XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System删失
使用威布尔分布
5.1 点估计和区间估计，130 5.2 删失，130 5.3 估计方法，132 5.3.1 Menon 方法，132 5.3.2 x 0.10 的顺序统计量估计，134 5.4 威布尔参数的图形估计，136 5.4.1 完全样本，136 5.4.2 删失样本的图形估计，140 5.5 最大似然估计，145 5.5.1 指数分布，147 5.5.2 指数分布的置信区间——II 型删失，147 5.5.3 指数分布的估计——区间删失，150 5.5.4 指数分布的估计分布 - I 型删失，151 5.5.5 指数分布的估计 - 零失效情况，153 5.6 威布尔分布的 ML 估计，154 5.6.1 形状参数已知，154 5.6.2 威布尔尺度参数的置信区间 - 形状参数已知，II 型删失，155 5.6.3 威布尔分布的 ML 估计 - 形状参数未知，157
大型语言模型删除了概念
通过神经元修剪编辑的模型编辑进展，对从大语言模型中删除不良概念的承诺有望。尚不清楚模型是否具有重新构造的修剪概念的能力。为了调查这一点，我们通过跟踪命名实体识别任务的再培训期间的修剪神经元的概念显着性和相似性来评估模型中的概念。我们的发现表明，模型可以通过将高级概念重新定位到早期的层次，并将修剪的概念重新恢复后延伸，并将其重新分配给具有类似语义的启动的neurons。这表明模型表现出多性性的能力，并且可以在单个神经元中融合旧和新概念。虽然神经元修剪为模型概念提供了不可证明的性能，但我们的结果突出了永久概念删除以改善模型安全性的挑战。监控概念的重新出现和开发技术以减轻不安全的概念的重新学习将是更重要的模型编辑的重要方向。总的来说，我们的工作强烈证明了在LLMS概念后的概念概念中的弹性和流动性。
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本文介绍了使用近红外（NIR）激光源，直接检测电磁和被动红外成像系统的新技术。这些技术允许直接确定大气灭绝，并通过采用合适的反转算法，对某些重要的天然和人造大气成分的间接测量，包括二氧化碳（CO 2）。所提出的技术适用于使用飞机，卫星，无人驾驶汽车（UAV），降落伞/滑行车辆，Roving Surface车辆（RSV）或永久地面装置（PSI）执行的遥感任务。拟议的各种技术在不同情况下提供了相对优势。所有这些都是基于对已知几何和反射特性目标表面的激光能量/功率的测量，该测量是通过红外检测器和/或用于辐射的红外摄像头的测量值。实验结果相对于地面和飞行试验提供了用激光系统进行的飞行试验，该激光系统在近红外（NIR）= 1064 nm和= 1550 nm。这包括在各种大气条件下使用10 Hz和20 kHz PRF NIR激光系统执行的地面测试，以及在龙卷风飞机上安装的10 Hz机载NIR激光系统进行的飞行试验，飞到地面上的22,000英尺高度为22,000英尺。未来的活动计划验证为CO 2柱密度测量开发的大气检索算法，重点是机场和其他高空交通密度环境的飞机相关排放。
CBI删除了2月2日，2023年Bernadette Juarez ...
D.基因编辑引入的性状的描述是除草剂抗性。通过使用碱基编辑器的特定碱基转变到O. sativa和T. aestivum的HPPD蛋白中产生的突变（Zong等，2018）。此外，由于对HPPD抑制除草剂的敏感性降低而获得了突变的HPPD酶。例如，获得了源自假单胞菌菌株A32的HPPD突变体G336W（Matringe等人。2005）。 活性位点的这种单个氨基酸变化导致对Isoxafutole的敏感性降低，并对HPPD酶活性产生中等影响。 另一个例子是从燕麦（avena sativa）获得的HPPD同工酶（称为AVHPPD-03），该酶显示出对中酮的耐受性（Kramer等人。 2014; Siehl等。 2014）。 该同工酶在N末端结构域中具有单个氨基酸缺失（A111）。 基因（PFHPPD W336和AVHPPD-03）已成功地用于开发转基因作物，例如大豆和棉花（Dreesen等。 2018）。 尤其是在大米中（Hawkes等，2019）报告说，大米HPPD基因中突变的组合V225i，A334R，R347E，L3666M，L3.66m，提高了对HPPD活性的降低，可以提高对除草剂甲氟酮和Isoxaflutole的耐受性。 靶向基因组编辑的基因是HPPD []，它编码为4-羟基苯基丙酮酸二加氧酶（EC 1.13.11.27）编码，该酶催化了酪氨酸分解代谢途径的第二步。 将4-羟基苯基丙酮酸（HPP）转换为同型，这是质喹酮和生育生物合成的前体。2005）。活性位点的这种单个氨基酸变化导致对Isoxafutole的敏感性降低，并对HPPD酶活性产生中等影响。另一个例子是从燕麦（avena sativa）获得的HPPD同工酶（称为AVHPPD-03），该酶显示出对中酮的耐受性（Kramer等人。2014; Siehl等。2014）。该同工酶在N末端结构域中具有单个氨基酸缺失（A111）。基因（PFHPPD W336和AVHPPD-03）已成功地用于开发转基因作物，例如大豆和棉花（Dreesen等。2018）。尤其是在大米中（Hawkes等，2019）报告说，大米HPPD基因中突变的组合V225i，A334R，R347E，L3666M，L3.66m，提高了对HPPD活性的降低，可以提高对除草剂甲氟酮和Isoxaflutole的耐受性。靶向基因组编辑的基因是HPPD []，它编码为4-羟基苯基丙酮酸二加氧酶（EC 1.13.11.27）编码，该酶催化了酪氨酸分解代谢途径的第二步。将4-羟基苯基丙酮酸（HPP）转换为同型，这是质喹酮和生育生物合成的前体。hppd是来自不同化学家族的除草剂的靶位部位，例如依氧唑（isoxaflutole和pyrasulfotole），吡唑酮（topramezone）和triketones（Mesotrione，Bicyclopyrone和tembotrione）（Lee等人）（Lee等人，1998年）。用这些除草剂治疗后，由于胡萝卜素合成的丧失，易感植物表现出漂白症状，并最终导致细胞膜的脂质过氧化。
编辑注：根据法律，已从该判决中删除了某些信息。
出版物和每个人都有诽谤性话语或出版物可能会损害的声誉的推定，以评估损害赔偿。原告不得提供任何证据，依靠有领导反对证据的权利反驳，以驳斥旨在减少诽谤性出版作用的被告的任何证据。但是，如果被告当时选择不提供证据，那么原告就会通过提供证据证明诽谤对其声誉和地位的影响而失去了加强损害赔偿的机会。诉讼以申请开头的情况下，证据已经被领导。如果此事在论文上进行了，并且对申请人声誉的损害已被置于有争议的情况下，则无法给予救济，因为在论文中存在事实的争议，以及关于解决案情纠纷的解决方案的规则适用。因此，高等法院批准在本案中下达的命令是不合适的。这是上诉必须成功的第一理由。” （自己的重点）
海军调查委员会已从此文档中删除了 8 页。
回复：OceanGate Inc. 亲爱的 我确认已收到您的举报人报复投诉，该投诉于 2018 年 2 月 6 日根据《海员保护法》（经《2010 年海岸警卫队授权法》第 611 节修订）针对 OceanGate Inc.（被告）提起。111-281 (SPA)，46 U.S.C.§2114。职业安全与健康管理局 (OSHA) 负责执行 SPA 的举报人规定，并将按照 29 CFR 第 1986 部分中概述的程序进行调查。您可以在以下网址获取法律和法规的副本：http://www.whistleblowers.gov。根据要求，我们将向您邮寄这些材料的印刷版。OSHA 已向被告提供了您的投诉副本，并要求其作出书面答复。您将收到被告答复的副本，并有机会作出答复。根据总统备忘录 - 管理政府记录，我们要求您向 OSHA 提交的任何未来文件尽可能以电子方式提交，并发送到指定调查员的电子邮件地址。请将您向 OSHA 提交的所有文件的副本发送到以下地址：
使用 gcForest 进行汽车维护建模 - -ORCA
方法在 PdM 中也得到了广泛应用。由于备件管理是行业中的一个关键问题，Khan 等人（2019 年）[16] 部署了一个数学规划模型来制定船舶的故障时间，以基于传感器数据优化备件管理。同时，部署最短路径动态规划公式来解决多项式时间复杂度。Cox 比例风险模型是可靠性分析中一种流行的模型，可以处理删失数据和未删失数据。Verhagen 和 Boer（2018 年）[17] 使用时间独立和时间相关的 Cox 比例风险模型根据历史运行和维护数据估计飞机部件的可靠性。此外，采用极值分析和最大差异分析来识别与部件故障相关的操作因素。
WTTE-RNN：威布尔事件时间循环神经网络
在本文中，我们提出了一种预测事件发生时间的新模型：威布尔事件时间 RNN。这是一个用于预测下一个事件发生时间的时间序列的简单框架，适用于我们遇到连续或离散时间、右删失、重复事件、时间模式、随时间变化的协变量或不同长度的时间序列中的任何一个或所有问题。所有这些问题在客户流失、剩余使用寿命、故障、尖峰序列和事件预测中经常遇到。所提出的模型估计下一个事件发生时间的分布具有离散或连续威布尔分布，其参数是递归神经网络的输出。该模型使用生存分析中常用的特殊目标函数（删失数据的对数似然损失）进行训练。威布尔分布足够简单，可以避免稀疏性，并且可以轻松进行正则化以避免过度拟合，但仍然具有足够的表现力来编码诸如增加、平稳或减少风险之类的概念，并且如果允许的话可以收敛到点估计。预测的威布尔参数可用于预测下一个事件发生时间的预期值和分位数。它还会导致未来风险的自然 2d 嵌入，可用于监测和探索性分析。我们使用一个通用的删失数据框架来描述 WTTE-RNN，该框架可以轻松地与其他分布一起扩展并适用于多变量预测。我们表明，常见的比例风险模型和威布尔加速故障时间模型是 WTTE-RNN 的特殊情况。对具有不同程度删失和时间分辨率的模拟数据评估了所提出的模型。我们将它与二元固定窗口预测模型和处理删失数据的简单方法进行了比较。该模型优于简单方法，并且被发现具有许多优点和与二元固定窗口 RNN 相当的性能，而无需指定窗口大小和在更多数据上训练的能力。将 CMAPSS 数据集应用于模拟喷气发动机的 PHM 运行至故障得到了有希望的结果。
论量子失相过程的经典性
我们分析了纯失相系统相关的多时间统计数据，这些统计数据反复用尖锐测量探测，并寻找其统计数据满足 Kolmogorov 一致性条件（可能达到有限阶）的测量协议。我们发现了量子失相过程的丰富现象学，可以用经典术语来解释。特别是，如果底层失相过程是马尔可夫过程，我们会发现在每个阶上都可以找到经典性的充分条件：这可以通过选择完全兼容或完全不兼容的失相和测量基础（即相互无偏基 (MUB)）来实现。对于非马尔可夫过程，经典性只能在完全兼容的情况下证明，从而揭示了马尔可夫和非马尔可夫纯失相过程之间的一个关键区别。
从免疫失调到器官功能障碍
败血症是一种因感染而导致免疫失调沉淀的综合征，代表归因于疾病的全球死亡率的关键因素。最近的共识将败血症描述为宿主对感染不良反应的器官功能障碍的危险状态。它掩盖了败血症所涉及的免疫机制的复杂性和广度，其特征在于同时过度炎症和免疫抑制。败血症与免疫反应的失调高度相关，免疫反应的失调主要由各种免疫细胞及其相互作用介导。该综合征可导致多种并发症，包括全身性炎症反应，代谢障碍，传染性休克，mod和DIC。此外，过去几年对败血症进行了更多的研究。通过靶向NF-B，JAK-Stat，PI3K-AKT和P38-MAPK等信号传导途径，已改善或治疗了败血症的病理特征。联合药物治疗比败血症的单一药物疗法更好。本文将回顾败血症发病机理和治疗方面的最新进展。