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利用技术分析文化遗产
摘要 数字人文 (DH) 是传统人文与计算技术融合的跨学科领域。它研究通过数字化、文本分析、3D 扫描和数据可视化来分析、保存和理解文化文物的新方法。本文探讨了 DH 的范围、所使用的技术工具及其在文化文物研究中的应用。此外，它还解决了数字化和解释文化遗产所固有的道德问题。通过案例研究，本研究强调了 DH 如何通过实现创新方法并为历史和文化叙事提供新见解来改变学术实践，同时强调道德实践和公平代表性的重要性。关键词：数字人文、文化文物、数字化、3D 扫描、文本分析、数据可视化。
利用大数据转换供应链...
大数据和预测分析的抽象演变启动了现代供应链管理的范式转变。传统的供应链设计和需求预测方法依赖于历史，通常在以快速市场波动，不断发展的消费者行为和全球复杂性为特征的环境中不再需要静态数据。预测分析（由大型和多样化的数据集）的能力 - 供应链利益相关者有效预测需求变化，优化资源分配并减轻风险。本审查论文对大数据驱动的预测分析如何改变供应链设计和需求预测进行了深入的研究。我们讨论了大数据的基本概念，探索尖端分析方法，分析对战略和运营决策的影响，并确定挑战和前景。通过巩固关键的技术见解和最佳实践，本文旨在为供应链专业人士，数据科学家和研究人员提供综合资源，以探索如何利用数据驱动的决策来创建弹性，敏捷和透明的供应链。关键字：数据科学，大数据，供应链，数据驱动的决策在当今快速发展的市场，较旧的计划和预测方法中，根本无法跟上突然的市场波动，不断变化的消费者口味以及全球的不确定性。多亏了大数据和预测分析，我们现在可以筛选大型的，多样化的数据源，以发现需求趋势，微调资源分配并减少风险在成为昂贵的问题之前。当代供应连锁店承受着巨大，敏捷和可持续性的巨大压力，同时又提供了较高的客户服务水平。传统的供应链设计和管理方法通常使用小型或静态数据集依赖确定性或随机模型，从而使它们容易受到突然的市场转变和无法预料的破坏。随着高级信息技术的出现，企业现在可以访问大量不同的数据（例如，交易数据，传感器数据，社交媒体趋势，天气报告，经济指标等）。大数据的扩散引起了人们对预测分析的重大兴趣，即各种统计，机器学习（ML）的伞术和数据挖掘技术，这些技术将原始数据转化为可行的见解[1]。预测分析对战略供应链决策有重大影响，例如设施的位置，容量扩展和供应商的选择以及运营领域，例如需求预测，库存管理和物流优化。通过启用实时或接近实时数据驱动
碳捕获、利用和
图表目录 图 1 选定地区使用天然气生产氢气的成本 ...................................................................................... 2 图 2 甲烷热解技术的主要参与者 .............................................................................................. 5 图 3 美国 M/s Monolith Materials 公司开发的甲烷热解工艺图形表示 ............................................................................................. 6 图 4 碳氢化合物热转化过程中碳颗粒形成的时间顺序 ............................................................................................. 9 图 5 不同形式碳的全球市场规模和单位销售价格 ............................................................................................. 10 图 6 通过满足各种形式碳需求来生产氢气的潜力 ............................................................................. 10 图 7 炭黑销售价格对小规模等离子体净氢成本的敏感性 ............................................................................. 11 11 图 8 世界甲烷热解技术发展时间轴 ...................................................................................................... 14 图 9 美国内布拉斯加州 Monolith Materials 公司的商业化规模设施 Olive Creek1（OC1） ................................................................................................................................ 15 图 10 巴斯夫公司甲烷热解技术商业化之路 ............................................................................................................. 16 图 11 TNO 公司甲烷热解技术商业化计划 ............................................................................................................. 16 图 12 Hazer 工艺示意图 ............................................................................................................................. 17