XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System利用
利用人工智能和自动化...
iii 那些参与伊拉克行动的人并没有将 ISR 资产的可用性视为一个问题，因为在他们任职期间，摩苏尔战役正在进行中，并且被指定为优先事项，即使没有明确的命令，那么在资源分配中也是隐含的
人工智能和 CANVA 的利用 ...
平面设计在教育中发挥着重要作用。Canva 是一个在线平面设计平台，它允许用户轻松快速地创建各种类型的视觉内容。Canva 在教育领域的应用是在 SMP Negeri 2 Ngabang，它是 Landak 摄政区的一所学校。然而，SMP Negeri 2 Ngabang 的学生在制作用于学习信息媒体的海报设计和演示材料方面仍然缺乏知识和技能。此外，许多学生选择的材料格式不太吸引人，这会使海报设计和演示文稿不那么吸引人。SMP Negeri 2 Ngabang 的学生仍然不熟悉可以有效和高效地用于创建演示材料的应用程序。本次培训的目的是让 SMP Negeri 2 Ngabang 的学生掌握使用 Canva 应用程序支持以社区服务 (PKM) 形式准备演示材料的技能。这项活动旨在提供有关如何使用 Canva 支持和协作完成作业的知识和培训。本次活动结束后，将进行评估，以评估通过调查和作业向 PKM 参与者提供此 PKM 材料的成功性和实用性。根据问卷调查结果，发现学生使用 Canva 应用程序在设计领域的知识和技能提高了 33%（初始百分比从 15% 提高到 48%）。关键词：学习媒体、学习实施计划、Canva、人工智能。
利用人工智能的力量
在“新常态”下，会计行业正承受着与人工智能（AI）相关的巨大压力。本研究的目的是通过毕马威的视角，研究组织如何利用人工智能的力量来推动会计行业的发展。毕马威有 39 名员工通过公司员工之间分发的 Google 表单上的结构化问卷进行了回答。对收集的数据进行了分析，并以数值表的形式呈现。结果表明，人工智能在毕马威公司的会计任务中的应用之间存在显着的正相关关系。本研究的结果反映了即将实施的人工智能实践，这些实践将被发送给毕马威，以提高认识并采用人工智能应用程序以提高生产力。这些发现可以帮助会计师清楚地了解如何使用人工智能技术来提高会计标准。关键词：会计准则、会计行业、人工智能（AI）、毕马威国际有限公司、新常态
利用人工智能来保护......
会议的主要目标是在维护消费者利益和利用人工智能促进经济增长之间取得平衡。会议讨论了安全措施，包括生产数据管理、批判性评估、安全交互、审计以及表达关切的可靠来源和平台。会议进一步指出，人工智能政策制定者面临的四大挑战将是算法偏见、人工智能取代工作、虚假新闻、人工智能定义不明确以及人工智能监管。
利用人工智能和机器学习
缩写：3TR，分类、治疗、目标和缓解项目；AD，特应性皮炎；AI，人工智能；ANN，人工神经网络；ARIA，哮喘中的 AiRway；BOPMAP，特应性皮炎和牛皮癣中的 BIOMarkers；CNN，卷积神经网络；CO，一氧化碳；DL，深度学习；EAACI，欧洲过敏和临床免疫学会；EHR，电子健康记录；HCP，医疗保健专业人员；IT，信息技术；KNN，K 最近邻；ML，机器学习；NLP，自然语言处理；OFC，口服食物挑战；PA，花生过敏；PERF，呼气峰流速；PM，颗粒物；RCT，随机对照试验；RF，随机森林；RWD，真实世界数据；RWE，真实世界证据；SVM，支持向量机；TA，雷暴引发的哮喘。
利用数据分析和机器学习
数据可视化简介 数据可视化的任务 数据可视化的好处 数据可视化的图表 Matplotlib 架构 Matplotlib 的一般概念 MatPlotLib 环境设置 验证 MatPlotLib 安装 使用 PyPlot 格式化图表样式 使用分类变量绘图 带有子图函数的多图表 折线图 条形图 直方图 散点图 饼图 3 维 - 3D 图形绘图 mpl_toolkits MatPlotLib 的函数 等高线图、箭筒图、小提琴图 3D 等高线图 3D 线框图 3D 表面图 箱线图
2 利用人工智能实现...
摘要 本研究确定了公共关系和形象建设是尼日利亚独立国家选举委员会包容性和形象恢复的途径。本研究的理论框架来自形象恢复理论和议程设置理论。本研究采用定性研究方法，并采用深入（密集）访谈法。研究对象包括 17 名公共关系官员和河流州 INEC 公共关系部门的专业专家以及哈科特港大学公共关系和广告系的公共关系专家。使用有目的和滚雪球抽样技术来获得研究样本。本研究采用主题数据分析方法来分析从深入访谈中收集的数据。研究结果表明，INEC 目前采用的公共关系策略在解决公众负面看法和重建形象方面取得了一定成效，因为它们通过有针对性的沟通活动和利益相关者互动，成功地提高了透明度和参与度；然而，选举舞弊指控和信息传递不一致等挑战仍然存在。研究得出的结论是，虽然 INEC 目前的公共关系策略在缓解公众负面看法和提升形象方面取得了一些进展，但持续存在的挑战，如选举舞弊和信息传递不一致，表明这些策略尚未完全实现预期效果。研究建议，INEC 应采取更全面、更包容的公共关系工作方式，注重传递信息一致、提高透明度和扩大对所有人群的覆盖面
利用人工智能技术分析……
得益于近年来人工智能技术的飞速发展，当前的人工智能技术正在为社会的很多领域做出贡献。教育、环境、医疗、军事、旅游、经济、政治等都对整个社会产生着非常大的影响。例如，在教育领域，有人工智能辅导系统，可以根据学生的水平自动分配辅导老师。在经济学领域，有量化投资方法，可以自动分析大量数据以发现投资规律，从而创建投资模型或预测金融市场的变化。就这样，人工智能技术正在被应用到各个领域。因此，确切地知道哪些因素对人工智能技术的各个领域有重要的影响，以及各个领域之间的关系是如何联系在一起的，是非常重要的。因此，有必要对各个领域的人工智能技术进行分析。在本文中，我们分析了与人工智能技术相关的专利文献。我们提出了一种使用人工智能专利数据集进行人工智能技术分析的因素内关键词分析方法。这是一个依赖于基于深度学习模型KeyBERT的特征工程的模型，并使用向量空间模型。通过收集和分析人工智能专利数据的案例研究，展示了所提出的模型如何应用于现实世界的问题。
利用人工智能技术会议...
认识到这一点，原子能机构组织了多场活动，重点关注人工智能在先进工厂设计、施工优化和运行效率等领域的应用。2024 年 3 月，原子能机构组织了“人工智能解决方案在核电行业的部署：考虑和指导”技术会议，重点关注有意在核电站部署人工智能的成员国的实施考虑。与此同时，原子能机构在普渡大学建立了首个核电应用人工智能合作中心。该中心将支持原子能机构在核电人工智能方面的知识共享、进步和创新计划活动，以实现人工智能的最佳整合，特别是为了优化核电站的设计、运行和维护。
诈骗者如何利用人工智能以及我们如何......
如今，生成式人工智能的能力已经非常强大，以至于大多数人都无法区分计算机生成的内容和人类生成的内容。这归因于几个因素，其中最重要的是转换器。2017 年，转换器的诞生使人工智能程序能够以更快的速度完成更多工作。自这一突破以来，我们看到了各种形式的人工智能的先进能力。机器人技术、计算机视觉、深度学习和生成式人工智能都在各自的任务上做得更好。在生成式人工智能领域，这意味着我们已经看到了创建、检测和访问合成媒体的进步，通常称为深度伪造（图像）或语音克隆。在其他领域，这意味着人工智能也在进步；我们无法免费获得这些进步的成果。