XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System初步研究
一项初步研究
摘要 — 大多数以 AR 和脑机接口 (BCI) 系统为特色的研究工作都没有利用整合两个数据平面的机会。此外，使用头戴式显示器 (HMD) 的 AR 设备面临一个主要问题：持续靠近屏幕使得难以避免虚拟环境中的干扰。在这个项目中，我们通过包含有关当前注意力状态的信息来减少这种干扰。我们首先介绍了一种用于 AR-BCI 集成的夹式解决方案。为 Microsoft HoloLens 2 设计了一个简单的游戏，该游戏根据通过脑电图 (EEG) 测量的用户注意力状态实时变化。只有当注意力方向被归类为“外部”时，系统才会做出响应。十四名用户测试了注意力感知系统；我们表明界面的增强提高了系统的可用性。我们得出结论，更多系统将受益于清晰地可视化用户的持续注意力状态以及进一步有效地集成 AR 和 BCI 耳机。
使用 Affectiva 软件区分脑外伤患者和非脑外伤患者的面部表情使用情况：一项初步研究
摘要：本研究调查了使用自动面部编码引擎 Affectiva（集成在 iMotions，版本 8.2 中）评估创伤性脑损伤 (TBI) 后面部表情的可行性。根据 TBI 患者和对照组参与者的视频中的面部表情数据进行了一项观察性横断面研究。目的是比较 TBI 组和对照组，并确定影响数据分析的混杂因素。使用 Affectiva 分析了来自十名严重 TBI 参与者和十名无 TBI 的对照组参与者的两个叙事任务（个人事件和故事复述）的视频样本。在组间和组内对参与者的参与度、微笑和皱眉的自动数据进行了统计比较。还记录了每个样本的定性注释。Affectiva 检测到 TBI 参与者在两个任务上的参与时间百分比高于对照组参与者。TBI 参与者在一项任务中的微笑时间百分比也更高。在组内，两个叙事任务之间没有显着差异。 Affectiva 提供有关面部表情的标准化数据，可能对检测 TBI 后面部表情使用的变化很敏感。本研究还确定了在视频录制过程中应避免的因素，以确保为未来研究提供高质量的样本。
健脑操对高中生数学能力的干预：一项初步研究
在拉丁美洲，很少有研究针对学生在大脑健身中学习数学的表现。这项研究对旨在提高基础教育背景下数学成绩的研究做出了重要贡献，因为该地区的数学成绩非常低。这项研究很新颖，因为它试图通过一项准实验范围的研究来验证大脑健身技术的有效性，这将允许对比其应用对数学技能的益处。为此，本研究试图解决学习数学的四个关键要素：（a）有理数的定义和元素，（b）解决问题，（c）顺序关系和（d）等价分数，通过大脑健身计划的应用，通过系统的练习，大脑半球的神经元连接受到刺激，大大加强和改善学习过程。
前向前向算法：一些初步研究
本文旨在介绍一种新的神经网络学习程序，并证明它在一些小问题上效果很好，值得认真研究。前向-前向算法用两个前向传递取代了反向传播的前向和后向传递，一个使用正（即真实）数据，另一个使用网络本身可以生成的负数据。每一层都有自己的目标函数，即对正数据具有高优度，对负数据具有低优度。层中活动的平方和可以用作优度，但还有许多其他可能性，包括减去活动的平方和。如果正传递和负传递可以在时间上分开，那么负传递就可以离线完成，这使得正传递中的学习变得更加简单，并且允许视频通过网络进行流水线传输，而无需存储活动或停止传播导数。
虚拟现实与人工智能 (VR-AI) 相结合可减少潮热并改善乳腺癌和卵巢癌女性的心理健康：一项初步研究
摘要：背景和目的：乳腺癌和卵巢癌影响着全世界许多女性的生活。女性癌症幸存者经常会出现潮热，这是一种主观的热感，伴有皮肤血管扩张的客观症状，随后核心温度会下降。乳腺癌和卵巢癌患者还会遭受睡眠困难和心理健康问题的困扰。本研究旨在评估 Bubble 的有效性，Bubble 是一种新型的人工智能-虚拟现实 (AI-VR) 干预措施，用于治疗女性乳腺癌或卵巢癌患者的潮热。方法：42 名患有乳腺癌和/或卵巢癌的女性参加了这项研究。平均年龄为 47 岁（范围：25-60 岁）。患者潮热的频率不同。他们使用了 Bubble，这是一种虚拟现实 (VR) 移动心理干预，基于认知行为疗法和正念减压的元素。干预在 VR 环境中进行，位于一个名为 Frosty 的冬季仙境中。患者被指示每天两次（早上和晚上）在家中使用 Bubble，并在出现潮热时使用。参与者被要求连续 24 天使用该应用程序。在此 24 天期间之前和之后，患者完成了自我报告问卷，评估潮热、一般精神困扰、感知压力、疾病感知、睡眠质量和生活质量。结果：干预前后，参与者报告潮热、压力、一般精神困扰、生活质量的几个领域和睡眠困难的每日频率显著减少，疾病感知也有所改善。此外，他们报告说对 Bubble 非常满意。重要的是，年龄和精神病理学的基线水平都会缓和 Bubble 对睡眠困难的影响。讨论：这项研究初步证明了 VR 干预措施在缓解乳腺癌和卵巢癌患者的潮热和伴随的精神困扰方面具有潜力。VR 是一种强大的治疗工具，能够以直接、生动的方式解决身心问题。需要进行更多研究才能充分了解这种独特干预措施的潜力。
“思考帽2.0”培养学生创新能力的初步研究
摘要 旨在促进儿童成长心态的干预措施包括教授大脑变化的能力以及玩电脑游戏。在这项工作中，我们探索了一种通过与“魔术帽”系统互动来培养成长心态的新方法，该系统由来自科幻和流行文化参考的物品组成，例如《复仇者联盟》或《星球大战》。这些物品通过嵌入式脑电图 (EEG) 电极进行“增强”。在初始化阶段，“魔术帽”使用已建立的脑机接口算法来识别儿童的某些心理过程，然后儿童能够使用他们的脑信号来控制机器人。我们报告了一项实验，该实验通过要求儿童解决数学问题来验证该系统。我们在使用该系统之前和之后评估了他们的心态。与对照组相比，使用该系统的儿童自我报告具有更强的成长心态。
使用特定于特定的头盔用于研究人类视觉运动行为，使用经颅聚焦超声：一项初步研究
背景和客观：作为一种新型的非侵入性人脑刺激方法，经颅聚焦超声（TFU）由于其出色的空间特异性和深度 - 可延迟而受到了越来越多的关注。由于TFU的焦点需要在刺激过程中精确固定到目标大脑区域，因此一个关键问题是识别和维持与受试者头部相对于受试者头的准确位置和方向。本研究的目的是提出整个TFUS刺激的框架，整合了作者先前提出的用于TFUS透射器配置优化的方法和受试者特异性的3D打印头盔，并在人类行为神经调节研究中验证这一完整的设置。方法：为了找到TFU换能器的最佳配置，使用了基于受试者特定的TFUS BEAILINE模拟的数值方法。然后，已经使用了特定的3D打印头盔，以有效地将换能器固定在估计的最佳配置下。为了验证该TFU框架，选择了一个常见的行为神经调节范例；背外侧前额叶皮层（DLPFC）刺激对抗扫视行为的影响。虽然人类参与者（n = 2）作为任务执行，但在固定目标消失后，将TFU刺激随机应用于左DLPFC。结果：神经调节结果强烈表明，使用所提出的TFUS设置的皮质刺激有效地降低了抗扫视的错误率（S1的S1和-16％P约为-10％P），而没有对其延伸的效果进行良好的效果。这些观察到的行为效应与基于常规脑刺激或病变研究的先前结果一致。结论：拟议的主体特异性TFU框架已有效地用于人类神经调节研究中。结果表明，针对DLPFC的TFU刺激可以对AS行为产生神经调节作用。©2022作者。由Elsevier B.V.这是CC BY-NC-ND许可（http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/）下的开放访问文章
与工作记忆训练结合使用时，工作记忆能力较低的老年人受益于经颅直流刺激受益：初步研究
衰老是一个非常多样化的过程：成功的Agers保留了大多数认知功能，而其他人则经历了轻度到严重的认知能力下降。这种下降最终可能会对人们的日常活动产生负面影响。因此，科学家必须开发抵消或至少减慢老年人认知表现的负面变化的方法。结合认知训练和经颅直流刺激（TDC）是一种有前途的方法，可利用大脑网络的可塑性。然而，组合方法的效率取决于个人特征，例如，进入培训计划的个人的认知和情感状态。在本报告中，我们探讨了工作记忆训练的有效性，并结合了右侧背外侧前额叶皮层（DLPFC），以操纵老年人的工作记忆表现。我们假设，工作记忆能力较低的个体将从合并方案中受益最大。三十名老年人参加了为期5天的组合方案。培训前后，我们通过五个工作记忆任务评估了参与者的工作记忆性能。我们发现，个人特征影响了认知训练和TDCS方案的结果，干预有选择地使老年人的工作记忆能力较低。未来的工作应考虑通过考虑认知方面的个体差异来开发个性化治疗。
回复：关于帕洛塞科新联合循环发电厂的初步研究
谨慎行事并结合本最终决议和命令中详述的严格监督，能源局发现 PREPA 可以开始在 Palo Seco 开展新的化石燃料驱动装置和/或能源存储的初步工作，但须遵守修改后的行动计划中规定的限制，其中包括 PREPA 最多只能花费 500 万美元进行初步经济、选址、许可和规划分析。能源局确定 PREPA 最多可以花费五百万美元（500 万美元）用于在 Palo Seco 开展新的化石燃料驱动装置的初步经济、选址、许可和规划分析。分析应包括任何相关基础设施，包括但不限于燃料输送基础设施。能源局警告 PREPA，其开展的任何初步许可和工程活动都必须具有高度的成本效益，并且这些活动不得干扰或延迟修改后的行动计划中指示的太阳能光伏（或其他可再生能源）和电池储能资源的采购。
一项关于美国医护人员对 COVID-19 疫苗犹豫的初步研究
为了了解美国医护人员对 COVID-19 疫苗接种的态度，我们调查了三组人（基本非医护人员、一般医护人员和惩教医护人员）。我们发现，对 COVID-19 疫苗犹豫/抵制的医护人员比例出奇的高，23% 的惩教医护人员和 17% 的一般医护人员（相比之下为 12%）拒绝接种 COVID-19 疫苗。多元回归模型表明，当前季节流感疫苗接种（aOR = 3.34）、依赖雇主获取 COVID-19 信息（aOR = 3.69）和居住在中西部（aOR = 5.04）与基本工作人员和一般医护人员接受 COVID-19 疫苗密切相关。当前季节流感疫苗接种（aOR = 7.52）也与惩教医护人员接受 COVID-19 疫苗密切相关。医护人员对疫苗犹豫/抗拒的潜在机制包括健康素养低和雇主不信任。我们的研究结果与我们在美国努力实现 COVID-19 疫苗接种目标息息相关。