摘要 我们借鉴团体和团队、社会心理学、信息系统、工程学等领域的研究成果,对人类与人工智能的团队合作进行了理论研究。根据我们的回顾,我们重点关注团队和人工智能领域的两个主要问题。首先,团队总体上对人工智能的看法是正面的还是负面的。第二,使用人工智能的决定是由团队成员自己决定(自愿使用人工智能)还是由高层管理人员或组织中的其他政策制定者强制决定。这两个方面指导我们创建一个团队级概念框架,该框架模拟了人工智能作为团队的强制补充如何对协作水平产生不对称的影响,这取决于团队对人工智能的态度。当团队对人工智能持积极态度时,强制使用的影响会抑制团队中的协作。但当团队对人工智能持消极态度时,强制使用会提升团队协作。我们的模型强调管理的必要性
“AI可以简化和自动化专利工作中的一些任务,但它不会完全接管具有理科背景的专利律师的工作。AI可以加速专利文献检索和相似性分析等常规任务,节省时间和精力。然而,专利律师的角色不仅仅是一项任务;它需要专业知识、判断力和法律洞察力。AI还不具备创造力或战略思维能力。专利律师将使用AI作为工具来处理复杂的技术和法律问题,并为客户提供最佳策略。AI的发展可能会改变这项工作,但专利律师的专业知识和人类判断力仍然很重要。”
至少在以下两个域中受损:1。能够获取和记住新信息(工作记忆)2。重大任务的推理和处理,判断力差(执行)3。视觉空间能力4。障碍语言5。个性,行为或计算
恶劣的天气,请在上课的早晨检查您的电子邮件。教师将对是否应该让班级的最佳判断力理解,如果取消课程,您中的一些人会从遥远的地方上下班,教师将通过电子邮件通知您。
“我们渴望成为一所共同努力、相互支持的大学,运用判断力、负责任地解决我们自己的问题、促进我们自己的成长、评估我们自己的风险、做出我们自己的决定并承担个人和集体责任;通过这样做,我们将保持一所非常成功的大学”。
b) 未证明能力:表明申请人未证明其具备与该等级授予的权利相适应的水平,也没有证明其在该单位提供安全、有序和迅速的空中交通管制服务所需的技能、判断力和表现,包括对威胁和错误的识别和管理。