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使用机器的帕金森疾病检测判断... -IJRPR
帕金森的疾病是一个不寻常的地方神经状况，使您的肌肉组织的特色如何影响您自由运输，清晰地交流并保持最佳姿势，并保持最佳姿势，肌肉紧张，肌肉紧张和胸肌。它是由于神经元灭绝而发生的，该神经元灭绝将大脑内部的多巴胺水平降低为特定的格式。帕金森氏病的体征和症状通常是从身体的一侧（包括手或手掌）的僵硬或震颤开始。患有帕金森氏病的人可能会在以后的生活中患上抑郁症。从1996年到2016年，帕金森氏病的全球流行率从250万人增至610万。（大约是内华达州民众的两倍）。很难区分与旧和早期PD迹象和症状有关的常规认知特征损失。In the US, the general financial effect in 2016 become expected to be $52 billion (approximately $160 in line with character withinside the US) (approximately $160 in line with character in the US) (approximately $160 in line with character withinside the US), together with an oblique value of $14.2 billion (about $44 per person in the US), non-clinical costs of $7.5 billion (about $23 per person in the US), and 48亿美元（在美国每人约15美元）为所有者公众丧失了能力的利润。帕金森氏病的大量人数超过65岁，预计一般的财务负担预计将达到1000亿美元（美国每人约310美元），通过2050年的均值。PD具有五个发育程度，90％的PWP表现出人声麻线受伤的症状和症状。PD患有90％的患者中有90％的患者可能会表现出最早的，通常无症状的症状和症状的症状和症状，即水平（0级）。这为远程医疗的使用范围分析打开了门口。想象一下将经验跳到医生的办公室。患者实际上可能想报告他们的声音，以使用电话的使用，并轻松看家。任务诸如保持未婚元音声音的任务，只要可行或分析通道可能需要监测早期症状和障碍症状。在初步诊断的情况下，医生可以提供治愈的解决方案和深思熟虑的模拟，以振兴多巴胺 - 在大脑中产生神经元，通过
平衡气候灵敏度是否使我们的判断力蒙上阴影？
平衡气候灵敏度 - ECS - 很容易被视为全球平均值均匀变暖，以使CO2倍增。它是广泛应用的，已被研究了150多年，因此作为通信气候模型结果的指标具有吸引力。但是，在这里我们认为EC不是比较不同气候模型的良好指标，并且由于扩展模型设计和条件而不再合适。使用有关上新世时代和古新世 - 欧新新世热最大的简短示例，进一步提出，在最近的研究结论认为这些模型“太热”的情况下，在模型间的较高范围内产生温度的模型很有用。希望这种简短的手稿对如何优先考虑更有用，可能是新颖的方法来比较气候模型的方法。
SmartCooper：自适应融合和判断机制的车辆协作感知
摘要 - 近年来，自动驾驶通过连接和自动驾驶汽车（CAVS）的协作感知来提高道路安全性的潜力，引起了人们的关注。然而，车辆传输环境中的时变频道变化需要传播资源分配。此外，在协作感知的背景下，重要的是要认识到并非所有骑士都贡献有价值的数据，而某些CAV数据甚至对协作感也有害影响。在本文中，我们介绍了SmartCooper，这是一个自适应的合作感知框架，该框架结合了通信优化和判断机制，以促进CAV数据融合。我们的方法始于在考虑通信限制的同时优化车辆的连通性。然后，我们训练一个可学习的编码器，以基于通道状态信息（CSI）动态调整压缩比。子分子，我们设计了一种判断机制来过滤由自适应解码器重建的有害图像数据。我们评估了我们在OpenCood平台上提出的算法的有效性。我们的结果表明，与非判断力计划相比，通信成本大幅降低了23.10％。与最先进的方案相比，我们对联合（AP@iou）的平均交叉点（AP@iou）的平均精度有了显着提高。
判断
上诉人：先生。 C. Aryama Sundaram，Sr.进阶。先生。 MG 拉马钱德兰（Sr.）进阶。错过。 Anushree Bardhan，Adv.先生。 Nikunj Dayal 先生，AOR Aneesh Bajaj，Adv.被告人先生。 T. Mahipal，AOR 先生Alok Krishna Agarwal，高级先生。 Naveen Chawla，Adv.先生。 Mayank Bughani，高级错过。 Prerna Singh，Adv.先生。 Guntur Prabhakar，AOR 先生拉维·基肖尔（Ravi Kishore），高级顾问先生。贡土尔·普拉莫德·库马尔，高级顾问
人工智能在医疗诊断中的应用：人工智能预测与人类判断
长期以来，人工智能一直被视为决策和知识工作许多其他方面的灵丹妙药；它可以帮助人类摆脱缺点。我们认为人工智能可以成为支持决策者的有用资产，但并不意味着它应该取代决策者。决策使用算法分析，但它不仅仅是算法分析；它还涉及其他因素，其中许多因素非常人性化，例如创造力、直觉、情绪、感觉和价值判断。我们对 17 位皮肤科医生进行了半结构化的开放式研究访谈，以了解他们对 AI 应用程序在医学诊断中的期望。我们发现了四个总体维度，可以沿着这些维度来描述皮肤科医生的思维：我们的参与者选择与 AI 互动的方式、责任感、“可解释性”以及与 AI 合作所需的新思维方式（心态）。我们相信，我们的发现将帮助可能考虑在诊断中使用 AI 的医生了解如何有益地使用 AI。这也将有助于 AI 供应商更好地了解医生如何使用 AI 进行诊断。还需要进一步研究来检验我们的发现是否与更广泛的医学领域及其他领域相关。
保留判断
1. 原告自 2016 年 8 月 1 日起受聘于被告，担任教授，直至 2021 年 12 月 2 日辞职。早期调解于 2021 年 8 月 27 日开始，并于 2021 年 10 月 5 日结束。原告在终止雇佣关系前于 2021 年 11 月 3 日提交了第一份索赔表。原告随后于 2021 年 12 月 24 日返回早期调解。早期调解于同一天结束，原告随后于 2021 年 12 月 24 日提交了第二份索赔表。2. 该索赔源于原告所述的性别批判信念。原告表示，她因这些信念而受到骚扰和直接歧视。原告表示，被告未能支持和保护她免受歧视和骚扰是她辞职的原因，因此她被建设性解雇。即使在原告的雇佣关系结束后，原告表示她仍受到持续骚扰或直接歧视和/或迫害。被告表示，它已尽其对原告的义务所能合理履行了所有义务。被告表示，原告没有受到骚扰或歧视，也没有解雇原告。词汇表“CCJS”-犯罪和司法研究中心“EDI”-平等、多样性和包容性“FASS”-艺术和社会科学学院“GCRN”-开放大学性别批判网络。 “GoC1”- 原告于 2021 年 11 月 3 日的 ET1 中附上的第一个索赔理由文件。 “GoC2”- 原告于 2021 年 12 月 24 日的 ET1 中附上的第二份索赔理由文件。 “HERC”- 伤害与证据研究协作组织 “HWSRA”- 健康与福祉战略研究领域 “KMi”- 知识媒体研究所 “LSE”- 伦敦政治经济学院 “OU”- 开放大学 “REF”- 研究卓越框架 “RSSH”- 生殖、性和性健康研究组 “SIG”- 特别兴趣小组 “SPC”- 社会政策和犯罪学 “SRA”- 战略研究领域 “VCE”- 校长办公室 “WELS” - 福祉、教育和语言研究