脱碳复杂的工业能源系统是减轻气候变化的重要步骤。设计此类部门耦合的工业能源系统向低碳设计的过渡非常具有挑战性,因为在系统设计中,必须考虑成本效益的操作和整个生命周期中环境影响的减少。可以使用软件来确定最佳系统设计:最近,引入了开源框架SECMOD,以通过完全整合生命周期评估来考虑环境影响,以实现多能系统模型的线性优化。在这项工作中,我们扩展了SECMOD,以允许综合决策对于建模工业能源系统至关重要。因此,我们提供了第一个开源的混合企业线性程序框架,并完整地集成了生命周期评估。我们使用secmod来研究扇区耦合的工业能源系统中抽水热量的储能系统的好处,并通过比较经济和气候最佳限度来确定有关系统设计的权衡。
摘要 - 人工智能 (AI) 的最新进展揭示了 AI 工具在工程设计中的潜在用途和应用。然而,完全自动化的工程设计过程的愿望似乎仍然超出了 AI 当前的能力,因此,对人类专业知识和认知技能的需求仍然存在。尽管如此,强调和利用 AI 和人类工程师优势的协作设计过程是 AI 在设计中的有吸引力的方向。为了揭示 AI 的当前应用,作者回顾了与 AI 在设计研究和工程实践中的应用相关的文献。这突出了将 AI 教育融入高等教育机构的工程设计课程的重要性。接下来,对滑铁卢大学和多伦多大学本科机械工程课程描述的初步研究评估显示,在总共 153 门课程中,只有一门课程同时提供 AI 和设计相关知识。这一结果确定了加拿大工程课程中可能存在的差距以及加拿大毕业生工程师技能的潜在缺陷。关键词:人工智能、工程设计、设计教育、设计课程
一项涉及两家医院的700名参与者的病例对照研究表明,抑郁症或焦虑史与不受控制的高血压的风险增加相关(调整后或1.82,95%CI:1.27-2.60)[4]。此外,出现了抗抑郁药可以显着影响血压(直接或通过缓解抑郁症)的猜想[5]。单胺氧化酶抑制剂(MAOI)可以在富含酪胺的食物或苯丙胺消耗的情况下通过像去甲肾上腺素这样的单胺增强来沉淀严重的高血压[6]。三环抗抑郁药的可能性更大的可能性更有可能发展1阶段1的过度张力(OR 1.90,95%CI 0.94-3.84,p <0.07)和2期高血压(OR 3.19,95%CI 1.35%1.35-7.5555,p <0.01)。然而,在本文中,三环抗抑郁药仅显示出1级高血压的趋势,因为未达到统计显着性的阈值。这些化合物还可能诱发未识别的植物瘤瘤患者的高血压危机[8,9]。因此,鉴于其不良药物反应(ADR)的风险相对较低,羟色胺再摄取抑制剂(SRI)被吹捧为一线抗抑郁药[10]。尽管如此,SRI相关的高血压辩论仍然存在,而高血压并未被普遍认为是该药物类产品CHAR术(SPC)的摘要中可能的不利影响。这对于推进患者护理优化至关重要[11]。因此,在先前迹象表明SRI与Vigibase中相关的高血压的药物宣传信号之后,我们现在对统计能力增强的更新研究进行了更新的调查,并精致的方法论可能会导致潜在的混杂因素,并试图阐明任何剂量依赖性的关联。
在十年内,移动软件领域取得了巨大的成功。景观也重组了,导致了2个移动平台的压倒性优势,这些移动平台现在共享市场:Android(Google)几乎为71%,iOS(Apple)为27%。但是,这个市场分裂仍然是移动开发人员的关注点。他们要么选择本地开发,但必须两次编写该应用程序,或者他们选择跨平台开发来编写单个代码库。无论是从市场上还是用户体验的角度来看[8],每种开发方法的利弊是定期辩论的。但是,随着气候变化的增加,全球经济和政治议程越来越多,越来越多的(移动)开发人员也关心他们创建的软件的可持续性。因此,从环境的角度比较开发实践是有用的,直到软件的脱碳成为主流实践为止。不幸的是,在面对这一挑战时,日常移动开发人员通常会独自发现自己。在[11]中,对经验丰富的开发人员进行的一项调查显示,尽管知识很少,但他们对软件的能源消耗确实很感兴趣。[18]的作者指出了移动开发人员在堆栈中提出的与能源相关的问题,急于了解其他人遇到的与电力有关的问题。从战es中,在实施阶段,环保移动开发人员可能指的是嵌入式系统[12]或移动特异性绿色模式[2]的代码气味目录。在此之前,编程语言的选择最近,他们可能会使用类似绒毛的工具自动清洁其能量代码的代码库[4],[7]。
1. 伊朗阿瓦士 Jundishapur 医科大学健康研究所地中海贫血和血红蛋白病研究中心 2. 伊朗阿瓦士 Jundishapur 医科大学学生研究委员会 3. 伊朗阿瓦士 Jundishapur 医科大学公共卫生学院生物统计学和流行病学系 *通讯作者:Kaveh Jaseb 博士,伊朗阿瓦士 Jundishapur 医科大学健康研究所地中海贫血和血红蛋白病研究中心。电子邮件:kavehjaseb1400@gmail.com。ORCID ID:0000-0002-3216-9113。收到日期:2024 年 7 月 31 日 接受日期:2024 年 11 月 6 日 摘要背景:钙卫蛋白被认为是全身炎症的生物标志物,尤其是在自身免疫性疾病中。炎症是一个与恶性进展相关的过程,而钙卫蛋白是一些血液系统恶性肿瘤的潜在预后生物标志物。我们的初步研究旨在评估血浆钙卫蛋白水平作为儿童血液肿瘤复发/难治期有希望的生物标志物。材料和方法:这项初步研究是一项病例对照研究。研究共纳入 168 人。分析对象为伊朗阿瓦士沙法医院转诊的 73 名被诊断为急性白血病的儿科患者和 60 名患有实体瘤癌症的儿科患者。根据疾病的三个阶段将患者细分,包括治疗期、复发/难治期和缓解期。此外,35 名健康儿童被视为对照组。在征得所有参与者的同意后,将他们的血液样本采集到乙二胺四乙酸 (EDTA) 管中,通过酶联免疫吸附试验 (ELISA) 法测量血浆钙卫蛋白水平。使用 SPSS26 软件分析数据。使用 Kruskall-Wallis、Bonferroni Post hoc 和双变量相关性检验,双侧 p 值 < 0.05 为显著性差异。结果:急性白血病不同阶段的血浆钙卫蛋白水平没有统计学上的显著差异(P = 0.099);然而,研究组的平均水平高于健康对照组。与对照组相比,在实体瘤的不同阶段也观察到平均钙卫蛋白水平的增加。此外,与对照组相比,治疗组和缓解组之间存在显著差异(分别为 p = 0.011 和 p = 0.016)。结论:部分儿童血液肿瘤恶性肿瘤不同阶段血浆钙卫蛋白平均水平升高,但不能作为复发/难治期的特异性生物标志物。关键词:生物标志物,白血病,S100A8蛋白,S100A9蛋白,S100蛋白简介钙卫蛋白是S100蛋白家族中的一种报警素,在炎症反应中起关键作用,并参与各种细胞过程,特别是免疫调节 (1)。钙卫蛋白由两个亚基组成,即 S100A8 和 S100A9,存在于髓系细胞的细胞质中,尤其是中性粒细胞、单核细胞和巨噬细胞 (2)。
抽象注意力缺陷多动症(ADHD)是一种神经发育多基因疾病,影响了世界各地5%以上的儿童和青少年。遗传和环境因素在ADHD病因中起着重要作用,这导致了整个人群中广泛的临床结果和生物学表型。与同龄人的对照相比,患者通常发现了4年滞后的大脑成熟延迟。细胞生长率的可能差异可能反映了多动症患者的临床观察结果。但是,仍未阐明细胞机制。为了检验这一假设,我们分析了诱导多能干细胞(IPSC)和神经干细胞(NSC)的增殖,这些细胞(NSC)源自男性儿童和诊断为ADHD的男孩和青少年(使用多基因风险评分评估),以及其相应的对照组。在当前的试点研究中,值得注意的是,ADHD组的NSC繁殖小于对照,而在IPSC发育阶段没有发现差异。我们来自两种不同的增殖方法的结果表明,患者发现的功能和结构延迟可能与这些体外表型差异有关,但从明显的神经发育阶段开始。这些发现是多动症疾病建模领域的第一个发现,对于更好地了解该疾病的病理生理可能至关重要。
HAL 是一个多学科开放存取档案库,用于存放和传播科学研究文献,无论这些文献是否已出版。这些文献可能来自法国或国外的教学和研究机构,也可能来自公共或私人研究中心。
客观睡眠指标在所有域中都改善了。总睡眠持续时间从488分钟增加到513分钟,平均增益为25分钟。深度睡眠从87分钟增加到102分钟,这对于物理恢复和免疫功能至关重要。REM睡眠从117分钟增加到122分钟,这是记忆巩固和情绪调节的关键阶段[9]。参与者还报告了主观改进,包括更快的睡眠发作和更多的恢复性睡眠,与客观的发现保持一致。表1列出了脑电图指标的预补充结果,包括脑电压和潜伏期。电压(以微伏,µV测量)反映了大脑的神经参与,而潜伏期(以毫秒为单位测量)表示认知处理所需的时间[10]。补充后,参与者表明平均电压从13.0 µV增加到17.7 µV,表明神经活动增强[11]。同样,延迟减少
2型糖尿病(T2D)是全球发病率和死亡率的主要原因[1]。与没有糖尿病的人相比,T2D几乎使死亡率的风险几乎增加了一倍[2],主要是由于循环条件,但越来越多地来自癌症或神经退行性原因[3]。种族是T2D的广泛认可的风险因素;例如,与白人种族相比,南亚和黑人种族的人的患病率较高(南亚,黑人和白人种族的普遍存在:分别为7.7%,5.6%,5.0%),发病率增加(2-3次)和较低的诊断年龄(最高10岁)[4-8] [4-8]。eTh-neity在发展与糖尿病相关的补充方面也影响了后续后遗症,因此,通过种族来理解并发症的差异很重要,因为它可以考虑可能影响死亡率风险的人[4]。最近发生了与T2D相关的死亡率的实质性变化[3,9]。与Vascu相关的临床结果已经下降,因此需要对种族差异的最新证据进行审查[3,9]。糖尿病中的全因死亡率总体上降低了,这被认为是由于治疗途径的改善,风险因素的管理和整体生活方式行为[3,9]。虽然较早的评论强调了T2D种族群体之间死亡率的差异,但这些差异并未通过荟萃分析来量化[10,11]。然而,最近的系统综述和荟萃分析不包括其中一些较大的近期队列研究[7,12,15,16]。来自不同国家的几项大型队列研究,比较了不同种族之间的死亡风险[7,12 - 15]。它包括一些历史人群(2000年前),当T2D管理大不相同时,T2D和其他健康状况的人群(例如,患有多种慢性病的人,例如心脏瓦斯氏病,阿尔茨海默氏病或中风),因此可能不会代表每个种族的T2D人群[16]。审查还没有将南亚种族[16]与其他种族进行比较,更广泛地说,以前没有该群体的死亡率定量比较与其他种族。涉及社区中所有2型糖尿病患者(包括南亚种族的糖尿病患者)的一种全群人的方法,将使不同种族之间进行强有力的比较。因此,需要对族裔群体之间T2D的全因死亡率差异进行更现代和强大的分析。这很重要,因为它将具有关键的研究和临床意义,尤其是在推动可以解释任何死亡率风险差异的因素上的进一步研究中,告知未来重点的临床干预措施,并努力努力改善T2D的结果。这项系统审查和荟萃分析的目的是使用基于人群研究的数据来比较来自不同种族的T2D患者的死亡风险。
便秘是一种众所周知的胃肠道疾病,在16世纪公元16世纪被认为是第一个临床实体[1]。这是确定不令人满意的排便[2]的困难粪便通道和/或不频繁的粪便的结果。尽管便秘与不同的疾病(例如肠道癌[3],心血管疾病[4],认知障碍和神经系统疾病[5]相关[5],并且对生活质量产生负面影响,其患病率仍然很高,并且它仍然很高,并且在2017年估计了262 nout Contrical Conteriation Contrication Seversip for Commation Serantip for Commation for Commation for Commation for Commation for Commantipsipsipsipsipsipsipsipsipsipsipsipsipsips for Commattip for 2018£6。Barberio等人的遗传分析。包括45项试验和275.260名参与者的试验显示,在使用罗马I,罗马II,罗马III和罗马IV标准的研究中,功能性便秘的患病率为15,3%,11,2%,10,4%和10.1%[7]。便秘的病因是多因素。特别是,老年人,女性,久坐,降低水和/或饮食纤维摄入量,甲状腺功能减退,假设某些药物(例如 div>)非甾体类抗炎药,阿片类药物,地高辛,甘油三硝酸盐,阿托伐他汀,速尿和叶甲状腺素),结直肠癌的阻塞可能在便秘的发病机理中起作用[8,9]。便秘通常以急性便秘分类,急性便秘,通常持续不到一周的症状和慢性便秘[10]。慢性便秘与几个因素有关,这使该疾病可以将疾病分类为主要和继发原因[11]。主要原因包括缓慢的转运或出口阻塞,而简单的脱水或液体摄入量不足,药物,神经系统疾病,代谢障碍,肌病疾病和结构异常被认为是慢性便秘的次要原因[12]。