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初中和高中学生的学习技巧 1 ...
是被动的。它们不会提高理解力或将关键概念联系在一起。 抽认卡是一种很好的学习工具，对强化记忆非常有效。 制作您正在学习的科目的抽认卡也是一种很好的学习方式
晚期肝病的营养 | NEMO 胃肠病学组
早餐 • 粥：用牛奶/水制作的燕麦片，配水果、蜂蜜和/或坚果 • 天然希腊式酸奶，配水果、坚果或未烘烤的麦片和蜂蜜 • 全麦早餐麦片（每份钠含量 <200 毫克，例如 Weetbix、Vitabrits、All Bran、Sultana Bran）配牛奶/酸奶 • 吐司（低盐全麦或杂粮）配特级初榨橄榄油和意大利乳清干酪/白软干酪或水煮蛋/煮鸡蛋/炒鸡蛋或烤番茄和香草或低盐烤豆
在一年级教育中设计和实施生成式人工智能
<摘要> 在本演讲中，我们报告了使用生成式 AI 的课程设计及其在一年级教育中实施的结果，旨在帮助学生获得大学学习的技能。具体而言，关于创意生成方法（曼陀罗艺术、KJ 方法）和批判性阅读，学生在课堂和作业中同时使用人类和生成性人工智能，比较两者之间的差异，并回答有关在作业中同时使用人类和生成性人工智能的印象以及对实现教育目标的影响的问题。 他们还思考并回答了生成式人工智能的使用将如何影响大学学习的意义。在大学一年级教育中使用生成式人工智能可以为学生在大学学习的早期阶段提供思考学习意义的机会，但也有人提出，平衡效率和创造力将是一个挑战。
糖尿病中的橄榄油，水果和叶子2型治疗
地中海饮食模式，特级初榨橄榄油（EVOO）占据了中心位置，与预期寿命较长和许多非传染性疾病的风险有关，包括心血管，糖尿病，痴呆症和癌症。橄榄油对包括糖尿病2型糖尿病（DMT2）在内的各种疾病的阳性作用通常归因于其脂肪酸含量（例如油酸）。然而，在过去的二十年中，研究人员证实，酚类化合物（例如油蛋白酶）在血糖调节方面也有显着改变。橄榄植物的其他未经处理的部分（水果和叶子）对DMT2患者的血糖变异性显示出积极影响。本评论的重点是有关橄榄油，水果和叶子对DMT2治疗的影响的可用研究结果。具体来说，重点是橄榄油，水果和叶子的多酚和脂肪在其抗糖尿病生物学活动方面。
![[世界第一个]开发高性能镁储存电池的正极电极](/simg/f\f5cf8c480b927026c4fc1c018ac5b98c12d37278.webp)
[世界第一个]开发高性能镁储存电池的正极电极
◆关于研究内容Shimokawa Kohei，Tohoku大学金属材料研究所高级和进化研究部电话：022-215-2390电子邮件：Kohei.shimokawa.b7@tohoku.ac.ac.ac.ac.ac.ac.ac.jp教授，结构控制材料材料研究部，TOHOKU CORIPESS RESICATION，TOHIM RESICATION-METAR RESSICY nimr：0.02222222222内戈亚技术学院工程研究生院Frontier研究所U.Ac.JP教授电话：052-735-5189电子邮件：masanobu@nitech.ac.ac.ac.jp◆关于报告信息计划办公室公共关系团队，Tohoku大学金属材料研究所传真：022-215-2482电子邮件：pro-adm.tohoku.ac.jp计划和公共关系部，纳戈亚技术研究所电话：052-735-5647电子邮件：pr@adm.nitech.ac.ac.ac.ac.ac.ac.ac.ac.ac.ac.ac.jp公共关系部，日本科学和技术机构电话：03-5214-8404-14-32-14 33-22 .jp（关于JST业务）Oya Katsu，日本科学与技术局的未来创建研发促进部电话：03-3512-3543电子邮件：alca@jst.go.jp
基于 DNA 的技术检查植物源食品、饲料和药品的质量和真实性：综述
背景：人们对农产品质量和安全的关注度不断提高，推动了旨在打击掺假问题的基于 DNA 的工具的发展。在各种分子方法中，基于分子标记和 DNA 条形码的方法已经得到充分验证，而液滴数字 PCR (ddPCR)、等温扩增和成簇的规律间隔短回文重复序列 (CRISPR)/CRISPR 相关 (Cas) (CRISPR/Cas) 系统等新工具开始超越前者的性能并应用于农产品领域。范围和方法：本文概述了用于新鲜和加工植物源食品、饲料和药品真实性和可追溯性的基于 DNA 的技术的最新进展和开发，包括关于监测污染物和过敏原存在的研究。此外，还讨论了这些分子工具的潜力和缺陷。主要发现和结论：基于 DNA 的技术是防止农产品欺诈和市场上多种植物产品（如香料、特级初榨橄榄油、葡萄酒、可可和药用植物）掺假的宝贵工具。这些方法的应用有助于保护消费者和参与农产品生产和分销的所有利益相关者。
奥本大学社交媒体策略
启发：以故事为导向、以社交为先的内容，突出从“挑战到成功”的历程。内容示例：校友因在奥本大学接受的教育而积极使社区变得更美好。告知：回答为什么选择奥本的内容，“这就是我选择奥本的原因。”内容示例：一个简短的视频，重点介绍某个专业课程娱乐：与消费者相关的可共享内容和趋势内容示例：简短的视频，展示校园或学生在课间在校园里散步，或一张照片来提醒观众即将到来的周末。教育：思想领导力和理性/基于证据的内容，展示“奥本在工作”。内容示例：一段视频展示了一位教职员工正在进行一项研究，以确定在一段时间内食用特级初榨橄榄油是否可以降低患阿尔茨海默病的几率。参与：包括号召消费者采取行动并促使他们与我们互动的内容内容示例：向观众提问：“你最喜欢的奥本记忆是什么？”“什么让你最期待秋天？”我们如何在各个平台上建立思想领导力？
量子计算机受控门操作的初态相关优化
将量子算法编码到量子电路中没有唯一的方法。由于量子比特数、连接性和相干时间有限，量子电路优化对于充分利用近期量子设备至关重要。我们引入了一种名为 Aqcel 的新型电路优化器，旨在根据电路的初始状态从受控门中删除冗余的控制操作。特别地，Aqcel 可以通过使用量子计算机识别零振幅计算基态，从多项式计算资源中的多控门中去除不必要的量子比特控制，即使所有相关量子比特都纠缠在一起。作为基准，Aqcel 部署在用于模拟高能物理中的终态辐射的量子算法上。对于这个基准，我们已经证明 Aqcel 优化的电路可以用少得多的门产生等效的终态。此外，当将 Aqcel 与嘈杂的中型量子计算机一起部署时，它可以通过截断低于某些阈值的低振幅计算基础状态来有效地生成与原始电路近似的量子电路，并且保真度很高。我们的技术可用于各种量子算法，为进一步简化量子电路以使其对实际设备更有效开辟了新的可能性。
文章 初中和高中学生的能量饮料消费和物质使用情况
摘要：本研究考察了青少年能量饮料消费与药物滥用之间的关联，并测试了性别和/或年级（即初中与高中）是否会调节这种关联。数据来自 2017 年安大略省学生药物使用和健康调查，这是一项针对 7 至 12 年级学生的代表性调查。分析包括 10,662 名自我报告能量饮料消费和药物滥用信息的学生。使用泊松回归模型，并对重要协变量进行了调整。能量饮料消费与吸烟（发生率比 (IRR)：3.74；95% 置信区间 (CI)：3.22–4.35）、吸食大麻（IRR：2.90；95% CI：2.53–3.32）、酗酒（IRR：2.46；95% CI：2.05–2.96）、吸食阿片类药物（IRR：2.23；95% CI：1.85–2.68）和饮酒（IRR：1.31；95% CI：1.26–1.36）相关。能量饮料消费与吸烟、吸食大麻和饮酒之间的关联已按年级调整（双向交互项 p < 0.05）。与高中生相比，初中生的能量饮料消费与药物滥用之间的关联通常要强得多。研究结果表明，中学生可能更容易受到与物质使用相关的能量饮料的负面影响。