XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System初步审查
人工智能 (AI) 在行动：对人工智能用于民主支持的初步审查
为了配合其在 AI 应用方面的更广泛努力，WFD 应使用 OECD 对人工智能的定义，特别强调生成性和判别性前沿模型的新用途。为清楚起见，前沿模型可归类为“功能强大的通用 AI。..[能够] 执行各种各样的任务 - 以及可能表现出造成伤害能力的相关特定狭义 AI - 达到或超过当今最先进模型的能力。” 11 此外，生成性 AI 具体指能够识别数据中的模式，然后生成理论上可以适合数据的输出的系统。相比之下，判别性 AI 主要分析给定的数据以得出预测或决策。12 值得注意的是，该定义大量借鉴了多维分类工作，这些工作在分析人工智能系统时考虑了技术、社会和道德因素。有关多模态、基于矩阵的框架的更多信息，请参阅附件 A，该附件提供了对这些方法及其对上述定义的贡献的重要见解。建议完整阅读本简介和附件 A。
税收支出初步审查数据中心设备 - 4.72
填写表格 ST11，销售和使用税退税申请。iii 向当地公用事业提供商提交综合豁免证书（表格 ST3）后，合格设施运营中使用或消耗的电力可免税。合格数据中心可能包括一个或多个运营企业信息技术设备的企业，作为构成设施的建筑物的共同所有者或租户。iv
AI 基础模型：初步审查
在过去六个月中，基础模型的功能和部署速度显著加快。这项技术正在成为主流。成千上万的科学家、工程师和研究人员正在将人工智能模型融入产品和服务中，从搜索和生产力软件到医学研究和科学发现。全球范围内，企业在这一领域的投资呈爆炸式增长。近年来，初创企业活动大幅增长，而企业解决方案、搜索、社交媒体和商业领域的全球领导者也将人工智能功能引入其服务中。数亿人已经开始使用人工智能聊天机器人来搜索、学习、教学、创造、节省时间并更高效地完成任务。
通过对欧洲60个现有项目的初步审查来表征正能区（PED）
摘要：最近提议正能量区（PED）是具有相应积极影响的地区/城市能源系统不可或缺的一部分。因此，PED概念可以成为能源系统向碳中立过渡的关键解决方案。本文打算报告和可视化欧洲现有PED项目的初始分析结果，内容涉及其主要特征，包括地理信息，时空量表，能源概念，建筑原型，财务源，关键字，限制模型和挑战/障碍。结果，开发了专用的日期基础，可以通过交互式仪表板进一步扩展/互动。发现挪威和意大利到目前为止拥有最多的PED项目。许多PED项目陈述了“年度”时间尺度，而将近1/3个项目的空间量表小于0.2 km 2。通常观察到私人投资以及区域/国家赠款。发现了住宅，商业和办公室/社会建筑的混合物。最常见的可再生能源系统包括太阳能，区域供暖/冷却，风和地热能。与PED相关项目的挑战和障碍因计划阶段到实施阶段而异。此外，采用文本挖掘方法来检查不同阶段的PED相关项目的关键字或浓度。这些初步结果有望为未来的PED定义和“参考PED”的建议提供有用的指导。