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社论：血液学靶向治疗的二十年
靶向治疗在血液系统恶性肿瘤临床实践中的应用，首先应用于慢性粒细胞白血病 (CML)，其药物开发模式基于疾病的分子发病机制，是一项突破性的发展，标志着医学界的一场彻底革命。造血是一个复杂的稳态过程，当其失调时，会导致不同的病理。多年来，对此类过程的深入研究极大地影响了患者的福祉。尽管如此，一些疾病仍然缺乏适当的治疗选择来改善患者的预后。大多数血液系统恶性肿瘤的病因仍不甚明了，而且缺乏针对前体疾病的预防策略，例如意义不明的克隆性血细胞减少症 (CCUS) 和单克隆丙种球蛋白病。本研究主题旨在组织和讨论血液系统恶性肿瘤新治疗策略和可能的药物组合的临床前和临床研究。贡献的文章将这一初始目标扩展到涵盖疾病生物学和前兆状况的其他关键领域。
新加坡与印尼在电力进口方面取得实质性进展
首批 2GW 进口有条件许可证；1.4GW 进口的额外有条件批准 在五个印尼项目取得实质性进展，共向新加坡进口 2 吉瓦 (GW) 低碳电力后，能源市场管理局 (EMA) 向负责这些项目的五家公司颁发了有条件许可证。 2. 此外，EMA 将有条件批准两个新项目从印尼向新加坡进口 1.4 GW 低碳电力。 3. 这些有条件许可证和有条件批准是在 2024 年 9 月 5 日在雅加达举行的印尼国际可持续发展论坛上颁发的。 4. 低碳电力进口是新加坡整体电力行业脱碳努力的一部分，目前电力行业约占该国碳排放量的 40%。鉴于可靠各方对参与电力进口项目的浓厚兴趣，并确保有足够的供应来满足新加坡未来的能源需求，EMA 还将寻求到 2035 年进口约 6 吉瓦的低碳电力，高于 2021 年宣布的 4 吉瓦的初始目标。有条件许可证 5. 以下五家公司是首批获得有条件许可证的公司：
导师计划
导师计划概述 3 计划目标 3 谁负责监督该计划？ 3 谁负责协调导师计划？ 3 导师选拔的资格/标准是什么？ 4 参与者是谁以及如何选拔？ 4 导师配对可以调整吗？ 5 我们所说的保密性是什么意思？ 5 导师制持续多长时间，预计会发生哪些类型的活动？ 5 导师的角色是什么？ 6 导师的职责是什么？ 8 将为导师提供哪些培训？ 8 受训者的职责是什么？ 9 教育委员会和管理人员的职责是什么？ 10 参与者如何获得报酬？ 10 为何以及如何评估导师计划？ 10 需要哪些额外资源来确保导师计划的成功？ 11 DCS 导师计划 13 初始目标设定和自我评估 13 DCS 导师计划 15 导师指导过程评估 15 DCS 导师计划 17 第一年计划日历 17 9 月教师导师检查清单 17 10 月教师导师检查清单 19 11 月/12 月教师导师检查清单 20 1 月教师导师检查清单 22 2 月/3 月教师导师检查清单 24 4 月教师导师检查清单 26 5 月/6 月教师导师检查清单 27 DCS 导师计划 28 时间日志 28
新管理时代的动态创新信息系统（DIIS）
摘要：创新对于全球发展和市场动态至关重要。创新管理对于组织获得适应性和动态能力以确保其长期可持续性至关重要。正确的决策对于实施创新至关重要。然而，在很多情况下，特别是在产品开发过程中，决策是基于过时的静态分析、定性标准、问卷和/或定量评估做出的。此外，许多创新发展没有考虑其信息系统中类似创新项目的现有数据库，特别是在新创新的早期阶段，评估主要由地区、群体或个人驱动。此外，发明是在不同的地区、工厂和社会经济状况下引入的，会产生不同的结果。在此背景下，考虑到创新塑造了我们现在和未来的世界，包括所有产品和服务，以及人类、组织和机器如何互动，本文的意义显而易见。因此，有必要开发基于可行系统模型的创新管理模型，以应对基于内部组织能力的任何潜在未来环境。为此，本文基于计划-执行-检查-行动方法设计了第四次工业革命的数字生态系统 (DE4.0)，该方法适用于任何由数字孪生、模拟模型、现有信息系统的数据库和质量管理技术组成的信息系统。DE4.0 为创新的适用性和可扩展性提供了巨大的优势，因为它允许人们规划、监控、评估和改进。此外，基于概念模型，开发了通用项目评估方案，为整个创新生命周期中的创新项目管理和控制提供了平台。因此，本研究基于最佳信息和可用技术，为创新综合管理提供了科学和实用的贡献。基于此框架，开发了供应链案例研究。结果显示，根据预期目标、过去的经验、创新的发展和创新范围，指标可以如何影响实现初始目标并降低创新风险。最后，讨论了 DE4.0 对创新项目的潜在用途和作用以及相关的学习过程。
使用量子存储器
量子控制是指具有所需精度为1的动态量子系统从初始目标或结果1。几种模拟控制波包及其应用的理论和实验方法对于为将来的仿真或量子计算方案铺平道路非常有用。在其中许多中，要控制的物理系统都是由外部电位驱动的，外部电位需要一直在体验中控制，直到达到目标为止。尽管在这项工作中我们没有声称提供量子控制的一般理论，但我们提供了一种新方法，其中控制方案一劳永逸地编码为其初始状态。这里的主要主角不是通用量子系统，而是在离散时间4 - 6中进行量子步行（QW）。鉴于此简单系统的公认多功能性，实际上似乎是一种特殊的选择，实际上具有巨大的潜力。实际上，QW是一种通用的计算模型7、8，它涵盖了大量的物理和生物学现象，与基本科学和应用都相关。应用程序包括搜索算法9 - 12和图形同构算法13，以建模和模拟量子14 - 18和经典动力学19，20。这些模型引发了各种理论调查，涵盖了数学，计算机科学，量子信息和统计力学领域的领域，并在任何物理维度21、22和几个拓扑结构中都定义了23 - 25。QW出现在多个变体中，可以在任意图上定义。本质上，这些简单的系统具有两个寄存器：一个用于图表上的位置，另一个是其内部状态，通常称为硬币状态。它在图表上以内部状态为条件，类似于经典案例，在每个步骤中，我们翻转硬币以确定步行者的方向。本质上的区别在于，在量子情况下，步行者在图表上以从节点开始的各个方向上传播。此功能允许量子步行器四四式探索图形的经典范围，该属性使设计非常有用，例如高效的搜索算法。但是，我们不知道控制量子步行者演变的许多方法。例如，我们可以选择初始条件和进化操作员来调整步行者的方差σ（t）= af（t），其中a是一个真实的预替代器，f（t）通常是t的线性函数。然而，一旦它们在初始时间固定，f和a均在整个演化中保持不变，除非我们不允许进化操作员在每个时间步长以既定方式更改，否则在26、27中，这可能是非常昂贵的。我们如何在不必更改进化操作员的情况下控制沃克的动态？是否可以控制只有初始条件，方差或平均轨迹？在本手稿中，我们认为，以引入量子记忆的代价，答案是肯定的。带有内存的量子步行已经进行了研究，并有几种变体28、29。举例来说，这些修改的量子步行可能会有额外的硬币来记录沃克的最新路径，如30，31。在这里，这个想法是为网格中的每个位点定义一个额外的量子，步行者在整个演化过程中与之相互作用。令人惊讶的是，我们将证明整个系统的初始条件，内存 + Walker，足以控制步行者的方差和均匀位置。兴趣是双重的：从一方面，我们提供了一个简单的分布式量子计算模型，以控制单个量子沿其动力学，这将不需要我们控制和调整