），从而改善了堆肥过程中化合物的生物转化。总体而言，这些结果表明，仔细选择适当的接种微生物对于改善厨房废物的生物转化和营养含量堆肥至关重要。
AI-7250 此表是关键操作的摘要，
显示项目 内容 初始值 设定值 上位：第 1 显示 下位：第 2 显示 PV SP（目标值） SP 限值下限～上限 0 SP LSP 1（显示示例） LSP 组号 1～LSP 使用的组数（最多 8 个） 1 LSP（第 1 位 = 最右边的位） ST. 1-（显示示例） 步骤运行剩余时间 无法设定 - 步骤号 步骤号表示是上升斜坡、下降斜坡还是保温。 PV MV（操作量） -10.0 至 +110.0% - MV 可在 MANUAL 模式下设定（数字闪烁） HEAt 加热 MV（操作量） 无法设定 - 数字 -10.0 至 +110.0% COOL 冷却 MV（操作量） - 数字 Fb MFB（电机开度反馈值） 无法设定 - 数字t1. --（显示示例） 定时器剩余时间 2 同定时器剩余时间 1 -- 数值 E 1 内部事件 1 主设定 -1999 至 +9999U 或 0 至 9999U 0 数值 E 1. Sb 内部事件 1 子设定 数值 t 1. --（显示示例） 定时器剩余时间 1 无法设定 -- 数值 第 1 显示 表示显示 ON 延迟还是 OFF 延迟 E2 内部事件 2 主设定 同内部事件 1 主设定 0 数值 E2. Sb 内部事件 2 子设定 同内部事件 1 子设定 0 数值 t2. --（显示示例） 定时器剩余时间 2 同定时器剩余时间 1 -- 数值E3 内部事件 3 主设定 同内部事件 1 主设定 0 数值 E3. Sb 内部事件 3 子设定 同内部事件 1 子设定 0 数值 t3. -- (显示示例) 定时器剩余时间 3 同定时器剩余时间 1 - 数值
使用 Ah-V 特性评估锂离子电池健康状态
其中 C i 是时间上的第 i 次电容测量，C 0 是初始值。有许多研究已经研究了电池老化过程中的退化（Zhang，2011）。随着电池老化，电池性能下降与电池化学成分的变化有关。首先，固体电解质界面 (SEI) 层的生长会降低电池的电气效率。这会导致电池高频电阻增加，从而降低电池的最大功率输出（Troltzsch，2006）。电池电量的大量损失将导致车辆运行无效或车辆故障，即车辆无法运行。其次，电池容量会随着电池老化而下降（Liaw，2005）。容量下降是由多种因素造成的，例如活性材料中键合位点的损失和活性锂离子的损失。电池容量的大量损失将导致电池运行无效和车辆行驶里程减少。已经多次尝试使用电池阻抗或电池容量来估计电池 SOH。 Haifeng 等人 (2009) 将 SOH 定义为电池高频电阻的函数。作者使用卡尔曼滤波器估算电池电阻以估算电池 SOH。此外，Kim (2010) 开发了一种估算电池容量的技术以估算 SOH。作者实施了双滑模观测器来估算电池容量衰减。尽管在 SOH 估算领域取得了很大进展，但仍不确定，仍需要研究以开发新的更准确的方法。本文提出的研究调查了基于电池储能能力估算电池 SOH 的新方法。安培小时吞吐量 (Ah) 是电池的当前吞吐量，表示电池输送或储存的能量。电池端电压和开路电压随电池充电状态而变化。安培小时吞吐量可以是
材料化学 A - ePrints Soton
在溶剂热条件下，使用 SnCl 4 和 LiNH 2 前体，开发了一种合成尖晶石结构 Sn 3 N 4 的简单且可扩展的新方法。生产了晶粒尺寸 <10 nm 的纳米晶体 Sn 3 N 4，并作为钠半电池的阳极材料进行了测试，结果表明，在 50 次循环中测得的可逆（脱钠）容量非常高，约为 850 mA hg -1，这是除钠本身之外的钠阳极的最高可逆容量。原位 X 射线吸收光谱和 X 射线衍射表明，电化学反应是可逆的，并且 Sn 3 N 4 在重新氧化后会恢复。X 射线衍射表明，与 Sn 3 N 4 反射相关的峰在放电（还原）过程中变窄，证明较小的 Sn 3 N 4 颗粒主要参与电化学反应，并且峰的加宽在氧化后可以可逆地恢复。近边 X 射线吸收数据 (XANES) 分析表明，Sn 的氧化态在还原过程中降低，在氧化过程中几乎恢复到初始值。DFT 计算表明，Na 插入 Sn3N4 表面，然后用 Na 取代四面体 Sn 在能量上是有利的，而从还原电极的扩展 X 射线吸收精细结构 (EXAFS) 测量分析中获得了四面体 Sn 从尖晶石 Sn3N4 结构中去除的证据，这也表明氧化结束时恢复了原始结构。DFT 还表明，Na 取代 Sn 仅在 Sn3N4 表面有利（对块状 Sn3N4 不起作用），这与电化学表征一致，即控制纳米颗粒尺寸对于充分利用 Sn3N4（从而实现高容量）至关重要。