随着攻击的频率、规模和复杂程度不断增加,提供数据多层保护的备份和灾难恢复解决方案的重要性也不断增加。虽然 Greisen 的决定与网络犯罪没有特别关系,但他仍然可以放心,因为 Tree Top 拥有可靠的安全网。这将变得越来越重要,特别是当该公司继续与知名零售商开展业务时,这些零售商已经开始要求合作伙伴采取某些网络安全相关措施。
此时,William Hill 仍拥有本地数据中心,并开始了混合云之旅。William Hill 的混合云之旅专注于创建一套既集成又可互操作的资源,涵盖私有云和公共云。William Hill 选择了混合云策略来符合其总体目标:通过提高本地数据中心的利用率并使用公共云按需扩展,更快地向客户推出新产品。混合云扩展了 William Hill 的数据中心,以更好地支持业务关键型应用程序。这允许快速迁移到云,利用云进行按需扩展,并扩展支持应用程序和基础设施所需的核心流程。William Hill 的目标是在未来采用完全多云环境。
关于过去事务的良好数据不仅对法律工作的定价至关重要。它对于公司有效和最佳地利用其可支配的人力资源至关重要。它对于与客户进行人员配备讨论也是必不可少的。在 Altman Weil 的《转型中的律师事务所》研究中,72.5% 的公司报告称“关于项目人员配备的对话”是了解客户需求的关键策略。经验管理系统在这些对话中提供事实数据来支持有关人才和人员配备的决策。经验管理不仅可以帮助公司确定项目提案的“什么?”和“多少?”组成部分,还可以确定“谁?”
例如,公司拥有大量有关其客户和用例的各种内容信息,这些信息分布在多个平台上。当当今的产品团队需要设计下一组功能或产品时,几乎不可能将所有分散的数据集中到一个地方,以便使用、分析并转化为可操作的产品简介、项目计划、营销内容等。使用 AI 可以做到这一点,但前提是这些团队能够轻松地规划工作流程并选择合适的 LLM。
摘要:本文探讨了 SAP 业务技术平台 (BTP) 与人工智能 (AI) 在财务报告领域的突破性融合,强调了它们在将财务数据转化为高管战略见解方面的变革性作用。通过引入自动评论生成功能,这种集成使 BTP 能够将复杂的财务数据集转换为连贯的叙述,为决策者提供可操作的情报。BTP 位于人工智能进步和财务分析的结合点,有助于将复杂数据无缝转换为叙述或评论报告,从而为决策者提供连贯性、洞察力和可访问性。本文深入探讨了 BTP 在财务报告中功能的潜在机制,涵盖数据解释、语言处理、评论生成和定制,从而提高了报告的效率、准确性和可访问性。通过细致的探索,本文阐明了 BTP 对财务报告评论的贡献,包括提高效率、准确性、可扩展性和个性化的财务见解交付。此外,它还面临着 BTP 应用中固有的挑战,包括技术复杂性、道德考虑以及现有技术在捕捉财务复杂性方面的限制。展望未来,本文设想未来人工智能和机器学习的不断进步将完善 BTP 功能,提供更加复杂和细致入微的财务洞察,为最高层企业领导的战略决策提供支持。关键词:BTP、人工智能、机器学习、SAP 分析、财务报告、数据治理、SAP ERP、SAP RISE、云产品。1. 简介在商业领域,财务分析和报告是战略决策和运营监督的重要支柱。这些流程为高级管理层和利益相关者提供了对公司业绩、财务状况和未来前景的重要洞察。传统上,编制财务报告和分析是一项劳动密集型工作,需要大量时间和专业知识来解读复杂的数据集并将其转化为可操作的商业智能。随着业务的扩张和数据量的激增,对更高效、更准确、更易用的财务报告方法的需求变得越来越迫切。人工智能 (AI) 在金融领域的发展彻底改变了这一格局。人工智能技术逐渐承担了更复杂的角色,自动化了日常任务并实现了高级预测分析,从根本上重塑了财务实践。在这些技术中,商业技术平台 (BTP) 已成为一种特别创新的工具。BTP 是人工智能的一个子集,专注于从数据生成自然语言文本,促进将原始财务数据转化为连贯的叙述性报告。此功能不仅简化了报告流程,还提高了财务数据的可解释性,使缺乏广泛财务背景的决策者更容易获得见解。本文旨在深入探讨 BTP 对财务分析和报告的变革性影响。通过研究 BTP 如何将复杂的财务数据集转换为叙述性文本,我们将探索其在提高高级管理层财务评论的效率、准确性和可访问性方面的作用。通过这一探索,本文试图强调战略
方法:借助模板,可以开发自己的业务模型。首先,应定义客户段和价值产品,以便为每个客户和用户段创建您自己的价值优惠。可以定义将值提供的渠道和关系连接到客户。此外,应该看到这些想法的关键活动是什么,实施需要哪些资源和伙伴关系。最后,应该开发有关这些领域的财务结构并收入。这从根本上是关于必须花在或什么可以带来钱,而不是关于具体数字。
**本图表中显示的年龄为近似值,可能与既定的世代类别不完全一致,可能会有几年的差异。此可视化仅供一般参考,不应视为详尽或权威。如需获取全面的统计数据和详细的人口统计信息,建议相关方直接联系提供的联系人。本图表按“原样”提供,尽管已尽一切努力确保信息的准确性,但创建者不对其中包含的信息的完整性、准确性、可靠性、适用性或可用性做出任何明示或暗示的陈述或保证。 https://www.bls.gov/web/empsit/cpseea08a.htm、https://www.bls.gov/cps/cpsaat11b.htm 和 https://data.census.gov/table/ABSCBO2021.AB2100CSCBO?q=ab2100*&hidePreview=true&nkd=QDESC~O09。
