简介:岩石涂层在表面风化环境中普遍存在,对于了解地球表面系统内岩石、生物和周围环境之间的相互作用至关重要。[1],[2],[3] 在这些涂层中,岩石漆膜因其独特的深棕色至乌黑色、铁和锰氧化物的成分以及光泽的外观而尤为重要。在过去的两个世纪里,研究主要集中在岩石漆膜的结构和矿物学特征上,导致了关于其形成的各种理论。最近发现岩石漆膜中的有机微结构及其在极端环境中的存在表明,岩石漆膜可能在恶劣条件下充当微生物生存的有利微环境。[4],[5] 此外,美国宇航局的火星探测器在火星上发现了与陆地岩石漆膜相似的地层,促使地质学家研究地球的岩石漆膜,以更好地了解火星上的岩石漆膜及其在保护微生物方面的潜在作用。[6],
结果:纳入了 111 名符合条件的个人,其中近 50% 的年龄在 21 至 29 岁之间。近 29.7% 的人同意药物的不良副作用通常超过其益处。同时,5.4% 的人认为所有药物本质上都是有害的。近 10% 的人认为任何医疗药物都对未出生的婴儿有潜在危险。约 12.6% 的人同意使用胰岛素可能会伤害胎儿。约三分之一 (31.5%) 的人认识到怀孕期间摄入维生素 A 的必要性。值得注意的是,75.7% 的人认为产前维生素 A 摄入量与先天性残疾之间没有任何联系。此外,85.6% 的人同意他们应该与医生讨论计划生育的意图。目前或以前怀孕的女性最广泛使用的药物是维生素/补充剂,占 65.6%,止痛药/解热药(59.2%)和抗生素(31.6%)。
摘要 α-葡萄糖苷酶抑制剂是一种潜在的抗糖尿病药物,可用于控制糖尿病患者的血糖。本研究旨在通过体外测试筛选高良姜各部位对 α-葡萄糖苷酶的抑制活性。作为一项初步研究,评估了高良姜根茎、茎、叶和果实的 70% 乙醇提取物对 α-葡萄糖苷酶的抑制作用,以及总酚含量和基于卤虫致死率测试 (BSLT) 的毒性。植物提取物的每个部分都显示出比阳性对照阿卡波糖更高的 IC 50 值(果实提取物的 IC 50 = 14.39 μg/ml,叶提取物的 IC 50 6.13 μg/ml,茎提取物的 IC 50 20.57 μg/ml,根茎提取物的 IC 50 126.67 μg/ml 和阿卡波糖的 IC 50 172.02 μg/ml)。有趣的是,每种提取物还显示出不同的总酚含量,其顺序与它们在抑制 α-葡萄糖苷酶活性方面的 IC 50 相同。此外,BSLT 显示只有叶子和茎属于无毒组。根据测定,这表明这种植物具有作为抗糖尿病药物进行研究的潜力。
从理论上讲,特定的血管结构可能是由长期血液动力学作用引起的。Shakur等。(7)和Chang等。(8)表明,进料器和正常动脉之间的壁剪应力(WSS)的变化与AVMS中的临床表现有关。然而,越来越多的最近的研究强调了排出静脉在AVM破裂机理中的重要性(9)。Al-Rodhan等人提出的闭塞性充血理论。(10)提供了令人信服的证据,证明静脉排水阻塞的贡献。静脉排水的损害已被证明与出血风险显着相关(11,12),这表明排水静脉的耐药性增加可能会通过向AVM系统加压来诱导出血。计算流体动力学(CFD)已被用来表征有助于脑血管疾病发病机理的局部血液动力学特征(13,14)。但是,当前的研究并未通过CFD分析彻底探索AVM破裂中排出静脉的血液动力学机制。挑战包括获得这些静脉的特定边界条件及其与动脉相比的不规则形状。
犬扩张型心肌病 (DCM) 的早期诊断因无症状期延长而变得复杂,因此对心肌功能进行全面评估至关重要。这项初步研究旨在使用二维斑点追踪超声心动图 (2D-STE) 评估患有 DCM 的狗的心肌功能。使用标准超声心动图和 2D-STE 对 9 只患有 DCM 的顾客拥有的猎犬和 12 只临床正常的顾客拥有的猎犬进行了比较评估。与临床正常的狗相比,患有 DCM 的狗的特点是左心室 (LV) 明显扩张、LV 壁变薄和心肌运动减退。整体应变分析显示,径向和圆周方向的应变均显著降低,局部应变分析显示,患有 DCM 的狗在圆周方向上 LV 游离壁的心肌功能障碍程度更大。局部应变分析还显示患有 DCM 的狗和临床正常的狗之间的收缩模式存在差异。这项研究的结果说明了 2D-STE 评估 DCM 犬的整体和局部心肌功能的能力,并显示了 DCM 犬和临床正常犬之间的差异。
克罗恩病 (CD) 是一种胃肠道粘膜的透壁性炎症性疾病,可能影响整个胃肠道,是一种通常在幼儿时期发病的慢性衰弱性疾病。多达 25% 的病例在儿童早期发病,且病程更为严重(Jabandziev 等人,2020a;Kelsen 和 Baldassano,2008;Sỳkora 等人,2018;Van Limbergen 等人,2008)。大约三分之一的 CD 患者会出现肠外表现 (EIM),主要影响关节、皮肤、口腔、眼睛和凝血系统(Rankin 等人,1979;Repiso 等人,2006),这些表现要么与肠道表现同时发展,要么先于肠道表现出现。也有报道称 CD 还涉及中枢神经系统 (CNS) (Morís, 2014),伴有神经和精神现象。尽管显然需要及时诊断和管理以防止发病的主要因素 (Wills et al., 2006),并且多达三分之一的 CD 患者 (Elsehety and Bertorini, 1997) 存在神经精神并发症,但直接调查 CSN 对 CD 的影响的研究并不多。
背景 肺外神经内分泌癌 (EP-NEC) 是一组罕见的异质性肿瘤,临床预后较差。这些患者在接受一线铂类化疗后病情进展,治疗选择有限。尽管抗 CTLA-4 和抗 PD-1 阻断的双重免疫检查点抑制剂 (ICPI) 已显著改善多种实体瘤的预后,但它们对 EP-NEC 的疗效一般,反应率为 9-26%,存活率低。初步数据表明,NP-101(百里香醌)可增强 T 细胞浸润,并在 NEC 细胞模型中与双重 ICPI 具有协同作用。这项先导研究评估了一种新药 (NP-101) 联合 nivolumab 和 ipilimumab 对对一线铂类化疗耐药的转移性 EP-NEC 患者使用的安全性和可行性。
印度钦奈研究所摘要人工智能 (AI) 和纳米技术的最新进展推动了智能纳米机器人的发展,为疾病管理提供了一种变革性的方法,特别是在神经药剂学和血液疾病监测领域。本研究探讨了纳米粒子在生物医学工程中的潜力,特别关注它们作为纳米机器人的应用,这些机器人能够穿过血脑屏障 (BBB),用于脑肿瘤和阿尔茨海默病和帕金森病等神经系统疾病的靶向有效载荷输送。这些纳米机器人设计有传感器、执行器、电源和通信系统,利用人工智能算法在血流中精确导航。石墨烯和金纳米粒子等材料可确保生物相容性,提高靶向治疗的安全性和有效性。此外,人工智能驱动的纳米机器人正在彻底改变癌症药物的输送,降低毒性并改善治疗效果。此外,它们在心血管健康监测中显示出良好的前景,可用于早期疾病检测。然而,监管和技术障碍等挑战依然存在,需要持续的研究才能充分发挥人工智能纳米机器人在个性化和精准医疗中的潜力。 关键词:纳米机器人、人工智能、机器学习、靶向药物输送、生物医学应用 1.引言 人工智能 (AI) 和纳米技术 (NT) 的融合将彻底改变各个行业,包括医学、能源和材料科学。本研究深入探讨了人工智能驱动的 NT 发展的潜力,强调了人工智能加速该领域发现、设计和增长的能力。突出的应用包括增强药物输送、人工智能优化的生物监测和精确的材料特性预测以实现能源利用。虽然当前的人工智能系统面临着需要大量数据集和稳健方法等限制
KVK 报告称,他从 AbbVie、Gilead、Intercept 和 Ipsen 收取个人费用,从 89bio、Boston、CymaBay、Gilead、GSK、Hanmi、HighTide、Intercept、Ipsen、Madrigal、Metacrine、Mirum Pharmaceuticals, Inc.、NGMBio、Protagonist、Pfizer、Pliant 和 Viking 获得资助,从 UpToDate 获得版税,并且是 CymaBay、Ipsen、Gilead、GSK、Madrigal、Mirum Pharmaceuticals, Inc. 和 Novo Nordisk 的顾问委员会成员或顾问。MG 已从 Mirum Pharmaceuticals, Inc.、Gilead Sciences、Novo Nordisk、Pfizer 和 Madrigal 获得资助和研究支持。 AB 已获得 Mirum Pharmaceuticals, Inc.、GSK、Gilead Sciences、Ipsen、CymaBay、Intercept 和 Chemomab 的资助和研究支持,并且担任 Intercept、GSK、Ipsen、Alnylam 和 Thirammune 的顾问。SG 没有任何可披露的信息。RSR 已获得 Salix 和 Mallinckrodt 的资助和支持。 CK、TN、JS、WG 和 PV 是 Mirum Pharmaceuticals, Inc. 的员工和股东。NA 曾获得 Madrigal、Novo Nordisk、Gilead、Corcept、Boehringer Ingelheim、89bio、Inventiva、Merck、Pfizer 和 Akero 的资助和研究支持,获得 Madrigal、Echosens、Ipsen 和 Intercept 的演讲和教学费用,获得 Novo Nordisk、Perspectum、Cima 和 Fibronostics 的咨询费,获得 Madrigal、Novo Nordisk、Boehringer Ingelheim、Ipsen、Gilead、Perspectum 和 89bio 的咨询费和研究经费,获得 Inventiva 和 Corcept 的研究经费,获得 Gilead 的演讲费用,并担任 Cima 的顾问。
https://orcid.org/0000-0001-9954-9287 奥地利维也纳高等研究院 frankus@ihs.ac.at 中小企业实施人工智能的障碍:试点研究 被编辑 Ewa Ziemba 接受 | 收到日期:2024 年 5 月 23 日 | 修订日期:2024 年 7 月 15 日;2024 年 7 月 28 日;2024 年 8 月 24 日 | 接受日期:2024 年 8 月 28 日 | 出版日期:2024 年 9 月 16 日。© 2024 作者。本文根据 Creative Commons 署名-非商业性使用 4.0 许可证 (https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/) 授权。 摘要 目的/宗旨 – 这项初步研究探讨了阻碍中小型企业 (SME) 有效实施人工智能 (AI) 的主要障碍。通过彻底了解这些障碍,组织可以制定定制的策略和干预措施来克服这些障碍,从而促进更顺利、更成功地采用 AI。本文的主要目标是帮助组织了解采用 AI 的障碍,以制定定制的策略和干预措施来克服这些挑战,从而更高效、更成功地整合 AI。通过严格审查现实世界的经验和看法,本文试图阐明阻碍有效部署 AI 解决方案的多方面挑战。设计/方法/方法——该研究根据对捷克共和国和奥地利 22 位行业专家的采访数据,确定了 AI 实施的四个主要障碍。