摘要这项工作将自己呈现为一篇理论论文,该论文涉及数字文化范围内算法种族主义与人工智能之间的关系。作为一种方法论主张,它基于对学术文章,书籍和相关出版物的系统评价,重点是对算法种族主义的当前讨论,这些讨论是由基础促进的,这些基础是为大型科技养活的基础,其基础,从而确定了该研究的研究模式和趋势。作为初步的考虑,我们指出,这些基础并非豁免,更不用说检测到这种可能的意图的朴实的记录和参数可能会成为颠覆这些数字企业集团霸权的可能方法。
• 技术出版物。已完成的研究或重要研究阶段的报告,介绍 NASA 项目的成果,包括大量数据或理论分析。包括被认为具有持续参考价值的重要科学和技术数据和信息的汇编。NASA 的同行评审的正式专业论文的对应部分,但对手稿长度和图形演示范围的限制不那么严格。 • 技术备忘录。初步的或具有专门意义的科学和技术发现,例如快速发布报告、工作文件和包含最少注释的参考书目。不包含广泛的分析。 • 承包商报告。NASA 赞助的承包商和受资助者的科学和技术发现。
面向欧洲市场的新系统IPCEI 微电子的目标是扩展德国和欧洲的微电子关键技术。为汽车工业、工业 4.0 和其他关键应用开发创新技术和组件。作为资助措施的一部分,将对专注于芯片制造、代工专业知识、硬件设计、工艺知识、生产设施和下游应用的公司进行定向投资。这样,就可以在这些领域建立初步的工业应用,并挖掘微电子的技术和经济潜力。这不仅使参与的公司受益,也使整个欧洲的下游行业受益,它们可以将研究结果用于新的或改进的应用。
摘要:脉搏血氧饱和度代表现代医学中光学的无处不在的临床应用。最近的研究引起了人们对混杂因素的潜在影响的担忧,例如可变的皮肤色素沉着和灌注对脉搏血氧仪中血氧饱和度测量精度的影响。模拟幻影测试提供了低成本,控制良好的解决方案,用于表征设备性能并研究潜在的误差源,从而可以减少对体内昂贵的体内试验的需求。这项研究的目的是开发基于幻影的脉搏血氧仪的测试方法。材料光学和机械性能审查,选择和调整以达到最佳的生物学相关性,例如,含氧组织的吸收和散射,强度,强度,弹性,硬度以及代表人手指的几何形状和组成的其他参数,例如血管大小和分布和分布和灌注。相关的解剖学和生理特性总结并实施,以创建初步的手指幻影。为了创建初步的手指幻影,我们合成了一个具有散射器的高符合硅胶基质,用于嵌入柔性管,并研究了这些散射物在新颖的3D打印树脂中以进行光学性能控制,而无需改变机械稳定性,而不改变具有与生物学特征的幻象的产生。幻影实用程序。3D印刷幻象在生物学上相关的条件更加相关。这些初步结果表明,幻影具有强大的潜力,可以发展为评估脉搏血氧仪性能的工具。差距,建议和策略是为了持续的幻影开发而提出的。
还正在研究建立泛欧洲数据中心的可能性。这个想法是,这样的数据中心可以充当中央数据存储库,提供对已实现的不良贷款交易和交易后表现的匿名数据和信息的访问。这些数据可用于创建更好的投资组合洞察,让买家和卖家使用各种指标并基于各种因素(例如地区、行业和资产类别)进行细致的投资组合比较。这最终将支持更准确的定价并鼓励新进入者进入市场。这个想法仍处于非常初步的阶段,首先需要解决广泛的技术问题(例如,中心的范围、治理结构、资产范围、数据保护问题)。
2019 年 2 月,澳航收购了 Alliance Airlines 19.9% 的股份,ACCC 对此提出了初步的竞争担忧。ACCC 的初步看法是,拟议的收购可能会大大削弱往返昆士兰州和/或西澳大利亚州地区和偏远资源地点的企业客户航空运输服务供应以及布里斯班 - 莫兰巴航线常规公共交通服务的竞争,因为 Alliance 不再是澳航的竞争对手。此外,ACCC 还担心,拟议的收购可能会大大削弱各地区或航线常规公共交通服务供应的竞争,因为 Alliance 不再是飞机湿租服务的供应商。
CRI概况是许多不同大小和复杂性组织的巨大努力的结果。我们希望向金融机构,监管团体和其他为这项计划做出贡献的组织表示感谢。我们要特别感谢BCG Platinion,后者为个人资料的开发提供了初步的支持,并为这一重要部门倡议提供了专业知识和人力。我们还要感谢我们的50多个成员组织,我们提供战略指导的CRI董事会以及CRI配置文件架构工作组,后者审查并验证了所有个人资料的内容和映射。最后,我们要感谢CRI的John Goodman和Emily Beam的不懈思想领导,签约监督以及迄今为止最大的个人资料更新。
人工智能技术的主要应用选项已在初步的国家标准《铁路运输人工智能》中列出。用例”,编写于 2023 年 [1]。在 JSC NIIAS,使用神经网络的工作于 2017 年开始,其任务是实现调车机车的移动自动化,以实现机车的技术愿景。这项工作的主要目标是监测环境以检测障碍物、检测基础设施物体并确定天气状况。该问题是通过使用多种传感器来解决的,例如具有不同焦距的光学摄像机、热像仪、激光雷达和超声波传感器。设备组成示意图如图1所示。来自不同物理层的传感器的大数据流的集成