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平衡气候灵敏度是否使我们的判断力蒙上阴影？
平衡气候灵敏度 - ECS - 很容易被视为全球平均值均匀变暖，以使CO2倍增。它是广泛应用的，已被研究了150多年，因此作为通信气候模型结果的指标具有吸引力。但是，在这里我们认为EC不是比较不同气候模型的良好指标，并且由于扩展模型设计和条件而不再合适。使用有关上新世时代和古新世 - 欧新新世热最大的简短示例，进一步提出，在最近的研究结论认为这些模型“太热”的情况下，在模型间的较高范围内产生温度的模型很有用。希望这种简短的手稿对如何优先考虑更有用，可能是新颖的方法来比较气候模型的方法。
人工智能与群体：态度和判断力对合作的影响
摘要 我们借鉴团体和团队、社会心理学、信息系统、工程学等领域的研究成果，对人类与人工智能的团队合作进行了理论研究。根据我们的回顾，我们重点关注团队和人工智能领域的两个主要问题。首先，团队总体上对人工智能的看法是正面的还是负面的。第二，使用人工智能的决定是由团队成员自己决定（自愿使用人工智能）还是由高层管理人员或组织中的其他政策制定者强制决定。这两个方面指导我们创建一个团队级概念框架，该框架模拟了人工智能作为团队的强制补充如何对协作水平产生不对称的影响，这取决于团队对人工智能的态度。当团队对人工智能持积极态度时，强制使用的影响会抑制团队中的协作。但当团队对人工智能持消极态度时，强制使用会提升团队协作。我们的模型强调管理的必要性